Vedecko/umelecko-pedagogická charakteristika osoby
Meno a priezvisko:
Dr. rer. nat. Tatiana Kossaczká, MSc.
Typ dokumentu:
Vedecko/umelecko-pedagogická charakteristika osoby
Názov vysokej školy:
Univerzita Komenského v Bratislave
Sídlo vysokej školy:
Šafárikovo námestie 6, 818 06 Bratislava

I. - Základné údaje

I.1 - Priezvisko
Kossaczká
I.2 - Meno
Tatiana
I.3 - Tituly
Dr.rer.nat., M.Sc., Bc.
I.4 - Rok narodenia
1993
I.5 - Názov pracoviska
Univerzita Komenského v Bratislave, Fakulta matematiky, fyziky a informatiky UK, Katedra aplikovanej matematiky a štatistiky, Oddelenie aplikovanej matematiky
I.6 - Adresa pracoviska
Mlynská dolina F1 842 48 Bratislava
I.7 - Pracovné zaradenie
vysokoškolská učiteľka, odborná asistentka
I.8 - E-mailová adresa
tatiana.kossaczka@fmph.uniba.sk
I.9 - Hyperlink na záznam osoby v Registri zamestnancov vysokých škôl
https://www.portalvs.sk/regzam/detail/69910?do=filterForm-submit&surname=kossaczk%C3%A1&employment_state=yes&filter=Vyh%C4%BEada%C5%A5
I.10 - Názov študijného odboru, v ktorom osoba pôsobí na vysokej škole
Matematika
I.11 - ORCID iD
0000-0001-9910-1087

II. - Vysokoškolské vzdelanie a ďalší kvalifikačný rast

II.1 - Vysokoškolské vzdelanie prvého stupňa
II.a - Názov vysokej školy alebo inštitúcie
Univerzita Komenského v Bratislave, Fakulta matematiky, fyziky a informatiky
II.b - Rok
2016
II.c - Odbor a program
Ekonomická a finančná matematika
II.2 - Vysokoškolské vzdelanie druhého stupňa
II.a - Názov vysokej školy alebo inštitúcie
Bergische Universität Wuppertal, Fakulta matematiky a prírodných vied
II.b - Rok
2019
II.c - Odbor a program
Matematika
II.3 - Vysokoškolské vzdelanie tretieho stupňa
II.a - Názov vysokej školy alebo inštitúcie
Bergische Universität Wuppertal, Fakulta matematiky a prírodných vied
II.b - Rok
2024
II.c - Odbor a program
Matematika
II.4 - Titul docent
II.5 - Titul profesor
II.6 - Titul DrSc.

III. - Súčasné a predchádzajúce zamestnania

III.a - Zamestnanie-pracovné zaradenie III.b - Inštitúcia III.c - Časové vymedzenie
odborná asistentka Bergische Universität Wuppertal, Fakulta matematiky a prírodných vied 2017-2018
vedecká asistentka Bergische Universität Wuppertal, Fakulta matematiky a prírodných vied 2020-2024

IV. - Rozvoj pedagogických, odborných, jazykových, digitálnych a iných zručností

IV.a - Popis aktivity, názov kurzu (ak išlo o kurz), iné IV.b - Názov inštitúcie IV.c - Rok
Úvod do numerickej matematiky Bergische Universität Wuppertal, Fakulta matematiky a prírodných vied 2018
Numerické metódy na riešenie obyčajných diferenciálnych rovníc Bergische Universität Wuppertal, Fakulta matematiky a prírodných vied / 2020
Pokročilá matematika Bergische Universität Wuppertal, Fakulta matematiky a prírodných vied / 2023
Programovací seminár: Úvod do numerickej matematiky Bergische Universität Wuppertal, Fakulta matematiky a prírodných vied / 2024

V. - Prehľad aktivít v rámci pedagogického pôsobenia na vysokej škole

V.1 - Prehľad zabezpečovaných profilových študijných predmetov v aktuálnom akademickom roku podľa študijných programov
V.1.a - Názov profilového predmetu V.1.b - Študijný program V.1.c - Stupeň V.1.d - Študijný odbor
Pravdepodobnosť a štatistika pre informatikov Aplikovaná informatika I. Informatika
Numerické modelovanie Ekonomicko-finančná matematika a modelovanie II. Matematika
V.2 - Prehľad o zodpovednosti za uskutočňovanie, rozvoj a zabezpečenie kvality študijného programu alebo jeho časti na vysokej škole v aktuálnom akademickom roku
V.3 - Prehľad o zodpovednosti za rozvoj a kvalitu odboru habilitačného konania a inauguračného konania v aktuálnom akademickom roku
V.4 - Prehľad vedených záverečných prác
V.4.1 - Počet aktuálne vedených prác
V.4.a - Bakalárske (prvý stupeň)
2
V.4.2 - Počet obhájených prác
V.5 - Prehľad zabezpečovaných ostatných študijných predmetov podľa študijných programov v aktuálnom akademickom roku
V.5.a - Názov predmetu V.5.b - Študijný program V.5.c - Stupeň V.5.d - Študijný odbor
Finančné deriváty Ekonomicko-finančná matematika a modelovanie II. Matematika

VI. - Prehľad výsledkov tvorivej činnosti

VI.1 - Prehľad výstupov tvorivej činnosti a ohlasov na výstupy tvorivej činnosti
VI.1.1 - Počet výstupov tvorivej činnosti
VI.1.a - Celkovo
6
VI.1.b - Za posledných šesť rokov
6
VI.1.2 - Počet výstupov tvorivej činnosti registrovaných v databázach Web of Science alebo Scopus
VI.1.a - Celkovo
5
VI.1.b - Za posledných šesť rokov
5
VI.1.3 - Počet ohlasov na výstupy tvorivej činnosti
VI.1.a - Celkovo
60
VI.1.b - Za posledných šesť rokov
60
VI.1.4 - Počet ohlasov registrovaných v databázach Web of Science alebo Scopus na výstupy tvorivej činnosti
VI.1.a - Celkovo
30
VI.1.b - Za posledných šesť rokov
30
VI.1.5 - Počet pozvaných prednášok na medzinárodnej a národnej úrovni
VI.2 - Najvýznamnejšie výstupy tvorivej činnosti
1

Kossaczká, T., Ehrhardt, M., & Günther, M.: Enhanced fifth order WENO shock-capturing schemes with deep learning. Results in Applied Mathematics, 12, 100201. 2021.

2

Kossaczká, T., Ehrhardt, M., & Günther, M.: A neural network enhanced weighted essentially non-oscillatory method for nonlinear degenerate parabolic equations. Physics of Fluids, 34(2), 026604. 2022.

3

Kossaczká, T., Ehrhardt, M., & Günther, M.: A deep smoothness WENO method with applications in option pricing. European Consortium for Mathematics in Industry. Springer International Publishing, 417-423. 2022.

4

Kossaczká, T., Ehrhardt, M., & Günther, M.: Deep FDM: Enhanced finite difference methods by deep learning. Franklin Open, 4, 100039. 2023.

5

Kossaczká, T., Jagtap, A.D. & Ehrhardt, M.: Deep smoothness weighted essentially non-oscillatory method for two-dimensional hyperbolic conservation laws: A deep learning approach for learning smoothness indicators. Physics of Fluids, 36(3), 036603. 2024.

VI.3 - Najvýznamnejšie výstupy tvorivej činnosti za ostatných šesť rokov
1

Kossaczká, T., Ehrhardt, M., & Günther, M.: Enhanced fifth order WENO shock-capturing schemes with deep learning. Results in Applied Mathematics, 12, 100201. 2021.

2

Kossaczká, T., Ehrhardt, M., & Günther, M.: A neural network enhanced weighted essentially non-oscillatory method for nonlinear degenerate parabolic equations. Physics of Fluids, 34(2), 026604. 2022.

3

Kossaczká, T., Ehrhardt, M., & Günther, M.: A deep smoothness WENO method with applications in option pricing. European Consortium for Mathematics in Industry. Springer International Publishing, 417-423. 2022.

4

Kossaczká, T., Ehrhardt, M., & Günther, M.: Deep FDM: Enhanced finite difference methods by deep learning. Franklin Open, 4, 100039. 2023.

5

Kossaczká, T., Jagtap, A.D. & Ehrhardt, M.: Deep smoothness weighted essentially non-oscillatory method for two-dimensional hyperbolic conservation laws: A deep learning approach for learning smoothness indicators. Physics of Fluids, 36(3), 036603. 2024.

VI.4 - Najvýznamnejšie ohlasy na výstupy tvorivej činnosti
1

Zeifang, J. and Beck, A., 2021. A data-driven high order sub-cell artificial viscosity for the discontinuous Galerkin spectral element method. Journal of Computational Physics, 441, p.110475.

2

Ning, J., Su, X. and Xu, X., 2022. Improved fifth-order weighted essentially non-oscillatory scheme with low dissipation and high resolution for compressible flows. Physics of Fluids, 34(5).

3

Zhang, X., Huang, L., Jiang, Z. and Yan, C., 2022. A class of high-order improved fast weighted essentially non-oscillatory schemes for achieving optimal order at any critical points. Physics of Fluids, 34(12).

4

Wang, Z., Zhu, J., Wang, C. and Zhao, N., 2022. Finite difference alternative unequal-sized weighted essentially non-oscillatory schemes for hyperbolic conservation laws. Physics of Fluids, 34(11).

5

Drozda, L., Mohanamuraly, P., Cheng, L., Lapeyre, C., Daviller, G., Realpe, Y., Adler, A., Staffelbach, G. and Poinsot, T., 2023. Learning an optimised stable Taylor-Galerkin convection scheme based on a local spectral model for the numerical error dynamics. Journal of Computational Physics, 493, p.112430.

VI.5 - Účasť na riešení (vedení) najvýznamnejších vedeckých projektov alebo umeleckých projektov za posledných šesť rokov
1

DAAD-MŠ ENANEFA – Efficient Numerical Approximation of Nonlinear Equations in Financial Applications

VII. - Prehľad aktivít v organizovaní vysokoškolského vzdelávania a tvorivých činností

VIII. - Prehľad zahraničných mobilít a pôsobenia so zameraním na vzdelávanie a tvorivú činnosť v študijnom odbore

IX. - Iné relevantné skutočnosti

Dátum poslednej aktualizácie
2025-01-24