Prediction of Analyte Retention Time in Liquid Chromatography. Haddad, Paul R.; Taraji, Maryam; Szücs, Roman. In: Analytical Chemistry 93 (2021) 228-256. ISSN 0003-2700. – ISSN (online) 1520-6882. (2021: IF: 8.008, Q1-JCR, Q1-SJR), citacie/citation: 74 - WOS

Impact of structural similarity on the accuracy of retention time prediction. Szucs, Roman Brown, Roland Brunelli, Claudio Hradski, Jasna Masar, Marian. In: Journal of Chromatography A, 1707 (2023) 464317 ISSN (print) 0021-9673. (2023: 3.8 – IF, Q1 – JCR, Q1 – SJR), citácie/citations: 5 – WOS.

Rapid Method Development in Hydrophilic Interaction Liquid Chromatography for Pharmaceutical Analysis Using a Combination of Quantitative Structure–Retention Relationships and Design of Experiments. Taraji, MaryamHaddad, Paul R.Amos, Ruth I. J.Talebi, MohammadSzücs, RomanDolan, John W.Pohl, Christopher A. Analytical Chemistry 89 (2017) 1870-1878. ISSN 0003-2700. (2017: 6.8 - IF, Q1 -JCR, Q1 SJR), citacie / citations: 43 - WOS

Universal response in liquid chromatography using charged aerosol detection, Górecki, Tadeusz; Lynen, Frederic; Szücs, Roman; Sandra, Pat. Analytical Chemistry 78 (2006) 3186. ISSN 0003-2700

Retention Index Prediction Using Quantitative Structure-Retention Relationships for Improving Structure Identification in Nontargeted Metabolomics. Wen, Yabin; Amos, Ruth I. J.; Talebi, Mohammad; Szücs, Roman; Dolan, John W.; Pohl, Christopher A.; Haddad, Paul R. Analytical Chemistry 90 (2018) 9434. ISSN (print) 0003-2700. (2018: 6.35 – IF, Q1 – JCR, Q1 – SJR), citácie/citations: 34 – WOS.

Prediction of Analyte Retention Time in Liquid Chromatography. Haddad, Paul R.; Taraji, Maryam; Szücs, Roman. In: Analytical Chemistry 93 (2021) 228-256. ISSN 0003-2700. – ISSN (online) 1520-6882. (2021: IF: 8.008, Q1-JCR, Q1-SJR), citacie/citation: 74 - WOS

Impact of structural similarity on the accuracy of retention time prediction. Szucs, Roman Brown, Roland Brunelli, Claudio Hradski, Jasna Masar, Marian. In: Journal of Chromatography A, 1707 (2023) 464317 ISSN (print) 0021-9673. (2023: 3.8 – IF, Q1 – JCR, Q1 – SJR), citácie/citations: 5 – WOS.

Retention Index Prediction Using Quantitative Structure-Retention Relationships for Improving Structure Identification in Nontargeted Metabolomics. Wen, Yabin; Amos, Ruth I. J.; Talebi, Mohammad; Szücs, Roman; Dolan, John W.; Pohl, Christopher A.; Haddad, Paul R. Analytical Chemistry 90 (2018) 9434. ISSN (print) 0003-2700. (2018: 6.35 – IF, Q1 – JCR, Q1 – SJR), citácie/citations: 34 – WOS.

Exploration of the Selectivity and Retention Behavior of Alternative Polyacrylamides in Temperature Responsive Liquid Chromatography Baert, M., Wicht, K., Hou, Z., ... Prez, F.D., Lynen, F. Analytical Chemistry, 2020, 92(14), pp. 9815–9822

Structure driven prediction of chromatographic retention times: Applications to pharmaceutical analysis, Szucs, R., Brown, R., Brunelli, C., Heaton, J.C., Hradski, J., International Journal of Molecular Sciences, 2021, 22(8), 3848

Prediction of surface excess adsorption and retention factors in reversed-phase liquid chromatography from molecular dynamics simulations Gritti, F; Trebel, N; (...); Tallarek, U Dec 6 2022 JOURNAL OF CHROMATOGRAPHY A 1685

Automated multifactorial design of experiment and Bayesian optimisation algorithm approaches to method development for the green analysis by supercritical fluid chromatography of a pharmaceutical ingredient Brunelli, C; Osborne, R; (...); Taylor, M Sep 13 2024 JOURNAL OF CHROMATOGRAPHY A 1732

Retention time prediction in hydrophilic interaction liquid chromatography with graph neural network and transfer learning Yang, Q; Ji, HC; (...); Lu, HM Oct 25 2021 JOURNAL OF CHROMATOGRAPHY A 1656

Microscale Purification with Direct Charged Aerosol Detector Quantitation Using Selective Online One- or Two-Dimensional Liquid Chromatography Hettiarachchi, K; Streckfuss, E; (...); Greshock, TJ Jun 14 2022 ANALYTICAL CHEMISTRY 94 (23) , pp.8309-8316

Identification and Prioritization of Environmental Organic Pollutants: From an Analytical and Toxicological Perspective Ruan, T; Li, PY; (...); Jiang, GB Aug 2 2023 CHEMICAL REVIEWS 123 (17) , pp.10584-10640

APVV-17-0318: Aplikačné možnosti nových ortogonálnych miniaturizovaných a mikroseparačných analytických systémov pre rýchly monitoring biologických, environmentálnych a forenzných vzoriek, 2018-2022, spoluriešiteľ. Aplikačne orientovaný projekt, riešený v spolupráci s Katedrou experimentálnej fyziky na Fakulte matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave, zameraný na štúdium aplikačných možností nových ortogonálnych miniaturizovaných a mikroseparačných analytických systémov pre rýchly monitoring biologických, environmentálnych a forenzných vzoriek a vytvorenie novej koncepcie kombinovaných mikroseparačných techník na báze kvapalinovej chromatografie a elektroforézy s iónovou pohyblivostnou spektrometriou. / APVV-17-0318: Application possibilities of new orthogonal miniaturized and microseparation analytical systems for rapid monitoring of biological, environmental and forensic samples, 2018-2022, researcher. Application-oriented project, solved in cooperation with the Department of Experimental Physics at the Faculty of Mathematics, Physics and Informatics, Comenius University in Bratislava, focused on studying the application possibilities of new orthogonal miniaturized and microseparation analytical systems for rapid monitoring of biological, environmental and forensic samples and creating a new concept of combined microseparation. techniques based on liquid chromatography and electrophoresis with ion mobility spectrometry. 

VEGA 1/0787/18: Vývoj nových techník úpravy biomedicínskych a environmentálnych vzoriek pre pokročilé kombinované analytické metódy, 2018-2020, spoluriešiteľ. Projekt základného výskumu, riešený v spolupráci s Chemickým ústavom Slovenskej akadémie vied v Bratislave, zameraný na vývoj nových techník úpravy vzoriek pre pokročilé kombinované analytické metódy na báze elektroseparácií, kvapalinovej chromatografie, hmotnostnej spektrometrie a jadrovej magnetickej rezonancie na stopovú analýzu nízko- a vysokomolekulových iónogénnych látok v biomedicínskych a environmentálnych vzorkách. / VEGA 1/0787/18: Development of new techniques for the treatment of biomedical and environmental samples for advanced combined analytical methods, 2019-2020, researcher. Basic research project, solved in cooperation with the Institute of Chemistry of the Slovak Academy of Sciences in Bratislava, focused on the development of new sample preparation techniques for advanced combined analytical methods based on electroseparations, liquid chromatography, mass spectrometry and nuclear magnetic resonance for trace analysis of low- and high-molecular ionogenic substances in biomedical and environmental samples. 

APVV-22-0133 Vývoj nových liečiv pozostáva z niekoľkých odlišných krokov, ako sú objav nových bioaktívnych látok, vývoj syntetických postupov, formulácia produktu, klinické skúšky a vývoj výrobných procesov s cieľom dostupnosti liečiv na globálnych trhoch. Popri znižovaní nepriaznivých účinkov na ľudské zdravie a znižovanie výrobných nákladov, ďalším všeobecným cieľom optimalizácie výrobných procesov je znižovanie nežiaduceho vplyvu výroby liečiv a iných bioaktívnych látok na životné prostredie, nakoľko podľa “Sustainable Medicines Partnership“ (SMP) až 4% globálnych emisií sú v dôsledku zdravotnej starostlivosti. Presné stanovenie obsahu aktívnej zložky vo farmaceutickom produkte je len jednou z mnohých aktivít vykonávaných analytickými chemikmi podporujúcich vývoj nových liečiv a bioaktívnych látok. Úplná charakterizácia aktívnej zložky z pohľadu procesných nečistôt, nespotrebovaných reakčných činidiel, syntetických medziproduktov, degradačných produktov, excipientov a pomocných aditív, predstavuje jednu z najkomplexnejších a časovo a cenovo najnáročnejších aktivít podliehajúcich medzinárodným dohodám o kontrole týchto látok. Chemická analýza je rovnako dôležitá pre farmakokinetiku, farmakodynamiku a porozumenie metabolických procesov v ľudskom organizme. Významnou výzvou pre farmaceutickú analýzu je zložitosť a diverzita analyzovaných vzoriek, ktorá zahŕňa nielen aktívnu látku a farmaceutický produkt, ale aj rôzne biologické vzorky, ako sú napr. moč, krv, plazma, exkrementy a tkanivá. Ďalšou výzvou je zloženie vzoriek, ktoré popri zložitej matrice obsahujú veľký počet komponentov, ktoré často signifikantne ovplyvňujú výsledky analýzy cez proces známy ako matricové efekty. Napriek nedávnemu vývoju v mnohých priamych analytických prístupoch, komplexnosť analyzovaných vzoriek prakticky vždy vyžaduje aplikáciu separačných analytických metód s cieľom separácie analytov tak, aby pri ich stanovení nedochádzalo k vzájomnému ovplyvňovaniu analytických signálov a následne k chybným výsledkom. Typické analytické laboratórium vo farmaceutickom priemysle bežne prevádzkuje niekoľko stoviek analytických prístrojov, z ktorých prevažná väčšina (~70%) sú kvapalinové chromatografy. Mobilná fáza typicky pozostáva z rôznych zmesí organických rozpúšťadiel a tlmivých roztokov. Následne tieto laboratóriá každoročne produkujú veľké objemy chemického odpadu, ktorého spracovanie na celosvetovej úrovni predstavuje významný príspevok ku globálnym emisiám. / APVV-22-0133 The development of new pharmaceutical drugs consists of several distinct steps such as the discovery of new bioactive compounds, synthetic route development, formulation development, clinical trials and manufacturing development with the aim of pharmaceutical drug availability on the global markets. The optimisation of manufacturing processes generally involves reduction of the adverse impact on the human health, the reduction of the manufacturing costs and reduction of the negative impact of manufacturing activities on the environment as according to “Sustainable Medicines Partnership“ (SMP) as much as 4% of global emissions is due to healthcare . Accurate determination of the active component in the pharmaceutical product is one of many activities carried out by analytical chemists supporting the development of new pharmaceuticals and bioactive compounds. The complete characterisation of the active components in terms of process related impurities, residual reagents, synthetic intermediates, degradation products, excipients and additives represents one of the most complex, time-consuming and high cost activities subject to international agreements on the control of these substances. Chemical analysis is equally important for pharmacokinetics, pharmacodynamics as well as understanding of metabolic processes. A significant challenge for the pharmaceutical analysis is the complexity and diversity of the analysed samples. These include not only active compound and pharmaceutical product but also various samples of biological origin such as urine, blood, plasma, stool and tissue. In addition to the complicated matrices, large number of analytes that often influence the results of analysis through matrix effects represents another challenge. Despite recent developments in direct analytical approaches, complexity of analysed samples almost always requires application of separation techniques with the objective of the separation of analytes prior to their detection in order to minimise or completely eliminate matrix effects.. A typical analytical laboratory in the pharmaceutical industry routinely operates several hundred analytical instruments, the vast majority (~70%) of which are liquid chromatographs. The mobile phase typically consists of various mixtures of organic solvents and buffer solutions. Consequently, these laboratories produce large volumes of chemical waste every year, the treatment of which at global level makes a significant contribution to global emissions.