Vedecko/umelecko-pedagogická charakteristika osoby
Meno a priezvisko:
prof. RNDr. Ľubica Beňušková, PhD.
Typ dokumentu:
Vedecko/umelecko-pedagogická charakteristika osoby
Názov vysokej školy:
Univerzita Komenského v Bratislave
Sídlo vysokej školy:
Šafárikovo námestie 6, 818 06 Bratislava

I. - Základné údaje

I.1 - Priezvisko
Beňušková
I.2 - Meno
Ľubica
I.3 - Tituly
prof., RNDr., Mgr. art., PhD.
I.4 - Rok narodenia
1958
I.5 - Názov pracoviska
Fakulta matematiky, fyziky a informatiky, Univerzita Komenského v Bratislave
I.6 - Adresa pracoviska
Mlynská dolina, 84248 Bratislava
I.7 - Pracovné zaradenie
Profesor
I.8 - E-mailová adresa
lubica.benuskova@fmph.uniba.sk
I.9 - Hyperlink na záznam osoby v Registri zamestnancov vysokých škôl
https://www.portalvs.sk/regzam/detail/4517
I.10 - Názov študijného odboru, v ktorom osoba pôsobí na vysokej škole
Informatika
I.11 - ORCID iD
0000-0001-9804-0286

II. - Vysokoškolské vzdelanie a ďalší kvalifikačný rast

II.1 - Vysokoškolské vzdelanie prvého stupňa
II.2 - Vysokoškolské vzdelanie druhého stupňa
II.a - Názov vysokej školy alebo inštitúcie
Matematicko-fyzikálna fakulta, Univerzita Komenského v Bratislave / Vanderbilt University, Nashville, TN, USA
II.b - Rok
1982 / 1993
II.c - Odbor a program
Fyzika, fyzikálna elektronika / Psychológia
II.3 - Vysokoškolské vzdelanie tretieho stupňa
II.a - Názov vysokej školy alebo inštitúcie
Fakulta matematiky, fyziky a informatiky, Univerzita Komenského v Bratislave
II.b - Rok
1993
II.c - Odbor a program
Fyzika, biofyzika
II.4 - Titul docent
II.a - Názov vysokej školy alebo inštitúcie
Univerzita Komenského v Bratislave / University of Otago, New Zealand
II.b - Rok
2002 / 2015
II.c - Odbor a program
Informatika / Computer Science
II.5 - Titul profesor
II.a - Názov vysokej školy alebo inštitúcie
Univerzita Komenského v Bratislave
II.b - Rok
2013
II.c - Odbor a program
Informatika
II.6 - Titul DrSc.

III. - Súčasné a predchádzajúce zamestnania

III.a - Zamestnanie-pracovné zaradenie III.b - Inštitúcia III.c - Časové vymedzenie
Profesor FMFI, Univerzita Komenského v Bratislave 2016 - doteraz
Lecturer / Associate Professor University of Otago, Dunedin, New Zealand 2008 - 2015
Research Fellow Auckland University of Technology, Auckland, New Zealand 2003 - 2007
Docent FMFI, Univerzita Komenského v Bratislave 2001-2003
Samostatný výskumný pracovník Fakulta elektrotechniky a informatiky, STU Bratislava 1994 - 2001
Výskumný pracovník Ústav biochémie a genetiky živočíchov, SAV 1988 - 1994
Výskumný pracovník - nelekár Univerzitná nemocnica Bratislava, Staré mesto 1982 - 1988

IV. - Rozvoj pedagogických, odborných, jazykových, digitálnych a iných zručností

V. - Prehľad aktivít v rámci pedagogického pôsobenia na vysokej škole

V.1 - Prehľad zabezpečovaných profilových študijných predmetov v aktuálnom akademickom roku podľa študijných programov
V.1.a - Názov profilového predmetu V.1.b - Študijný program V.1.c - Stupeň V.1.d - Študijný odbor
Computational Cognitive Neuroscience Cognitive Science 2. Informatika
V.2 - Prehľad o zodpovednosti za uskutočňovanie, rozvoj a zabezpečenie kvality študijného programu alebo jeho časti na vysokej škole v aktuálnom akademickom roku
V.3 - Prehľad o zodpovednosti za rozvoj a kvalitu odboru habilitačného konania a inauguračného konania v aktuálnom akademickom roku
V.4 - Prehľad vedených záverečných prác
V.4.1 - Počet aktuálne vedených prác
V.4.a - Bakalárske (prvý stupeň)
0
V.4.b - Diplomové (druhý stupeň)
3
V.4.c - Dizertačné (tretí stupeň)
0
V.4.2 - Počet obhájených prác
V.4.a - Bakalárske (prvý stupeň)
0
V.4.b - Diplomové (druhý stupeň)
20
V.4.c - Dizertačné (tretí stupeň)
10
V.5 - Prehľad zabezpečovaných ostatných študijných predmetov podľa študijných programov v aktuálnom akademickom roku
V.5.a - Názov predmetu V.5.b - Študijný program V.5.c - Stupeň V.5.d - Študijný odbor
Úvod do umelej inteligencie Aplikovaná informatika 1. Informatika
Computational Neuroscience Cognitive Science 2. Informatika

VI. - Prehľad výsledkov tvorivej činnosti

VI.1 - Prehľad výstupov tvorivej činnosti a ohlasov na výstupy tvorivej činnosti
VI.1.1 - Počet výstupov tvorivej činnosti
VI.1.a - Celkovo
127
VI.1.b - Za posledných šesť rokov
11
VI.1.2 - Počet výstupov tvorivej činnosti registrovaných v databázach Web of Science alebo Scopus
VI.1.a - Celkovo
60
VI.1.b - Za posledných šesť rokov
4
VI.1.3 - Počet ohlasov na výstupy tvorivej činnosti
VI.1.a - Celkovo
2329
VI.1.b - Za posledných šesť rokov
637
VI.1.4 - Počet ohlasov registrovaných v databázach Web of Science alebo Scopus na výstupy tvorivej činnosti
VI.1.a - Celkovo
1056
VI.1.b - Za posledných šesť rokov
134
VI.1.5 - Počet pozvaných prednášok na medzinárodnej a národnej úrovni
VI.1.a - Celkovo
39
VI.1.b - Za posledných šesť rokov
4
VI.2 - Najvýznamnejšie výstupy tvorivej činnosti
1

Tino P, Cernansky M, Benuskova L (2004) Markovian architectural bias of recurrent neural networks. IEEE Transactions on Neural Networks 15(1): 6-15. (Q1, IF=10,45) Počet citácií: 212 (Google Scholar)

2

Wysoski SG, Benuskova L, Kasabov N (2010) Evolving spiking neural networks for audiovisual information processing. Neural Networks, 23(7): 819-835. (Q1, IF=8,05) Počet citácií: 193 (Google Scholar)

3

Wysoski SG, Benuskova L, Kasabov N (2008) Fast and adaptive networks of spiking neurons for multi-view visual pattern recognition. Neurocomputing, 71(13-15): 2563-2575. (Q1, IF=5,7) Počet citácií: 137 (Google Scholar)

4

Benuskova L, Diamond ME, Ebner FF (1994) Dynamic synaptic modification threshold: Computational model of experience-dependent plasticity in adult rat barrel cortex. Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA (PNAS), 91(11): 4791-4795. (Q1, IF=11,2) Počet citácií: 63 (Google Scholar)

5

Benuskova L, Rema V, Armstrong-James M and Ebner FF (2001) Theory for normal and impaired experience-dependent plasticity in neocortex of adult rats. Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA (PNAS), 98(5): 2797-2802. (Q1, IF=11,2) Počet citácií: 35 (Google Scholar)

VI.3 - Najvýznamnejšie výstupy tvorivej činnosti za ostatných šesť rokov
1

Tomko M, Benuskova L, Jedlicka P (2024) A voltage-based event-timing-dependent plasticity rule accounts for LTP subthreshold and suprathreshold for dendritic spikes in CA1 pyramidal neurons. Journal of Computational Neuroscience, 52, pp. 125–131. doi: 10.1007/s10827-024-00868-0. (Q2, IF=1,2)

2

Tomko M, Benuskova L, Jedlicka P (2021) A new reduced-morphology model for CA1 pyramidal cells and its validation and comparison with other models using HippoUnit. Scientific Reports | Nature 11, 7615. doi: 10.1038/s41598-021-87002-7. (Q1, IF=4,38) Počet citácií: 8 (Google Scholar)

3

Tomko M, Jedlicka P, Benuskova L (2020) Meta-STDP rule stabilizes synaptic weights under in vivo-like ongoing spontaneous activity in a computational model of CA1 pyramidal cell. In: Farkas I, Masulli P, Wermter S (eds) Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2020. Springer, Lecture Notes in Computer Science, vol 12397, pp 670-680. (Q3, IF=1,27)

4

Markosova M, Rudolf B, Nather P, Benuskova L (2020) Network models for changing degree distributions of functional brain networks. Neural Networks World , 30(5), pp. 309-332. (Q4, IF=1,02)

5

Shirrafiardekani A, Frauendiener J, Moustafa AA, Benuskova L (2019) Computational examination of synaptic plasticity and metaplasticity in hippocampal dentate granule neurons. In: V. Cutsuridis, B.P. Graham, S. Cobb, I. Vida (Eds), Hippocampal Microcircuits: A Computational Modeler's Resource Book, 2nd Ed, Springer Nature Switzerland AG, pp. 701-737.

VI.4 - Najvýznamnejšie ohlasy na výstupy tvorivej činnosti
1
Tino P , Cernansky M, Benuskova L (2004) : [o1] 2020 - Zhao, A. - Zhang, N. - Xi, M. - Sun, J. - Dong, M. - Robust H-infinity filtering for Markovian jumping static neural networks with time-varying delays. - In: Journal of Algorithms and Computational Technology, Vol. 14, 2020 ; Art. No. 1748302620931340 ; SCI ; SCOPUS [o1] 2021 - Carta, A. - Sperduti, A. - Bacciu, D. - Encoding-based memory for recurrent neural networks. - In: Neurocomputing, Vol. 456, 2021 ; s. 407-420 ; SCI ; SCOPUS [o1] 2021 - Chen, Y. - Ren, J. - Zhao, X. - Xue, A. - State estimation of Markov jump neural networks with random delays by redundant channels. - In: Neurocomputing, Vol. 453, 2021 ; s. 493-501 ; SCOPUS [o1] 2021 - Shen, H. - Xing, M. - Wu, Z. - Cao, J. - Huang, T. - L-l State Estimation for Persistent Dwell-Time Switched Coupled Networks Subject to Round-Robin Protocol. - In: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. 32, No. 5, 2021 ; art. no. 9108620, s. 2002-2014 ; SCI ; SCOPUS [o1] 2021 - Smith, Q. J. - Valverde, R. - A perceptron based neural network data analytics architecture for the detection of fraud in credit card transactions in financial legacy systems. - In: WSEAS Transactions on Systems and Control, Vol. 16, 2021 ; s. 358-374 ; SCOPUS
2
Wysoski SG, Benuskova L, Kasabov N (2010) : [o1] 2020 - Gupta, J. - Koppad, D. - A survey on Memristor and CMOS based Spiking Neural Networks. - In: Proceedings of the 2nd International Conference on Inventive Research in Computing Applications, ICIRCA 2020[rNew York : IEEE, 2020 ; S. 1052-1058 ; SCOPUS [o1] 2020 - Lobo, J. L. - Oregi, I. - Bifet, A. - Del Ser, J. - Exploiting the stimuli encoding scheme of evolving Spiking Neural Networks for stream learning. - In: Neural Networks, Vol. 123, 2020 ; s. 118-133 ; SCI ; SCOPUS [o1] 2020 - Rostro-Gonzalez, H. - Lauterio-Cruz, J. P. - Pottiez, O. - Modelling Neural Dynamics with Optics: A New Approach to Simulate Spiking Neurons through an Asynchronous Laser. - In: Electronics, Vol. 9, No. 11, 2020 ; Art. No. 1853 ; SCI ; SCOPUS [o1] 2020 - Xing, Y. - Di Caterina, G. - Soraghan, J. - A New Spiking Convolutional Recurrent Neural Network (SCRNN) With Applications to Event-Based Hand Gesture Recognition. - In: Frontiers in Neuroscience, Vol. 14, 2020 ; Art. No. 590164 ; SCI ; SCOPUS [o1] 2020 - Zhang, M. - Luo, X. - Chen, Y. - Wu, J. - Belatreche, A. - Pan, Z. - Qu, H. - Li, H. - An Efficient Threshold-Driven Aggregate-Label Learning Algorithm for Multimodal Information Processing. - In: IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, Vol. 14, No. 3, 2020 ; s. 592-602 ; SCI ; SCOPUS
3
Wysoski SG, Benuskova L, Kasabov N (2008): [o1] 2020 - Salleh, A. S. M. - Hamed, H. N. A. - Isa, M. A. - Haron, H. - Hydrofluoroether Impurities-Chemical Detection Using a Deep Learning Laser Speckle Contrast Evolving Spiking Neural Network. - In: IEEE Access, Vol. 8, 2020 ; s. 216419-216436 ; SCI ; SCOPUS [o1] 2020 - Taherkhani, A. - Belatreche, A. - Li, Y. - Cosma, G. - Maguire, L. P. - McGinnity, T. M. - A review of learning in biologically plausible spiking neural networks. - In: Neural Networks, Vol. 122, 2020 ; s. 253-272 ; SCI ; SCOPUS [o1] 2020 - Wang, S. - Wang, L. - Kang, Z. – Qu, L. - Li, S. - Su, J. - A software-hardware co-exploration framework for optimizing communication in neuromorphic processor. - In: Advanced Computer Architecture, ACA 2020; Communications in Computer and Information Science, Vol. 1256 . - Singapore : Springer Nature, 2020 ; S. 87-100 ; SCOPUS [o1] 2020 - Yang, D. - Zhong, X. - Gu, D. - Peng, X. - Hu, H. - Unsupervised framework for depth estimation and camera motion prediction from video. - In: Neurocomputing, Vol. 385, 2020 ; s. 169-185 ; SCI ; SCOPUS [o1] 2020 - Zhou, Q. - Ren, C. - Qi, S. - An Imbalanced R-STDP Learning Rule in Spiking Neural Networks for Medical Image Classification. - In: IEEE Access, Vol. 8, 2020 ; s. 224162-224177 ; SCI ; SCOPUS
4
Benuskova L, Diamond ME and Ebner FF (1994): [o1] 2012 - Hulme, S. - Jones, O. - Ireland, D. - Abraham, W. - Calcium-dependent but action potential-independent BCM-like metaplasticity in the hippocampus. - In: Journal of Neuroscience, Vol. 32, No. 20, 2012 ; s. 6785-6794 ; SCI ; SCOPUS [o1] 2013 - Wen, J. - DeBlois, M. - Barth, A. - Initiation, labile, and stabilization phases of experience-dependent plasticity at neocortical synapses. - In: Journal of Neuroscience, Vol. 33, No. 19, 2013 ; s. 8483-8493 ; SCI ; SCOPUS [o1] 2017 - Yee, A. - Hsu, Y. - Chen, L. - A metaplasticity view of the interaction between homeostatic and hebbian plasticity. - In: Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, Vol. 372, No. 1715, 2017 ; Art. No. 20160155 ; SCI ; SCOPUS [o1] 2018 - Chaudhary, R. - Rema, V. - Deficits in Behavioral Functions of Intact Barrel Cortex Following Lesions of Homotopic Contralateral Cortex. - In: Frontiers in Systems Neuroscience, Vol. 12, 2018 ; Art. No. 57 ; SCI ; SCOPUS [o1] 2019 - Yang, R. - Huang, H. M. - Guo, X. - Memristive Synapses and Neurons for Bioinspired Computing. - In: Advanced Electronic Materials, Vol. 5, No. 9, 2019 ; Art. No. 1900287 ; SCI ; SCOPUS
5
Benuskova L et al (2001): [o1] 2004 - Catania, K. C. - Remple, F. E. - Tactile foveation in the star-nosed mole. - In: Brain Behavior and Evolution, Vol. 63, No. 1, 2004 ; s. 1-12 ; SCI ; SCOPUS [o1] 2004 - Mazza, M. - De Pinho, M. - Piqueira, J. R. C. - Roque, A. C. - A dynamical model of fast cortical reorganization. - In: Journal of Computational Neuroscience, Vol. 16, No. 2, 2004 ; s. 177-201 ; SCI ; SCOPUS [o1] 2006 - Miller, M. W. - Effect of prenatal exposure to ethanol on glutamate and GABA immunoreactivity in macaque somatosensory and motor cortices: Critical timing of exposure. - In: Neuroscience, Vol. 138, No. 1, 2006 ; s. 97-107 ; SCI ; SCOPUS [o1] 2009 - Hood, D. - Ramesh, A. - Aschner, M. - Polycyclic aromatic hydrocarbons: Exposure from emission products and from terrorist attacks on US targets -implications for developmental central nervous system toxicity. - In: Handbook of Toxicology of Chemical Warfare Agents . - San Diego : Elsevier, 2009 ; S. 229-243 ; BKCI-S ; SCOPUS [o1] 2017 - Gavin, D. P. - Grayson, D. R. - Varghese, S. P. - Guizzetti, M. - Chromatin Switches during Neural Cell Differentiation and Their Dysregulation by Prenatal Alcohol Exposure. - In: Genes, Vol. 8, No. 5, 2017 ; Art. No. 137 ; SCI ; SCOPUS
VI.5 - Účasť na riešení (vedení) najvýznamnejších vedeckých projektov alebo umeleckých projektov za posledných šesť rokov
1

2017-2019, VEGA 1/0039/17: Komplexné siete a ich využitie na riešenie reálnych problémov (Hlavná riešiteľka)

VII. - Prehľad aktivít v organizovaní vysokoškolského vzdelávania a tvorivých činností

VII.a - Aktivita, funkcia VII.b - Názov inštitúcie, grémia VII.c - Časové vymedzenia pôsobenia
Členka Rada magisterského študijného programu Cognitive Science 2018 - doteraz
Členka redakčnej rady medzinárodného vedeckého časopisu (http://www.nnw.cz/board.html) Neural Network World 2003 - doteraz
Predsedkyňa rady Fondu Petra Fedora (http://www.naturaoz.org/FondPetraFedora.html) Natura, o.z. 2001 - doteraz

VIII. - Prehľad zahraničných mobilít a pôsobenia so zameraním na vzdelávanie a tvorivú činnosť v študijnom odbore

VIII.a - Názov inštitúcie VIII.b - Sídlo inštitúcie VIII.c - Obdobie trvania pôsobenia/pobytu (uviesť dátum odkedy dokedy trval pobyt) VIII.d - Mobilitná schéma, pracovný kontrakt, iné (popísať)
CEEPUS Eotvos Lorand University, Budapest, Hungary 19.06.2017-24.06.2017 CEEPUS mobility
Vanderbilt University Nashville, TN, USA 07/1999 - 09/1999, 07/1998 - 09/1998, 07/1997 - 09/1997, 07/1996 - 09/1996 U.S.-Slovak Science and Technology Program
Brown University Providence, RI, USA 09/1996 U.S.-Slovak Science and Technology Program
SISSA Terst, Taliansko 11/1995 - 12/1995 cestovný grant SISSA
Vanderbilt University Nashville, TN, USA 09/1991 - 12/1993 Postgraduálne štipendium Vanderbilt University

IX. - Iné relevantné skutočnosti