Vedecko/umelecko-pedagogická charakteristika osoby
Meno a priezvisko:
prof. Deniz Ünal Özpalamutcu, PhD.
Typ dokumentu:
Vedecko/umelecko-pedagogická charakteristika osoby
Názov vysokej školy:
Univerzita Komenského v Bratislave
Sídlo vysokej školy:
Šafárikovo námestie 6, 818 06 Bratislava

I. - Základné údaje

I.1 - Priezvisko
Ünal Özpalamutcu
I.2 - Meno
Deniz
I.3 - Tituly
Professor 2021-Assoc Prof. 2012-Assistant Prof. 2008--PhD.2006,-M.Sc 2002- BSc-1998
I.4 - Rok narodenia
16.011976
I.5 - Názov pracoviska
Comenius Univversity
I.6 - Adresa pracoviska
Odbojárov 10, 820 05 Bratislava
I.7 - Pracovné zaradenie
Professor
I.8 - E-mailová adresa
denizunal@uniba.sk
I.10 - Názov študijného odboru, v ktorom osoba pôsobí na vysokej škole
Mathematics, Statistics, Financial Mathematics, Risk Analysis
I.11 - ORCID iD
https://orcid.org/0000-0002-4095-3039

II. - Vysokoškolské vzdelanie a ďalší kvalifikačný rast

II.1 - Vysokoškolské vzdelanie prvého stupňa
II.a - Názov vysokej školy alebo inštitúcie
B. Sc, MARMARA UNIVERSITY, Education Faculty-
II.b - Rok
1993-1998
II.c - Odbor a program
Teaching of Mathematics- Department of Education
II.2 - Vysokoškolské vzdelanie druhého stupňa
II.a - Názov vysokej školy alebo inštitúcie
Master, İHSAN DOĞRAMACI BİLKENT UNIVERSITY,
II.b - Rok
2000-2002
II.c - Odbor a program
Science Facuty- Mathematics Department
II.3 - Vysokoškolské vzdelanie tretieho stupňa
II.a - Názov vysokej školy alebo inštitúcie
PhD, ÇUKUROVA UNIVERSITY,
II.b - Rok
2003-2006
II.c - Odbor a program
Science Faculty- Statistic Department
II.4 - Titul docent
II.a - Názov vysokej školy alebo inštitúcie
Çukurova University
II.b - Rok
2012
II.c - Odbor a program
Statistics
II.5 - Titul profesor
II.a - Názov vysokej školy alebo inštitúcie
Çukurova University
II.b - Rok
2021-2023
II.c - Odbor a program
Statistics
II.6 - Titul DrSc.
II.a - Názov vysokej školy alebo inštitúcie
PhD, ÇUKUROVA UNIVERSITY,
II.b - Rok
2003-2006
II.c - Odbor a program
Science Faculty- Statistic Department

III. - Súčasné a predchádzajúce zamestnania

III.a - Zamestnanie-pracovné zaradenie III.b - Inštitúcia III.c - Časové vymedzenie
Professor Comenius University-Management Faculty 2024-
Professor Çukurova University Science Faculty 2021-2023
Associative Prof. Çukurova University Science Faculty 2012-2021
Assistant Prof. Çukurova University Science Faculty 2008-2012
Research Assistant Çukurova University Science Faculty 2004-2008
Research Assistant Bilkent University -Science Faculty Math. 2000-2003

IV. - Rozvoj pedagogických, odborných, jazykových, digitálnych a iných zručností

V. - Prehľad aktivít v rámci pedagogického pôsobenia na vysokej škole

V.1 - Prehľad zabezpečovaných profilových študijných predmetov v aktuálnom akademickom roku podľa študijných programov
V.1.a - Názov profilového predmetu V.1.b - Študijný program V.1.c - Stupeň V.1.d - Študijný odbor
Mathematics-I Comenius University-Management Faculty
V.2 - Prehľad o zodpovednosti za uskutočňovanie, rozvoj a zabezpečenie kvality študijného programu alebo jeho časti na vysokej škole v aktuálnom akademickom roku
V.3 - Prehľad o zodpovednosti za rozvoj a kvalitu odboru habilitačného konania a inauguračného konania v aktuálnom akademickom roku
V.4 - Prehľad vedených záverečných prác
V.4.1 - Počet aktuálne vedených prác
V.4.2 - Počet obhájených prác
V.5 - Prehľad zabezpečovaných ostatných študijných predmetov podľa študijných programov v aktuálnom akademickom roku

VI. - Prehľad výsledkov tvorivej činnosti

VI.1 - Prehľad výstupov tvorivej činnosti a ohlasov na výstupy tvorivej činnosti
VI.1.1 - Počet výstupov tvorivej činnosti
VI.1.a - Celkovo
33
VI.1.b - Za posledných šesť rokov
17
VI.1.2 - Počet výstupov tvorivej činnosti registrovaných v databázach Web of Science alebo Scopus
VI.1.a - Celkovo
15
VI.1.b - Za posledných šesť rokov
9
VI.1.3 - Počet ohlasov na výstupy tvorivej činnosti
VI.1.4 - Počet ohlasov registrovaných v databázach Web of Science alebo Scopus na výstupy tvorivej činnosti
VI.1.5 - Počet pozvaných prednášok na medzinárodnej a národnej úrovni
VI.2 - Najvýznamnejšie výstupy tvorivej činnosti
1
Comparison of Data Mining Classification Algorithms Determining the Default Risk

Scientific Programming

2019 | Journal article

DOI: 10.1155/2019/8706505

WOSUID: WOS:000459098200001

Contributors: Cigsar, Begum; Unal, Deniz


URL

http://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=ORCID&SrcApp=OrcidOrg&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=WOS:000459098200001&KeyUID=WOS:000459098200001

2
Accelerating the premiums for annuities, life annuities and life insurance


Communications in Statistics - Theory and Methods

2019-06-03 | Journal article

DOI: 10.1080/03610926.2018.1564329

Part of ISSN: 0361-0926

Part of ISSN: 1532-415X


URL

http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2018.1564329

3
The Effect of Gender and Gender-Dependent Factors on the Default Risk


Revista De Cercetare Si Interventie Sociala

2018 | Journal article

WOSUID:Contributors: Cigsar, Begum; Unal, Deniz


URL

http://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=ORCID&SrcApp=OrcidOrg&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=WOS:000457127100002&KeyUID=WOS:000457127100002

4
Comparison of the iterative stein-rule and the usual estimators of the disturbance variance under the pitman nearness criterion in a linear regression model with proxy variables


Communications in Statistics - Theory and Methods

2013 | Journal article

DOI: 10.1080/03610926.2011.593287

EID: 2-s2.0-84877939575

Contributors: Ünal, D.; Yüksel, G.


URL

http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84877939575&partnerID=MN8TOARS

5

Çığşar, B., Ünal, D., Boulou, A. H. B., & Alshahaby, B. (2024) Logistic and CSG Growth Models for Predicting Life Expectancy. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 29(2), 503-513.



URL:

https://dergipark.org.tr/tr/pub/yyufbed/issue/86882/1432156

VI.3 - Najvýznamnejšie výstupy tvorivej činnosti za ostatných šesť rokov
1

Çığşar, B., Ünal, D., Boulou, A. H. B., & Alshahaby, B. (2024) Logistic and CSG Growth Models for Predicting Life Expectancy. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 29(2), 503-513.

2


Alpman Burcu, Ünal Deniz (2019). ACCELERATING THE PREMIUMS FOR ANNUITIES, LIFE ANNUITIES AND LIFE INSURANCE. Communication in Statistics Theory and Methods ( No: 4652387)

3

Boga, S., Çığşar, B., & Ünal, D. (2023). Determining Consumer Default Risk with Data Mining Techniques: An Empirical Analysis on Turkey. International Journal of Contemporary Economics and Administrative Sciences, 13(1), 084-100

4

Ünal, D., Çığşar, B., Alam, D., Atalar, Ş. E., Gümüş, S. İ., & Çakıtlı, A. (2023). Reading The World With Statistical Literacy: Results of An Emprical Study. Bilge International Journal of Science and Technology Research, 7(2), 198-203.

5

Çığşar Begüm, Ünal Deniz (2019). Comparison of Data Mining Classification Algorithms Determining the Default Risk. Scientific Programming, 2019, 1-8., Doi: 10.1155/2019/8706505 ( No: 4819935)

VI.4 - Najvýznamnejšie ohlasy na výstupy tvorivej činnosti
1
Comparison of data mining classification algorithms determining the default risk

B Çığşar , D Ünal  - Scientific Programming, 2019 - Wiley Online Library

Big data and its analysis have become a widespread practice in recent times, applicable to

multiple industries. Data mining is a technique that is based on statistical applications. This…

Save Quote Number of times cited: 86 Related articles All 6 versions


URL for Citations:

https://scholar.google.com/scholar?cites=12005128613583877244&as_sdt=2005&sciodt=0,5&hl=tr



2
Gompertz, logistic and brody functions to model the growth of fish species Siganus rivulatus

Ü Deniz , H YELDAN , GÜL Eylem … - Acta Biologica …, 2017 - actabiologicaturcica.com

The purpose of this study is to apply the Gompertz, Logistic and Brody models, which are

mostly used in literature because of having good capacities to describe growth, thanks to the …

Save Quote Number of times cited: 9 Related articles All 4 versions 


URL for Citations:

https://scholar.google.com/scholar?cites=9190130477323943037&as_sdt=2005&sciodt=0,5&hl=tr

3
The effects of the proxy information on the iterative Stein-rule estimator of the disturbance variance

D Ünal  - Statistical Papers, 2010 - Springer

In a regression model with proxy variables, we consider the iterative estimator of the

disturbance variance to obtain more precise estimates. In the formula of the estimator of the …

Save Quote Number of times cited: 7 Related articles All 12 versions


URL for Citations:

https://scholar.google.com/scholar?cites=10564685144316121335&as_sdt=2005&sciodt=0,5&hl=tr

4
Mixture distribution approach in financial risk analysis

K Kocak, N Calis , D Unal  - Journal of Business Economics and …, 2013 - haberpark.org.tr

In recent years, major changes occurred in the prices of stock exchange and appeared the necessity

of measuring the financial risk. Nowadays, Value-atRisk (VaR) is often used to calculate …

Save Quote Number of times cited: 4 Related articles 


URL for Citations:

https://scholar.google.com/scholar?cites=4493567003910943471&as_sdt=2005&sciodt=0,5&hl=tr

5
[PDF] Comparison of the iterative Stein-rule and the usual estimators of the error variance under the Pitman nearness criterion

D Ünal , G Yüksel  - Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics, 2009 - haberpark.org.tr

… Deniz Ünal ∗ and Güzin Yüksel∗† … Unal [10] compared this estimator with the OLS

estimator with respect to the MSE criterion in a regression model with proxy variables. The aim of…

Save Quote Number of times cited: 2 Related articles All 3 versions 


URL for Citations:

https://scholar.google.com/scholar?cites=3858014727875091827&as_sdt=2005&sciodt=0,5&hl=tr

VI.5 - Účasť na riešení (vedení) najvýznamnejších vedeckých projektov alebo umeleckých projektov za posledných šesť rokov
1

Data Mining Classification Algorithms in Credit Risks, scientific research project supported by Higher Education Institutions,


Supported by the Higher Education Institution

2

Comparison of the Iterative Stein rule and the Usual Estimators of the Disturbance Variance under the Pitman Nearness Criterion in a Linear Regression Model with Proxy Variables


Supported by the Higher Education Institution

3

Examining the Conditions that will strengthen the Success of the Iterative SteinRule Estimator of The Disturbance Variance in Proxy Model


Supported by the Higher Education Institution

4

The Types of Annuities with Flexible Payment Premium


APPROACHES TO GROWTH MODELS AND NEW GROWTH MODELS,


Supported by the Higher Education Institution

5

DISCOVER LIFE WITH MATHEMATICS- Statistical literacy, DENİZ ÜNAL&KAMURAN TARIM,


Supported by the TÜBİTAK

VII. - Prehľad aktivít v organizovaní vysokoškolského vzdelávania a tvorivých činností

VII.a - Aktivita, funkcia VII.b - Názov inštitúcie, grémia VII.c - Časové vymedzenia pôsobenia
Prof. Dr. Çukurova University 2021-2023
Assoc. Prof. Çukurova University 2008-2021
Assitant Prof. Çukurova University 2006-2008
Research Assistant Assitant Prof. 2003-2006
Research Assistant Bilkent University 2000-2002

VIII. - Prehľad zahraničných mobilít a pôsobenia so zameraním na vzdelávanie a tvorivú činnosť v študijnom odbore

IX. - Iné relevantné skutočnosti