Meno a priezvisko:
|
Mgr. Vladimír Boža, PhD.
|
Typ dokumentu:
|
Vedecko/umelecko-pedagogická charakteristika osoby
|
Názov vysokej školy:
|
Univerzita Komenského v Bratislave
|
Sídlo vysokej školy:
|
Šafárikovo námestie 6, 818 06 Bratislava
|
III.a - Zamestnanie-pracovné zaradenie | III.b - Inštitúcia | III.c - Časové vymedzenie |
---|---|---|
Odborný asistent | Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave | 2017 - doteraz |
IV.a - Popis aktivity, názov kurzu (ak išlo o kurz), iné | IV.b - Názov inštitúcie | IV.c - Rok |
---|---|---|
Angličtina | Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave | 2008 |
V.5.a - Názov predmetu | V.5.b - Študijný program | V.5.c - Stupeň | V.5.d - Študijný odbor |
---|---|---|---|
Princípy dátovej vedy | Dátová Veda | I. | informatika |
Manažment dát | Dátová Veda | I. | informatika |
Rýchlostné programovanie (1) | Informatika | I. | informatika |
Rýchlostné programovanie (2) | Informatika | I. | informatika |
Rýchlostné programovanie (3) | Informatika | I. | informatika |
Rýchlostné programovanie (4) | Informatika | I. | informatika |
Rýchlostné programovanie (5) | Informatika | I. | informatika |
Moderné techniky strojového učenia | Informatika | II. | informatika |
Strojové učenie | Informatika | II. | informatika |
Boža, V., Brejová, B., & Vinař, T. (2017). DeepNano: deep recurrent neural networks for base calling in MinION nanopore reads. PloS one, 12(6), e0178751.
Kvapilova, L., Boza, V., Dubec, P., Majernik, M., Bogar, J., Jamison, J., ... & Karlin, D. R. (2019). Continuous sound collection using smartphones and machine learning to measure cough. Digital biomarkers, 3(3), 166-175.
Boža, V., Perešíni, P., Brejová, B., & Vinař, T. (2020). DeepNano-blitz: a fast base caller for MinION nanopore sequencers. Bioinformatics, 36(14), 4191-4192.
Boža, Vladimír, and Vladimír Macko. "Two Sparse Matrices are Better than One: Sparsifying Neural Networks with Double Sparse Factorization." In The Thirteenth International Conference on Learning Representations. 2025.
Perešíni, P., Boža, V., Brejová, B., & Vinař, T. (2021). Nanopore base calling on the edge. Bioinformatics, 37(24), 4661-4667.
Herman, Robert, et al. "International evaluation of an artificial intelligence–powered electrocardiogram model detecting acute coronary occlusion myocardial infarction." European Heart Journal-Digital Health 5.2 (2024): 123-133.
Kvapilova, L., Boza, V., Dubec, P., Majernik, M., Bogar, J., Jamison, J., ... & Karlin, D. R. (2019). Continuous sound collection using smartphones and machine learning to measure cough. Digital biomarkers, 3(3), 166-175.
Boža, Vladimír, and Vladimír Macko. "Two Sparse Matrices are Better than One: Sparsifying Neural Networks with Double Sparse Factorization." In The Thirteenth International Conference on Learning Representations. 2025.
Perešíni, P., Boža, V., Brejová, B., & Vinař, T. (2021). Nanopore base calling on the edge. Bioinformatics, 37(24), 4661-4667.
Boza, Vladimir, et al. "Dynamic Pooling Improves Nanopore Base Calling Accuracy." IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (2021).
Ching, T., Himmelstein, D. S., Beaulieu-Jones, B. K., Kalinin, A. A., Do, B. T., Way, G. P., ... & Greene, C. S. (2018). Opportunities and obstacles for deep learning in biology and medicine. Journal of The Royal Society Interface, 15(141), 20170387.
Simpson, J. T., & Pop, M. (2015). The theory and practice of genome sequence assembly. Annual review of genomics and human genetics, 16, 153-172.
Garalde, D. R., Snell, E. A., Jachimowicz, D., Sipos, B., Lloyd, J. H., Bruce, M., ... & Turner, D. J. (2018). Highly parallel direct RNA sequencing on an array of nanopores. Nature methods, 15(3), 201-206.
Eraslan, G., Avsec, Ž., Gagneur, J., & Theis, F. J. (2019). Deep learning: new computational modelling techniques for genomics. Nature Reviews Genetics, 20(7), 389-403.
Wick, R. R., Judd, L. M., & Holt, K. E. (2019). Performance of neural network basecalling tools for Oxford Nanopore sequencing. Genome biology, 20(1), 1-10.
Vladimír Boža (vedúci): Rýchle rozpoznávanie báz pre nanopórový sekvenántor MinION / Vladimír Boža (leading): Fast base callers for MinION nanopore sequencers, Google Cloud Computing Grant
Vladimír Boža (účasť): Chyby a neurčitosť v sekvenovaní DNA: Algoritmy a modely (vedúci Tomáš Vinař, Mária Lucká), VEGA 1/0458/18 / Vladimír Boža (participation): Error and uncertainty in DNA sequencing: algorithms and models (principal investigators Tomáš Vinař, Mária Lucká)
Vladimír Boža (účasť): Nekonvenčné aplikácie nových sekvenačných technológií v komparatívnej a funkčnej genomike (vedúci Jozef Nosek, Tomáš Vinař), APVV-18-0239 / Vladimír Boža (participation): Non-conventional applications of emerging sequencing technologies in comparative and functional genomics (principal investigators Jozef Nosek, Tomáš Vinař), APVV-18-0239
VII.a - Aktivita, funkcia | VII.b - Názov inštitúcie, grémia | VII.c - Časové vymedzenia pôsobenia |
---|---|---|
Člen programovej komisie | International Conference on Artificial Neural Networks | 2021 |
VIII.a - Názov inštitúcie | VIII.b - Sídlo inštitúcie | VIII.c - Obdobie trvania pôsobenia/pobytu (uviesť dátum odkedy dokedy trval pobyt) | VIII.d - Mobilitná schéma, pracovný kontrakt, iné (popísať) |
---|---|---|---|
Zurich, Švajčiarsko | júl 2010 - september 2010 | Stáž | |
Zurich, Švajčiarsko | jún 2011 - september 2011 | Stáž |
Veľmajster v súťažiach v dátovej vede na stránke Kaggle.com