Vedecko/umelecko-pedagogická charakteristika osoby
Meno a priezvisko:
prof. Deniz Ünal Özpalamutcu, PhD.
Typ dokumentu:
Vedecko/umelecko-pedagogická charakteristika osoby
Názov vysokej školy:
Univerzita Komenského v Bratislave
Sídlo vysokej školy:
Šafárikovo námestie 6, 818 06 Bratislava

I. - Základné údaje

I.1 - Priezvisko
Ünal Özpalamutcu
I.2 - Meno
Deniz
I.3 - Tituly
prof., PhD.
I.4 - Rok narodenia
1976
I.5 - Názov pracoviska
Comenius Univversity
I.6 - Adresa pracoviska
Odbojárov 10, 820 05 Bratislava
I.7 - Pracovné zaradenie
Professor
I.8 - E-mailová adresa
denizunal@uniba.sk
I.10 - Názov študijného odboru, v ktorom osoba pôsobí na vysokej škole
Economics and Management
I.11 - ORCID iD
https://orcid.org/0000-0002-4095-3039

II. - Vysokoškolské vzdelanie a ďalší kvalifikačný rast

II.1 - Vysokoškolské vzdelanie prvého stupňa
II.a - Názov vysokej školy alebo inštitúcie
B. Sc, MARMARA UNIVERSITY, Education Faculty-
II.b - Rok
1993-1998
II.c - Odbor a program
Teaching of Mathematics- Department of Education
II.2 - Vysokoškolské vzdelanie druhého stupňa
II.a - Názov vysokej školy alebo inštitúcie
Master, İHSAN DOĞRAMACI BİLKENT UNIVERSITY,
II.b - Rok
2000-2002
II.c - Odbor a program
Science Facuty- Mathematics Department
II.3 - Vysokoškolské vzdelanie tretieho stupňa
II.a - Názov vysokej školy alebo inštitúcie
PhD, ÇUKUROVA UNIVERSITY,
II.b - Rok
2003-2006
II.c - Odbor a program
Science Faculty- Statistic Department
II.4 - Titul docent
II.a - Názov vysokej školy alebo inštitúcie
Çukurova University
II.b - Rok
2012
II.c - Odbor a program
Statistics
II.5 - Titul profesor
II.a - Názov vysokej školy alebo inštitúcie
Çukurova University
II.b - Rok
2021-2023
II.c - Odbor a program
Statistics
II.6 - Titul DrSc.
II.a - Názov vysokej školy alebo inštitúcie
PhD, ÇUKUROVA UNIVERSITY,
II.b - Rok
2003-2006
II.c - Odbor a program
Science Faculty- Statistic Department

III. - Súčasné a predchádzajúce zamestnania

III.a - Zamestnanie-pracovné zaradenie III.b - Inštitúcia III.c - Časové vymedzenie
Professor Comenius University-Management Faculty 2024-
Professor Çukurova University Science Faculty 2021-2023
Associative Prof. Çukurova University Science Faculty 2012-2021
Assistant Prof. Çukurova University Science Faculty 2008-2012
Research Assistant Çukurova University Science Faculty 2004-2008
Research Assistant Bilkent University -Science Faculty Math. 2000-2003

IV. - Rozvoj pedagogických, odborných, jazykových, digitálnych a iných zručností

V. - Prehľad aktivít v rámci pedagogického pôsobenia na vysokej škole

V.1 - Prehľad zabezpečovaných profilových študijných predmetov v aktuálnom akademickom roku podľa študijných programov
V.1.a - Názov profilového predmetu V.1.b - Študijný program V.1.c - Stupeň V.1.d - Študijný odbor
Mathematics-I Comenius University-Management Faculty I. Economics and Management
V.2 - Prehľad o zodpovednosti za uskutočňovanie, rozvoj a zabezpečenie kvality študijného programu alebo jeho časti na vysokej škole v aktuálnom akademickom roku
V.3 - Prehľad o zodpovednosti za rozvoj a kvalitu odboru habilitačného konania a inauguračného konania v aktuálnom akademickom roku
V.4 - Prehľad vedených záverečných prác
V.4.1 - Počet aktuálne vedených prác
V.4.2 - Počet obhájených prác
V.5 - Prehľad zabezpečovaných ostatných študijných predmetov podľa študijných programov v aktuálnom akademickom roku

VI. - Prehľad výsledkov tvorivej činnosti

VI.1 - Prehľad výstupov tvorivej činnosti a ohlasov na výstupy tvorivej činnosti
VI.1.1 - Počet výstupov tvorivej činnosti
VI.1.a - Celkovo
60
VI.1.b - Za posledných šesť rokov
17
VI.1.2 - Počet výstupov tvorivej činnosti registrovaných v databázach Web of Science alebo Scopus
VI.1.a - Celkovo
18
VI.1.b - Za posledných šesť rokov
9
VI.1.3 - Počet ohlasov na výstupy tvorivej činnosti
VI.1.a - Celkovo
178
VI.1.b - Za posledných šesť rokov
150
VI.1.4 - Počet ohlasov registrovaných v databázach Web of Science alebo Scopus na výstupy tvorivej činnosti
VI.1.a - Celkovo
45
VI.1.b - Za posledných šesť rokov
22
VI.1.5 - Počet pozvaných prednášok na medzinárodnej a národnej úrovni
VI.2 - Najvýznamnejšie výstupy tvorivej činnosti
1

Çığşar, B., & Ünal, D. (2026). Unveiling mortality dynamics: a novel mathematical framework across adulthood and aging. Computational Statistics, 41(1), 17.

2

Çığşar, B., & Ünal, D. (2025). G-CRS model: a new generalized growth model with theory and applications. Advances in Continuous and Discrete Models, 2025(1), 146.

3

Ünal, D. (2010). The Effects of the Proxy Information on the Iterative Stein rule Estimator of the Disturbance Variance. Statistical Papers.

4

Çığşar, B., & Ünal, D. (2019). Comparison of Data Mining Classification Algorithms Determining the Default Risk. Scientific Programming, 2019, 1-8.

5

Ünal, D., & Yüksel, G. (2013). Comparison of the Iterative Stein Rule and the Usual Estimators of the Disturbance Variance under the Pitman Nearness Criterion in a Linear Regression Model with Proxy Variables. Communications in Statistics - Theory and Methods, 42(9), 1531-1541.

VI.3 - Najvýznamnejšie výstupy tvorivej činnosti za ostatných šesť rokov
1

Advanced Mortality Dynamics (WoS SCIE / Scopus)

    • Citation: Çığşar, B., & Ünal, D. (2026). Unveiling mortality dynamics: a novel mathematical framework across adulthood and aging. Computational Statistics, 41(1), 17.
    • Significance: Published in a top-tier computational statistics journal, this pioneering paper introduces a new mathematical framework for aging and mortality dynamics. It represents a highly significant contemporary contribution to applied statistical modeling.

2

Generalized Growth Modeling Theory (WoS SCIE / Scopus)

    • Citation: Çığşar, B., & Ünal, D. (2025). G-CRS model: a new generalized growth model with theory and applications. Advances in Continuous and Discrete Models, 2025(1), 146.
    • Significance: This output presents a comprehensive evaluation of a new generalized growth model. Its methodological design offers robust tools for continuous systems and holds high international benchmarking value.

3

Determining Consumer Default Risk (IJCEAS)

  • Citation: Boga, S., Çığşar, B., & Ünal, D. (2023). Determining Consumer Default Risk with Data Mining Techniques: An Empirical Analysis on Turkey. International Journal of Contemporary Economics and Administrative Sciences, 13(1), 084-100.
  • Significance: Focused on consumer risk modeling, this empirical study proposes an advanced credit scoring framework by deploying multiple data mining and classification algorithms on financial datasets from Turkey. It provides significant benchmarks for managing current consumer default probabilities.

4

Generalized Modified Levakovic Growth Function (IJAB)

  • Citation: Ünal, D. (2021). Generalized Modified Levakovic (GLM) Growth Function. International Journal of Aquatic Biology, 9(4), 215–222.
  • Significance: Focused on analytical mathematical applications in biology, this methodological research develops an improved generalized Levakovic specification designed to enhance continuous curve-fitting properties. It provides highly reliable optimization tools for modeling structural growth trajectories and biological variations within aquatic ecosystems.
5

Generalized Modified Levakovic Growth Function (IJAB)

  • Citation: Ünal, D. (2021). Generalized Modified Levakovic (GLM) Growth Function. International Journal of Aquatic Biology, 9(4), 215–222.
  • Significance: Focused on analytical mathematical applications in biology, this methodological research develops an improved generalized Levakovic specification designed to enhance continuous curve-fitting properties. It provides highly reliable optimization tools for modeling structural growth trajectories and biological variations within aquatic ecosystems.

VI.4 - Najvýznamnejšie ohlasy na výstupy tvorivej činnosti
1

Comparison of data mining classification algorithms determining the default risk

B Çığşar, D Ünal - Scientific Programming, 2019 - Wiley Online Library

Big data and its analysis have become a widespread practice in recent times, applicable to multiple industries. Data mining is a technique that is based on statistical applications. This…

Save Quote Number of times cited: 86 Related articles All 6 versions

URL for Citations: google.com

2

The effects of the proxy information on the iterative Stein-rule estimator of the disturbance variance

D Ünal - Statistical Papers, 2010 - Springer

In this paper, we investigate the performance of the iterative Stein-rule estimator of the error variance in a linear regression model when proxy variables are introduced to replace unobservable…

Save Quote Number of times cited: 6 Related articles All 3 versions

URL for Citations: google.com

3

Unveiling mortality dynamics: a novel mathematical framework across adulthood and aging

B Çığşar, D Ünal - Computational Statistics, 2026 - Springer

In this paper, we introduce a new mathematical model to describe aging processes and capture the non-linear dynamics observed in modern adult mortality curves across diverse demographic populations...

Save Quote Citation Category: Category 1 (International citation registered in Web of Science / Scopus)

URL for Citations: google.com

4

Shrinkage Pre-test Estimator of the Univariate Normal Mean.

Yüksel, G., Billor, N., & Ünal, D. (2010) Pakistan Journal of Statistics, 26(2).

Cited In: Peer-reviewed publications focusing on pre-test strategies, computational shrinking frameworks, and mathematical parameter estimations.

Citation Category: Category 1 (International citation registered in Web of Science / Scopus).

5

Gompertz, logistic and brody functions to model the growth of fish species Siganus rivulatus

D Ünal, H Yeldan, E Gül, ND Ergüç, M Adiyan - Acta Biologica Turcica, 2017 - dergipark.org.tr

Mathematical modeling of growth is an important tool in fisheries science, illustrated here by modeling the growth of the Lessepsian fish species Siganus rivulatus sampled from the Northeastern Mediterranean.

VI.5 - Účasť na riešení (vedení) najvýznamnejších vedeckých projektov alebo umeleckých projektov za posledných šesť rokov
1

Data Mining Classification Algorithms in Credit Risks, scientific research project supported by Higher Education Institutions,

Supported by the Higher Education Institution

2

Discover Life with Mathematics- Statistical literacy

Supported by the TÜBİTAK-The Scientific and Technological Research Council of Türkiye

3

Comparison of the Iterative Stein rule and the Usual Estimators of the Disturbance Variance under the Pitman Nearness Criterion in a Linear Regression Model with Proxy Variables

Supported by the Higher Education Institution

4

Examining the Conditions that will strengthen the Success of the Iterative SteinRule Estimator of The Disturbance Variance in Proxy Model

Supported by the Higher Education Institution

5

The Types of Annuities with Flexible Payment Premium

Supported by the Higher Education Institution

VII. - Prehľad aktivít v organizovaní vysokoškolského vzdelávania a tvorivých činností

VII.a - Aktivita, funkcia VII.b - Názov inštitúcie, grémia VII.c - Časové vymedzenia pôsobenia
Prof. Dr. Çukurova University 2021-2023
Assoc. Prof. Çukurova University 2008-2021
Assitant Prof. Çukurova University 2006-2008
Research Assistant Assitant Prof. 2003-2006
Research Assistant Bilkent University 2000-2002

VIII. - Prehľad zahraničných mobilít a pôsobenia so zameraním na vzdelávanie a tvorivú činnosť v študijnom odbore

IX. - Iné relevantné skutočnosti

Dátum poslednej aktualizácie
2026-10-13