Meno a priezvisko:
|
doc. RNDr. Mária Trnovská, PhD.
|
Typ dokumentu:
|
Vedecko/umelecko-pedagogická charakteristika osoby
|
Názov vysokej školy:
|
Univerzita Komenského v Bratislave
|
Sídlo vysokej školy:
|
Šafárikovo námestie 6, 818 06 Bratislava
|
III.a - Zamestnanie-pracovné zaradenie | III.b - Inštitúcia | III.c - Časové vymedzenie |
---|---|---|
docent | Fakulta matematiky, fyziky a informatiky, Univerzita Komenského v Bratislave | 01.07.2016 - súčasnosť |
odborný asistent | Fakulta matematiky, fyziky a informatiky, Univerzita Komenského v Bratislave | 01.10.2006 - 30.06.2016 |
IV.a - Popis aktivity, názov kurzu (ak išlo o kurz), iné | IV.b - Názov inštitúcie | IV.c - Rok |
---|---|---|
Algorithms for Large-Scale Convex Optimization, kurz | Technical University of Denmark - DTU | 2010 |
Neural Networks and Deep Learning, kurz | Coursera | 2017 |
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization, kurz | Coursera | 2017 |
V.1.a - Názov profilového predmetu | V.1.b - Študijný program | V.1.c - Stupeň | V.1.d - Študijný odbor |
---|---|---|---|
Lineárne programovanie | Ekonomická a finančná matematika | Prvý | Matematika |
Metódy voľnej optimalizácie | Ekonomická a finančná matematika | Prvý | Ekonomická a finančná matematika |
Nelineárne programovanie | Ekonomická a finančná matematika | Prvý | Ekonomická a finančná matematika |
Konvexná optimalizácia | Ekonomicko-finančná matematika a modelovanie | Druhý | Matematika |
Moderné metódy konvexnej optimalizácie | Aplikovaná matematika | Tretí | Matematika |
V.2.a - Názov študijného programu | V.2.b - Stupeň | V.2.c - Študijný odbor |
---|---|---|
Ekonomická a finančná matematika | 1 | Matematika |
Ekonomicko-finančná matematika a modelovanie | 2 | Matematika |
Aplikovaná matematika | 3 | Matematika |
V.5.a - Názov predmetu | V.5.b - Študijný program | V.5.c - Stupeň | V.5.d - Študijný odbor |
---|---|---|---|
Maticový počet | Ekonomická a finančná matematika | Prvý | Matematika |
Metódy voľnej optimalizácie | Dátová veda | Prvý | Informatika |
Cvičenia z nelineárneho programovania | Ekonomická a finančná matematika | Prvý | Matematika |
Lineárne programovanie | Manažérska matematika | Prvý | Matematika |
Lineárne programovanie | Dátová veda | Prvý | Informatika |
Lineárne programovanie | Matematika | Prvý | Matematika |
M. Halická, M. Trnovská: The Russell measure model: Computational aspects, duality, and profit efficiency, European Journal of Operational Research. 268 (1), 2018, 386-397.
Mária Trnovská: Strong duality conditions in semidefinite programming. Journal of Electrical Engineering. - Vol. 56, No. 12/s (2005), s. 87-89
M. Halická, M. Trnovská: Duality and profit efficiency for the hyperbolic measure model,: European Journal of Operational Research, 278 (2), 2019, 410-421.
Margaréta Halická, Mária Trnovská, Aleš Černý: A unified approach to radial, hyperbolic, and directional efficiency measurement in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research. - 312, č. 1 (2024), s. 298-314
M Halická, M Trnovská: A unified approach to non-radial graph models in data envelopment analysis: common features, geometry, and duality. European Journal of Operational Research, European Journal of Operational Research. - č. 289 (2) (2021), s. 611-627
Mária Trnovská, Jakub Hrdina: Lagrangian Duality in Convex Conic Programming with Simple Proofs. Operations Research Forum [elektronický dokument]. - Roč. 4, č. 4 (2023), s. 1-20, art. no. 97 [online]
M Trnovská, M Halická, J Hrdina, Path-based DEA models in multiplier form and returns-to-scale analysis, Annals of Operations Research, 2024, https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-024-06384-9
-
Margaréta Halická, Mária Trnovská, Aleš Černý: On indication, strict monotonicity, and efficiency of projections in a general class of path-based data envelopment analysis models, European Journal of Operational Research 320 (1), 175-187
M. Halická, M. Trnovská: The Russell measure model: Computational aspects, duality, and profit efficiency, European Journal of Operational Research. 268 (1), 2018, 386-397.
Ohlasy:
1. Zhu, Joe. "DEA under big data: Data enabled analytics and network data envelopment analysis." Annals of Operations Research 309.2 (2022): 761- 783.
2. Pereira, Miguel Alves, and Ana Santos Camanho. "The ‘Healthcare Access and Quality Index’revisited: A fuzzy data envelopment analysis approach." Expert Systems with Applications 245 (2024): 123057.
3. Barbero, Javier, and José L. Zofío. "The measurement of profit, profitability, cost and revenue efficiency through data envelopment analysis: A comparison of models using BenchmarkingEconomicEfficiency. jl." Socio-Economic Planning Sciences 89 (2023): 101656.
4. Aparicio, Juan, José L. Zofío, and Jesús T. Pastor. "Decomposing economic efficiency into technical and allocative components: an essential property." Journal of Optimization Theory and Applications 197.1 (2023): 98-129.
5. Gerami, Javad, et al. "Improving information reliability of non-radial value efficiency analysis: An additive slacks based measure approach." European journal of operational research 298.3 (2022): 967-978.
R. Harman, M Trnovská: Approximate D-optimal designs of experiment on the convex hull of a finite set of information materices, Mathematica Slovaca 59 (6), 2009, 693-704,
Ohlasy:
L Filová, M Trnovská, R Harman: Computing maximin efficient experimental designs using the methods of semidefinite programming. Metrika 75 (5), 2012, 709-719,
Ohlasy:
M Halická, M Trnovská: A unified approach to non-radial graph models in data envelopment analysis: common features, geometry, and duality. European Journal of Operational Research, European Journal of Operational Research. - č. 289 (2) (2021), s. 611-627
Ohlasy:
1. Zhai, Xu-Quan, et al. "Dynamic changes and convergence of China's regional green productivity: A dynamic spatial econometric analysis." Advances in Climate Change Research 13.2 (2022): 266-278.
2. Emrouznejad, Ali, et al. "Rajiv Banker’s lasting impact in data envelopment analysis." Annals of Operations Research (2025): 1-40.
3. Díaz-Hernández, Juan José, David-José Cova- Alonso, and Eduardo Martínez-Budría. "Measuring technical efficiency under variable returns to scale using Debreu's loss function." European Journal of Operational Research (2024).
4. Pastor, Jesus T., et al. "The standard reverse approach for decomposing economic inefficiency." Journal of the Operational Research Society 75.4 (2024): 647-659.
5. Pastor, Jesús T., Juan Aparicio, and José L. Zofío. "The Loss Distance Function: Economic Inefficiency Decompositions." Benchmarking Economic Efficiency: Technical and Allocative Fundamentals.Cham: Springer International Publishing, 2022. 399-414.
M. Trnovská: Strong duality conditions in semidefinite programming, Journal of Electrical Engineering. - Vol. 56, No. 12/s (2005), s. 87-89,
Ohlasy:
VEGA 1/0631/25 Teoretické a výpočtové aspekty obálkovej analýzy dát, vedúca projektu
VII.a - Aktivita, funkcia | VII.b - Názov inštitúcie, grémia | VII.c - Časové vymedzenia pôsobenia |
---|---|---|
Člen štátnicovej komisie pre odbor Ekonomická a finančná matematika (prvý stupeň) | Fakulta matematiky, fyziky a informatiky, Univerzita Komentského v Bratislave | 2016-súčasnosť |
Člen štátnicovej komisie pre odbor Ekonomicko-finančná matematika a modelovanie (druhý stupeň) | Fakulta matematiky, fyziky a informatiky, Univerzita Komentského v Bratislave | 2016-súčasnosť |
Organizácia konferencie: Mathematical Methods in Economy and Industry 2021. 21, Smolenice, 15.09.2021 - 19.09.2021 | Fakulta matematiky, fyziky a informatiky, Univerzita Komentského v Bratislave | September 2021 |