Grafové algoritmy / Ján Plesník. Bratislava : Veda, 1983
Graphs, networks, and algorithms / Dieter Jungnicke. Berlin : Springer, 2005
A-L. Barabási, Network Science, 2015 , dostupné na webe (http://networksciencebook.com/).
M.E.J. Newman, Networks - An introduction , Oxford Univ Press, 2010.
D. Easley and J. Kleinberg, Networks, Crowds and Markets, Cambridge Univ Press, 2010, , dostupné na webe (https://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/networks-book/)
Priebežné hodnotenie: domáce úlohy (30%), projekt (15%), prezentácia projektu (5%)
Skúška: písomná (50%)
Na úspešné absolvovanie predmetu musí študent získať aspoň 50% bodov zo skúšky
Stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
1. Úvod do sietí.
2. Základné koncepty a algoritmy v teórii grafov (optimálne cesty, optimálne toky).
3. Miery a metriky na sieťach.
4. Štruktúra veľkých sietí.
5. Náhodné sieťové modely a ich charakteristiky (Erdős-Rényi, Watts-Strogatz, Barabási-Albert).
6. Dynamika na sieťach (evolučné algoritmy, perkolácia, epidemiologické modely, synchronizácia na sieťach).
50/50
Komplexné systémy sa často dajú reprezentovať ako sieť množstva interagujúcich komponentov. Cieľom kurzu je zoznámiť sa s príkladmi komplexných sietí v aplikáciách vo fyzike, informatike, biológii a v sociálnych vedách, a taktiež s algoritmickými, výpočtovými a štatistickými metódami na analýzu ich správania.
Johnston J, DiNardo J: Econometric methods 4th ed. McGraw Hill 1997;
Greene W: Econometric Analysis 8th ed. Pearson 2017;
Zvára K: Regrese. MatfyzPress, 2008.
Štatistické metódy 1-EFM-330 alebo Štatistické metódy 1-DAV-303 alebo Počítačová štatistika 2-MMN-106
Priebežné hodnotenie: projekt (10%) a test (20%); na postup na skúšku treba aspoň 10% z max. 30%
Skúška: písomná skúška (70%)
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Lineárna regresia, jej geometria a odhady parametrov metódou najmenších štvorcov. Rozklad celkovej sumy štvorcov, koeficienty determinácie a Akaikeho informačné kritérium. Vlastnosti odhadov parametrov a disperzie chýb. Gauss-Markovova veta. Testy o lineárnych kombináciách parametrov. Model s obmedzeniami na parametre. Chyby pri špecifikácii modelu a ich odhaľovanie. Dummy-premenné. GLS-odhady v lineárnej regresii. Heteroskedasticita: jej odhaľovanie a vysporiadanie sa s ňou. Autokorelácia: jej odhaľovanie a vysporiadanie sa s ňou.
http://www.iam.fmph.uniba.sk/ospm/Somorcik/teaching.htm
30/70
Študenti budú schopní vykonať bežné lineárne regresné analýzy a použiť ich v ekonomickej praxi. Taktiež budú mať teoretické znalosti o matematickom aparáte na pozadí týchto metód, čo je nutným predpokladom pre ďalšie vzdelávanie sa v oblasti.
Úvod do lineárnej funkcionálnej analýzy.
Teória lineárnych operátorov v technických a prírodných vedách / Arch W. Naylor, George R. Sell ; preklad z angličtiny Jozef Dravecký, Peter Mederly. Bratislava : Alfa, 1981
Matematická analýza funkcií reálnej premennej / Marko Švec, Tibor Šalát, Tibor Neubrunn. Bratislava : Alfa, 1987
Základy teorie funkcí a funkcionální analýzy / A. N. Kolmogorov, S. V. Fomin ; přeložili z ruštiny Vladimír Doležal, Zdeněk Tichý. Praha : Státní nakladatelství technické literatury, 1975
Základy diferenciálneho a integrálneho počtu
test
Priebežné hodnotenie z cvičení: 2 písomky po 20 bodov, pre účasť na skúške je potrebné získať minimálne 10 bodov z cvičení.
Skúška: ústna
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Lineárne normované priestory, lineárne spojité funkcionály a operátory, Hahn-Banachova veta, duálne priestory, Banachove priestory, Banach-Steinhausova veta, rozdiely medzi konečnorozmernými a nekonečnorozmernými priestormi. Lp-priestory. Hilbertove priestory, veta o projekciách, Rieszova veta o reprezentácií, Besselova nerovnosť, Fourierove koeficienty, ortogonálne systémy, ortonormálna báza.
40/60
Úvod do lineárnej funkcionálnej analýzy.
skúška
Zvládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov, pri mierne pokročilých dôraz na čítanie odborných textov a prezentáciu odborných príspevkov; práca s odbornými slovníkmi, využívanie francúzskych internetových stránok.
Capelle Guy, Menand Robert: Le Nouveau taxi 1, Hachette FLE Paris, France 2009, ISBN 978-2-01-155548 - 9
test
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Predmet sa vyučuje v dvoch úrovniach obtiažnosti: začiatočník a mierne pokročilý. Študent si sám volí úroveň podľa toho, či chce získať základy nového cudzieho jazyka alebo udržať a prehĺbiť už existujúcu znalosť francúzštiny.
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Zvládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov, pri mierne pokročilých dôraz na čítanie odborných textov a prezentáciu odborných príspevkov; práca s odbornými slovníkmi, využívanie francúzskych internetových stránok.
Capelle Guy, Menand Robert: Le Nouveau taxi 1, Hachette FLE Paris, France 2009, ISBN 978-2-01-155548 - 9
test
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Predmet sa vyučuje v dvoch úrovniach obtiažnosti: začiatočník a mierne pokročilý a svojím obsahom nadväzuje na predmet Francúzsky jazyk 1.
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Zvládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
Študijné materiály poskytuje vyučujúci v závislosti od jazykovej úrovne skupiny.
test
test, zadania (domáce úlohy)
Podmienky absolvovania predmetu
hthttps://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/informacie-o-katedre/ostatne-cudzie-jazyky-okrem-aj/nemecky-jazyk/
slovenský, nemecký
Predmet sa vyučuje v troch stupňoch náročnosti: začiatočník, mierne pokročilý, pokročilý. Študent si sám volí úroveň podľa toho, či chce získať základy nového cudzieho jazyka, alebo udržať a zvýšiť už existujúcu znalosť nemčiny.
Cieľom kurzu je vládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/informacie-o-katedre/ostatne-cudzie-jazyky-okrem-aj/nemecky-jazyk/
100/0
Zvládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
Zvládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
Študijné materiály poskytuje vyučujúci v závislosti od jazykovej úrovne skupiny.
test
test, zadania (domáce úlohy)
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/informacie-o-katedre/ostatne-cudzie-jazyky-okrem-aj/nemecky-jazyk/
slovenský, nemecký
Predmet sa vyučuje v troch stupňoch náročnosti: začiatočník, mierne pokročilý, pokročilý. Študent si sám volí úroveň podľa toho, či chce získať základy nového cudzieho jazyka, alebo udržať a zvýšiť už existujúcu znalosť nemčiny.
Cieľom kurzu je zvládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/informacie-o-katedre/ostatne-cudzie-jazyky-okrem-aj/nemecky-jazyk/
100/0
Zvládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
Zvládnuť základy všeobecného ruského jazyka. Kurz ponúka základy jazyka na úrovni A1. Ovládnutie azbuky, získanie lexikálno-gramatického a konverzačného "optima", pohotovosti pri čítaní autentických ruských textov a stratégií práce s neznámymi slovami, schopnosti chápať jednoduché texty bez slovníka.
Učebnica: Точка Ру A1 (Ольга Долматова, Екатерина Новачац), рracovné karty Падежи 1 (Л.С. Безкоровайная, В.Е. Штыленко).
test
test
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Zvládnuť základy všeobecného ruského jazyka. Kurz ponúka základy jazyka na úrovni A1. Ovládnutie azbuky, získanie lexikálno-gramatického a konverzačného "optima", pohotovosti pri čítaní autentických ruských textov a stratégií práce s neznámymi slovami, schopnosti chápať jednoduché texty bez slovníka.
Obsahom predmetu je ruština pre začiatočníkov.
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Základná komunikácia v ruštine, rozvíjanie ostatných jazykových zručností ruského jazyka- počúvanie s porozumením, čítanie a písanie.
Zvládnuť základy všeobecného ruského jazyka. Ovládnutie azbuky, získanie lexikálno-gramatického a konverzačného "optima", pohotovosti pri čítaní autentických ruských textov a stratégií práce s neznámymi slovami, schopnosti chápať jednoduché texty bez slovníka.
Učebnica: Точка Ру A1 (Ольга Долматова, Екатерина Новачац), рracovné karty Падежи 1 (Л.С. Безкоровайная, В.Е. Штыленко).
Absolvovanie predmetu Ruský jazyk (1)
test
test
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Zvládnuť základy všeobecného ruského jazyka. Ovládnutie azbuky, získanie lexikálno-gramatického a konverzačného "optima", pohotovosti pri čítaní autentických ruských textov a stratégií práce s neznámymi slovami, schopnosti chápať jednoduché texty bez slovníka.
Obsahom predmetu je ruština pre začiatočíkov a predmet tématicky nadväzuje na Ruský jazyk 1.
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Základná komunikácia v ruštine, rozvíjanie ostatných jazykových zručností ruského jazyka- počúvanie s porozumením, čítanie a písanie.
Krížom-Krážom Slovenčina 1, doplňujúce materiály vypracované vyučujúcim podľa potreby účastníkov kurzu.
testy
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Náplňou predmetu je osvojenie základov slovenského jazyka. Jazyková úroveň kurzu zodpovedá stupňu A1 (Začiatočníci).
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/mgr-aneta-barnes/slovensky-jazyk-pre-zahranicnych-studentov/
100/0
Kurz je zameraný pre zahraničných študentov na osvojenie základov slovenského jazyka s dôrazom na základnú komunikáciu v slovenčine ako aj rozvíjanie ostatných jazykových zručností slovenského jazyka- počúvanie s porozumením, čítanie a písanie.
Krížom-Krážom Slovenčina 1, doplňujúce materiály vypracované vyučujúcim podľa potreby účastníkov kurzu.
testy
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Náplňou predmetu je osvojenie základov slovenského jazyka. Jazyková úroveň kurzu zodpovedá stupňu A1 (začiatočníci).
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/mgr-aneta-barnes/slovensky-jazyk-pre-zahranicnych-studentov/
100/0
Kurz je zameraný pre zahraničných študentov na osvojenie základov slovenského jazyka s dôrazom na základnú komunikáciu v slovenčine ako aj rozvíjanie ostatných jazykových zručností slovenského jazyka- počúvanie s porozumením, čítanie a písanie.
Zdokonalenie jazykových zručností, zameraných hlavne na hovorenie, počúvanie ako aj písomný prejav. Dôraz sa kladie na diskurzné prvky, lexikálny a tematický materiál, rozšírenie komunikatívnej a odbornej slovnej zásoby relevantnej pre absolventov vysokej školy. Kurz je doplnkom ku kurzom odborného jazyka.
Študijné materiály poskytuje vyučujúci v závislosti od jazykovej úrovne jednotlivých skupín.(populárno –vedné príspevky - zdroj- The Guardian, The Herald Morning Sun. The Nine News, The West Australian, BBC News and podcasts, CNN podcasts).
1-MXX-232 Anglický jazyk (4)
testy, prezentácie, eseje
testy, prezentácie, eseje
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Náplňou predmetu je všeobecná angličtina. Jazyková úroveň kurzu zodpovedá stupňu B2/C1 (Upper-Intermediate/Lower Advanced).
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/mgr-aneta-barnes/konverzacny-kurz-aj/
100/0
Zdokonalenie jazykových zručností, zameraných hlavne na hovorenie, počúvanie ako aj písomný prejav. Dôraz sa kladie na diskurzné prvky, lexikálny a tematický materiál, rozšírenie komunikatívnej a odbornej slovnej zásoby relevantnej pre absolventov vysokej školy. Kurz je doplnkom ku kurzom odborného jazyka.
test
Zdokonalenie jazykových zručností, zameraných hlavne na hovorenie, počúvanie ako aj písomný prejav. Dôraz sa kladie na diskurzné prvky, lexikálny a tematický materiál, rozšírenie komunikatívnej a odbornej slovnej zásoby relevantnej pre absolventov vysokej školy. Kurz je doplnkom ku kurzom odborného jazyka.
Študijné materiály poskytuje vyučujúci v závislosti od jazykovej úrovne jednotlivých skupín.(populárno –vedné príspevky - zdroj- The Guardian, The Herald Morning Sun. The Nine News, The West Australian, BBC News and podcasts, CNN podcasts).
1-MXX-232 Anglický jazyk (4)
testy, prezentácie, eseje
testy, prezentácie, eseje
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Náplňou predmetu je všeobecná angličtina. Jazyková úroveň kurzu zodpovedá stupňu B2/C1 (Upper-Intermediate/Lower Advanced).
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/mgr-aneta-barnes/konverzacny-kurz-aj/
100/0
Zdokonalenie jazykových zručností, zameraných hlavne na hovorenie, počúvanie ako aj písomný prejav. Dôraz sa kladie na diskurzné prvky, lexikálny a tematický materiál, rozšírenie komunikatívnej a odbornej slovnej zásoby relevantnej pre absolventov vysokej školy. Kurz je doplnkom ku kurzom odborného jazyka.
test
Zdokonalenie všeobecného jazyka, prehĺbenie odbornej terminológie, čítanie odborných textov, prezentácia odborných, populárno-vedných príspevkov.
Capelle Guy, Menand Robert: Le Nouveau taxi 1, Hachette FLE Paris, France 2009, ISBN 978-2-01-155548 - 9
test
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Obsahom predmetu je francúzština pre mierne pokročilých. Okrem všeobecného jazyka predmet poskytuje študentovi aj skúsenosť s odbornou francúzštinou.
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Zdokonalenie všeobecného jazyka, prehĺbenie odbornej terminológie, čítanie odborných textov, prezentácia odborných, populárno-vedných príspevkov.
Menand Robert: Le Nouveau taxi 2, Hachette FLE, Paris, France 2009, ISBN 978-2-01-155551 - 9
test
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Obsahom predmetu je francúzština pre mierne pokročilých a kurz tématicky nadväzuje na predmet Francúzsky jazyk 3. Okrem všeobecného jazyka obsahuje aj úvod do odbornej francúzštiny.
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Prehĺbenie vedomostí z oblasti všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
Študijné materiály poskytuje vyučujúci v závislosti od jazykovej úrovne skupiny.
test
test, zadania (domáce úlohy)
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/informacie-o-katedre/ostatne-cudzie-jazyky-okrem-aj/nemecky-jazyk/
slovenský, nemecký
Predmet sa vyučuje v dvoch úrovniach náročnosti: mierne pokročilý a pokročilý, a svojím obsahom nadväzuje na predmety Nemecký jazyk 1 a Nemecký jazyk 2
Cieľom je prehĺbenie vedomostí z oblasti všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/informacie-o-katedre/ostatne-cudzie-jazyky-okrem-aj/nemecky-jazyk/
100/0
Zvládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
Prehĺbenie vedomostí z oblasti všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov).
Študijné materiály poskytuje vyučujúci v závislosti od jazykovej úrovne skupiny.
test
test, zadania (domáce úlohy)
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/informacie-o-katedre/ostatne-cudzie-jazyky-okrem-aj/nemecky-jazyk/
slovenský, nemecký
Predmet sa vyučuje v dvoch úrovniach obtiažnosti: mierne pokročilý a pokročilý, a svojím obsahom nadväzuje na predmety Nemecký jazyk 1 - 3.
Cieľom je prehĺbenie vedomostí z oblasti všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov).
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/informacie-o-katedre/ostatne-cudzie-jazyky-okrem-aj/nemecky-jazyk/
100/0
Zvládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
Ovládnutie písaného písma, ďalší rozvoj jazykových návykov a zručností, oboznámenie sa s ruskou kultúrou, históriou a reáliami, ďalšie prehlbovanie znalosti gramatiky a lexiky.
Точка Ру A2 (Ольга Долматова, Екатерина Новачац) a Short Stories in Russian (Olly Richards, Alex Rowlings)
Absolvovanie predmetov R (1) a R (2), prípadne dvoch až štyroch rokov výučby ruštiny pre začiatočníkov v iných kurzoch
test
test
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Ovládnutie písaného písma, ďalší rozvoj jazykových návykov a zručností, oboznámenie sa s ruskou kultúrou, históriou a reáliami, ďalšie prehlbovanie znalosti gramatiky a lexiky.
Predmet "Ruština pre mierne pokročilých" nadväzuje na kurz "Ruština pre začiatočníkov". Náplňou predmetu je všeobecná ruština v rozsahu primeranom danému stupňu znalosti ruštiny.
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Základná komunikácia v ruštine, rozvíjanie ostatných jazykových zručností ruského jazyka- počúvanie s porozumením, čítanie a písanie.
Ovládnutie písaného písma, ďalší rozvoj jazykových návykov a zručností, oboznámenie sa s ruskou kultúrou, históriou a reáliami, ďalšie prehlbovanie znalosti gramatiky a lexiky.
Точка Ру A2 (Ольга Долматова, Екатерина Новачац) a Short Stories in Russian (Olly Richards, Alex Rowlings)
Absolvovanie predmetov R (1) , R (2) a R (3), prípadne dvoch až štyroch rokov výučby ruštiny pre začiatočníkov v iných kurzoch.
test
test
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Ovládnutie písaného písma, ďalší rozvoj jazykových návykov a zručností, oboznámenie sa s ruskou kultúrou, históriou a reáliami, ďalšie prehlbovanie znalosti gramatiky a lexiky.
Predmet "Ruština pre mierne pokročilých" nadväzuje na kurz "Ruština pre začiatočníkov". Náplňou predmetu je všeobecná ruština v rozsahu primeranom danému stupňu znalosti ruštiny.
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Ovládnutie písaného písma, ďalší rozvoj jazykových návykov a zručností, oboznámenie sa s ruskou kultúrou, históriou a reáliami, ďalšie prehlbovanie znalosti gramatiky a lexiky.
Krížom-Krážom Slovenčina 2, doplňujúce materiály vypracované vyučujúcim podľa potreby účastníkov kurzu.
testy
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Kurz nadväzuje na Kurz slovenského jazyka (2). Náplňou predmetu je pokračovanie osvojenia základov slovenského jazyka. Jazyková úroveň kurzu zodpovedá stupňu A 2 (mierne pokročilí).
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/mgr-aneta-barnes/slovensky-jazyk-pre-zahranicnych-studentov/
100/0
Kurz je zameraný pre zahraničných študentov na kontinuálne osvojovanie základov slovenského jazyka s dôrazom na rozvíjanie všetkých jazykových zručností slovenského jazyka- počúvanie s porozumením, čítanie, písanie a hovorenie.
Krížom-Krážom Slovenčina 2, doplňujúce materiály vypracované vyučujúcim podľa potreby účastníkov kurzu.
testy
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Kurz nadväzuje na Kurz slovenského jazyka (3). Náplňou predmetu je pokračovanie osvojenia základov slovenského jazyka. Jazyková úroveň kurzu zodpovedá stupňu A 2 (mierne pokročilí).
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/mgr-aneta-barnes/slovensky-jazyk-pre-zahranicnych-studentov/
100/0
Kurz je zameraný pre zahraničných študentov na kontinuálne osvojovanie základov slovenského jazyka s dôrazom na rozvíjanie všetkých jazykových zručností slovenského jazyka- počúvanie s porozumením, čítanie, písanie a hovorenie.
Oboznámiť študentov s hrami, v ktorých majú hráči asymetrickú informáciu.
E. Rasmusen: Games and Information, An Introduction to Game Theory, 4th Edition. Blackwell Publishers, 2006
Mas-Collel, Whinston, Green: Microeconomic Analysis. Oxford University Press, 1995
Fudenberg , Tirole: Game Theory. MIT Press,1998
samostatná práca, domáce úlohy
Priebežné hodnotenie: štyri domáce úlohy s rovnakou váhou hodnotenia
Orientačná stupnica hodnotenia: A 100-90%, B 89-80%, C 79-70%, D 69-60%, E 59-50%
slovenský, anglický
Kategórie modelov s asymetrickou informáciou. Subjektívne riziko so skrytou akciou alebo skrytou informáciou. Nepriaznivý výber. Návrh mechanizmov a postkontraktuálne skryté poznanie. Vysielanie signálov a vyhľadávanie.
100/0
Študent bude vedieť rozhodovať sa v prostredí asymetrickej informácie. Bude schopný analyzovať príslušné modely a zostavovať kontrakty v prostredí asymetrickej informácie.
skúška
Modely v životnom a neživotnom poistení / Rastislav Potocký. Bratislava : Statis, 2012;
Riziko ve financích a pojišťovnictví: Basel III a Solvency II / Tomáš Cipra. Praha : Ekopress, 2015, ISBN 978-80-87865-24-8;
Poistná matematika / Viera Sekerová, Mária Bilíková, Bratislava : Ekonóm, 2005;
Aktuárska matematika – životné poistenie / Jana Špirková, Marta Urbaníková. Bratislava : Iura Edition, 2012, ISBN 978-80-8078-514-7;
Aplikovaná poistná štatistika / Viera Pacáková. Bratislava : Iura Edition, 2004;
Modern Actuarial Risk Theory Using R / Rob Kaas, Marc Goovaerts, Jan Dhaene, Michel Denuit. Second Edition, Heidelberg : Springer-Verlag, 2008;
vlastné učebné texty, školiace materiály a pracovné súbory vyučujúceho.
Hodnotenie predmetu je založené iba na záverečnej skúške (s váhou 100 %), ktorá má písomnú formu, a aj možnú (doplňujúcu) ústnu časť.
Stupnica hodnotenia: A: aspoň 90,00 %; B: 89,99 % – 80,00 %; C: 79,99 % – 70,00 %; D: 69,99 % – 60,00 %; E: 59,99 % – 50,00 %; Fx: 49,99 % – 0,00 %.
slovenský, anglický
Model kolektívneho rizika v neživotnom poistení. Základy matematického modelovania v životnom a neživotnom poistení, techniky tvorby aktuárskych modelov. Spoluúčasť a zaistenie – rôzne formy. Odhadovanie výšky technických rezerv v neživotnom poistení, deterministické a stochastické trojuholníkové schémy. Stochastický model životného poistenia. Výnosové krivky a ich aplikácie v poisťovníctve. Štandard finančného výkazníctva IFRS 17 a jeho vplyv na poistno-matematické výpočty poisťovne.
Priebežné hodnotenie 0 % / záverečná skúška 100 %.
Po absolvovaní predmetu študent bude ovládať techniky matematického modelovania v životnom a neživotnom poistení. Bude schopný riešiť úlohy o stanovení výšky poistného, odhadovaní rizikových prirážok a oceňovaní výšky technických rezervy. Oboznámi sa aj s formami spoluúčasti a zaistenia a tvorbou aktuárskych modelov.
Modely v životnom a neživotnom poistení / Rastislav Potocký. Bratislava : Statis, 2012;
Riziko ve financích a pojišťovnictví: Basel III a Solvency II / Tomáš Cipra. Praha : Ekopress, 2015, ISBN 978-80-87865-24-8;
Poistná matematika / Viera Sekerová, Mária Bilíková, Bratislava : Ekonóm, 2005;
Aktuárska matematika – životné poistenie / Jana Špirková, Marta Urbaníková. Bratislava : Iura Edition, 2012, ISBN 978-80-8078-514-7;
Aplikovaná poistná štatistika / Viera Pacáková. Bratislava : Iura Edition, 2004;
Modern Actuarial Risk Theory Using R / Rob Kaas, Marc Goovaerts, Jan Dhaene, Michel Denuit. Second Edition, Heidelberg : Springer-Verlag, 2008;
vlastné učebné texty, školiace materiály a pracovné súbory vyučujúceho.
2-EFM-201 Poisťovníctvo
Za semester, v rámci priebežného hodnotenia, môže študent získať 100 % bodov po napísaní jednej semestrálnej písomky, ktorá sa zvyčajne píše počas posledných dvoch týždňov výučbovej časti semestra.
Stupnica hodnotenia: A: aspoň 90,00 %; B: 89,99 % – 80,00 %; C: 79,99 % – 70,00 %; D: 69,99 % – 60,00 %; E: 59,99 % – 50,00 %; Fx: 49,99 % – 0,00 %.
slovenský, anglický
Základy matematického modelovania v životnom a neživotnom poistení, techniky tvorby aktuárskych modelov. Spoluúčasť a zaistenie – rôzne formy. Odhadovanie výšky rezerv v neživotnom poistení, deterministické trojuholníkové schémy: chain-ladder metóda, chain-ladder metóda s infláciou, separačná metóda a ďalšie techniky. Stochastický model životného poistenia. Výnosové krivky a ich aplikácie v poisťovníctve.
Priebežné hodnotenie 100 % / záverečná skúška 0 %.
Po absolvovaní predmetu študent bude ovládať techniky matematického modelovania v životnom a neživotnom poistení. Bude schopný riešiť úlohy o stanovení výšky poistného, počítaní rizikových prirážok a odhadovaní výšky technických rezervy. Oboznámi sa aj s formami spoluúčasti a zaistenia a technikami tvorby aktuárskych modelov.
A. Ralston: Základy numerické matematiky, New York, 1973.
R. L.Burden, J. D. Faires: Numerical Analysis, Cengage Learning, 2010.
G. H. Golub, J. M. Ortega: Scientific Computing and Differential Equations: An Introduction to Numerical Methods, Academic Press, 1992
M. H. Holmes: An Introduction to Numerical Methods in Differential Equations, Springer, 2007
Priebežné hodnotenie: 2 domáce úlohy po 10 bodov, projekt 20 bodov
Skúška: písomná skúška 50 bodov, ústna skúška 10 bodov
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 48%
slovenský, anglický
Numerické riešenie okrajových úloh pre ODR, diferenčná metóda, metóda streľby, variačné metódy.
Parciálne diferenciálne rovnice – metóda sietí a metóda konečných objemov pre parabolické, hyperbolické rovnice a eliptické úlohy v 2D, explicitné a implicitné metódy, stabilita, metóda striedavých smerov.
Aplikácie numerických metód vo fyzikálnych a biologických aplikáciach PDR.
Implementácia numerických algoritmov v jazyku Matlab
40/60
Študent zvládne moderné metódy na numerické riešenie okrajových úloh pre obyčajné diferenciálne úlohy a parciálnych diferenciálnych rovníc.
Prehĺbiť základné znalosti z teórie obyčajných diferenciálnych rovníc a rozvinúť schopnosti používať túto teóriu v managemente a ekonomických vedách.
Obyčajné diferenciálne rovnice / Michal Greguš, Marko Švec, Valter Šeda. Bratislava : Alfa, 1985
test
Priebežné hodnotenie: test
Skúška: skúška
slovenský, anglický
1. Lokálne a globálne vlastnosti riešení diferenciálnych systémov a rovníc.
2. Lineárne diferenciálne systémy a lineárna diferenciálna rovnica n-tého rádu.
3. Lineárne diferenciálne systémy s konštantnými koeficientami.
4. Auton��mne diferenciálne systémy.
5. Okrajové úlohy a Sturmov-Liouvilleov vlastný problém.
6. Stabilita riešení diferenciálnych systémov.
40/60
Prehĺbiť základné znalosti z teórie obyčajných diferenciálnych rovníc a rozvinúť schopnosti používať túto teóriu v managemente a ekonomických vedách.
skúška
Statistics / David Freedman; Robert Pisani; Roger Purves. New York : W.W. Norton & Company, cop, 2007
Priebežné hodnotenie: písomky;
Skúška: písomná a ústna skúška;
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Základy práce s R - aritmetika, logické operátory, cykly, práca s grafikou. Import a vizualizácia dát. Deskriptívna štatistika. Intervaly spoľahlivosti a testovanie hypotéz (o normalite, rovnosti stredných hodnôt/mediánov, o korelačných koeficientoch). Lineárna regresia. Chí-kvadrát test dobrej zhody.
50/50
Absolventi predmetu budú vedieť používať sotfware R na základné štatistické analýzy. Získajú skúsenosti s prácou s reálnymi dátami a budú schopní uplatniť v praxi štatistické metódy, z ktorými sa v minulosti oboznámili po teoretickej stránke.
Predmet prehlbuje znalosti zo základov finančného manažmentu. Kladie dôraz na úlohu finančného manažéra pri rozhodovaní o tvorbe optimálnej kapitálovej štruktúry podniku, na výnosovosť a rizikovosť v kapitálovom rozpočtovaní, na vybrané problémy riadenia a kontroly jednotlivých zložiek obežného majetku. Zaoberá sa tiež problematikou finančných investícií a teóriou tvorby portfólia cenných papierov, finančnými derivátmi a ich využívaním vo finančnom manažmente podniku. Vysvetľuje vybrané problémy medzinárodného finančného manažmentu.
Inovatívne aspekty finančných aktív: Daniela Majerčáková. Newton Universe, 2020
Financial management. Theory and practice: Eugene F. Brigham, Michael C. Ehrhardt. Cengage Learning, 16th edition, 2019
Routledge Handbook of Social and Sustainable Finance: ed. Othmar M. Lehner. Routledge, 2018
Relevatné odborné a vedecké časopisy, štatistické dátové portály
Základy finančného manažmentu, Peniaze a bankovníctvo
Priebežné hodnotenie: aktívna účasť na hodinách, priebežný test, podmienka ku skúške je min. 70% priebežného hodnotenia (t.j. 21 bodov)
Záverečné hodnotenie: písomná skúška - teoretická a výpočtová časť
Slovenský, anglický
Analýza peňažných tokov projektov; faktory, ktoré ich ovplyvňujú, hodnota manažérskej opcie projektu, hodnotenie projektov s nerovnakou dĺžkou životnosti, optimálna ekonomická životnosť projektu, inflačné vplyvy na peňažné toky projektov
Analýza rizík a optimálny kapitálový rozpočet: riziko projektu, citlivostná analýza a analýza možných scenárov, simulácia Monte Carlo, rozhodovacie stromy, optimálny kapitálový rozpočet, racionalizácia kapitálu
Dlhodobé finančné plánovanie: lineárne i nelineárne prognostické modely, finančný kontrolný systém
Úvod do teórie a praxe kapitálových štruktúr: podnikateľské riziko a faktory, ktoré ho ovplyvňujú, finančné riziko, základné teórie kapitálových štruktúr, optimálna kapitálová štruktúra.
Dividendová politika: teórie preferencií investorov, reziduálny dividendový model, faktory ovplyvňujúce dividendovú politiku podniku.
Zdroje dlhodobého financovania: akciové trhy, organizované burzy a OTC-trhy, výhody i nevýhody kmeňových akcií, proces investičného bankovníctva, dlhopisy a ich rating, výhody i nevýhody financovania z cudzích zdrojov, základné charakteristiky lízingu, výhody lízingového financovania, prioritné akcie – výhody i nevýhody, warranty, konvertibilné dlhopisy
Manažment obežného majetku, manažment peňažných prostriedkov v hotovosti, manažment zásob a manažment pohľadávok
Krátkodobé financovanie: financovanie aktív – agresívny i konzervatívny prístup, alternatívy financovania obežných aktív, techniky úverovania, factoring
Cyklus konverzie peňažných prostriedkov v hotovosti: cyklus konverzie, Baumolov model, optimálny transfer hotovosti, simulácia Monte Carlo a bezpečnostná hladina hotovosti, rozpočet peňažných prostriedkov v hotovosti
ESG faktorová analýzy : hodnotenie aktív a podnikateľských subjektov
30/70
Predmet prehlbuje znalosti a poznatky zo základov finančného manažmentu, prináša ďalší rozmer praxe finančného manažéra a kladie dôraz na jeho úlohu pri rozhodovaní o tvorbe optimálnej kapitálovej štruktúry podniku, na výnosovosť a rizikovosť v kapitálovom rozpočtovaní, na vybrané problémy riadenia a kontroly jednotlivých zložiek obežného majetku. Zaoberá sa tiež problematikou finančných investícií a tvorby portfólia cenných papierov, finančnými derivátmi a ich využívaním vo finančnom manažmente podniku, ako aj trvalo udržateľnými investíciami a oceňovaním podnikateľských subjektov a ich aktív na základe ESG metodiky. Vysvetľuje vybrané problémy medzinárodného finančného manažmentu a aktuálne trendy na finančných trhoch.
Naučiť základné znalosti z teórie parciálnych diferenciálnych rovníc a rozvinúť schopnosti používať túto teóriu v managemente a v ekonomických vedách.
M. Greguš: Parciálne diferenciálne rovnice (skriptá UK), Bratislava 1983.
J. Kačur: Rovnice matematickej fyziky I, (skriptá UK), Bratislava 1984.
D.G. Zill, M.R. Cullen, Differential Equations with Boundary-Value Problems, 3rd Edition, Brooks/Cole Publishing Company, 1997.
test
Priebežné hodnotenie: test
Skúška: skúška
slovenský, anglický
1. Lineárne a kvázilineárne rovnice 1. rádu.
2. Charakteristiky a klasifikácia kvázilineárnych rovníc 2. rádu. Kanonické tvary.
3. Vlnová rovnica.
4. Fourierova metóda.
5. Parabolická rovnica.
6. Laplaceova rovnica.
7. Vlnová rovnica pre nekonečnú strunu. d'Alembertov vzorec.
8. Úlohy v polárnych a sférických súradniciach. Besselove funkcie, Legendreove polynómy.
9. Harmonické funkcie a ich vlastnosti
40/60
Absolvent ovláda základné znalosti z teórie parciálnych diferenciálnych rovníc a rozvinúť schopnosti používať túto teóriu v managemente a v ekonomických vedách.
skúška
Študenti sa oboznámia s princípmi modelovania a prognózovania časových radov v diskrétnom
čase Oboznámia sa s ARMA metodológiou, s metódami pre modelovanie volatility časových radov
ARCH and GARCH, so štylizovanými faktami. Nauučia sa používať sotvér R, ktorý sa praxi využíva pri analýze dát a štatistických výpočtoch.
Forma výučby: prednáška / seminár
Odporúčaný rozsah výučby (v hodinách):
Týždenný: 2 / 2 Za obdobie štúdia: 28 / 28
Kováč, U.: študijné materiály k predmetu dostupné online v MS Teams a alebo v Moodle predmetu
Hal R. Varian. Computational economics and finance : Modeling and analysis with mathematica. New York : Springer, 1996
Cipra, T.: Analýza časových řad s aplikacemi v ekonomii. Praha : Státní nakladatelství technické literatury, 1986
Komorník, J. - Komorníková, M. - Mikula, K.: Modelovanie ekonomických a finančných procesov. FM UK, Bratislava 1998.
Ritchken, P. : Options: Theory, Strategy and Applications. Scott, Foresman and Comp., USA 1987.
Podmieňujuce predmety: Štatistika, Štatistické metódy, Manažérska štatistika
Hodnotenie predmetu počas semestra: 1 písomka za 40 bodov. Testy je možné robiť v náhradnom
termíne počas semestra len ak bol študent v čase písania testu PN, čo vydokladuje potvrdením od
lekára.
Hodnotenie počas skúšobného: záverečný test za 60 bodov. Študenti budú vypracúvať zadané úlohy
pre zadané časové dáta. Výpočty modelov a spracovanie dát sa budú realizovať pomocou open
source softvéru R (https://www.r-project.org/).
Dlhodobá práceneschopnosť sa bude riešiť individuálne, treba oznámiť túto skutočnosť
prednášajúcemu a cvičiacemu čo najskôr e-mailom. IŠP treba nahlásiť prednášajúcim a cvičiacemu
najneskôr do konca februára 2025.
Skúška: študent môže absolvovať 1 riadny a jeden opravný termín ak na riadnom termíne
nedosiahne potrebný počet bodov na absolvovanie predmetu. Termíny budú celoročníkové a budú
zverejnené v dostatočnom predstihu v AIS2.
Študent môže ísť na skúšku ak získa minimálne 60% bodov (tj. 24 bodov) z priebežného hodnotenia.
Skúšku spraví, ak získa minimálne 60 bodov za priebežné hodnotenie a hodnotenie zo skúšky.
Body, ktoré študent získa v priebehu semestra a na skúške sa započítavajú do výslednej známky
z predmetu.
Váha priebežného / záverečného hodnotenia: 40/60
slovenský
Kód pre MS Teams: tfdh7jo
1.Analýza časových radov: Úvod do analýzy časových radov,
2. Dekompozícia časového radu, deterministická a reziduálna zložka.
3.Box – Jenkisova metodológia. Postup, výhody a nevýhody.
4. Identifikácia modelu v Box – Jenkinsonovej metodológii, korelačná analýza a jej význam v BJ
metodológii, informačné kriteria a ich význam v BJ metodológii.
5. Stacionárne modely časových radov. AR, MA a ARMA procesy. Stacionarita a invertibilita
ARMA procesov. Metódy odhadu parametrov modelov. Jednotkové koreňové testy,
6. Overovanie správnosti modelov. Predpovede v časových radoch. Najlepší lineárny prediktor.
Metóda maximálnej vierohodnosti, predpovedné schémy. Výber a vyhodnotenie najlepšej
predpovede.
7. Nestacionárne časové rady.
8.Štylizované fakty na finančných trhoch.
9. ARCH model.
10. GARCH model.
11. Aplikácia ARCH a GARCH modelov prvá časť,
12. Aplikácia ARCH a GARCH modelov druh časť.
13. Zápočet
14. Zhrnutie a opakovanie. Oboznámenie sa s priebehom skúšky.
nieje
40/60
Študenti sa oboznámia s princípmi modelovania a prognózovania časových radov v diskrétnom
čase Oboznámia sa s ARMA metodológiou, s metódami pre modelovanie volatility časových radov
ARCH and GARCH, so štylizovanými faktami. Nauučia sa používať sotvér R, ktorý sa praxi využíva pri analýze dát a štatistických výpočtoch.
skúška
Cieľom predmetu je poskytnúť študentom metodológiu manažmentu marketingových činností v podnikateľských subjektoch.
Marketing / Philip Kotler, Gary Armstrong ; preložili Josef Malý, Hana Machková [et al.]. Praha : Grada, 2006
Na hodnotenie A je nutné získať najmenej 91 bodov, na hodnotenie B 81 bodov, na hodnotenie C
73 bodov, na hodnotenie D 66 bodov, na hodnotenie E 60 bodov. Ak študent získa menej ako 60
bodov, nevyhovel a bude mu udelené hodnotenie Fx.
slovenský, anglický
- Štúdium prvkov súhrnného marketingového mixu a ich vzájomných vzťahov. Determinácia produktu, ceny, podpory predaja a stratégie distribúcie v nadväznosti na analýzu, plánovanie, implementáciu marketingovej stratégie, kontroly pri akcentácií spoločenských a etických požiadaviek v dynamickom externom prostredí. - Štúdium vzájomného vzťahu marketingu a manažmentu, marketingových manažérskych procesov. - Charakteristiky strategických a marketingových analýz makroprostredia a mikroprostredia firmy. - Možnosti využitia špecifických marketingových informačných systémov a ich použitie pre marketingové plány. - Kritéria tvorby marketingových stratégií a tvorba vykonávacích plánov. - Implementácia a podmienky konkrétnej realizácie marketingových plánov. - Kontrola marketingových aktivít.
50/50
Cieľom predmetu je poskytnúť študentom metodológiu manažmentu marketingových činností v podnikateľských subjektoch.
Predmet poskytuje študentom magisterského štúdia poznatky o prístupoch, konceptoch a
praktickom uplatnení výsledkov výskumov v oblasti organizačného správania ako súčasného
pohľadu na manažment organizácií. Výsledkom je rozvoj schopností študentov riešiť špecifické
problémy organizácií, ktoré sú spojené s manažmentom ľudí. Študenti získajú nové poznatky napr. o individuálnom správaní, motivácii, skupinovej dynamike, vedení pracovných skupín, minimalizácii
negatívnych prejavov skupinového správania, budovaní autority, riešení konfliktov na pracovisku a
vyjednávaní. Semináre k predmetu sú založené na riešení prípadových štúdií (case-based teaching)
z oblasti organizačného správanie. Študenti tak rozvinú svoje schopnosti tímovej spolupráce a
systematického a kreatívneho riešenia rozmanitých problémov organizačnej praxe.
Lašáková, A. – Rudy, J. – Sulíková, R. – Vojteková, M. – Fratrič, J.: Organizačné správanie.
Bratislava: UK, 2023.
Prípadové štúdie (výber), napr. Harvard Business Publishing, https://hbsp.harvard.edu/cases/?
ab=browse%7Ccases
Jordan, F. P., & Lašáková, A. (2023). Alex in Kuwait: clash of cultures amidst automation.
Emerald Emerging Markets Case Studies, 13(4), 1-29.
Lašáková, A., Vojteková, M., & Procházková, L. (2023). What (de) motivates gen Z women
and gen Z men at work? Comparative study of gender differences in the young generation’s
motivation. Journal of Business Economics and Management, 24(4), 771-796.
Lašáková, A. – Remišová, A. – Kirchmayer, Z.: Are managers in Slovakia ethical leaders?
Key findings on the level of ethical leadership in the Slovak business environment. In: Periodica
Polytechnica Social and Management Sciences. - roč. 25, č. 2 (2017), s. 87-96.
Lašáková, A. – Remišová, A.: On organisational factors that elicit managerial unethical
decision-making. In: Ekonomický časopis. - roč. 65, č. 4, (2017), s. 334-354.
Lašáková, A. - Bajzíková, Ľ. - Dedze, I. (2017). Barriers and drivers of innovation in higher
education: Case study-based evidence across ten European universities. International Journal of
Educational Development, 55, 69-79.
Rudy, J.: Management and Chaos Theory. Bratislava: Faber, 1997.
Webstránka Akademickej knižnice UK – externé informačné zdroje dostupné pre UK na: https://
uniba.sk/o-univerzite/fakulty-a-dalsie-sucasti/akademicka-kniznica-uk/externe-informacnezdroje/
Časopisy: Organizational Behavior and Human Decision Processes, Organizational
Dynamics, Organization Science, Academy of Management Journal, Academy of Management Review, Administrative Science Quarterly, Journal of Applied Psychology, Business Horizons,
Human Relations, Journal of Personality and Social Psychology, Harvard Business Review
Ďalšie zdroje budú priebežne dopĺňané a aktualizované (s ohľadom na nové a dostupné zdroje).
Poznámka: Doplňujúca odporúčaná literatúra ku každej téme je zahrnutá v sylabe.
50% priebežné hodnotenie a 50% záverečné hodnotenie.
Priebežné hodnotenie:20 % – vypracovanie riešenia a prezentovanie prípadovej štúdie (váha 0,2)
+ 30 % - písomný test (midterm – váha 0,3)
Záverečné hodnotenie: 50 % – záverečná písomná skúška (váha 0,5).
Na získanie hodnotenia A je potrebné získať najmenej 91 %, na získanie hodnotenia B najmenej 81
%, na hodnotenie C najmenej 73 %, na hodnotenie D najmenej 66 % a na hodnotenie E najmenej
60 %. Získanie 59 a menej bodov značí hodnotenie Fx.
50% priebežné hodnotenie a 50% záverečné hodnotenie.
Priebežné hodnotenie:20 % – vypracovanie riešenia a prezentovanie prípadovej štúdie (váha 0,2)
+ 30 % - písomný test (midterm – váha 0,3)
Záverečné hodnotenie: 50 % – záverečná písomná skúška (váha 0,5).
Na získanie hodnotenia A je potrebné získať najmenej 91 %, na získanie hodnotenia B najmenej 81
%, na hodnotenie C najmenej 73 %, na hodnotenie D najmenej 66 % a na hodnotenie E najmenej
60 %. Získanie 59 a menej bodov značí hodnotenie Fx.
slovenský, anglický
K predmetu je vypracovaný rozsiahly sylabus, ktorý je na začiatku semestra elektronicky
distribuovaný všetkým študentom, ktorí majú tento predmet zapísaný.
1. Úvod do štúdia Organizačného správania. OS ako vedná disciplína. Základné atribúty
organizácií, vysoko výkonné organizácie (HPO). Povaha manažérskej práce, manažérske zručnosti
v minulosti a dnes. Aktuálne trendy, pracovné prostredie súčasnosti. Dilemy a výzvy spojené s
vedením pracovných skupín, ktorým súčasní manažéri čelia na pracovisku.
2. Organizačné správanie a kultúra. Ako kultúra ovplyvňuje vnímanie sveta okolo nás a správanie
ľudí v pracovnom prostredí. Kultúrne rozmanité pracovné prostredie. Atribúty kultúry s presahom
do plánovania, vyjednávania, vedenia ľudí, komunikácie a formalizácie pracovného prostredia.
3. Jednotlivci v organizácii. Zložky pracovnej výkonnosti. Osobnostné črty významné vo vzťahu
jednotlivec – organizácia. Model Big 5. Hodnoty, postoje. Percepčný proces a percepčné bariéry.
Atribučná chyba a implikácie pre manažérsku prax.
4. Pracovná motivácia. Praktické implikácie obsahových a procesných teórií motivácie. Dizajn
pracovného miesta. Motivačný potenciál práce. Faktory ovplyvňujúce motiváciu. Základné
pracovné postoje (pracovná spokojnosť, vnútorná zainteresovanosť a lojalita).
5. Skupiny v organizácii. Skupinová dynamika. Tuckmanov model dynamiky skupiny.
Efektívnosť pracovných skupín. Typy tímov. Negatívne prejavy skupinového správania a ako ich
minimalizovať. Aschov efekt. Skupinové myslenie. Stanfordský väzenský experiment.
6. Organizačný dizajn, klasické a organické organizačné štruktúry. Determinanty organizačnej
štruktúry. Princípy tvorby organizačnej štruktúry. Rozsah kontroly, departmentalizácia,
centralizácia, formalizácia, špecializácia práce. Vzájomné väzby medzi organizačnou štruktúrou a
organizačnou kultúrou.
7. Nový model organizácie. Typické znaky nového modelu. Učiaca sa organizácia.
8. Manažment zmien, úloha manažéra v procese manažmentu zmien. Agent zmeny. Lewinov model
zmeny. Rezistencia voči zmene a taktiky na jej prekonanie.
9. Moc a právomoc v práci manažéra. Autorita. Zdroje moci. Politické správanie v organizácii.
10. Vedenie ľudí. Vymedzenie tohto procesu, jeho základné prvky. Vývoj teoretickej reflexie
vedenia ľudí v čase. Klasické teórie (teórie povahových čŕt, behaviorálne teórie, situačné teórie).
Hodnotovo orientované vedenie ľudí, neo-charizmatické vedenie ľudí, tímové vedenie ľudí.
11. Komunikácia. Rozvoj komunikačných schopností. Aktívne počúvanie. Efektívna spätná väzba.
Konštruktívna kritika.
12. Rozhodovanie a riešenie konfliktov. Zdroje a typy konfliktov. Úlohový, vzťahový a procesný
konflikt. Produktívny konflikt.
13. Vyjednávanie – fázy procesu a jeho prvky. Metódy a taktiky
vyjednávania.
50 / 50
Predmet poskytuje študentom magisterského štúdia poznatky o prístupoch, konceptoch a
praktickom uplatnení výsledkov výskumov v oblasti organizačného správania ako súčasného
pohľadu na manažment organizácií. Výsledkom je rozvoj schopností študentov riešiť špecifické
problémy organizácií, ktoré sú spojené s manažmentom ľudí. Študenti získajú nové poznatky napr. o individuálnom správaní, motivácii, skupinovej dynamike, vedení pracovných skupín, minimalizácii
negatívnych prejavov skupinového správania, budovaní autority, riešení konfliktov na pracovisku a
vyjednávaní. Semináre k predmetu sú založené na riešení prípadových štúdií (case-based teaching)
z oblasti organizačného správanie. Študenti tak rozvinú svoje schopnosti tímovej spolupráce a
systematického a kreatívneho riešenia rozmanitých problémov organizačnej praxe.
PAPULA, J. – PAPULOVÁ, Z.: Manažérske rozhodovanie : prístupy a postupy. 1. vyd.
Bratislava : Kartprint, 2014. 135 s. ISBN 978-80-89553-20-4.
PAPULA, J. – GÁL, P. – PAPULOVÁ, Z. – MRVA, M.: Manažérske rozhodovanie : texty k elearningu.
1. vyd. Bratislava : Kartprint, 2007. 216 s. ISBN 978-80-88870-68-5.
FOTR, J. a kol.: Manažerské rozhodování : postupy, metody a nástroje. 2. prepr. vyd., Praha :
Ekopress, 2010. 474 s. ISBN: 978-80-86929-59-0.
KAHNEMAN, D.: Myšlení rychlé a pomalé (Thinking, Fast and Slow). 1. vyd. Brno : Jan Melvil
Publishing, 2012. 542 s. ISBN 978-80-87270-42-4.
MAUBOUSSIN, M. J.: Dvakrát meraj (Think Twice. Harnessing The Power of
Counterintuition). Bratislava : Eastone Books, 2010. 205 s. ISBN 978-80-8109-136-0.
Súčasťou odporúčanej literatúry sú aj publikácie využívajúce výsledky vlastného výskumu:
GÁL, P. – HOLIENKA, M. – HOLIENKOVÁ, J.: Decision-making of student entrepreneurs:
positive, creative, fast, and simultaneously wise. In: International conference on Decision making
for small and medium-sized enterprises : Conference proceedings. Karvina : Slezska univerzita v
Opave, 2019. s. 88-95 [online]. ISBN 978-80-7510-339-0.
GÁL, P.: Marketing Implications of Framing in the Decision-Making, In: Acta Univ. Agric.
Silvic. Mendel. Brun, 2018, 66(5): 1267 – 1273, doi: 10.11118/actaun201866051267.
GÁL, P. – MRVA, M. – GAJDOŠOVÁ, Z.: The cognitive reflection test and the propensity to
use heuristics in decision making. In: Comenius Management Review, 2014, 8(2), 29-40. ISSN
1337-6721.
GÁL, P. – MRVA, M. – MEŠKO, M.: Heuristics, biases and traps in managerial decision
making. In: Acta Univ. Agric. Silvic. Mendel. Brun, 2013, 61(7), 2117-2122; ISSN 1211-8516.
doi:10.11118/actaun201361072117.
MRVA, M. – GÁL, P. – MEŠKO, M. – MARCIN, P.: Heuristics in the Process of Decision-
Making. In: Comenius Management Review, 2013 7(2): 28-40. ISSN 1337-6721.
Materiály z medzinárodného projektu Erasmus+ ARTCademy: https://www.artcademy.eu/.
Ďalšie materiály ohľadne jednotlivých problémových oblastí môžu byť distribuované počas
semestra. Študenti potrebujú mať prístup na internet prostredníctvom proxy siete Univerzity
Komenského.
Ukončené bakalárske štúdium.
Celkové hodnotenie je v súlade s fakultným systémom hodnotenia: A = 91-100%; B = 81 90%; C
= 73-80%; D = 66-72%; E = 65-60%; F = 0-59%.
Slovenský / anglicky.
Predmet sa poskytuje len v letnom semestri.
Predmet sa môže vyučovať online prostredníctvom MS Teams.
V súlade s ustanoveniami vnútorného predpisu č. 16/2017 Smernica rektora Univerzity
Komenského v Bratislave Úplné znenie vnútorného predpisu č. 23/2016 Smernice rektora
Univerzity Komenského v Bratislave, ktorou sa vydáva Etický kódex Univerzity Komenského
v Bratislave v znení dodatku č. 1, každý študent počas štúdia svoje študijné výsledky dosahuje
vždy len poctivým spôsobom; nepodvádza a nepoužíva nečestné postupy počas akejkoľvek
formy overovania jeho študijných poznatkov a vedomostí. Prípady porušenia Etického kódexu
UK môžu byť posúdené ako porušenie povinností vyplývajúcich z právnych predpisov,
(...). S takýmto posúdením môže byť spojené uplatnenie príslušných právnych dôsledkov v
akademickej, (...) disciplinárnej rovine.
V súlade s ustanoveniami vnútorného predpisu č. 13/2018 schváleného Akademickým senátom
Univerzity Komenského v Bratislave Disciplinárny poriadok Univerzity Komenského v
Bratislave pre študentov, disciplinárnym priestupkom študenta je akákoľvek forma odpisovania
alebo nedovolenej spolupráce alebo napovedania v priebehu písomného alebo ústneho hodnotenia študijných výsledkov (preverovania vedomostí) alebo počas prípravy naň v rámci
predmetu, alebo používanie technických zariadení alebo akýchkoľvek nosičov informácií
iným ako dovoleným spôsobom v priebehu písomného alebo ústneho hodnotenia študijných
výsledkov (preverovania vedomostí) alebo počas prípravy naň v rámci predmetu. Za spáchaný
disciplinárny priestupok možno uložiť študentovi niektoré z disciplinárnych opatrení: pokarhanie,
podmienečné vylúčenie zo štúdia alebo vylúčenie zo štúdia.
1. Úvod do predmetu. Rozhodovanie v manažmente. Podstata manažérskeho rozhodovanie. Proces manažérskeho rozhodovania.
2. Racionálne prístupy v manažérskom rozhodovaní. Metódy a prístupy k rozhodovaniu za podmienok istoty, neistoty a rizika. Sekvencia rozhodnutí a rozhodovacie stromy.
3. Psychologické aspekty manažérskeho rozhodovania. Dva systémy v nás. Heuristiky ukotvenia, dostupnosti a reprezentatívnosti. Prospektová teória. Neracionálne typy volieb. Limity ľudskej mysle.
4. Skupinové rozhodovanie. Definovanie úlohy, plánovanie práce a personálne obsadenie skupiny. Vedenie stretnutia skupiny. Kreatívne metódy a techniky skupinového rozhodovania.
Priebežne: 40% / Skúška: 60%. Skúška pozostáva z písomnej previerky v priebehu semestra (mid-term) 30% a záverečnej skúšky v skúškovom období 30%.
Rozhodovanie je jednou z hlavných zodpovedností a funkcií manažérov a manažéri sú hodnotení a odmeňovaní na základe úspešnosti ich rozhodnutí. Cieľom predmetu je zdokonaliť rozhodovacie zručnosti študentov a prispieť k ich schopnosti efektívne a tvorivo riešiť problémy tak individuálne, ako aj v rámci tímov. Absolventi predmetu sa naučia vnímať rozhodovanie ako systematický proces v kontexte riešenia problémov. Budú schopní používať racionálne metódy rozhodovania za podmienok istoty, neistoty a rizika, ako aj riešiť sekvenciu nadväzujúcich rozhodnutí. Budú vnímať psychologickú perspektívu rozhodovania. Oboznámia sa s technikami skupinového a tímového rozhodovania. Získané teoretické poznatky si prakticky precvičia prostredníctvom viacerých simulácií a prípadových štúdií.
Text/Required materials:
[1] Papikova L. Uvod do manazerskeho uctovnictva, 2023, Vydavatelstvo UK.
[2] Colin Drury: Management Accounting for Business 11th edition
[3] Jerry J. Weygandt, Paul D. Kimmel, Donald E. Kieso- Financial and Managerial Accounting,
WileyPLUS, 2nd, Edition, 2018
Váha priebežného / záverečného hodnotenia: 50/50
Slovensky, Anglicky
Slovak, English
1. Vymedzenie manažérskeho účtovníctva
2. Kategorizácia nákladov, správanie sa nákladov. Relevantné a nerelevantné náklady z pohľadu
manažérskeho rozhodovania.
3. CVP analýza, Bod zvratu, Pásmo bezpečnosti, prevádzková páka, finančná páka.
4. Model variabilných a úplných nákladov
5. Kalkulácia nákladov - normová metóda / metódy štandardných nákladov. Zavedenie normovej
metódy, stanovenie noriem /štandardov/, základnej kalkulácie, zisťovanie príčin zmien noriem,
odchýlok od noriem a zisťovanie výsl. kalkulácie. Zobrazenie informácií normovej metódy v
účtovníctve
6. Kalkulácia nákladov - tradičná a ABC kalkulácia.
7. Odchýlky v reálnych a plánovaných nákladov, ich zobrazenie vo vnútropodnikovom účtovníctve,
analýza ich vzniku
8. Rozpočet, zostavenie hlavného finančného rozpočtu vo výrobnom podniku. Druhy rozpočtov.
Základné ciele systému plánov a rozpočtov na úrovni podniku ako celku, rozpočty výsledkové, súvahové a peňažných tokov. Dlhodobý rozpočet fin. zdrojov, vykonávací rozpočet a operatívne
rozpočty. Uplatnenie pružného rozpočtu pri rôznej kapacite
9. Zodpovednostné účtovníctvo. Výnosy zodpovednostných stredísk. Typy, obsah a funkcie
vnútropodnikových cien. Vnútropodnikový výsledok hospodárenia
10. Ceny. Vybrané problémy tvorby cien. Tvorba cien na báze zohľadňovania nákladov, na báze
dopytu a na báze konkurencie. Vyčísľovanie cenovej prirážky
11. Druhy a charakteristika niektorých druhov cien, ich uplatnenie. Transfer pricing, cenové
rozhodovanie a cenové monitorovanie
12. Balanced Score Card
50/50
Po absolvovaní predmetu študent by mal byť schopný:
1. Rozumieť vzťahu medzi nákladmi v spoločnosti a zdrojmi nákladov.
2. Použivať náklady- objem-zisk analyze a analyze citlivosti.
3. Odhadnúť nákladové funkcie použítím matematických metód.
4. Chápať aké relevantné náklady sú dôležité pre manažérske rozhodovanie.
5. Byť schopný zostaviť kalkuláciu nákladov použitím normovanej a rozšírenej normovanej
kalkulácie, a iných metód, vyčísliť odchýlky nákladov a výnosov a vysvetliť ich.
6. Chápať princíp zostavenia kalkulácie ABC - podľa účelového členenia nákladov.
7. Zostaviť rozpočet
8. Vedier aplikovať Balance Score Card prístup
Cieľom predmetu je poskytnúť študentom poznatky o poslaní, procese a aplikácii metód marketingového výskumu s dôrazom na jeho praktické využitie v marketingovom manažmente. Marketingový výskum je nástroj marketingového manažmentu, ktorý spája prostredníctvom informácií výkonného marketingového manažéra so spotrebiteľom, zákazníkom a verejnosťou. Predmet poskytuje pohľad na informačné potreby podniku a konfrontuje ich s potenciálom jednotlivých nástrojov marketingového výskumu tieto informácie získať, spracovať a interpretovať.
• BRADLEY, N., 2013. Marketing Research tools and Techniques. Oxford: Oxford University
Press, 2013. ISBN 978-0-19-965509-0
• GUBÍNIOVÁ, K. a kol. 2022. Trendy v spotrebiteľskom správaní – teória a prax. Zlín:
VeRBuM, 2022. ISBN 978-80-88356-12-7
• HAGUE, P. N., HAGUE, N., 2004. Market Research in Practice: A Guide to the Basics.
Pages: 257, Publisher: Kogan Page Ltd, 2004. E-source: <http://site.ebrary.com/lib/uniba/Doc?
id=10084442>
• CHAN, E. Y., 2024. Consumer behavior in practice. Strategic insights for the modern marketer. Palgrave Macmillan, 2024. ISBN 978-3-031-50949-0
• CHURCHILL, A. G. – IACOBUCCI, D., 2010. Marketing Research. Methodological
Foundations. South-Western, Cengage Learning, 2010. ISBN 0-538-74377-8
• KOZEL, R., 2006. Moderní marketingový výzkum. Praha: Grada Publishing, 2006. [online].
Available from: <http://books.google.sk/books?id=1EfM8GQiOBcC&dq=marketingov%C3%BD
+v%C3%BDzkum&source=gbs_navlinks_s>
• KUMAR, V., 2024. International marketing research. A transformative approach. Palgrave Macmillan, 2024. ISBN 978-3-031-54649-5
• OLŠAVSKÝ, F., 2016. Brands, net disposable income and consumer behavior of Slovaks. In:
Management in theory and practice. Praha: Newton College, 2016. ISBN 978-80-87325-08-7
• PELLEGRINO, A., 2024. Decoding digital consumer behavior. Bridging theory and practice. Springer, 2024. ISBN 978-981-97-3453-5
• RICHTEROVÁ, K. a kol., 2007. Marketingový výskum. Bratislava: Ekonóm, 2007. ISBN
80-225-2362-2
• SCHARRER, E. a RAMASUBRAMANIAN, S., 2021. Quantitative Research Methods
in Cmmunication. The Power of Numbers for Social Justice. Rountledge, 2021. ISBN
978-0-367-54785-1
• ŠTARCHOŇ, P., PŠENÁK, P. a MIKLOŠÍK, A., 2022. Medzigeneračné rozdiely v správaní slovenských spotrebiteľov. Zlín: VeRBuM, 2022. ISBN 978-80-88356-09-7
• TAHAL, R. a kol. 2017. Marketingový výzkum. Postupy, metody, trendy. Praha: Grada
Publishing, 2017. ISBN 80-271-0206-8
• VOKOUNOVÁ, D. a kol. 2004. Praktikum z prieskumu trhu. Bratislava: Ekonóm, 2004. ISBN
80-225-1753
• časopisy Trend, Journal of International Marketing, Marketing Science and Inspirations
Vzhľadom na nové a dostupné zdroje bude doplňujúca literatúra priebežne aktualizovaná.
Marketing manažment
40% priebežné hodnotenie:
- aktívna účasť (v prípade neospravedlnenej neúčasti alebo nepripravenosti na cvičenie, resp.
seminár strata 10%)
- aplikácia získaných teoretických znalostí na vybrané problémy – 40%
60 % záverečné hodnotenie:
- skúška – písomná, online test s využitím vybranej aplikácie (MS Forms)
Elektronická komunikácia a spôsob distribúcie študijných materiálov prebieha cez aplikáciu MS
Teams.
Celkové hodnotenie študentov pozostáva zo súčtu bodov/percent za aktívnu účasť na seminároch a
z bodov získaných za absolvovanie skúšky. Skúška je písomná, resp. uskutočnená prostredníctvom
vybranej aplikácie (MS Forms). Systém priebežného hodnotenia je stanovený na začiatku semestra.
Termíny skúšok budú určené na základe koordinácie termínov najneskôr 1 týždeň pred začiatkom
skúškového obdobia.
Vedomosti, zručnosti, kompetentnosti a prenositeľné spôsobilosti, ktoré získa študent úspešným absolvovaním predmetu a ovplyvňujú jeho osobný rozvoj a môžu byť využité v jeho budúcom kariérnom uplatnení a v živote ako aktívnych občanov v demokratických spoločnostiach sú uvedené v sylabe predmetu.
V súlade s ustanoveniami vnútorného predpisu č. 14/2023 schváleného Akademickým senátom Univerzity Komenského v Bratislave Úplné znenie predpisu č. 23/2021 Vnútorný systém zabezpečovania kvality vysokoškolského vzdelávania Univerzity Komenského v Bratislave v znení Dodatku č. 1 a Dodatku č. 2, každý študent počas štúdia svoje študijné výsledky dosahuje
vždy len poctivým spôsobom; nepodvádza a nepoužíva nečestné postupy počas akejkoľvek formy
overovania jeho študijných poznatkov a vedomostí. Prípady porušenia Etického kódexu UK môžu
byť posúdené ako porušenie povinností vyplývajúcich z právnych predpisov, (...). S takýmto
posúdením môže byť spojené uplatnenie príslušných právnych dôsledkov v akademickej, (...)
disciplinárnej rovine.
V súlade s ustanoveniami vnútorného predpisu č. 13/2018 schváleného Akademickým senátom
Univerzity Komenského v Bratislave Disciplinárny poriadok Univerzity Komenského v Bratislave
pre študentov, disciplinárnym priestupkom študenta je akákoľvek forma odpisovania alebo
nedovolenej spolupráce alebo napovedania v priebehu písomného alebo ústneho hodnotenia
študijných výsledkov (preverovania vedomostí) alebo počas prípravy naň v rámci predmetu, alebo
používanie technických zariadení alebo akýchkoľvek nosičov informácií iným ako dovoleným
spôsobom v priebehu písomného alebo ústneho hodnotenia študijných výsledkov (preverovania
vedomostí) alebo počas prípravy naň v rámci predmetu. Za spáchaný disciplinárny priestupok
možno uložiť študentovi niektoré z disciplinárnych opatrení: pokarhanie, podmienečné vylúčenie
zo štúdia alebo vylúčenie zo štúdia.
slovenský, anglický
1. Úloha marketingového výskumu v riadení marketingových aktivít – úvod do problematiky.
2. Proces realizácie marketingového výskumu.
3. Typológia marketingového výskumu.
4. Dopytovanie ako metóda marketingového výskumu.
5. Pozorovanie ako metóda marketingového výskumu.
6. Experimentálny dizajn v marketingovom výskume.
7. Výberové zisťovanie.
8. Panelový a omnibusový výskum.
9. Analýza dát – deskriptívna analýza: jednorozmerná, dvojrozmerná a viacrozmerná deskriptívna analýza.
10. Testovanie hypotéz.
11. Analýza dát – pokročilejšia analýza: regresná analýza, korelačný koeficient, faktorová analýza.
12. Analýza dát – pokročilejšia analýza: structural equation modeling, zhluková analýza a conjoint analýza.
13. Tendencie vo vývoji marketingového výskumu.
40/60
Po absolvovaní predmetu budú študenti schopní analyzovať a interpretovať dáta, ktoré sa používajú v marketingovej praxi. Získajú schopnosti a zručnosti potrebné na prácu v riadiacich pozíciách pomocou informácií v kontexte marketingového manažmentu. Študenti budú zvládať riešenie zložitých problémov súvisiacich s výskumom a budú schopní analyzovať trh a zákazníkov.
oboznámenie so základmi počítačovej grafiky
Počítačová grafika a spracovanie obrazu / Eugen Ruzický, Andrej Ferko. Bratislava : Sapientia, 1995
Moderní počítačová grafika / Jiří Žára, Bedřich Beneš, Petr Felkel. Praha : Computer Press, 1998
Fundamentals of interactive computer graphics / James D. Foley, Andries van Dam. Reading : Addison-Wesley, 1983
Vlastné elektronické texty vyučujúceho predmetu zverejňované prostredníctvom web stránky predmetu.
Učivo nespadá do obsahu štátnicového predmetu.
projekt
Za semester môže študent získať50% za cvičenia, 20% za midterm a záverečná písomná skúška má váhu 30%. Študent musí získať aspoň polovicu bodov za cvičenia ako aj za projekt, aby mohol absolvovať záverečnú písomnú skúšku.
Známkovanie: A (100-91), B (90-81), C (80-71), D (70-61), E (60-51), Fx (50-0).
slovenský, anglický
Predmet sa v prípade potreby vyučuje aj dištančne.
grafický hardvér, softvér a grafické formáty
svetlo a farby, vizualizácia
základy 2D grafiky: rasterizácia, vyplňovanie, prieniky, orezávanie
úvod do spracovania obrazu
homogénne súradnice a geometrické transformácie v 2D a 3D
základy 3D modelovania
3D ( 2D zobrazovanie
texturovanie, lokálne osvetľovacie modely a tieňovanie, základy animácie
http://www.sccg.sk/~ferko/PG1.htm
Váha priebežného / záverečného hodnotenia: Priebežné hodnotenie 20% (midterm)/ + 50% projekt 30% záverečna skúška.
Študenti nadobudnú poznatky o algoritmických riešeniach základných problémov vizualizácie a počítačovej grafiky. Nadobudnú vedomosti a schopnosti z modelovania a zobrazovania grafických objektov a statických scén.
skúška
oboznámenie s pokročilejšími postupmi modernej počítačovej grafiky
Počítačová grafika a spracovanie obrazu / Eugen Ružický, Andrej Ferko. Bratislava : Sapientia, 1995
Moderní počítačová grafika / Jiří Žára, Bedřich Beneš, Petr Felkel. Praha : Computer Press, 1998
Fundamentals of interactive computer graphics / James D. Foley, Andries van Dam. Reading : Addison-Wesley, 1983
Vlastné elektronické texty vyučujúceho predmetu zverejňované prostredníctvom web stránky predmetu.
Učivo nespadá do štátnicových otázok.
projekt
Za semester môže študent získať50% za cvičenia, 20% za midterm a záverečná písomná skúška má váhu 30%. Študent musí získať aspoň polovicu bodov za cvičenia ako aj za projekt, aby mohol absolvovať záverečnú písomnú skúšku.
Známkovanie: A (100-91), B (90-81), C (80-71), D (70-61), E (60-51), Fx (50-0).
slovenský, anglický
Predmet sa v prípade potreby vyučuje aj dištančne.
krivky a plochy v počítačovej grafike
ľudský vizuálny systém, psychológia videnia
vizualizácia, tvorba efektívnych grafických prezentácií
optika, digitálna fotografia,
procedurálne modelovanie v 2D a 3D, fraktály
pokročilé zobrazovacie metódy (raytracing, vyžarovacia metóda)
zobrazovací kanál, OpenGL
http://www.sccg.sk/~ferko/PG2.htm
Váha priebežného / záverečného hodnotenia: Priebežné hodnotenie 20% (midterm)/ + 50% projekt 30% záverečna skúška.
Študenti nadobudnú poznatky o algoritmických riešeniach pokročilejších postupov modernej počítačovej grafiky a vizualizácie informácií. Osvoja si prístup k využitiu algoritmov z hľadiska efektívnosti, časovej a pamäťovej náročnosti. Nadobudnú vedomosti a schopnosti z modelovania a zobrazovania grafických objektov a statických scén.
skúška
Differential equations : Theory and applications / Ray Redhoffer, Dan Port. Boston : Jones and Bartlett, 1991
Priebežné hodnotenie: samostatná práca, prezentácia na zadanú tému.
slovenský, anglický
1. Diskrétne a spojité modely interakcií biologických spoločenstiev (konkurenčné systémy, systémy typu “dravec-korisť”, systémy žijúce v symbióze).
2. Matematický model detekcie cukrovky.
3. Diskrétne dynamické systémy matematickej genetiky.
4. Modely epidémií a dynamika infekčných chorôb.
100/0
Formou referátov z odborných časopisov oboznámiť študentov s niektorými netradičnými aplikáciami modernej matematickej analýzy, a to hlavne v biológii, medicíne a spoločenských vedách.
Medzinárodné financie. Hussam Musa, Wolters Kluwer, 2017
Medzinárodné financie a devízový trh. Durčáková Jaroslava & Mandel Martin, Ekopress, 2020
Financial Markets & Institutions, Madura Jeff, Cengage, 13th edition, 2021
The Handbook of International Trade and Finance: Grath Anders, Kogan Page, 2016
The Handbook of International Financial Terms: Moles Peter & Terry Nicholas, Oxford University Press, 2005
Priebežné hodnotenie: aktívna účasť na hodinách, písomná seminárna práca, priebežný test
Záverečné hodnotenie: písomná skúška
slovenský, anglický
Princípy medzinárodných financií. Medzinárodné platby a platobná bilancia. Devízový trh. Štruktúra medzinárodného finančného trhu, inštitúcie, kompetencie, ciele. Alternatívne financie a systémy alternatívnych výmenných kurzov. Plávajúce výmenné kurzy. Equilibrium a proces prispôsobovania. Vonkajšia nerovnováha. Riadenie rizika a medzinárodného pohybu kapitálu. Minimalizácia transakčných nákladov. Obchodné riziká a modely hodnotenie rizík. Záruky a pohotovostné akreditívy. Menový trhový mechanizmus a prístupy k rovnováhe. Euro-menové trhy. Menové futures a opcie.
30/70
Študent absolvovaním tohto predmetu získa vedomosti a prehľad o odvetví medzinárodných financií, monetárnych a makroekonomických medzinárodných vzťahoch, inováciách a výskume v danom odvetví. V rámci predmetu má študent možnosť zoznámiť sa s osobnosťami pôsobiacimi v oblasti medzinárodných financií počas diskusií a pozvaných prednášok. Predmet bude čiastočne zabezpečovaný odborníkmi z praxe.
0/2
Slovenský, anglický
1. Okruh: VÝVOJ A ZÁKLADY DIGITÁLNEHO MARKETINGU
• Začiatky, prítomnosť a budúcnosť digitálneho marketingu • Celosvetové trendy +
trendy slovenského trhu • Spôsoby využívania digitálneho marketingu • Rozdiely
medzi štandardným marketingom a online marketingom • Otázky a odpovede
študenti + lektor
Tool: IAB monitor
2. Okruh: STRATÉGIA A PLÁNOVANIE
• Základné strategické prístupy, ktoré predchádzajú plánovaniu digitálnych
kampaní • Definícia SMART cieľov • Budovanie povedomia o značke • Jasné
stanovenie merateľných cieľov • Analýza cieľových skupín • Index afinity • Otázky
a odpovede študenti + lektor
Tool: Data Analyzer, Similar web, audience origin,
3. Okruh: DISPLAY REKLAMA, VIDEO REKLAMA, MOBILNÝ MARKETING
• Display reklama ako jeden z najsilnejších digitálnych kanálov online reklamy •
Prehľad digitálneho trhu na Slovensku (vydavatelia, weby) • Typy online formátov
• Rozdiel medzi klasickým a programatickým nákupom display reklamy • Mobilné
zariadenia v display reklame • Výzvy display reklamy •
• Typy a formáty video reklamy • Webové stránky s video obsahom • Nákupné
modely • Efektivita video reklamy • Tvorcovia obsahu – vlogging, youtubers • VOD
(video on demand) a brandovaný obsah, Hybridná televízia •
• Efektivita mobilného marketingu • Optimalizácia webstránky pre mobilné
zariadenia • Mobilné aplikácie • Mobilná webstránka vs. Responzívny web dizajn •
Internet of things (IoT) • Mobilná analytika • Formy mobilnej reklamy, štandardy •
Ďalšie formy mobilnej reklamy a technológie, QR kódy, NFC atď. • Otázky a
odpovede študenti + lektor
Tool: Google Ads, Spotify, CTV, Archívy
7. Okruh: PROGRAMATICKÝ NÁKUP / REAL TIME BIDDING
• Základné pojmy (DSP, SSP, DMP, AdExchange, a pod.) • Rozdiely medzi klasickým
a automatizovaným nákupom display reklamy • Štatistiky výdavkov do
internetovej reklamy na Slovensku • Mechanizmy a operatíva programatických
nákupov • Biddovanie • Vyhodnotenie a meranie efektivity kampaní • Otázky a
odpovede študenti + lektor
Tool: Platformy
8. Okruh: WEBOVÁ A APP ANALYTIKA
• Základné pojmy a koncepty Webová analytika + APP analytika • Vyhodnocovanie
online aktivít • Otázky a odpovede študenti + lektor
Tool: web + app analytics tools a ukážka práce s dátami
9. Okruh: VYUŽITIE ŠTATISTICKÝCH METÓD V MARKETINGOVOM VÝSKUME
Študenti sa naučia využiť už známe metódy testov štatistických hypotéz, regresnej
a korelačnej analýzy, analýzy rozptylu, zhlukovej analýzy a ďalších, pri riešení
rôznych zadaní v marketingovom výskume. Zoznámia sa s rôznymi metódami
založenými na redukcii priestoru objektov ako viacrozmerné škálovanie alebo
korešpondenčná analýza. Ide hlavne o vizuálne techniky, ktorých výsledky sú
znázornené pomocou mapy vnímania alebo korešpondenčnej mapy.
10. Okruh: GAMING V MARKETINGU
Marketing v gamingu a možnosti nákupu reklamy v gaming priestore
Tool: Digitálna turbína
11. Okruh: E-COMMERCE
• Základné pojmy a koncepty • E-commerce trh na Slovensku • Trendy a
tendencie • Ropo a Showrooming • M-commerce • E-commerce a ďalšie oblasti
internetového marketingu • Právne aspekty • Otázky a odpovede študenti + lektor
• ukážky v platformách - merchant, dyn, remarketing, meta, snap....
Tool: Mergado, heureka, shoptet, wordpress + ad platforms
12. Okruh: DOTAZNÍKOVÉ PRIESKUMY A ZBER DÁT
• Metódy zberu dát • metodológia prieskumov • dizajn dotazníkov • typy otázok
a zoznamy odpovedí • testovanie
Tool: research examples and case studies, praktické úlohy, tipy
4. Okruh: SEO a OBSAHOVÝ MARKETING
• Základy marketingu vo vyhľadávačoch • Základné pojmy • Faktory ovplyvňujúce
vyhľadávanie / návštevnosť z vyhľadávania • Google algoritmus • Rozdiely medzi
on-page a offpage technikami optimalizácie vyhľadávania • Otázky a odpovede
študenti + lektor
Natívna reklama • Efektivita obsahového marketingu • Otázky a odpovede študenti
+ lektor
Tool: Seo tooly, ukážky práce s dátami
5. Okruh: SEARCH A AI V MARKETINGU
• Základy marketingu vo vyhľadávačoch • Základné pojmy • Faktory ovplyvňujúce
vyhľadávanie / návštevnosť z vyhľadávania • Google algoritmus • Otázky a
odpovede študenti + lektor
Tool: Search v platformách, AI tools
6. Okruh: SOCIÁLNE MÉDIÁ + INFLUENCER MARKETING
• Základné pojmy • Platformy sociálnych médií • Reklamy na sociálnych sieťach •
Efektivita marketingu sociálnych médií • Efektivita • Otázky a odpovede študenti +
lektor
• Vznik a vývoj influencer marketingu (IM) • Ako funguje IM • Nástroje na
manažment a analýzu influencerov • Trendy a tendencie • Otázky a odpovede
študenti + lekto
Tool: Platformy, IPI
100/0
Praktické znalosti v oblasti digitálneho marketingu
[1] PAPULA, J., PAPULOVÁ, Z., PAPULA,J .: Strategický manažment, aktuálny koncept pre rýchlo sa približujúcu budúcnosť. Praha: Wolters Kluwer 2019
[2] HITT,M. A. – IRELAND, R. D. – HOSKISSON, R. E. 2005. Strategic Management. Competitiveness and Globalization. Thompson : South-Western, 2005.
[3] PAPULA, J. – PAPULOVÁ, Z. 2015. Stratégia a strategický manažment ako nástroje, ktoré umožňujú súperenie i spolužitie Dávida s Goliášom. Tretie, upravené vydanie. Bratislava : Wolters Kluwer 2015, 277 s.
[4] PAPULA, J. – PAPULOVÁ, Z. – PAPULA, J. 2014. Konkurenčné stratégie. Tradičné prístupy vs. nové pohľady a techniky. Bratislava : Wolters Kluwer, 2014, 175 s.
[5] PAPULOVÁ, Z. 2012. Strategické analýzy s podporou strategického myslenia. Aktuálny trend v strategickom manažmente. Bratislava : Kartprint 2012, 230 s.
Priebežné hodnotenie za semester (60 percent), skúška v skúškovom období (40 percent).
60 percent počas semestra je možné získať za vypracovanie a prezentovanie riešení zadaných prípadových štúdií, vedenie diskusií na danú tému a kontrolné testovanie vedomostí počas semestra. Skúška v skúšobnom období je písomná.
slovenský jazyk, alternatívne anglický jazyk, pre štúdium podpornej literatúry
1. Úvod do predmetu
2. Stratégia ako kritický faktor úspešnosti organizácií.
3. Podpora a rozvíjanie strategického myslenia manažérov
4. Vývoj teórie stratégie, základné prístupy a smery rozvoja teórie.
5. Strategický manažment ako proces
6. Skúmanie faktorov z makroprostredia ako východisko pre tvorbu stratégie.
7. Skúmanie subjektov mikroprostredia a ich pôsobenia.
8. Skúmanie interného prostredia a našej pozície v externom prostredí.
9. Analyticko-syntetické techniky a tvorba konkurenčnej stratégie SBU.
10. Generálna stratégia firmy a portfóliové analýzy.
11. Implementácia stratégie a strategická kontrola.
12. Zhrnutie a záver predmetu.
• Pochopenie podstaty stratégie a jej dôležitosti ako kritického faktora úspešnosti podniku.
• Vnímanie dôležitosti uplatňovania strategického myslenia v manažmente a poznatky o možnostiach jeho zdokonaľovania.
• Poznatky o súvislostiach vzniku a smeroch rozvoja teórie strategického manažmentu. Súčasné trendy v strategickom manažmente.
• Rozlišovanie základných fáz procesu strategického manažmentu, ich zamerania, dôležitosti a vzájomnej previazanosti a podmienenosti.
• Poznatky o analytických a analyticko-syntetických metódach a technikách strategického manažmentu a zručnosti získané s ich aplikáciou.
• Dôležitosť a význam implementácie a kontroly v strategickom manažmente. Súčasné trendy, metódy a postupy, ktoré podporujú účinnosť strategického manažmentu v súčasnom neustále sa meniacom a ťažko predvídateľnom prostredí.
Cieľom predmetu je pochopiť základy úspešného e-biznisu a aktívne sa oboznámiť s možnosťami podnikania na internete. Predmet prináša veľmi praktické aplikovanie všetkých foriem e-marketingu a vytvorenie vlastného eshopu, ktorý je súčasťou absolvovania predmetu.
Fellenstein, C., Wood, R.: Exploring E-commerce, Global E-business, and E-societies, Prentice Hall PTR, 2000
Turban E., Leidner D., McLean E., Wetherbe J., Information Technology for Management: Transforming Organizations in the Digital Economy, 5th Edition, Wiley, New York 2006. ISBN: 978-0-471-70522-2
Knight P., Vysoce efektivní marketingový plán, Grada, Praha 2007, ISBN 978-80-247-1999-3
slovenský, anglický
1. Predstavenie predmetu a rozdelenie projektov
2. História a technologický prierez internetom
3. Oblasti a princípy podnikania na internete
4. Prieskum e-trhu
5. Vytvorenie web stránky a e-shopu
6. Úvod do E-marketingu
7. E-marketing v praxi
8. Webové nástroje a aplikácie
9. Tvorba stratégického e-biznis plánu
10. Princípy efektívneho e-biznisu
11. Návyky úspešného obchodníka
12. Etika a legislatíva na internete
www.e-biznis.eu
100/0
Cieľom predmetu je pochopiť základy úspešného e-biznisu a aktívne sa oboznámiť s možnosťami podnikania na internete. Predmet prináša veľmi praktické aplikovanie všetkých foriem e-marketingu a vytvorenie vlastného eshopu, ktorý je súčasťou absolvovania predmetu.
Cieľom predmetu je prehĺbenie znalostí študentov o problematike a rizikách finančných trhov a o niektorých produktoch, s ktorými sa na týchto trhoch obchoduje; ďalej osvojenie si základných metód a techník investovania do cenných papierov.
Financial management : Theory and practice / Eugene F. Brigham, Michael C. Ehrhardt. South Western : Thomson, 2005
Principles of corporate finance / Richard A. Brealey, Stewart C. Myers, Franklin Allen. New York : McGraw Hill, 2011
Modern Portfolio Theory and Investment Analysis:Elton, E.J. – Gru, M.J., John Willey, 2014
Portfolio Selection: Efficient Diversification of Investments. Markowitz, Harry M. New York: Wiley
The pricing of options and corporate liabilities: Black, F, M. Scholes. Journal of Political Economy, 81, pp 637-654.
Finančný manažment
Priebežné hodnotenie: aktívna účasť na hodinách, spracovanie a odprezentovanie vybranej témy, príprava a realizácia oponentúry k priradenej téme
Záverečné hodnotenie: skúška vo forme písomného testu s ústnym doskúšaním
slovenský
Medzinárodný finančný manažment: parita kúpnej sily, parita nekrytej úrokovej miery, termínová parita, parita krytej úrokovej miery, výnos investície v zahraničí, efekt globálnej diverzifikácie, príklady globálnych investičných stratégií, korelácie finančných trhov
Akvizície a fúzie: dôvody fúzií a akvizícií, taktika a obrana pri fúziách a akvizíciách, formy kombinácií podnikov, štruktúra ponuky na prevzatie, úlohy investičných bánk pri fúziách a akvizíciách
Finančné riziká: hodnota v riziku (VaR), meranie úrokových rizík pomocou VaR, mapovanie úrokových pozícií, VaR a diverzifikačné efekty, VaR investičných portfólií, vplyv projektov na VaR, peňažný tok v riziku (CaR)
Finančné deriváty a zaisťovanie rizík: typy finančných derivátov, ich štandardizácia, long- a short-pozícia, oceňovanie termínových kontraktov, zaisťovanie otvorených pozícií, rizikové faktory, príklady zložitejších hedgingových techník, parita opcií, replikácie opčných pozícií, metódy oceňovania opcií, bezriziková arbitráž, dynamický delta-hedging, citlivostné veličiny, úrokový a menový swap
Durácia a imunizácia: výnosové krivky a úrokové štruktúry, Macaulayova durácia, efekt súčasnej hodnoty a reinvestičný efekt pri investovaní do dlhopisov, modifikovaná durácia, efektívna durácia a key-rate durácia, imunizácia otvorených dlhopisových pozícií
Investičné trendy a zostavenie optimálneho portfólia: ESG metodika, zelené investície, modré investície, sociálne a environmentálne investície; aktuálne dianie na finančných trhoch, sledovanie vývoja a trendov finančných trhov
40/60
Cieľom predmetu je prehĺbenie znalostí študentov o problematike a rizikách finančných trhov a o niektorých produktoch, s ktorými sa na týchto trhoch obchoduje; ďalej osvojenie si základných metód a techník investovania do cenných papierov.
Cieľom predmetu je oboznámiť študentov so základnými úlohami v oblasti tvorby kreditskóringových modelov v teoretickej oblasti a ich praktické zvládnutie v systéme SAS Enterprise Miner.
Berry, M.J.A., Linoff, G.: Data mining Techniques. For Marketing, Sales, and Customer Relationship management. Second Edition. Wiley Publishing, Inc., Indianapolis, Indiana, 2004
Parr Rud, O.: Data mining. Computer Press, Praha, 2001.
Materiály SAS: Prediktívne modelovanie s použitím softvéru Enterprise Miner 5.3
Materiály SAS: Using Enterprise Miner for Credit Scorecard Design
Stankovičová I., Vojtková M.: Viacrozmerné štatistické metódy s aplikáciami. IURA EDITION, Bratislava 2007.
Viacrozmerné štatistické metódy - hlavne logistická regresia. Spracovanie dát pre manažment a marketing (data mining II.)
100% - Test (resp. projekt) v SAS EM podľa pokynov učiteľa
Priebežné hodnotenie: 100% - Test (resp. projekt) v SAS EM podľa pokynov učiteľa
Skúška: Záverečný test (projket) v SAS EM podľa pokynov učiteľa
slovenský, anglický
Úvod do tvorby skórovacích modelov - teória: základné pojmy a definície, teória z oblasti modelovacích metód používaných pre tvorbu skórovacích kariet.
Praktický príklad v SAS Enterprise Miner, čast Credit Scoring:
1. príprava údajov pre skórovací model (čo je WOE, uzol Interactive Grouping),
2. tvorba skórovacieho modelu (logistická regresia a interpretácia výsledkov),
3. skórovacia karta ako výsledok skóringového procesu modelovania - použitie a interpretácia.
Úvod do tvorby skórovacích modelov - teória: základné pojmy a definície, teória z oblasti modelovacích metód používaných pre tvorbu skórovacích kariet.
Praktický príklad v SAS Enterprise Miner, čast Credit Scoring:
1. príprava údajov pre skórovací model (čo je WOE, uzol Interactive Grouping),
2. tvorba skórovacieho modelu (logistická regresia a interpretácia výsledkov),
3. skórovacia karta ako výsledok skóringového procesu modelovania - použitie a interpretácia.
100/0
Cieľom predmetu je oboznámiť študentov so základnými úlohami v oblasti tvorby kreditskóringových modelov v teoretickej oblasti a ich praktické zvládnutie v systéme SAS Enterprise Miner.
Záverečný test (projket) v SAS EM podľa pokynov učiteľa
Oboznámiť študentov so základnými pojmami a metódami marketingového výskumu, práce s dátami a práce s databankami. Pripraviť študentov na prácu v spoločnostiach ako jednotlivcov a aj ako tím.
Jones Arie D., Plew Ronald R., Stephens Ryan K., Naučte se SQL za 28 dní, 978-80-251-2700-1
Richterová K., Prieskumy pre marketingový manažment SOFA 2009
Kotler P., Moderní marketing, Grada 2007
aktivita
slovenský
Jednotlivec v spoločnosti, tímové úlohy, prezentačné zručnosti, SQL, práca s databázou, hľadanie podstatných údajov pre marketingový cieľ, interné a externé databanky, analýza firemných dát, zber a analýza externých dát, špeciálne dátové analýzy, tvorba reportov, prezentovateľná a zaujímavá tvorba prezentácie.
70/30
Oboznámiť študentov so základnými pojmami a metódami marketingového výskumu, práce s dátami a práce s databankami. Pripraviť študentov na prácu v spoločnostiach ako jednotlivcov a aj ako tím.
projekt
Priebežné hodnotenie: rýchly online test (Kahoot) po každom seminári
Záverečné hodnotenie: projekt
Váha priebežného / záverečného hodnotenia: 50:50
Odporúčané prerekvizity:
základy štatistiky
práca s tabuľkovým editorom (funkcie ako VLOOKUP a pod.)
slovenský, anglický
analýza dopytu alebo ako hľadáme v digitálnom svete
organické vyhľadávanie
platené reklamy
obsahový marketing
sociálne siete
marketingové prieskumy
vizualizácia dát a reportovanie v nástrojoch ako Looker Studio
power user práca s tabuľkovými editormi ako Google Sheets
50/50
Naučíte sa pracovať s dátami v digitálnom marketingu. Pochopíte, aké dáta sú v digitálnom marketingu dostupné (aj v dobe GDPR), aké nástroje sa používajú na prácu s týmito dátami, ako takéto dáta vizualizovať a reportovať. Dáta budeme čerpať z kanálov ako vyhľadávanie Google, sociálne siete, štatistiky návštevnosti webu, dáta o konzumácii video či audio obsahu, čísla z newslettrov a podobne.
Individuálna podľa potreby študenta
Absolvovanie praxe v podnikateľskom subjekte alebo inom relevantnom vopred schválenom subjekte či organizácii. Následne vypracovanie a odovzdanie správy o praxi s popisom náplne práce, kontaktom na zodpovednú osobu spolu s potvrdením o praxi. Prezentácia výstupov získaných zručností a praktických vedomostí prepojených s doterajším štúdiom v danom odbore. Dĺžka praxe je min. 8 týždňov.
Completion of an internship in a business entity or other relevant pre-approved entity or organization. Subsequent elaboration and submission of a report on practice with a description of the scope of work, contact to the responsible person together with a confirmation of practice. Presentation of the acquired skills and practical knowledge connected with the previous study in the field. Length of the practice is min. 8 weeks.
Slovenský, anglický (prípadne iný jazyk v závislosti od jazykovej zdatnosti a preferencií študenta)
Potvrdenie o praxi má štandardizovanú podobu, toto tlačivo je dostupné tak študentom, ako aj zamestnávateľom poskytujúcim prax.
Študent si na začiatku semestra vyberie z možností praxe u konkrétnych zamestnávateľov ponúkajúci možnosť praxe súvisiacej so študijným programom Manažérska matematika. Alebo si subjekt pre prax nájde študent samostatne s podmienkou odsúhlasenia garantom študijného programu. Prax a jej obsahová stránka by mali korešpondovať so študijným odborom študenta do takej miery, aby bolo možné získané poznatky a zručnosti využiť nielen pre obohatenie štúdia, ale aj v rámci diplomovej práce a taktiež zaradenia sa do pracovného života.
100/0
Študent má možnosť zhodnocovania získaných vedomostí a zručností v reálnej praxi z pohľadu manažéra na rôznych stupňoch riadenie priamo v praxi v reálnom pracovnom prostredí. Absolvovaním tohto predmetu sa študent stane adaptabilnejším na trhu práce priamo v reálnom pracovnom prostredí odboru jeho štúdia.
Individuálna podľa potreby študenta
Absolvovanie praxe v podnikateľskom subjekte alebo inom relevantnom vopred schválenom subjekte či organizácii. Následne vypracovanie a odovzdanie správy o praxi s popisom náplne práce, kontaktom na zodpovednú osobu spolu s potvrdením o praxi. Prezentácia výstupov získaných zručností a praktických vedomostí prepojených s doterajším štúdiom v danom odbore. Dĺžka praxe je min. 8 týždňov.
Completion of an internship in a business entity or other relevant pre-approved entity or organization. Subsequent elaboration and submission of a report on practice with a description of the scope of work, contact to the responsible person together with a confirmation of practice. Presentation of the acquired skills and practical knowledge connected with the previous study in the field. Length of the practice is min. 8 weeks.
Slovenský, anglický (prípadne iný jazyk v závislosti od jazykovej zdatnosti a preferencií študenta)
Potvrdenie o praxi má štandardizovanú podobu, toto tlačivo je dostupné tak študentom, ako aj zamestnávateľom poskytujúcim prax.
Študent si na začiatku semestra vyberie z možností praxe u konkrétnych zamestnávateľov ponúkajúci možnosť praxe súvisiacej so študijným programom Manažérska matematika. Alebo si subjekt pre prax nájde študent samostatne s podmienkou odsúhlasenia garantom študijného programu. Prax a jej obsahová stránka by mali korešpondovať so študijným odborom študenta do takej miery, aby bolo možné získané poznatky a zručnosti využiť nielen pre obohatenie štúdia, ale aj v rámci diplomovej práce a taktiež zaradenia sa do pracovného života.
100/0
Študent má možnosť zhodnocovania získaných vedomostí a zručností v reálnej praxi z pohľadu manažéra na rôznych stupňoch riadenie priamo v praxi v reálnom pracovnom prostredí. Absolvovaním tohto predmetu sa študent stane adaptabilnejším na trhu práce priamo v reálnom pracovnom prostredí odboru jeho štúdia.
Linear algebra and learning from data, Gilbert Strang, Wellesley-Cambridge Press (2018)
Computational Intelligence: An Introduction, Andries P. Engelbrecht, John Wiley & Sons, Ltd (2007)
Priebežné hodnotenie: domáce úlohy
Skúška: písomná skúška na doma
slovenský, anglický
Základy deterministických metód optimalizácie, gradientová metóda, stochastická gradientová metóda. Metropolis Monte Carlo, algoritmy na báze kolektívneho správania, genetické algoritmy.
50/50
Oboznámiť študentov s metódami stochastickej optimalizácie.
Cipra T.: Analýza časových řad s aplikacemi v ekonomii, Praha: Státní nakladatelství technické literatury, 1986;
Shumway R. H., Stoffer D.S.: Time Series Analysis and Its Applications With R Examples, New York: Springer 2011;
domáce úlohy, test
Priebežné hodnotenie: domáce úlohy (75%), test (25%);
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Dekompozícia časových radov. Popis trendu matematickými krivkami. Metóda kĺzavých priemerov. Exponenciálne vyrovnávanie. Sezónna zložka. Testy náhodnosti. ARIMA modely a ich autokorelačné vlastnosti. Boxova - Jenkinsonova metodológia identifikácie modelov, prognózy v modeloch ARIMA.
100/0
Po absolvovaní predmetu študenti budú vedieť dekomponovať časový rad, testovať jeho vlastnosti a konštruovať krátkodobé predpovede. Budú poznať základy moderných metód modelovania a prognózovania časových radov pomocou modelov ARIMA.
Aktuálne platná smernica rektora UK o základných náležitostiach záverečných prác
Písanie a obhajoba záverečných prác. Vysokoškolské skriptá pre študentov Univerzity Komenského v Bratislave: Lucia Lichnerová, vyd. Stimul 2016
Jak se vyhnout plagiátorství. Příručka pro studenty: kol. autorov. Univerzita Karlova, Nakladatelství Karolinum. 2020
Relevantná literatúra k téme práce zadaná vedúcim diplomovej práce
Priebežné hodnotenie: samostatná práca, prezentovanie a odovzdávanie zadaní.
slovenský, anglický
Diplomanti sú povinní vypracovať stručný sylabus svojej diplomovej práce spoločne s vedúcim diplomovej práce. Sylabus prednesú počas úvodného vystúpenia na seminári.
100/0
Priebežná prezentácia získaných vedomostí a dosiahnutých výsledkov v diplomovej práci.
Priebežná prezentácia výsledkov pred ukončením diplomovej práce.
Písanie a obhajoba záverečných prác. Vysokoškolské skriptá pre študentov Univerzity Komenského v Bratislave: Lucia Lichnerová, vyd. Stimul 2016
Jak se vyhnout plagiátorství. Příručka pro studenty: kol. autorov. Univerzita Karlova, Nakladatelství Karolinum. 2020
Aktuálne platná smernica rektora UK o základných náležitostiach záverečných prác
Pravidlá slovenského pravopisu alebo ekvivalent prislúchajúci k jazyku záverečnej práce
Relevantná literatúra k téme práce zadaná vedúcim diplomovej práce
Diplomový seminár I
samostatná práca
Priebežné hodnotenie: spracovanie formálnych častí a náležitostí záverečnej práce, vypracovanie zadaných úloh v rámci seminárov
Samostatná práca - spracovanie diplomovej práce na základe odporúčaní a konzultácií so školiteľom
Slovenský, anglický (prípadne iný cudzí jazyk podľa znalostí študenta)
Formálne náležitosti záverečnej práce. Technika citovania zdrojov a k nej prislúchajúce možnosti tvorby Zoznam použitej literatúry alebo Bibliografie. Formálna úprava grafických prvkov práce, kontrola potrebných náležitostí. Spracovanie Metodológie, Metodickej časti práce a prepojenie teoretických, metodických a praktických poznatkov v práci. Tréning prezentačných zručností a vyjadrovania.
100/0
Študent je schopný po obsahovej aj formálnej stránke spracovať, finalizovať a odovzdať diplomovú prácu spracovanú na základe aktuálne platnej legislatívnej úpravy, odporúčaní a relevantnej literatúry k spracovávanej problematike s dôsledným dodržaním techniky citovania. Základné poznatky a výsledky svojej záverečnej práce spracuje do prezentácie k štátnej skúške - obhajobe diplomovej práce.
Štátna skúška
Slovenský, anglický
Otázky štátnej skúšky sa zverejňujú na každý akademický rok osobitne: http://www.hore.dnom.uniba.sk
http://www.hore.dnom.uniba.sk
Skúška: štátna skúška
slovenský, anglický
Diplomová práca
0/100
Diplomová práca
Základný nácvik a zdokonalenie pohybových zručností v jednotlivých vybraných športoch: aerobik,basketbal, volejbal, futbal, florbal, hokej, bedminton, tenis, stolný tenis, plávanie, posilňovanie, skoky na trampolíne, vodná turistika. Rozvoj harmonickej osobnosti v zmysle “kalokagatie“ - rozvíjať duševné a telesné hodnoty študentov.
slovenský, anglický
Nácvik herných činností jednotlivca v kolektívnych hrách: basketbal, volejbal, futbal, florbal a hokej. V ostatných športoch zvládnutie základnej techniky športovej disciplíny. Vo vodnej turistike základný výcvik na stojatej a mierne tečúcej vode. Rozvoj koordinačných schopností, zvýšenie kľbovej pohyblivosti, zlepšenie funkcií srdco-cievneho systému a dýchacej sústavy.
100/0
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%.
Podmienkou pre udelenie 1 alebo 2 kreditov je absolvovanie viacdňového kurzu v jeho plnom rozsahu, alebo absolvovanie jednodňových kurzov v rozsahu 4 dní. Záujemcovia sa môžu prihlásiť u vedúcich jednotlivých kurzov. Z predloženej ponuky kurzov si môžete zvoliť ten, ktorý vyhovuje Vaším záujmom, schopnostiam a termínovým možnostiam.
Predmet sa vučuje v slovenskom jazyku.
KTVŠ nepožičiava lyžiarsku výstroj.
Študent sa môže prihlásiť na katedrou ponúkané kurzy športov v prírode: lyžovanie, snowboarding. Vyučovacie hodiny v rámci kurzov sú zamerané na rozvoj základných a špeciálnych pohybových zručností a , zvládnutie techniky potrebných pre dané športy.
Osvojenie si a rozvoj základných pohybových schopností a zručností vo vybraných športoch: lyžovaní a snowbordingu. Zvládnutie správnej techniky vykonávania jednotlivých pohybov, ktoré sú potrebné pre lyžovanie a snowboarding.
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
Podmienkou pre udelenie 1 alebo 2 kreditov je absolvovanie viacdňového kurzu v jeho plnom rozsahu, alebo absolvovanie jednodňových kurzov v rozsahu 4 dní. Záujemcovia sa môžu prihlásiť u vedúcich jednotlivých kurzov. Z predloženej ponuky kurzov si môžete zvoliť ten, ktorý vyhovuje Vaším záujmom, schopnostiam a termínovým možnostiam.
Predmet sa vyučuje v slovenskom jazyku.
KTVŠ zabezpečí materiálno-športové vybavenie.
Študent sa môže prihlásiť na katedrou ponúkané kurzy športov v prírode: vodná turistika - splavy riek, windsurfing, plážový volejbal, turistiku a iné záujmové športy. Vyučovacie hodiny v rámci kurzov sú zamerané na rozvoj základných a špeciálnych pohybových zručností a zvládnutie techniky potrebných pre dané športy.
Vytvorenie si kladného a trvalého vzťahu k pohybovej aktivite. Osvojenie si a zvládnutie základných pohybových schopností a zručností v športoch v prírode: windsurfing, plážový volejbal, vodná turistika - splav riek, turistiku a iné športy podľa záujmu. Nácvik a zdokonaľovanie techniky potrebnej pre dané športy.
Zdokonaľovací výcvik vo vybranom športe s cieľom skvalitnenia pohybových zručností vo vybranom športe. Zvyšovať odolnosť študentov voči rôznym zlozvykom, stresom a rizikovým faktorom.
slovenský, anglický
V kolektívnych hrách basketbal, volejbal, futbal, florbal, hokej, nácvik útočných a obranných herných kombinácií a hra s modifikovanými pravidlami. V individuálnych športoch osvojenie prvkov vyššej obtiažnosti z hľadiska úrovne pohybových schopností (plávanie - kraul, prsia, znak, skoky na trampolíne a aerobik - nácvik zostáv, posilňovanie - rozvoj hlavných svalových skupín, vodná turistika - výcvik na tečúcej vode. Testovanie úrovne kondičných a koordinačných schopností.
100/0
Russell S., Norwig P. (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach, (3rd ed.), Prentice Hall. Dostupná vo fakultnej knižnici.
Marsland S. (2015). Machine Learning: An Algorithmic Perspective, (2nd ed.), CRC Press.
Úspešné absolvovanie online kurzu https://www.elementsofai.sk/ (v slovenskej alebo anglickej verzi).
slovenský alebo anglický
Kurz pozostáva z 20 numerických a 5 slovných úloh. Numerické úlohy sú konrolované automaticky, slovné úlohy si študenti vzájomne anonymne hodnotia.
1. Čo je umelá inteligencia: súvisiace oblasti, filozofia UI.
2. Riešenie problémov a UI: Prehľadávanie a riešenie problémov, prehľadávanie a hry
3. Pravdepodobnosť a šanca, Bayesova veta, naivná bayesovská klasifikácia.
4. Strojové učenie: klasifikátor najbližšieho suseda, regresia.
5. Neurónové siete: základy, vytváranie, moderné techniky.
6. Dôsledky: o predpovedaní budúcnosti, vplyvy UI na spoločnosť, zhrnutie.
Absolvent sa oboznámi s vybranými základnými konceptmi umelej inteligencie a ich využití pri riešení rôznych praktických úloh.
Russell S., Norwig P. (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach, (3rd ed.), Prentice Hall. Dostupná vo fakultnej knižnici.
Marsland S. (2015). Machine Learning: An Algorithmic Perspective, (2nd ed.), CRC Press.
Úspešné absolvovanie online kurzu https://www.elementsofai.sk/ (v slovenskej alebo anglickej verzi).
slovenský alebo anglický
Kurz pozostáva z 20 numerických a 5 slovných úloh. Numerické úlohy sú konrolované automaticky, slovné úlohy si študenti vzájomne anonymne hodnotia.
1. Čo je umelá inteligencia: súvisiace oblasti, filozofia UI.
2. Riešenie problémov a UI: Prehľadávanie a riešenie problémov, prehľadávanie a hry
3. Pravdepodobnosť a šanca, Bayesova veta, naivná bayesovská klasifikácia.
4. Strojové učenie: klasifikátor najbližšieho suseda, regresia.
5. Neurónové siete: základy, vytváranie, moderné techniky.
6. Dôsledky: o predpovedaní budúcnosti, vplyvy UI na spoločnosť, zhrnutie.
Absolvent sa oboznámi s vybranými základnými konceptmi umelej inteligencie a ich využití pri riešení rôznych praktických úloh.
• Vlastné elektronické študijné materiály vyučujúcich zverejňované na webovej stránke predmetu, resp. v systéme Moodle
• Gavora, Peter a kol. 2010. Elektronická učebnica pedagogického výskumu. [online]. Bratislava : Univerzita Komenského, 2010. Dostupné na: http://www.e-metodologia.fedu.uniba.sk/ ISBN 978–80–223–2951–4.
• Tharenou, P., Donohue, R. and Cooper, B., 2007. Management research methods. Cambridge University Press.
• Topping, A., 2015: The Quantitative-Qualitative Continium. In: Gerrish, K. and Lathlean, J., The Research Process in Nursing, p. 159-172
• Williamson, K. and Johanson, G. eds., 2017. Research methods: Information, systems, and contexts. Chandos Publishing.
Priebežné hodnotenie: aktívna účasť na výskume v medzinárodnom študentskom tíme (25%), prezentácia práce na workshope (25%), vedecký článok (50%)
Orientačná stupnica hodnotenia:. A 90 %, B 80 %, C 70 %, D 60 %, E 50 %
anglický (slovenský)
- Metodológia výskumu
- Návrh a implementácia výskumného projektu v medzinárodnej skupine (pokiaľ je to možné interdisciplinárnej)
- Metódy a nástroje pre spoluprácu vo virtuálnom priestore, spolupráca vo vede a praxi
- Akademické písanie, prezentácia výsledkov výskumu prostredníctvom vedeckých článkov; ciele, obsah a štruktúra vedeckých článkov; formy akademickej publikácie, publikačné fóra a hodnotenie ich kvality
- Zabezpečenie kvality a spätná väzba - vzájomné recenzovanie
- Komunikácia výsledkov prostredníctvom posterov alebo konferenčných prezentácií
100/0
Študenti sa naučia v tíme sa zhodnúť na spoločnej výskumnej téme, formulovať výskumné otázky, stanoviť výskumné metódy pre daný problém, zbierať a vyhodnotiť dáta, diskutovať o svojich zisteniach, prezentovať výsledky výskumu odbornej verejnosti, analyzovať a hodnotiť vedeckú prácu svojich kolegov, pripraviť vedecký článok vhodný na publikovanie
Gravetter, F. J., & Forzano, L. B. (2018). Research Methods for the Behavioral Sciences. Boston: Cengage Learning, Inc.
Harris, P. (2008). Designing and reporting experiments in psychology. Berkshire: McGraw-Hill.
Morling, B. (2018). Research Methods in Psychology. London: W. W. Norton & Company, Inc.
Na získanie hodnotenia musia študenti absolvovať 20 hodín účasti na empirických výskumoch, ktoré budú buď online, alebo v laboratóriu (účasť na výskume v laboratóriu sa započítava ako dve hodiny).
slovenský jazyk
Výskumy budú prebiehať počas celého semestra, študenti si z veľkého počtu výskumov budú môcť vybrať tie, ktorých sa zúčastnia.
Študenti si vyskúšajú kognitívne a psychologické experimenty z pozície participantov. Budú mať možnosť nahliadnuť do rôznych typov metodológie a zároveň dostanú spätnú väzbu vo forme vysvetlenia (tzv. debriefingu), čo sa v jednotlivých experimentoch testovalo, ako boli operacionalizované jednotlivé kognitívne alebo psychologické koncepty, a prečo. Osobná účasť v jednotlivých výskumoch pomôže pri lepšom porozumení metodológie empirických vied.
Gravetter, F. J., & Forzano, L. B. (2018). Research Methods for the Behavioral Sciences. Boston: Cengage Learning, Inc.
Harris, P. (2008). Designing and reporting experiments in psychology. Berkshire: McGraw-Hill.
Morling, B. (2018). Research Methods in Psychology. London: W. W. Norton & Company, Inc.
Na získanie hodnotenia musia študenti absolvovať 20 hodín účasti na empirických výskumoch, ktoré budú buď online, alebo v laboratóriu (účasť na výskume v laboratóriu sa započítava ako dve hodiny).
slovenský jazyk
Výskumy budú prebiehať počas celého semestra, študenti si z veľkého počtu výskumov budú môcť vybrať tie, ktorých sa zúčastnia.
Študenti si vyskúšajú kognitívne a psychologické experimenty z pozície participantov. Budú mať možnosť nahliadnuť do rôznych typov metodológie a zároveň dostanú spätnú väzbu vo forme vysvetlenia (tzv. debriefingu), čo sa v jednotlivých experimentoch testovalo, ako boli operacionalizované jednotlivé kognitívne alebo psychologické koncepty, a prečo. Osobná účasť v jednotlivých výskumoch pomôže pri lepšom porozumení metodológie empirických vied.
2/1 (prednáška / individuálna práca)
Clark, Timothy R., et al. Business Model Generation. Wiley, 2010
Podmienkou pripustenia ku skúške je aktívna účasť na výučbe v rozsahu minimálne 80%.
Záverečné hodnotenie pozostáva z prezentácie semestrálneho projektu. Na úspešné absolvovanie predmetu je potrebné dosiahnuť minimálne 50% z celkového hodnotenia.
slovenský
1. Význam komercializácie vedeckého výskumu.
2. Základy podnikania a startup terminológie.
3. Identifikácia problémov a potrieb zákazníkov (design thinking).
4. Transfer technológií. Úrovne pripravenosti technológie (TRL).
5. Duševné vlastníctvo a jeho ochrana.
6. Trh, zákazník a trhový potenciál technologického riešenia.
7. Štruktúra biznisového modelu (Business Model Canvas). Výnosové modely.
8. Zdroje financovania technologických projektov.
9. Prezentácia projektu (pitching) a komunikácia riešenia.
10. Základy manažmentu a vedenia tímu.
11. Podporné a inkubačné prostredie pre inovácie na národnej a medzinárodnej úrovni.
0/100
Po absolvovaní predmetu študent vie opísať možnosti komercializácie prírodovedného a technického výskumu. Dokáže identifikovať potreby trhu, posúdiť trhový potenciál technologického riešenia a orientuje sa v základnej terminológii podnikania, transferu technológií a ochrany duševného vlastníctva. Rozumie základnej štruktúre biznisového plánu a hlavným spôsobom financovania technologických projektov. Pozná základné princípy komunikácie, tímovej spolupráce a vedenia tímu a dokáže ich primerane uplatniť pri riešení projektu a jeho prezentácii.
Prostredníctvom športu účinne pôsobiť na zlepšenie telesnej zdatnosti, zdravotného stavu a športovej výkonnosti študentov.
slovenský, anglický
V kolektívnych hrách zdokonaľovanie herných útočných a obranných kombinácií. V individuálnych športoch nácvik takticko-technických prvkov. Kompenzačné cvičenia na odstraňovanie chybného držania tela. Strečing. Pravidlá súťaží v športovej špecializácii.
100/0
Posilniť procesuálnu stránku školskéhošportu s akcentom na zdravotný a psychologický význam. Zvýšenie telesnej kondície študentov.
slovenský, anglický
Športová príprava na Majstrovstvá fakulty vo vybranom športe s upravenými pravidlami. Výber športovo nadaných študentov do družstiev Fakultnej športovej ligy, Vysokoškolskej ligy bratislavských fakúlt a účasť na športových podujatiach fakulty a univerzity.
100/0
Luke S: Essentials of Metaheuristics, Lulu, 2013; Elektronické študijné materiály vyučujúceho zverejňované prostredníctvom web stránky predmetu.
Hodnotenie: projekt (priebežné)
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Stručný všeobecný úvod do optimalizácie, typy optimalizačných problémov a typy algoritmov na ich riešenie, konštrukcia iniciálneho riešenia, základné heuristické optimalizačné algoritmy, adaptácia kovariančnej matice, simulované žíhanie, algoritmus Nelder-Mead, genetické algoritmy, diferenciálna evolúcia, optimalizácia inšpirovaná kolektívnym správaním sa zvierat, základné princípy globálnej optimalizácie s ohraničenou množinou prípustných riešení.
100/0
Po absolvovaní predmetu získajú študenti komplexný prehľad o rôznych typoch optimalizačných problémov a algoritmov na ich riešenie, s dôrazom na heuristické metódy optimalizácie využívajúce náhodné prvky, aplikovateľné na problémy diskrétnej optimalizácie a na nekonvexné úlohy spojitej optimalizácie.
Penze: kvantitativní přístup / Tomáš Cipra, Praha : Ekopress, 2012;
Pensions at a Glance 2019 / OECD and G20 Indicators, Paris : OECD Publishing, 2019, https://doi.org/10.1787/b6d3dcfc-en;
Elektronické študijné materiály vyučujúcich.
Za semester, v rámci priebežného hodnotenia, môže študent získať 50 % hodnotenia, a to za jednu prezentáciu, ktorú pripraví na vopred dohodnutú tému. Ústna skúška má váhu 50 %.
Stupnica hodnotenia: A: aspoň 90,00 %; B: 89,99 % – 80,00 %; C: 79,99 % – 70,00 %; D: 69,99 % – 60,00 %; E: 59,99 % – 50,00 %; Fx: 49,99 % – 0,00 %.
slovenský, anglický
Tri piliere dôchodkového zabezpečenia: štátne, súkromné a osobné. Systém dôchodkového zabezpečenia na Slovensku. Pay-as-you-go systém, fondová schéma. Systémy s definovanými dávkami a systémy s definovanými príspevkami. Poistenie nezávislé od platu, založené na priemernom plate, na konečnom plate. Jednorazové dávky v prípade úmrtia. Transfery. Metódy fondovania. Investovanie penzijných fondov.
Priebežné hodnotenie 50 % / záverečná skúška 50 %.
Študent po absolvovaní predmetu bude poznať základné princípy a funkcie dôchodkového zabezpečenia. Oboznámi sa s dôchodkovým systémom Slovenskej republiky a niektorých ďalších štátov sveta. Študent bude schopný oceňovať pohľadávky a záväzky rôznych typov penzijných schém, napríklad dávkovo definovanej schémy a príspevkovo definovanej dôchodkovej schémy.
SAS Institute Inc. 2001: Step-by-Step Programming with Base SAS® Software, Cary, NC: SAS Institute Inc.
Priebežné hodnotenie: samostatná práca na hodine (80%) a záverečný test (20%);
Orientačná stupnica hodnotenia: A 91%, B 81%, C 71%, D 61%, E 51%
slovenský, anglický
Maximálny počet študentov 25
Základy jazyka SAS, vytváranie SAS databázových súborov z iných zdrojov (napr. textových súborov), ich spracovanie a reportovanie, spájanie tabuliek, číselné a textové funkcie, vyhľadávanie syntaktických a logických chýb v programe, základné SAS procedúry.
100/0
Študenti sa oboznámia so základmi programovacieho jazyka SAS, budú vedieť pristupovať k databázam rôznych formátov a spracovávať ich.