G. Dorren: Babylon. Dvadsať jazykov sveta. Bratislava: Absynt, 2023
S. Pinker: Jazykový instinkt.Vyd.: Dybbuk (české vydanie), 2009
S. Pinker: Slová a pravidlá: zložky jazyka. Bratislava: Kalligram, 2003
Jazyk a kognícia / editori Ján Rybár, Vladimír Kvasnička, Igor Farkaš. Bratislava : Kalligram, 2005
Priebežné hodnotenie: prezentácie, bonusové úlohy
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Kurz je zameraný na najdôležitejšie aspekty skúmania prirodzeného jazyka (najkomplexnejšej kognitívnej funkcie): základné vlastnosti jazyka (arbitrárnosť, generatívna produktívnosť, dynamickosť, štruktúrovanosť na mnohých úrovniach), mechanizmy produkcie a percepcie reči, akvizícia jazyka, vrodené a získané faktory jazykového vývinu.
http://dai.fmph.uniba.sk/~rybar/
100/0
Osvojenie si najdôležitejších súčasných teórií a metód skúmania prirodzeného jazyka a kognitívnych procesov.
S. Blackmore, E.T. Troscianko: Consciousnes. An Introduction. Routledge, third edition 2018.
M.S. Gazzaniga, R.B. Ivry, G.R. Mangun: Cognitive Neuroscience. The Biology of the Mind. W.W. Norton & company, fifth edition 2019.
J. Friedenberg, G. Silverman: Cognitive Science. An Introduction to the Study of Mind. Sage 2012.
T. Metzinger: The Ego Tunnel. The Science of the Mind and the Myth of the self. Basic Books 2009.
Priebežné hodnotenie: prezencia (30%), prezentácia (40%), bonusové úlohy (30%)
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Predmetom kurzu je ľudská myseľ a mozog z hľadiska neurovedy, počítačovej vedy, psychológie a filozofie. Kurz je primárne zameraný na interdisciplinárne skúmanie vedomia: neurálne koreláty, neurovedné a behaviorálne metódy skúmania a hlavné súčasné teórie.
100/0
Cieľom kurzu je oboznámiť študentov so základnými teóriami a metódami skúmania mysle/mozgu.
CogLab / Greg Francis, Ian Neath, Daniel R. VanHorn. Thomson/Wadsworth, 2014
Priebežné hodnotenie: prezentácie
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Demonštrácia 40 štandardných experimentov z oblastí neurokognície, mechanizmov percepcie, pozornostných systémov, pamäťových procesov, produkcie a percepcie reči, reprezentácie poznatkov (pojmy a mentálne predstavy), usudzovacích a rozhodovacích procesov.
http://dai.fmph.uniba.sk/~rybar/
100/0
Osvojenie si metód skúmania rôznych kognitívnych fenoménov (zber a analýza dát) pomocou onlinového kognitívneho laboratória.
Grafové algoritmy / Ján Plesník. Bratislava : Veda, 1983
Graphs, networks, and algorithms / Dieter Jungnicke. Berlin : Springer, 2005
A-L. Barabási, Network Science, 2015 , dostupné na webe (http://networksciencebook.com/).
M.E.J. Newman, Networks - An introduction , Oxford Univ Press, 2010.
D. Easley and J. Kleinberg, Networks, Crowds and Markets, Cambridge Univ Press, 2010, , dostupné na webe (https://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/networks-book/)
Priebežné hodnotenie: domáce úlohy (30%), projekt (15%), prezentácia projektu (5%)
Skúška: písomná (50%)
Na úspešné absolvovanie predmetu musí študent získať aspoň 50% bodov zo skúšky
Stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
1. Úvod do sietí.
2. Základné koncepty a algoritmy v teórii grafov (optimálne cesty, optimálne toky).
3. Miery a metriky na sieťach.
4. Štruktúra veľkých sietí.
5. Náhodné sieťové modely a ich charakteristiky (Erdős-Rényi, Watts-Strogatz, Barabási-Albert).
6. Dynamika na sieťach (evolučné algoritmy, perkolácia, epidemiologické modely, synchronizácia na sieťach).
50/50
Komplexné systémy sa často dajú reprezentovať ako sieť množstva interagujúcich komponentov. Cieľom kurzu je zoznámiť sa s príkladmi komplexných sietí v aplikáciách vo fyzike, informatike, biológii a v sociálnych vedách, a taktiež s algoritmickými, výpočtovými a štatistickými metódami na analýzu ich správania.
Michael Baye: Managerial Economics and Bussines Strategy.
Priebežný test.
Záverečný test-
slovenský, anglický
Trhové sily - dopyt, ponuka.
Náklady, nákladová funkcia.
Základné modely trhov.
Dokonalá konkurencia.
Monopol.
Monopolistická konkurencia.
Oligopolné trhy.
Tvorba cien.
Úloha vlády v trhovej ekonomike.
40/60
Študenti budú rozumieť základom neoklasickej, učebnicovej ekonómie.
Olivier Blanchard: Macroeconomics
Priebežný test, záverečný test.
slovenský, anglický
Hrubý domáci produkt. Celkový dopyt v ekonomike. IS-LM model. Fiškálna politika vlády. Monetárna politika centrálnej banky.Trh práce. Celková ponuka v ekonomike. Inflácia. AS-AD model. Otvorená ekonomika.
40/60
Porozumenie základom fungovania ekonomiky krajiny ako celku. Úloha vlády a centrálnej banky.
Naučiť diferenciálny a integrálny počet v R^n s dôrazom na metódy používané v ekonomických vedách.
Matematická analýza III / Mária Barnovská, Kristína Smítalová. Bratislava : Univerzita Komenského, 1991
Martin Kollár, Ľubica Kossaczká, Daniel Ševčovič Diferenciálny a integrálny počet funkcií viac premenných v príkladoch Knižničné a edičné centrum FMFI UK, 192 pp. (in Slovak). ISBN: 978-80-89186-54-9
2 krát písomka, hodnotenie ústnych vystúpení
Priebežné hodnotenie: 2 krát písomka, hodnotenie ústnych vystúpení
Skúška: písomka, ústna skúška
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský a anglický
1 Lineárne normované priestory. Norma a jej vlastnosti. Ekvivalentné normy. Príklady noriem v a vo všeobecných LNP. Euklidovský priestor. Skalárny súčin. Cauchy-Schwartzova nerovnosť, Youngova a Minkowského nerovnosť. Lineárne zobrazenia a funkcionály.
2 Topologické vlastnosti LNP. Otvorené a uzavreté množiny v lineárnom normovanom priestore (LNP). Hranica množiny. Konvergencia postupností v LNP. Kompaktné množiny, kritériá kompaktnosti množín v , Heine-Borelova veta. Úplné normované priestory, Banachov a Hilbertov priestor. Zúplnenie normovaného priestoru. Lebesgueov priestor . Súvislé množiny. Konvexné množiny v LNP.
3 Spojitosť funkcií v LNP. Limity funkcií. Definícia spojitosti funkcie v LNP. Extremálne vlastnosti spojitých funkcií na kompaktných a súvislých podmnožinách. Kontraktívne zobrazenia a Banachova veta o existencii pevného bodu. Aplikácie Banachovej vety o pevnom bode.
4 Funkcie viac premenných. Vzťah násobných limít a limity funkcie viac premenných. Grafické znázorňovanie priebehu funkcie viac premenných. Konvexné a konkávne funkcie. Úrovňové množiny konvexnýxh funkcií.
5 Diferencovatelnosť funkcií viac premenných. Parciálne derivácie funkcií viac premenných a ich geometrická interpretácia. Parciálne derivácie vyšších rádov, zamenitelnosť poradia diferencovania. Derivácia funkcie viac premenných a jej geometrická interpretácia. Vzťah derivácie funkcie a jej parciálnych derivácii, Jacobiho matica. Derivácia zloženej funkcie. Derivácie vyšších rádov.
6 Vlastnosti diferencovatelných funkcií. Rozvoj funkcie viac premenných do Taylorovho radu. Totálny diferenciál funkcie a jeho použitie na približné určovanie hodnoty funkcie. Gradient funkcie a derivácia v smere. Vzťah gradientu funkcie k hranici úrovňovej množiny diferencovatelnej funkcie. Kritérium konvexnosti funkcie viac premenných.
7 Extremálne vlastnosti funkcií viac premenných. Vyjadrenie dotykovej roviny ku grafu funkcie. Maximá a minimá funkcie viac premenných, lokálne extrémy. Sedlové body. Nutné podmienky nadobúdania lokálneho extrému funkcie viac premenných. Postačujúce podmienky nadobúdania lokálneho extrému a Hessova matica druhých derivácii. Globálne extrémy a metódy ich určovania. Aplikácie, ktoré vedú na hľadanie voľných extrémov.
8 Funkcie zadané implicitným vzťahom. Príklady a význam funkcií zadaných implicitne. Existencia funkcie zadanej implicitne. Derivácia implicitnej funkcie. Vyšetrovanie priebehu funkcie zadanej implicitne. Veta o existencií inverznej funkcie.
9 Viazané extrémy funkcie viac premenných. Význam a využitie viazaných extrémov funkcie viac premenných. Geometrická interpretácia viazaného extrému a Lagrangeovho multiplikátora. Lagrangeova funkcia. Nutné podmienky existencie viazaného extrému. Metódy určovania typu extrému, niektoré jednoduché postačujúce podmienky viazaného maxima resp. minima. Všeobecná postačujúca podmienka viazaného extrému a obkolesený Hessián.
1 téma: Lineárne normované priestory. Norma a jej vlastnosti. Ekvivalentné normy. Príklady noriem v a vo všeobecných LNP. Euklidovský priestor. Skalárny súčin. Cauchy-Schwartzova nerovnosť, Youngova a Minkowského nerovnosť. Lineárne zobrazenia a funkcionály.
2 téma: Topologické vlastnosti LNP. Otvorené a uzavreté množiny v lineárnom normovanom priestore (LNP). Hranica množiny. Konvergencia postupností v LNP. Kompaktné množiny, kritériá kompaktnosti množín v , Heine-Borelova veta. Úplné normované priestory, Banachov a Hilbertov priestor. Zúplnenie normovaného priestoru. Lebesgueov priestor . Súvislé množiny. Konvexné množiny v LNP.
3 téma: Spojitosť funkcií v LNP. Limity funkcií. Definícia spojitosti funkcie v LNP. Extremálne vlastnosti spojitých funkcií na kompaktných a súvislých podmnožinách. Kontraktívne zobrazenia a Banachova veta o existencii pevného bodu. Aplikácie Banachovej vety o pevnom bode.
4 téma: Funkcie viac premenných. Vzťah násobných limít a limity funkcie viac premenných. Grafické znázorňovanie priebehu funkcie viac premenných. Konvexné a konkávne funkcie. Úrovňové množiny konvexnýxh funkcií.
5 téma: Diferencovateľnosť funkcií viac premenných. Parciálne derivácie funkcií viac premenných a ich geometrická interpretácia. Parciálne derivácie vyšších rádov, zamenitelnosť poradia diferencovania. Derivácia funkcie viac premenných a jej geometrická interpretácia. Vzťah derivácie funkcie a jej parciálnych derivácii, Jacobiho matica. Derivácia zloženej funkcie. Derivácie vyšších rádov.
6 téma: Vlastnosti diferencovateľných funkcií. Rozvoj funkcie viac premenných do Taylorovho radu. Totálny diferenciál funkcie a jeho použitie na približné určovanie hodnoty funkcie. Gradient funkcie a derivácia v smere. Vzťah gradientu funkcie k hranici úrovňovej množiny diferencovateľnej funkcie. Kritérium konvexnosti funkcie viac premenných.
7 téma: Extremálne vlastnosti funkcií viac premenných. Vyjadrenie dotykovej roviny ku grafu funkcie. Maximá a minimá funkcie viac premenných, lokálne extrémy. Sedlové body. Nutné podmienky nadobúdania lokálneho extrému funkcie viac premenných. Postačujúce podmienky nadobúdania lokálneho extrému a Hessova matica druhých derivácii. Globálne extrémy a metódy ich určovania. Aplikácie, ktoré vedú na hľadanie voľných extrémov.
8 téma: Funkcie zadané implicitným vzťahom. Príklady a význam funkcií zadaných implicitne. Existencia funkcie zadanej implicitne. Derivácia implicitnej funkcie. Vyšetrovanie priebehu funkcie zadanej implicitne. Veta o existencií inverznej funkcie.
9 téma: Viazané extrémy funkcie viac premenných. Význam a využitie viazaných extrémov funkcie viac premenných. Geometrická interpretácia viazaného extrému a Lagrangeovho multiplikátora. Lagrangeova funkcia. Nutné podmienky existencie viazaného extrému. Metódy určovania typu extrému, niektoré jednoduché postačujúce podmienky viazaného maxima resp. minima. Všeobecná postačujúca podmienka viazaného extrému a ohraničený Hessián.
40/60
Zvládnuť základy diferenciálneho počtu funkcií viac premenných s dôrazom na metódy používané v ekonomických vedách. Po absolvovaní predmetu študenti získajú kľúčové kompetencie v oblasti vektorovej matematickej analýzy a metód konečnorozmernej optimalizácie.
písomka, ústna skúška
Brealey, R. A., Myers, S.C.: Principles of Corporate Finace, McGraw Hill, 4th Edition, 1991
Brealey, R. A., Myers S.C.: Teorie a praxe firemních financí, Computer Press, Praha, 2000
Damodaran, A.: Corporate Finance, John Wiley and Sons, 2001
Ross, A. R., Westerfield, R.W., Jaffe, J.: Corporate Finance, McGraw Hill, 5th Edition, 1999
Priebežné hodnotenie: Prezentácia projektu na zadanú tému.
Skúška: Písomná skúška
Stupnica hodnotenia: A 91%, B 81%, C 71%, D 61%, E 51%
slovenský, anglický
Úvod do problematiky, základné pojmy: súvahový model podniku, kapitálová štruktúra, typy podnikania z hľadiska vlastníctva, akciová spoločnosť, úloha finančného manažéra, finančné trhy, separácia vlastníctva a manažmentu, finančné ciele podniku, konflikt: akcionári versus manažment, nefinančné ciele podniku
Finančná analýza podniku: výkazy finančného účtovníctva, úloha finančnej analýzy, analýza rentability a aktivity podnikania, analýza zadĺženosti a likvidity, analýza postavenia podniku na kapitálovom trhu, význam ukazovateľov
Časová hodnota peňazí, úrokovanie: súčasná hodnota peňazí, čistá súčasná hodnota peňazí, zložené úrokovanie, perpetuita, anuita
Oceňovanie akcií a dlhopisov: Oceňovanie dlhopisov, oceňovanie akcií: dividendový a rastový model
Výnos a riziko: denné (log) výnosy, distribúcia denných výnosov, dormalita výnosov, prémia za riziko, očakávaný výnos a variancia, kovariancia a korelácia, vytváranie portfólia , efektívna hranica, diverzifikácia rizika, efektívna množina
Teória portfólia, CAPM: investovanie do bezrizikového cenného papiera, trhové portfólio. priamka kapitálového trhu, odvodenie CAPM. priamka trhu cenných papierov. beta, odhadovanie bety z reálnych dát, faktory ovlpyvňujúce betu, nekonštantnosť bety v čase, náklady na kapitál, požadovaný výnos projektu
Kapitálová štruktúra: efekt zadlženosti, Modigliani& Miller tvrdenie I a II, vplyv zadlženosti na výnosy, podnikové dane, daňový štít, výhody a nevýhody financovania dlhom, vplyv osobných daní
finančná tieseň, bankrot, finančná tieseň bez bankrotu, hry medzi akcionármi a veriteľmi, Pecking order teória, voľba pomeru dlhu ku vlastnému kapitálu
Dividendová politika: akciové dividendy a rozdelenie akcií, Lintnerov, nezávažnosť dividendovej politiky
Úvod do problematiky podnikových financií. Pomerové ukazovatele. Časová hodnota peňazí, úrokovanie a diskontovanie. Oceňovanie akcií a dlhopisov. Investičné kritériá, analýza citlivosti, rozhodovacie stromy. Výnos a riziko. Teória portfólia, Capital Asset Pricing Model (CAPM). Kapitálová štruktúra. Daňový štít. Finančná tieseň a bankrot. Dividendová politika.
https://sites.google.com/view/podnikovefinancie2020/home
30/70
Po absolvovaní predmetu by študenti mali rozumieť základným princípom investičného a finančného rozhodovania firmy.
Naučiť diferenciálny a integrálny počet v R^n s dôrazom na metódy používané v ekonomických a finančných vedách.
Matematická analýza IV / Mária Barnovská, Kristína Smítalová. Bratislava : Univerzita Komenského, 1984
Martin Kollár, Ľubica Kossaczká, Daniel Ševčovič Diferenciálny a integrálny počet funkcií viac premenných v príkladoch Knižničné a edičné centrum FMFI UK, 192 pp. (in Slovak). ISBN: 978-80-89186-54-9
M. Barnovská, K. Smítalová, Matematická analýza IV, Skriptum UK v Bratislave, 1984.
V. Ďurikovič, Mat. Analýza 4, Integrálny počet v R^n, UK, 1997.
Online zbierka príkladov a úloh a základov teórie:
Martin Kollár, Ľubica Kossaczká, Daniel Ševčovič: Diferenciálny a integrálny počet funkcií viac premenných v príkladoch
Knižničné a edičné centrum FMFI UK, 192 pp. (in Slovak). ISBN: 978-80-89186-54-9
http://www.iam.fmph.uniba.sk/institute/sevcovic/knihy/
2 krát písomka, hodnotenie ústnych vystúpení
Priebežné hodnotenie: 2 krát písomka, hodnotenie ústnych vystúpení
Skúška: písomka, ústna skúška
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský a anglický
1 Fourierove rady. Rozvoj funkcie do Fourierovho radu. Vzťahy pre koeficienty Fourierovho radu. Komplexný tvar trigonometrického radu. Periodické rozšırenie funkcie. Bodová konvergencia Fourierovho radu. Fejérovo jadro. Besselova nerovnosť a Parsevalova rovnosť. Párne a nepárne rozšırenia funkciı a ich rozvoj do Fourierovho radu. Aplikácie Fourierovych radov. Riešenie okrajovej úlohy pre obyčajnú diferenciálnu rovnicu pomocou Fourierovho radu.
2 Parametrické integrály. Definıcia parametrického integrálu. Prıklady parametrických integrálov. Spojitosť a diferencovateľnosť parametrických integrálov. Parametrické integrály neohraničených funkciı. Parametrické integrály na neohraničenom intervale. Metódy výpočtu parametrických integrálov. Gamma, Beta funkcia a ich vlastnosti.
3 Riemannov integrál funkcie viac premenných. Definıcia Riemannovho integrálu na ohraničnej oblasti. Vlastnosti integrálu funkcıi viac premenných. Fubiniho veta
4 Metóda substitúcie. Metóda substitúcie pre integrovanie funkciı viac premenných. Lineárne a nelinárne transformácie súradnıc. Jakobián transformácie a geometrický význam determinantu Jacobiho matice. Veta o subtitúcii pre integrály viac premenných. Polárne a sférické súradnice. Metódy výpočtu viacrozmerných integrálov pomocou transformácie premenných.
5 Krivkové a plošné integrály. Integrovanie funkciı definovaných na krivkách. Krivkový integrál I. a II. druhu. Integrovanie funkciı definovaných na plochách. Plošné integrály. Vzťah krivkových, plošných a objemových integrálov. Greenova formula integrácie per-partes vo viacrozmere. Gauss-Ostrogradského veta a Stokesova formula.
1 téma: Fourierove rady. Rozvoj funkcie do Fourierovho radu. Vzťahy pre koeficienty Fourierovho radu. Komplexný tvar trigonometrického radu. Periodické rozšırenie funkcie. Bodová konvergencia Fourierovho radu. Fejérovo jadro. Besselova nerovnosť a Parsevalova rovnosť. Párne a nepárne rozšırenia funkciı a ich rozvoj do Fourierovho radu. Aplikácie Fourierovych radov. Riešenie okrajovej úlohy pre obyčajnú diferenciálnu rovnicu pomocou Fourierovho radu.
2 téma: Parametrické integrály. Definıcia parametrického integrálu. Prıklady parametrických integrálov. Spojitosť a diferencovateľnosť parametrických integrálov. Parametrické integrály neohraničených funkciı. Parametrické integrály na neohraničenom intervale. Metódy výpočtu parametrických integrálov. Gamma, Beta funkcia a ich vlastnosti.
3 téma: Riemannov integrál funkcie viac premenných. Definıcia Riemannovho integrálu na ohraničnej oblasti. Vlastnosti integrálu funkcıi viac premenných. Fubiniho veta.
4. téma: Metóda substitúcie. Metóda substitúcie pre integrovanie funkciı viac premenných. Lineárne a nelinárne transformácie súradnıc. Jakobián transformácie a geometrický význam determinantu Jacobiho matice. Veta o subtitúcii pre integrály viac premenných. Polárne a sférické súradnice. Metódy výpočtu viacrozmerných integrálov pomocou transformácie premenných.
5 téma: Krivkové a plošné integrály. Integrovanie funkciı definovaných na krivkách. Krivkový integrál I. a II. druhu. Integrovanie funkciı definovaných na plochách. Plošné integrály. Vzťah krivkových, plošných a objemových integrálov. Greenova formula integrácie per-partes vo viacrozmere. Gauss-Ostrogradského veta a Stokesova formula.
40/60
Zvládnuť základy integrálneho počtu funkcií viac premenných s dôrazom na metódy používané vo finančnej matematike. Po absolvovaní predmetu študenti získajú kľúčové kompetencie v oblasti vektorovej matematickej analýzy.
písomka, ústna skúška
Naučiť študentov základné metódy modelovania dynamických procesov s diskrétnym a spojitým časom pomocou diferenčných a diferenciálnych rovníc s osobitným zreteľom na ich použitie v ekonómii a financiách
P. Brunovský: Dynamické systémy a diferenciálne rovnice, text MFFUK www.iam.fmph.uniba.sk/skripta/brunovsky
M. Greguš, V. Šeda, M. Švec: Obyčajné diferenciálne rovnice, Alfa 1985
J. T. Sandefur: Discrete dynamical systems. Clarendon 1990
G. Gandolfo: Economic Dynamics, Springer
písomná skúška a domáce úlohy
Priebežné hodnotenie: písomná skúška a domáce úlohy
Skúška: písomná a ústna
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Diferenčné rovnice: notácia a základné koncepty. Diferenčné rovnice 1. rádu: homogénny prípad. Diferenčné rovnice 1. rádu: nehomogénny prípad. Diferenčné rovnice 1. rádu: nekonštantné koeficienty. Diferenčné rovnice 2. rádu: translácia v argumentoch; Casoratiho determinant; metóda redukcie rádu; metóda neurčitých koeficientov; Samuelsonov oscilátor. Lineárne diferenčné rovnice vyšších rádov: princíp superpozície; partikulárne riešenie; všeobecné riešenie; direfenčné rovnice vyšších rádov vs. systém diferenčných rovníc 1. rádu; maticový zápis; veta o ekvivalencii; Cayley-Hamiltonova veta a Putzerov algoritmus. Obyčajné diferenciálne rovnice: notácia a základné koncepty. Diferenciálne rovnice 1. rádu. Diferenciálne rovnice n-tého rádu: všeobecné riešenie; začiatočná úloha. Diferenciálne rovnice n-tého rádu: homogénny prípad. Diferenciálne rovnice n-tého rádu: nehomogénny prípad. Systémy diferenciálnych rovníc. Fázová rovina; fázové portréty; existencia, jednoznačnosť a topologické dôsledky. Stabilita riešení diferenciálnych rovníc; konzervatívne systémy; reverzibilné systémy.
20/80
Študent ovláda základné metódy modelovania dynamických procesov s diskrétnou a spojitou časovou premennou pomocou diferenčných a diferenciálnych rovníc, s osobitným zreteľom na ich aplikáciu v ekonómii a financiách.
písomná a ústna skúška
Casella G, Berger R: Statistical inference. 2nd ed. Cengane Learning 2001;
Anděl J: Základy matematické statistiky. Matfyzpress 2005.
Pravdepodobnosť a štatistika (2) 1-MAT-282
písomná skúška
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Vlastnosti výberového priemeru a výberovej disperzie. t-testy a F-testy. Základné intervaly spoľahlivosti a Bonferroniho metóda. Ako vyrobiť test? Ako merať kvalitu testu? Neymanova-Pearsonova lema a UMP testy pre zložené hypotézy. Ako merať kvalitu odhadov? BLUE. BUE a jeho jedinečnosť. Fisherova informácia a Cramérova-Raova nerovnosť. Asymptotické vlastnosti odhadov a testov metódou maximálnej vierohodnosti. Waldov test a score test. Bootstrap a jackknife.
http://www.iam.fmph.uniba.sk/ospm/Somorcik/teaching.htm
0/100
Študenti budú vedieť používať základné metódy matematickej štatistiky, pričom bude rozumieť aj ich princípom. Takisto pochopia niekoľko všeobecných štatistických techník, ktoré budú schopní aplikovať v konkrétnej situácií.
Zoznámiť študentov so základmi teórie úrokových mier, základmi teórie portfólia a diskrétnym prístupom k oceňovaniu derivátov.
Kapitoly z finančnej matematiky / Igor Melicherčík, Ladislava Olšarová, Vladimír Úradníček. Bratislava : EPOS, 2005
Baxter M., Rennie A.: Financial Calculus
Hull J.: Options, Futures and Other Derivatives
Luenberger D.: Investment Science
Projekt, písomka, aktivita na cvičení počas semestra
Priebežné hodnotenie: Projekt (40%), písomka (40%), aktivita na cvičení počas semestra (20%)
Písomná skúška. Dobrovoľná ústna skúška na vylepšenie výslednej známky.
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Časová štruktúra úrokových mier. Kupónové a bezkupónové dlhopisy. Výnos do splatnosti. Forwardové úrokové miery. Durácia.
Markowitzov problém. Funkcia užitočnosti a jej vlastnosti. Súvis funkcie užitočnosti s mean-variance analýzou. Capital Asset Pricing Model (CAPM).
Binomický stromový model. Vzorec na výpočet hodnoty derivátu pomocou rizikovo neutrálnej miery. Limitný prechod: Black-Scholesove vzorce. Oceňovanie amerických opcií.
50/50
Po absolvovaní predmetu budú študenti rozumieť základným princípom teórie úrokových mier a spravovania dlhopisových investícií. Ďalej sa zoznámia so zásadami správy portfólia akcií. V poslednej časti prednášky sa naučia oceňovať deriváty európskeho a amerického typu pomocou binomických stromov a zoznámia sa tiež s Black-Scholesovými vzorcami na oceňovanie predajných a kúpnych opcií.
ústna skúška
Johnston J, DiNardo J: Econometric methods 4th ed. McGraw Hill 1997;
Greene W: Econometric Analysis 8th ed. Pearson 2017;
Zvára K: Regrese. MatfyzPress, 2008.
Štatistické metódy 1-EFM-330 alebo Štatistické metódy 1-DAV-303 alebo Počítačová štatistika 2-MMN-106
Priebežné hodnotenie: projekt (10%) a test (20%); na postup na skúšku treba aspoň 10% z max. 30%
Skúška: písomná skúška (70%)
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Lineárna regresia, jej geometria a odhady parametrov metódou najmenších štvorcov. Rozklad celkovej sumy štvorcov, koeficienty determinácie a Akaikeho informačné kritérium. Vlastnosti odhadov parametrov a disperzie chýb. Gauss-Markovova veta. Testy o lineárnych kombináciách parametrov. Model s obmedzeniami na parametre. Chyby pri špecifikácii modelu a ich odhaľovanie. Dummy-premenné. GLS-odhady v lineárnej regresii. Heteroskedasticita: jej odhaľovanie a vysporiadanie sa s ňou. Autokorelácia: jej odhaľovanie a vysporiadanie sa s ňou.
http://www.iam.fmph.uniba.sk/ospm/Somorcik/teaching.htm
30/70
Študenti budú schopní vykonať bežné lineárne regresné analýzy a použiť ich v ekonomickej praxi. Taktiež budú mať teoretické znalosti o matematickom aparáte na pozadí týchto metód, čo je nutným predpokladom pre ďalšie vzdelávanie sa v oblasti.
Kubáček, Z, Žabka, J: Seminár z matematiky, Zbierka úloh s riešeniami, 1. časť. , 2017.
Kubáček, Z, Žabka, J: Seminár z matematiky, Zbierka úloh s riešeniami, 2. časť., 2018.
P.J. Eccles An introduction to mathematical reasoning, Cambridge University Pres, 2007.
D. Solow, How to Read and Do Proofs, Wiley, 2014
Priebežné hodnotenie: rozcvičky (1/3 hodnotenia) a domáce úlohy (2/3 hodnotenia) počas semestra. Z každého vypracovaného zadania je potrebné získať aspoň polovicu bodov.
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský
Kurz poskytuje úvod do matematickej logiky a podrobne sa venuje jednotlivým dokazovacím metódam. Dôraz je kladený na nadobudnutie schopnosti argumentovať a formulovať dôkazy matematicky presne a zrozumiteľne, či už písomnou alebo ústnou formou. Cieľom kurzu je takisto prehĺbenie a doplnenie vedomostí z matematiky riešením zaujímavých úloh, témy zahŕňajú prácu s algebraickými výrazmi, lineárne a kvadratické funkcie, reálne funkcie a ich vlastnosti.
100/0
Študenti sa naučia matematicky presne ústne i slovne formulovať vlastné myšlienky, argumentovať a dokazovať tvrdenia. Takisto si upevnia a doplnia vedomosti zo stredoškolskej matematiky potrebné v ich ďalšom štúdiu.
Kubáček, Z, Žabka, J: Seminár z matematiky, Zbierka úloh s riešeniami, 2. časť., 2018.
Kubáček, Z, Žabka, J: Seminár z matematiky, Zbierka úloh s riešeniami, 3. časť., 2020.
D.G. Zill, P.D. Shanahan Comlex analysis, Jones and Bartlett Publishers, 2003.
D. Solow, How to Read and Do Proofs, Wiley 2014.
Priebežné hodnotenie: rozcvičky a domáce úlohy počas semestra. Z každého vypracovaného zadania je potrebné získať aspoň polovicu bodov.
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský
Cieľom kurzu je prehĺbenie a doplnenie vedomostí z matematiky riešením zaujímavých úloh. Dôraz je kladený na nadobudnutie schopnosti argumentovať a formulovať dôkazy matematicky presne a zrozumiteľne, či už písomnou alebo ústnou formou. Kurz pokrýva témy ako vektory, analytická geometria,krivky druhého rádu, klasifikácia kriviek druhého rádu, relácie ekvivalencie, komplexné čísla a ich vlastnosti, trigonometrická forma komplexných čísel, mocniny a odmocniny komplexných čísel.
100/0
Študenti sa naučia matematicky presne ústne i slovne formulovať vlastné myšlienky, argumentovať a dokazovať tvrdenia. Takisto si upevnia a doplnia vedomosti zo stredoškolskej matematiky potrebné v ich ďalšom štúdiu.
Dôkladne precvičiť učivo z predmetu Matematická analýza (3).
Zbierka úloh z vyššej matematiky : 3. časť / Jozef Eliaš, Ján Horváth, Juraj Kajan. Bratislava : Slovenské vydavateľstvo technickej literatúry, 1967
Sbornik zadač i upražnenij po matematičeskomu analizu / B. P. Demidovič. Moskva : Fizmatgiz, 1963
Martin Kollár, Ľubica Kossaczká, Daniel Ševčovič Diferenciálny a integrálny počet funkcií viac premenných v príkladoch Knižničné a edičné centrum FMFI UK, 192 pp. (in Slovak). ISBN: 978-80-89186-54-9
M. Barnovská, K. Smítalová, Matematická analýza III, Skriptum UK v Bratislave, 1983
2 písomky, aktivita na hodinách, domáce úlohy
Priebežné hodnotenie: 3 písomky, aktivita na hodinách
Orientačná stupnica hodnotenia: A 92%, B 84%, C 76%, D 68%, E 60%
slovenský a anglický
Viď osnova predmetu Matematická analýza (3).
100/0
Po absolvovaní predmetu budú študenti ovládať základy diferenciálneho počtu funkcií viacerých reálnych premenných. Budú vedieť určovať lokálne a viazané lokálne extrémy funkcií viacerých reálnych premenných.
oboznámiť študentov s medzinárodne akceptovanými princípmi účtovníctva.
Financial Accounting and Reporting : A Global Perspective / Hervé Stolowy, Michel J. Lebas. London : Thomson Learning, 2006
Hervé Stolowy and Michel J. Lebas: Financial Accounting and Reporting. A global perspective
Anna Šlosárová a kolektív: Analýza účtovnej závierky
IASB Framework for the Preparation and Presentation of Financial Statements
Zákon o účtovníctve č. 431/2002 Z.z. v znení neskorších predpisov
samostatné riešenie úloh, priebežné testy
Priebežné hodnotenie: samostatné riešenie úloh, priebežné testy
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Účtovníctvo ako jazyk podnikania, finančné výkazy, vedenie účtovníctva, účtovné zásady, vykazovanie výnosov, podrobná charakteristika hlavných súvahových účtov, výkaz peňažných tokov, analýza finančných výkazov. Obsah kurzu vychádza z medzinárodných účtovných štandardov IAS/IFRS.
100/0
Študent ovláda základy medzinárodne akceptovaných princípov účtovníctva.
záverečný písomný test
Dôkladne precvičiť učivo z predmetu Matematická analýza (4).
Zbierka úloh z vyššej matematiky : 4. časť / Jozef Eliaš ... [et al.]. Bratislava : Alfa, 1979
Sbornik zadač i upražnenij po matematičeskomu analizu / B. P. Demidovič. Moskva : Fizmatgiz, 1963
Martin Kollár, Ľubica Kossaczká, Daniel Ševčovič Diferenciálny a integrálny počet funkcií viac premenných v príkladoch Knižničné a edičné centrum FMFI UK, 192 pp. (in Slovak). ISBN: 978-80-89186-54-9
M. Barnovská, K. Smítalová, Matematická analýza IV, Skriptum UK v Bratislave, 1984.
Eliaš J., Horváth J., Kajan J., Zbierka úloh z vyššej matematiky, 4. časť, Bratislava, Alfa, 1972.
2 písomky, aktivita na hodinách, domáce úlohy
Priebežné hodnotenie: 2 písomky, aktivita na hodinách
Orientačná stupnica hodnotenia: A 92%, B 84%, C 76%, D 68%, E 60%
slovenský a anglický
Viď osnova predmetu Matematická analýza (4).
100/0
Po absolvovaní predmetu budú študenti ovládať základy integrálneho počtu funkcií viacerých reálnych premenných. Budú vedieť počítať viacrozmerné určité integrály a krivkové integrály.
naučiť základy diferenciálneho počtu funkcií jednej reálnej premennej
Matematika pre štúdium technických vied : 1. diel / Igor Kluvánek, Ladislav Mišík, Marko Švec. Bratislava : Slovenské vydavateľstvo technickej literatúry, 1963
Matematická analýza I / Tibor Neubrunn, Jozef Vencko. Bratislava : Univerzita Komenského, 1992
Cvičenia z matematickej analýzy I / Zbyněk Kubáček, Ján Valášek. Bratislava : Univerzita Komenského, 2009
Matematická analýza 1 / Jiří Brabec, František Martan, Zdeněk Rozenský. Praha : Státní nakladatelství technické literatury, 1985
Za semester môže študent získať 15 bodov za cvičenia, 40 bodov za písomky, záverečná písomná skúška má váhu 30 bodov, záverečná ústna skúška váhu 15 bodov. Študent musí získať aspoň aspoň 45 bodov z bodov za cvičenia, písomky a záverečnú písomku, aspoň 15 bodov zo záverečnej písomky a aspoň 5bodov zo záverečnej ústnej skúšky. Známkovanie: A (91-100 bodov), B (81-90 bodov), C (71-80 bodov), D (61-70 bodov), E (51-60 bodov), Fx (0-50 bodov).
Váha priebežného / záverečného hodnotenia: Priebežné hodnotenie 55 % (15 % cvičenia + 40 % písomky) / 45 % (30 % záverečná písomná skúška, 15 % záverečná ústna skúška).
Za semester môže študent získať 15 bodov za cvičenia, 40 bodov za písomky, záverečná písomná skúška má váhu 30 bodov, záverečná ústna skúška váhu 15 bodov. Študent musí získať aspoň aspoň 45 bodov z bodov za cvičenia, písomky a záverečnú písomku, aspoň 15 bodov zo záverečnej písomky a aspoň 5bodov zo záverečnej ústnej skúšky. Známkovanie: A (91-100 bodov), B (81-90 bodov), C (71-80 bodov), D (61-70 bodov), E (51-60 bodov), Fx (0-50 bodov).
Váha priebežného / záverečného hodnotenia: Priebežné hodnotenie 55 % (15 % cvičenia + 40 % písomky) / 45 % (30 % záverečná písomná skúška, 15 % záverečná ústna skúška).
slovenský, anglický
Reálne čísla, pojem funkcie reálnej premennej. Limita funkcie, základné vety o limitách. Kompaktné množiny. Spojitosť funkcie v bode a na množine, základné vlastnosti spojitých funkcií na intervaloch a na kompaktných množinách. Derivácia funkcie a jej výpočet. Derivácie vyšších rádov. Vety o strednej hodnote diferenciálneho počtu. Vyšetrovanie priebehu funkcií pomocou diferenciálneho počtu. L'Hospitalovo pravidlo. Taylorove polynómy.
55/45
Po absolvovaní predmetu vie študent používať aparát diferenciálneho počtu funkcií jednej reálnej premennej pri riešení primeraných úloh teoretického aj praktického zamerania.
písomná a ústna skúška
Prednášky z lineárnej algebry a geometrie / Július Korbaš, Štefan Gyurki. Vydavateľstvo UK, Bratislava, 2013
Lineárna algebra a geometria : Cesta z troch rozmerov s presahmi do príbuzných odborov / Pavol Zlatoš. Bratislava : Albert Marenčin, 2011; elektronická verzia dostupná na http://thales.doa.fmph.uniba.sk/zlatos/la/LAG_A4.pdf
Priebežné hodnotenie: 2 písomky a 2 prezentácie na cvičeniach (spolu 30% z celkového hodnotenia), študent musí mať aspoň známku E z cvičení, aby mohol ísť na skúšku.
Skúška: písomka a ústna skúška (35% a 35% z celkového hodnotenia)
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Číselné obory. Zobrazenia. Grupy, okruhy, telesá, polia. Vektorové priestory. Gaussova eliminačná metóda riešenia systémov lineárnych rovníc. Matice a lineárne zobrazenia. Riešiteľnosť systému lineárnych rovníc a štruktúra množiny jeho riešení. Determinanty a ich použitie. Euklidovské vektorové priestory. Ortogonálna projekcia do podpriestoru euklidovského vektorového priestoru.
30/70
Študenti získajú praktické zručnosti pri riešení a kvalitatívnej analýze systémov lineárnych rovníc; zvládnu základy teórie vektorových priestorov a lineárnych zobrazení.
Študenti sa zlepšia v dokazovaní tvrdení a odvodzovaní vlastností matematických objektov, pokročia v schopnosti argumentovať jazykom a štýlom vysokoškolskej matematiky.
Salanci, L.: www.salanci.sk - stránka s prednáškami a cvičeniami
Požaduje sa aktívna práca na cvičeniach, na ktorých študent rieši zadané úlohy. Ak študent absolvuje aspoň 80% cvičení, je pripustený na záverečnú skúšku. V rámci záverečnej skúšky študent rieši prakticky pri počítači zadanú úlohu a podľa dosiahnutých bodov získa hodnotenie: A (90%), B (80%), C (70%), D (60%), E (50%) alebo FX (za menej ako 50% bodov).
slovenský, anglický
Výrazy a premenné.
Cyklus.
Vetvenie programu.
Podprogramy a funkcie.
Zoznam.
Riešenie matematických a geometrických úloh.
Riešenie úloh vyžadujúcich interakciu.
https://www.edu.fmph.uniba.sk/~salanci/Python/index.html
0/100
Študenti dokážu pomocou základných konštrukcií a údajových typov programovacieho jazyka Python algoritmicky riešiť problémy, ktoré vyžadujú prácu s väčším počtom údajov a komunikujú s používateľom.
Množiny a všeličo okolo nich / Lev Bukovský. Košice : Univerzita Pavla Jozefa Šafárika, 2005
Diskrétna matematika 1 : Úvod do teórie množín, teórie booleovských funkcií a matematickej logiky / Daniel Olejár, Škoviera Martin. Bratislava : Univerzita Komenského, 1992
Priebežné hodnotenie: 2 písomky počas semestra po 18 %, domáce úlohy a aktivita na cvičeniach - 14 %
Skúška: písomná skúška (z písomnej skúšky treba získať aspoň 15 bodov)
Orientačná stupnica hodnotenia: A 85%, B 70%, C 55%, D 45%, E 35%
slovenský, anglický
Typy dôkazov v matemtike, výroky a výrokové funkcie, výrokový počet, formálny systém výrokovej logiky, predikátový počet. Operácie s množinami. Relácie, ekvivalencie, čiastočné usporiadania, zobrazenia. Množiny konečné a nekonečné, spočítateľné a nespočítateľné. Kardinálne čísla.
http://thales.doa.fmph.uniba.sk/niepel/DM/logika_mnoziny.html
50/50
Študenti nadobudnú zručnosti pri manipulácii, popise a hľadaní vlastností jednoduchých matematických objektov (výroky, množiny, relácie) s dôrazom na ich presný symbolický zápis, detaily, správnu interpretáciu, modely, príklady, protipríklady.
Študenti sa zlepšia v abstraktnom uvažovaní, ktoré používa formálne logické argumety, relačné vlastnosti objektov a kvantifikátory (existenčný a všeobecný).
naučiť základy neurčitého a určitého Riemannovho integrálu funkcií jednej premennej a základy teórie číselných a funkcionálnych radov
Matematika pre štúdium technických vied : 1. diel / Igor Kluvánek, Ladislav Mišík, Marko Švec. Bratislava : Slovenské vydavateľstvo technickej literatúry, 1963
Matematická analýza II / Tibor Neubrunn, Jozef Vencko. Bratislava : Univerzita Komenského, 1992
Cvičenia z matematickej analýzy II / Zbyněk Kubáček, Ján Valášek. Bratislava : Univerzita Komenského, 2010
Matematická analýza 1 / Jiří Brabec, František Martan, Zdeněk Rozenský. Praha : Státní nakladatelství technické literatury, 1989
4 písomné previerky
Za semester môže študent získať 15 bodov za cvičenia, 40 bodov za písomky, záverečná písomná skúška má váhu 30 bodov, záverečná ústna skúška váhu 15 bodov. Študent musí získať aspoň aspoň 45 bodov z bodov za cvičenia, písomky a záverečnú písomku, aspoň 15 bodov zo záverečnej písomky a aspoň 5bodov zo záverečnej ústnej skúšky. Známkovanie: A (91-100 bodov), B (81-90 bodov), C (71-80 bodov), D (61-70 bodov), E (51-60 bodov), Fx (0-50 bodov).
Váha priebežného / záverečného hodnotenia: Priebežné hodnotenie 55 % (15 % cvičenia + 40 % písomky) / 45 % (30 % záverečná písomná skúška, 15 % záverečná ústna skúška).
slovenský, anglický
Slovak, English
Neurčitý integrál a primitívna funkcia. Metódy výpočtu neurčitého integrálu. Definícia Riemannovho integrálu a jeho vlastnosti. Integrál ako limita integrálnych súčtov. Integrál ako funkcia hornej hranice. Newtonov-Leibnizov vzorec. Vety o strednej hodnote integrálneho počtu. Aplikácie integrálu. Rady s nezápornými členmi. Absolútne a relatívne konvergentné rady. Postupnosti a rady funkcií. Bodová a rovnomerná kovergencia. Mocninové rady. Taylorove rady.
55/45
Po absolvovaní predmetu študenti budú vedieť použiť aparát integrálneho počtu funkcií jednej reálnej premennej, číselných a funkcionálnych radov na riešenie primeraných výpočtových aj teoretických úloh.
ústna a písomná skúška
Prednášky z lineárnej algebry a geometrie / Július Korbaš, Štefan Gyurki. Vydavateľstvo UK, Bratislava, 2013
Lineárna algebra a geometria : Cesta z troch rozmerov s presahmi do príbuzných odborov / Pavol Zlatoš. Bratislava : Albert Marenčin, 2011; electronic version available at http://thales.doa.fmph.uniba.sk/zlatos/la/LAG_A4.pdf
Priebežné hodnotenie: 2 písomky a 2 prezentácie na cvičeniach (spolu 30% z celkového hodnotenia), študent musí mať aspoň známku E z cvičení, aby mohol ísť na skúšku.
Skúška: písomka a ústna skúška (35% a 35% z celkového hodnotenia)
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Afinný priestor a afinné podpriestory (lineárne variety); orientácia. Afinno-euklidovský priestor. Vektorový a zmiešaný súčin vektorov; aplikácie. Lineárne transformácie. Vlastné hodnoty a vlastné vektory. Bilineárne a kvadratické formy. Krivky druhého rádu; aplikácie teórie kvadratických foriem. Duálny vektorový priestor. Tenzorový súčin vektorových priestorov.
30/70
Študenti si osvoja základy geometrie afinných, resp. afinno-euklidovských priestorov, prehĺbia a rozšíria poznatky o lineárnych zobrazeniach (transformáciách), zvládnu základy teórie kvadratických foriem a ich geometrických aplikácií a základy multilineárnej algebry.
Študenti sa zlepšia v dokazovaní tvrdení a odvodzovaní vlastností matematických objektov, budú schopní argumentovať jazykom a štýlom vysokoškolskej matematiky.
-
Salanci, L.: www.salanci.sk - stránka s prednáškami a cvičeniami
Programovanie 1
Požaduje sa aktívna práca na cvičeniach, na ktorých študent rieši zadané úlohy. Ak študent absolvuje aspoň 80% cvičení, je pripustený na záverečnú skúšku. V rámci záverečnej skúšky študent rieši prakticky pri počítači zadanú úlohu a podľa dosiahnutých bodov získa hodnotenie: A (90%), B (80%), C (70%), D (60%), E (50%) alebo FX (za menej ako 50% bodov).
slovenský, anglický
Texty.
Objekty.
Veľa objektov.
Korytnačia grafika.
Rekurzia.
Súbory.
Riešenie matematických a geometrických úloh.
Riešenie úloh vyžadujúcich interakciu.
https://www.edu.fmph.uniba.sk/~salanci/Python/index.html
0/100
Študenti dokážu pomocou objektovo-orientovaného programovania v jazyku Python algoritmicky riešiť problémy, ktoré vyžadujú prácu so štruktúrovanými údajmi a interaktívne komunikujú s používateľom.
-
prehĺbenie vedomostí a zručností získaných na prednáške a na povinnom cvičení z Lineárnej algebry a geometrie (1)
Prednášky z lineárnej algebry a geometrie / Július Korbaš, Štefan Gyurki. Vydavateľstvo UK, Bratislava, 2013
Lineárna algebra a geometria : Cesta z troch rozmerov s presahmi do príbuzných odborov / Pavol Zlatoš. Bratislava : Albert Marenčin, 2011; elektronická verzia dostupná na http://thales.doa.fmph.uniba.sk/zlatos/la/LAG_A4.pdf
Advanced linear algebra / Steven Roman. New York : Springer, 2005
písomky
Priebežné hodnotenie: domáce úlohy
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Témy podľa individuálneho záujmu účastníkov cvičenia, v nasledujúcom rámci: číselné obory, zobrazenia, grupy, okruhy, polia, vektorové priestory, Gaussova eliminačná metóda riešenia systémov lineárnych rovníc, matice a lineárne zobrazenia, riešiteľnosť systému lineárnych rovníc a štruktúra množiny jeho riešení, determinanty a ich použitie, euklidovské vektorové priestory, ortogonálna projekcia do podpriestoru euklidovského priestoru.
Priebežné hodnotenie 100% (domáce úlohy)
Študenti nadobudnú praktické výpočtové zručnosti súvisiace s témami z prednášky a povinného cvičenia z Lineárnej algebry a geometrie (1).
Pri diskusiách k problémom sa zlepšia v kladení si otázok pri analýze problému, postupnom budovaní argumentov, pochopia prečo a ako preberané algoritmické postupy vedú k žiadaným výsledkom, resp. naučia sa všímať si ich obmedzenia.
Vyplýva z priebežného hodnotenia
prehĺbenie vedomostí a zručností získaných na prednáške a na povinnom cvičení z Lineárnej algebry a geometrie (2)
Prednášky z lineárnej algebry a geometrie / Július Korbaš, Štefan Gyurki. Vydavateľstvo UK, Bratislava, 2013
Advanced linear algebra / Steven Roman. New York : Springer, 2005
Lineárna algebra a geometria : Cesta z troch rozmerov s presahmi do príbuzných odborov / Pavol Zlatoš. Bratislava : Albert Marenčin, 2011; elektronická verzia dostupná na http://thales.doa.fmph.uniba.sk/zlatos/la/LAG_A4.pdf
písomky
Priebežné hodnotenie: domáce úlohy
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Témy podľa individuálneho záujmu účastníkov cvičenia, v nasledujúcom rámci: afinný priestor a afinné podpriestory, orientácia, afinno-euklidovský priestor, vektorový a zmiešaný súčin vektorov a ich aplikácie, vybrané fakty o polynómoch, lineárne transformácie, bilineárne a kvadratické formy, krivky druhého rádu, aplikácie teórie kvadratických foriem, duálny vektorový priestor, tenzorový súčin vektorových priestorov.
Priebežné hodnotenie 100% (domáce úlohy)
Študenti nadobudnú praktické výpočtové zručnosti súvisiace s témami z prednášky a povinného cvičenia z Lineárnej algebry a geometrie (2).
Pri diskusiách k problémom sa zlepšia v kladení si otázok pri analýze problému, postupnom budovaní argumentov, dokážu aplikovať štandardné výpočtové algoritmy pre dosiahnutie žiadaných výsledkov, zlepšia si geometrickú predstavivosť.
Vyplýva z priebežného hodnotenia
Štúdium základných pojmov a vzťahov pravdepodobnosti a matematickej štatistiky.
Pravdepodobnosť a štatistika / Katarína Janková, Andrej Pázman. Bratislava : Univerzita Komenského, 2011
Zbierka úloh zo základov teórie pravdepodobnosti / Radoslav Harman, Erika Hönschová, Ján Somorčík. Bratislava : PACI, 2009
G.R.Grimmett, D. Stirzaker: Probability and Random Processes. Oxford University Press 2001
test
Priebežné hodnotenie: písomka počas semestra
Skúška: písomná skúška
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Pravdepodobnostný priestor. Klasické modely a diskrétne rozdelenia. Náhodná premenná a jej distribučná funkcia. Základné typy diskrétnych a spojitých náhodných premenných. Stredná hodnota a disperzia. Nezávislosť a nekorelovanosť. Normálne rozdelenie a centrálna limitná veta. Náhodný výber, výberový priemer, výberový rozptyl. Náhodný výber z normálneho rozdelenia. Bodové odhady neznámych parametrov, metóda maximálnej vierohodnosti. Intervaly spoľahlivosti pre strednú hodnotu normálneho rozdelenia.
50/50
Študent spozná klasické pravdepodobnostné modely, axiomatický prístup k definícii pravdepodobnosti, bude vedieť narábať s jednorozmernými diskrétnymi a spojitými náhodnými veličinami. Získa predstavu o niektorých štatických postupoch, bude vedieť robiť bodové a intervalové odhady parametrov pri náhodnom výbere z normálneho rozdelenia.
písomná skúška
Rozpracovať teóriu pravdepodobnosti pre náhodné vektory a použiť ju pri štatistických analýzach.
Pravdepodobnosť a štatistika / Katarína Janková, Andrej Pázman. Bratislava : Univerzita Komenského, 2011
Zbierka úloh zo základov teórie pravdepodobnosti / Radoslav Harman, Erika Hönschová, Ján Somorčík. Bratislava : PACI, 2009
G.R.Grimmett, D. Stirzaker: Probability and Random Processes. Oxford University Press 2001
test
Priebežné hodnotenie: písomka počas semestra
Skúška: písomná
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Náhodné vektory a ich charakteristiky, elementárny úvod do Lebesgueovho integrálu. Marginálne a podmienené rozdelenia a hustoty. Charakteristické funkcie. Viacrozmerné normálne rozdelenie a jeho vlastnosti. Konvergencia postupnosti náhodných premenných. Centrálna limitná veta, zákony veľkých čísel. Štatistická inferencia, odhadovanie parametrov, metóda maximálnej vierohodnosti. Testovanie štatistických hypotéz, Neymanova Pearsonova lema. Regresné modely a metóda najmenších štvorcov. Testy dobrej zhody.
30/70
Študent bude vedieť pracovať s viacrozmernými rozdeleniami diskrétneho aj spojitého typu, počítať rozdelenia súčtov, súčinov a podielov nezávislých náhodných veličín. Bude poznať techniku charakteristických funkcií, bude ju vedieť aplikovať pri práci s viacrozmerným normálnym rozdelením. Získané pravdepodobnostné výsledky bude vedieť aplikovať na vybrané štatistické úlohy odhadu parametrov a testovania hypotéz.
písomná skúška
Naučiť počítať úlohy z oblasti diferenciálneho počtu reálnej funkcie reálnej premennej.
Cvičenia z matematickej analýzy I / Zbyněk Kubáček, Ján Valášek. Bratislava : Univerzita Komenského, 2009
riešenie úloh pri tabuli, vypracovanie kontrolovaných domácich úloh, písomky formou riešenia úloh
Priebežné hodnotenie: riešenie úloh pri tabuli, vypracovanie kontrolovaných domácich úloh, hodnotenie z povinného cvičenia
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Reálne čísla, pojem funkcie reálnej premennej. Limita funkcie, základné vety o limitách. Kompaktné množiny. Spojitosť funkcie v bode a na množine, základné vlastnosti spojitých funkcií na intervaloch a na kompaktných množinách. Derivácia funkcie a jej výpočet. Derivácie vyšších rádov. Vety o strednej hodnote diferenciálneho počtu. Vyšetrovanie priebehu funkcií pomocou diferenciálneho počtu. L'Hospitalovo pravidlo. Taylorove polynómy.
100/0
Po absolvovaní predmetu študenti budú schopní počítať úlohy z oblasti diferenciálneho počtu reálnej funkcie jednej reálnej premennej.
Naučiť počítať úlohy z oblasti integrálneho počtu reálnej funkcie reálnej premennej a úlohy z oblasti funkcionálnych a číselných radov.
Cvičenia z matematickej analýzy II / Zbyněk Kubáček, Ján Valášek. Bratislava : Univerzita Komenského, 2010
riešenie úloh pri tabuli, vypracovanie kontrolovaných domácich úloh,
Priebežné hodnotenie: riešenie úloh pri tabuli, vypracovanie kontrolovaných domácich úloh, hodnotenie z povinného cvičenia
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Neurčitý integrál a primitívna funkcia. Metódy výpočtu neurčitého integrálu. Definícia Riemannovho integrálu a jeho vlastnosti. Integrál ako limita integrálnych súčtov. Integrál ako funkcia hornej hranice. Newtonov-Leibnizov vzorec. Vety o strednej hodnote integrálneho počtu. Aplikácie integrálu. Rady s nezápornými členmi. Absolútne a relatívne konvergentné rady. Postupnosti a rady funkcií. Bodová a rovnomerná kovergencia. Mocninové rady. Taylorove rady.
100/0
Po absolvovaní predmetu študenti budú vedieť použiť aparát integrálneho počtu funkcií jednej reálnej premennej, číselných a funkcionálnych radov na riešenie primeraných výpočtových aj teoretických úloh.
MATLAB - SIMULINK I / Štefan Kozák, Slavomír Kajan. Bratislava : Slovenská technická univerzita, 1999 Matlab / Jela Babušíková. Bratislava : Knižničné a edičné centrum FMFI UK, 2007
Kozák Š., Kajan S., Matlab - Simulink, 1. Slovenská Technická, Univerzita v Bratislave, 1999. ISBN Dušek F., MatLab a Simulink, Univerzita Pardubice, 2000
mathworks.com/help
Priebežné hodnotenie: aktivita na hodinách.
Skúška: skupinový projekt, praktická skúška pri počítači
slovenský
Formát a konverzia premenných, vektory a matice
Programovacie prostredie, tzv. M-súbor
Čítanie zo súboru a vykresľovanie dát
Vytváranie funkcií
Grafické prostredie GUI
20/80
Študenti si osvoja základy používania softvéru MATLAB, budú vedieť použiť MATLAB na výpočet niektorých matematických problémov, načítavať respektíve zapisovať do súborov, vykresľovať dáta, vytvárať komplexné funkcie na opakované použitie a vytvoriť grafické používateľské prostredie GUI pre svoje programy.
Základný nácvik a zdokonalenie pohybových zručností v jednotlivých vybraných športoch. Rozvoj harmonickej osobnosti v zmysle "kalokagatie" - rozvíjať jeho duševné a telesné hodnoty.
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Oboznámenie so základnou históriografiou vybranej športovej disciplíny, so základnými princípmi kompenzácie jedno stranného psychického zaťaženia organizmu jednotlivca. Rozvoj základných pohybových schopností s dorazom na všetky druhy vytrvalosti, koordinácie, zvyšovanie úrovne kĺbovej pohyblivosti. Nácvik herných činností jednotlivca v kolektívnych športových hrách. V individuálnych športových disciplínach nácvik základnej techniky jednotlivých prvkov.
100/0
Orientácia v histórii vybranej športovej disciplíny, zvládnutie základných princípov kompenzácie prevažne duševného zaťažovania jednotlivca.Vytváranie kladného, trvalého vzťahu k telesnej výchove a športu v zmysle kalokagátie. Zvládnutie nárokov na rozvoj pohybových schopností, zručností, správnej techniky vykonávania jednotlivých pohybov v individuálnych športových disciplínach, herných činností jednotlivca v kolektívnych športových hrách.
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%.
Podmienkou pre udelenie 1 alebo 2 kreditov je absolvovanie viacdňového kurzu v jeho plnom rozsahu, alebo absolvovanie jednodňových kurzov v rozsahu 4 dní. Záujemcovia sa môžu prihlásiť u vedúcich jednotlivých kurzov. Z predloženej ponuky kurzov si môžete zvoliť ten, ktorý vyhovuje Vaším záujmom, schopnostiam a termínovým možnostiam.
Predmet sa vučuje v slovenskom jazyku
KTVŠ nepožičiava lyžiarsku výstroj.
Študent sa môže prihlásiť na katedrou ponúkané kurzy športov v prírode: lyžovanie, snowboarding a iné záujmové športy. Vyučovacie hodiny v rámci kurzov sú zamerané na rozvoj základných a špeciálnych pohybových zručností a , zvládnutie techniky potrebných pre dané športy.
Osvojenie si a rozvoj základných pohybových schopností a zručností vo vybraných športoch: lyžovaní a snowbordingu. Zvládnutie správnej techniky vykonávania jednotlivých pohybov, ktoré sú potrebné pre lyžovanie a snowboarding.
Získanie a zdokonalenie sa v pohybových zručnostiach vo vybranom športe. Rozvoj harmonickej osobnosti v intenciách "kalokagatie". Zvyšovať odolnosť mládeže voči rôznym zlozvykom a rizikovým faktorom.
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Dotváranie kladného trvalého vzťahu k telesnej výchove a športu.Rozvoj pohybových schopností so zameraním na rozvoj sily, so zvýraznením dynamickej sily a vytrvalosti v sile. V kolektívnych športových hrách zdokonaľovanie herných činností jednotlivca, nácvik základných herných kombinácií, hra s modifikovanými pravidlami, úlohované hry. V individuálnych športových disciplínach rozvoj pohybových schopností a zručností potrebných pre osvojovanie zložitejších prvkov techniky nižšej obtiažnosti.
100/0
Riešenie kladného a trvalého vzťahu k telesnej výchove a športu pochopením doležitosti telesného rozvoja a udržiavanie jeho optimálnej úrovne počas celého života. Využívanie sily a iných pohybových schopností na racionálnejšie zvládnutie herných činností jednotlivca, pri zdokonaľovaní osvojovania zložitejších prvkov techniky.V bežnom živote pri zabezpečovaní základných životných potrieb.
Cieľom je poskytnúť študentom skúsenosť s odbornou angličtinou a pripraviť ich tak na študijné a profesionálne aktívne aj pasívne používanie anglicky napísaných materiálov.
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Kurz pre mierne pokročilých / Alena Zemanová.
Učebnica je nepublikovaná, k dispozícii v elektronickej podobe na webovej stránke KJP.
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Aplikovaná matematika / Alexandra Maďarová, Ľubomíra Kožehubová.- učebnica publikovaná online
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Matematika: Alexandra Maďarová, Eva Foltánová.
Učebnica je nepublikovaná, k dispozícii v elektronickej podobe na webovej stránke KJP.
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Fyzika / Alena Zemanová.
Učebnica je nepublikovaná, k dispozícii v elektronickej podobe na webovej stránke KJP.
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Informatika / Elena Klátiková.
Učebnica je nepublikovaná, k dispozícii v elektronickej podobe na webovej stránke KJP.
test, esej, prezentácia
Priebežné hodnotenie: test, (esej, prezentácia) - podľa zadania vyučujúceho
Orientačná stupnica hodnotenia: A 93%, B 85%, C 77%, D 70%, E 65%
Podmienky absolvovania predmetu: https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
slovenský, anglický
Na základe vstupnej znalosti angličtiny pri zápise do 1. ročníka sú študenti rozdelení do skupín, takže náplňou predmetu je v rôznych skupinách rôzna úroveň odbornej (technickej) angličtiny. V skupinách menej pokročilých sa vyučuje všeobecnejšie zameraný úvod do odbornej angličtiny, v pokročilejších skupinách technická angličtina podľa odboru štúdia (angličtina pre matematikov, pre informatikov, pre fyzikov, angličtina pre študentov ekonomickej a finančnej matematiky a manažérskej matematiky).
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Cieľom je poskytnúť študentom skúsenosť s odbornou angličtinou a pripraviť ich tak na študijné a profesionálne aktívne aj pasívne používanie anglicky napísaných materiálov.
Cieľom je poskytnúť študentom skúsenosť s odbornou angličtinou a pripraviť ich tak na študijné a profesionálne, aktívne aj pasívne, používanie anglicky napísaných materiálov.
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Kurz pre mierne pokročilých / Alena Zemanová.
Učebnica je nepublikovaná, k dispozícii v elektronickej podobe na webovej stránke KJP.
1-MXX-131 Anglický jazyk (1)
test, esej, prezentácia
Priebežné hodnotenie: test, esej, prezentácia
Orientačná stupnica hodnotenia: A 93%, B 85%, C 77%, D 70%, E 65%
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
slovenský, anglický
Toto je pokračovanie kurzu Anglický jazyk 1 pre mierne pokročilých študentov. Základná slovná zásoba je prezentovaná prostredníctvom vybraných tém z matematiky, fyziky a informatiky. Vyučovacie hodiny tiež zahrňujú opakovanie elementárnej gramatiky. Vo všeobecnosti, je to potrebná príprava na programy pre pokročilých.
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Cieľom je poskytnúť študentom skúsenosť s odbornou angličtinou a pripraviť ich tak na študijné a profesionálne aktívne aj pasívne používanie anglicky napísaných materiálov.
praca s textom, tvorba otazok, uloh suvisiacich s textom, tvorba otazok a odpovedi v roznych situaciach viazanych na precvicovane gramaticke javy
Studijné materiály vytvara vyucujúci a poskytuje ich v elektronickej forme.
Raymond Murphy: Essential Grammar in USe, Cambridge University Press, 1998
Michael McCarthy, Felicity O'Dell: English Vocabulary in Use, Cambridge University Press, 1994
testy, domáce úlohy
anglický
Odborné texty pre odbory študované na FMFI UK zamerané na zopakovanie základov gramatiky a slovnej zásoby potrebnej pre absolvovanie skúšky ako podporný predmet (doučovanie).
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/mgr-ing-jana-kocvarova/doplnujuci-kurz-anglickeho-jazyka/
100/0 zapocet - priebezne hodnotenie
Pre úspešné absolvovanie Doplňujúceho kurzu Anglického jazyka je potrebné dosiahnuť minimálne 65 bodov za semester. Body je možné získať za dochádzku, domáce úlohy a za cca 4-5 krátkych testov počas semestra.
A 100-93 %
B 92-85 %
C 84-77 %
D 76-70 %
E 69-65 %
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
praca s textom, tvorba otazok, uloh suvisiacich s textom, tvorba otazok a odpovedi v roznych situaciach viazanych na precvicovane gramaticke javy
Studijné materiály vytvara vyucujúci a poskytuje ich v elektronickej forme. Raymond Murphy: Essential Grammar in USe, Cambridge University Press, 1998 Michael McCarthy, Felicity O'Dell: English Vocabulary in Use, Cambridge University Press, 1994
testy, domáce úlohy
anglický
Odborné texty pre odbory študované na FMFI UK zamerané na zopakovanie základov gramatiky a slovnej zásoby potrebnej pre absolvovanie skúšky ako podporný predmet (doučovanie)
100/0 zapocet - priebezne hodnotenie Pre úspešné absolvovanie Doplňujúceho kurzu Anglického jazyka je potrebné dosiahnuť minimálne 65 bodov za semester. Body je možné získať za dochádzku, domáce úlohy a za cca 4-5 krátkych testov počas semestra. A 100-93 % B 92-85 % C 84-77 % D 76-70 % E 69-65 %
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Zvládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov, pri mierne pokročilých dôraz na čítanie odborných textov a prezentáciu odborných príspevkov; práca s odbornými slovníkmi, využívanie francúzskych internetových stránok.
Capelle Guy, Menand Robert: Le Nouveau taxi 1, Hachette FLE Paris, France 2009, ISBN 978-2-01-155548 - 9
test
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Predmet sa vyučuje v dvoch úrovniach obtiažnosti: začiatočník a mierne pokročilý. Študent si sám volí úroveň podľa toho, či chce získať základy nového cudzieho jazyka alebo udržať a prehĺbiť už existujúcu znalosť francúzštiny.
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Zvládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov, pri mierne pokročilých dôraz na čítanie odborných textov a prezentáciu odborných príspevkov; práca s odbornými slovníkmi, využívanie francúzskych internetových stránok.
Capelle Guy, Menand Robert: Le Nouveau taxi 1, Hachette FLE Paris, France 2009, ISBN 978-2-01-155548 - 9
test
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Predmet sa vyučuje v dvoch úrovniach obtiažnosti: začiatočník a mierne pokročilý a svojím obsahom nadväzuje na predmet Francúzsky jazyk 1.
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Zvládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
Študijné materiály poskytuje vyučujúci v závislosti od jazykovej úrovne skupiny.
test
test, zadania (domáce úlohy)
Podmienky absolvovania predmetu
hthttps://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/informacie-o-katedre/ostatne-cudzie-jazyky-okrem-aj/nemecky-jazyk/
slovenský, nemecký
Predmet sa vyučuje v troch stupňoch náročnosti: začiatočník, mierne pokročilý, pokročilý. Študent si sám volí úroveň podľa toho, či chce získať základy nového cudzieho jazyka, alebo udržať a zvýšiť už existujúcu znalosť nemčiny.
Cieľom kurzu je vládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/informacie-o-katedre/ostatne-cudzie-jazyky-okrem-aj/nemecky-jazyk/
100/0
Zvládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
Zvládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
Študijné materiály poskytuje vyučujúci v závislosti od jazykovej úrovne skupiny.
test
test, zadania (domáce úlohy)
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/informacie-o-katedre/ostatne-cudzie-jazyky-okrem-aj/nemecky-jazyk/
slovenský, nemecký
Predmet sa vyučuje v troch stupňoch náročnosti: začiatočník, mierne pokročilý, pokročilý. Študent si sám volí úroveň podľa toho, či chce získať základy nového cudzieho jazyka, alebo udržať a zvýšiť už existujúcu znalosť nemčiny.
Cieľom kurzu je zvládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/informacie-o-katedre/ostatne-cudzie-jazyky-okrem-aj/nemecky-jazyk/
100/0
Zvládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
Zvládnuť základy všeobecného ruského jazyka. Kurz ponúka základy jazyka na úrovni A1. Ovládnutie azbuky, získanie lexikálno-gramatického a konverzačného "optima", pohotovosti pri čítaní autentických ruských textov a stratégií práce s neznámymi slovami, schopnosti chápať jednoduché texty bez slovníka.
Učebnica: Точка Ру A1 (Ольга Долматова, Екатерина Новачац), рracovné karty Падежи 1 (Л.С. Безкоровайная, В.Е. Штыленко).
test
test
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Zvládnuť základy všeobecného ruského jazyka. Kurz ponúka základy jazyka na úrovni A1. Ovládnutie azbuky, získanie lexikálno-gramatického a konverzačného "optima", pohotovosti pri čítaní autentických ruských textov a stratégií práce s neznámymi slovami, schopnosti chápať jednoduché texty bez slovníka.
Obsahom predmetu je ruština pre začiatočníkov.
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Základná komunikácia v ruštine, rozvíjanie ostatných jazykových zručností ruského jazyka- počúvanie s porozumením, čítanie a písanie.
Zvládnuť základy všeobecného ruského jazyka. Ovládnutie azbuky, získanie lexikálno-gramatického a konverzačného "optima", pohotovosti pri čítaní autentických ruských textov a stratégií práce s neznámymi slovami, schopnosti chápať jednoduché texty bez slovníka.
Učebnica: Точка Ру A1 (Ольга Долматова, Екатерина Новачац), рracovné karty Падежи 1 (Л.С. Безкоровайная, В.Е. Штыленко).
Absolvovanie predmetu Ruský jazyk (1)
test
test
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Zvládnuť základy všeobecného ruského jazyka. Ovládnutie azbuky, získanie lexikálno-gramatického a konverzačného "optima", pohotovosti pri čítaní autentických ruských textov a stratégií práce s neznámymi slovami, schopnosti chápať jednoduché texty bez slovníka.
Obsahom predmetu je ruština pre začiatočíkov a predmet tématicky nadväzuje na Ruský jazyk 1.
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Základná komunikácia v ruštine, rozvíjanie ostatných jazykových zručností ruského jazyka- počúvanie s porozumením, čítanie a písanie.
Krížom-Krážom Slovenčina 1, doplňujúce materiály vypracované vyučujúcim podľa potreby účastníkov kurzu.
testy
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Náplňou predmetu je osvojenie základov slovenského jazyka. Jazyková úroveň kurzu zodpovedá stupňu A1 (Začiatočníci).
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/mgr-aneta-barnes/slovensky-jazyk-pre-zahranicnych-studentov/
100/0
Kurz je zameraný pre zahraničných študentov na osvojenie základov slovenského jazyka s dôrazom na základnú komunikáciu v slovenčine ako aj rozvíjanie ostatných jazykových zručností slovenského jazyka- počúvanie s porozumením, čítanie a písanie.
Krížom-Krážom Slovenčina 1, doplňujúce materiály vypracované vyučujúcim podľa potreby účastníkov kurzu.
testy
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Náplňou predmetu je osvojenie základov slovenského jazyka. Jazyková úroveň kurzu zodpovedá stupňu A1 (začiatočníci).
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/mgr-aneta-barnes/slovensky-jazyk-pre-zahranicnych-studentov/
100/0
Kurz je zameraný pre zahraničných študentov na osvojenie základov slovenského jazyka s dôrazom na základnú komunikáciu v slovenčine ako aj rozvíjanie ostatných jazykových zručností slovenského jazyka- počúvanie s porozumením, čítanie a písanie.
Prostredníctvom telesnej výchovy a športu účinne pôsobiť na zlepšenie telesnej zdatnosti, pohybovej výkonnosti a zdravotného stavu študentov.
slovenský, anglický
V kolektívnych hrách basketbal, volejbal, futbal, floorbal zdokonaľovanie herných kombinácií. Takticko-technické prvky, pravidlá súťaží v športovej špecializácii.
100/0
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%.
Podmienkou pre udelenie 1 alebo 2 kreditov je absolvovanie viacdňového kurzu v jeho plnom rozsahu, alebo absolvovanie jednodňových kurzov v rozsahu 4 dní. Záujemcovia sa môžu prihlásiť u vedúcich jednotlivých kurzov. Z predloženej ponuky kurzov si môžete zvoliť ten, ktorý vyhovuje Vaším záujmom, schopnostiam a termínovým možnostiam.
Predmet sa vyučuje v slovenskom jazyku.
KTVŠ zabezpečí športové vybavenie.
Študent sa môže prihlásiť na katedrou ponúkané kurzy športov v prírode: vodná turistika - splavy riek, windsurfing, plážový volejbal, turistiku a iné záujmové športy. Vyučovacie hodiny v rámci kurzov sú zamerané na rozvoj základných a špeciálnych pohybových zručností a , zvládnutie techniky potrebných pre dané športy.
Vytvorenie si kladného a trvalého vzťahu k pohybovej aktivite. Osvojenie si a zvládnutie základných pohybových schopností a zručností v športoch v prírode: windsurfing, plážový volejbal, vodná turistika - splav riek, turistiku a iné športy podľa záujmu. Nácvik a zdokonaľovanie techniky potrebnej pre dané športy.
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%.
Podmienkou pre udelenie 1 alebo 2 kreditov je absolvovanie viacdňového kurzu v jeho plnom rozsahu, alebo absolvovanie jednodňových kurzov v rozsahu 4 dní. Záujemcovia sa môžu prihlásiť u vedúcich jednotlivých kurzov. Z predloženej ponuky kurzov si môžete zvoliť ten, ktorý vyhovuje Vaším záujmom, schopnostiam a termínovým možnostiam.
Predmet sa vyučuje v slovenskom jazyku.
KTVŠ nepožičiava lyžiarsku výstroj.
Študent sa môže prihlásiť na katedrou ponúkané kurzy športov v prírode: lyžovanie, snowboarding. Vyučovacie hodiny v rámci kurzov sú zamerané na rozvoj základných a špeciálnych pohybových zručností a , zvládnutie techniky potrebných pre dané športy.
Osvojenie si a rozvoj základných pohybových schopností a zručností vo vybraných športoch: lyžovaní a snowbordingu. Zvládnutie správnej techniky vykonávania jednotlivých pohybov, ktoré sú potrebné pre lyžovanie a snowboarding.
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%.
Podmienkou pre udelenie 1 alebo 2 kreditov je absolvovanie viacdňového kurzu v jeho plnom rozsahu, alebo absolvovanie jednodňových kurzov v rozsahu 4 dní. Záujemcovia sa môžu prihlásiť u vedúcich jednotlivých kurzov. Z predloženej ponuky kurzov si môžete zvoliť ten, ktorý vyhovuje Vaším záujmom, schopnostiam a termínovým možnostiam.
predmet sa vyučuje v slovenskom jazyku
KTVŠ zabezpečí materiálne vybavenie.
Študent sa môže prihlásiť na katedrou ponúkané kurzy športov v prírode: vodná turistika - splavy riek, windsurfing, plážový volejbal, turistiku a iné záujmové športy. Vyučovacie hodiny v rámci kurzov sú zamerané na rozvoj základných a špeciálnych pohybových zručností a , zvládnutie techniky potrebných pre dané športy.
Vytvorenie si kladného a trvalého vzťahu k pohybovej aktivite. Osvojenie si a zvládnutie základných pohybových schopností a zručností v športoch v prírode: windsurfing, plážový volejbal, vodná turistika - splav riek, turistiku a iné športy podľa záujmu. Nácvik a zdokonaľovanie techniky potrebnej pre dané športy.
Posilniť procesuálnu stránku telesnej výchovy a športu s akcentom na zdravotný a psychologický význam, ako aj zvýšenie telesnej kondície študentov.
slovenský, anglický
Príprava na športové majstrovstvá fakulty vo vybranom športe s upravenými pravidlami. Výber športovo nadaných študentov do družstiev vysokoškolskej ligy, fakultnej športovej ligy a športových podujatí fakulty.
100/0
Cieľom je poskytnúť študentom skúsenosť s odbornou angličtinou a pripraviť ich tak na študijné a profesionálne, aktívne aj pasívne, používanie anglicky napísaných materiálov
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Kurz pre mierne pokročilých / Alena Zemanová.
Učebnica je nepublikovaná, k dispozícii v elektronickej podobe na webovej stránke KJP.
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Aplikovaná matematika / Alexandra Maďarová, Ľubomíra Kožehubová.- učebnica publikovaná online
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Matematika: Alexandra Maďarová, Eva Foltánová.
Učebnica je nepublikovaná, k dispozícii v elektronickej podobe na webovej stránke KJP.
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Fyzika / Alena Zemanová.
Učebnica je nepublikovaná, k dispozícii v elektronickej podobe na webovej stránke KJP.
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Informatika / Elena Klátiková.
Učebnica je nepublikovaná, k dispozícii v elektronickej podobe na webovej stránke KJP.
1-MXX-131 Anglický jazyk (1) AND 1-MXX-132 Anglický jazyk (2)
test, esej/prezentácia
Priebežné hodnotenie: test, esej, prezentácia
Orientačná stupnica hodnotenia: A 93%, B 85%, C 77%, D 70%, E 65%
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
slovenský, anglický
Obsahom predmetu je odborná angličtina podľa odboru štúdia: angličtina pre matematikov, angličtina pre informatikov, angličtina pre fyzikov a angličtina pre študentov ekonomickej a finančnej matematiky a manažérskej matematiky.
Predmet vyžaduje pokročilú vstupnú znalosť všeobecnej angličtiny.
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Cieľom je poskytnúť študentom skúsenosť s odbornou angličtinou a pripraviť ich tak na študijné a profesionálne, aktívne aj pasívne, používanie anglicky napísaných materiálov.
Zlepšiť u študentov znalosť cudzích jazykov a pripraviť ich na štúdium odbornej literatúry v cudzích jazykoch.
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Kurz pre mierne pokročilých / Alena Zemanová.
Učebnica je nepublikovaná, k dispozícii v elektronickej podobe na webovej stránke KJP.
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Aplikovaná matematika / Alexandra Maďarová, Ľubomíra Kožehubová.- učebnica publikovaná online
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Matematika: Alexandra Maďarová, Eva Foltánová.
Učebnica je nepublikovaná, k dispozícii v elektronickej podobe na webovej stránke KJP.
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Fyzika / Alena Zemanová.
Učebnica je nepublikovaná, k dispozícii v elektronickej podobe na webovej stránke KJP.
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Informatika / Elena Klátiková.
Učebnica je nepublikovaná, k dispozícii v elektronickej podobe na webovej stránke KJP.
1-MXX-131 Anglický jazyk (1) AND 1-MXX-132 Anglický jazyk (2) AND 1-MXX-231 Anglický jazyk (3)
Skúška: skúška pozostávajúca z písomnej a ústnej časti
Orientačná stupnica hodnotenia: A 93%, B 85%, C 77%, D 70%, E 65%
Podmienky absolvovania predmetu:
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/skuska-z-predmetu-anglicky-jazyk-4/
slovenský, anglický
Predmet je zavŕšením dvoj- až štvor-semestrového kurzu odborného anglického jazyka. Jeho obsahom je práca s odborným textom, terminológia vedného odboru podľa študijného zamerania študenta, relevantná gramatika a frazeológia anglického odborného textu.
0/100
Po absolvovaní predmetu budú študenti schopní samostatne pracovať s odbornou literatúrou v anglickom jazyku
skúška pozostávajúca z písomnej a ústnej časti
Zdokonalenie jazykových zručností, zameraných hlavne na hovorenie, počúvanie ako aj písomný prejav. Dôraz sa kladie na diskurzné prvky, lexikálny a tematický materiál, rozšírenie komunikatívnej a odbornej slovnej zásoby relevantnej pre absolventov vysokej školy. Kurz je doplnkom ku kurzom odborného jazyka.
Študijné materiály poskytuje vyučujúci v závislosti od jazykovej úrovne jednotlivých skupín.(populárno –vedné príspevky - zdroj- The Guardian, The Herald Morning Sun. The Nine News, The West Australian, BBC News and podcasts, CNN podcasts).
1-MXX-232 Anglický jazyk (4)
testy, prezentácie, eseje
testy, prezentácie, eseje
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Náplňou predmetu je všeobecná angličtina. Jazyková úroveň kurzu zodpovedá stupňu B2/C1 (Upper-Intermediate/Lower Advanced).
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/mgr-aneta-barnes/konverzacny-kurz-aj/
100/0
Zdokonalenie jazykových zručností, zameraných hlavne na hovorenie, počúvanie ako aj písomný prejav. Dôraz sa kladie na diskurzné prvky, lexikálny a tematický materiál, rozšírenie komunikatívnej a odbornej slovnej zásoby relevantnej pre absolventov vysokej školy. Kurz je doplnkom ku kurzom odborného jazyka.
test
Zdokonalenie jazykových zručností, zameraných hlavne na hovorenie, počúvanie ako aj písomný prejav. Dôraz sa kladie na diskurzné prvky, lexikálny a tematický materiál, rozšírenie komunikatívnej a odbornej slovnej zásoby relevantnej pre absolventov vysokej školy. Kurz je doplnkom ku kurzom odborného jazyka.
Študijné materiály poskytuje vyučujúci v závislosti od jazykovej úrovne jednotlivých skupín.(populárno –vedné príspevky - zdroj- The Guardian, The Herald Morning Sun. The Nine News, The West Australian, BBC News and podcasts, CNN podcasts).
1-MXX-232 Anglický jazyk (4)
testy, prezentácie, eseje
testy, prezentácie, eseje
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Náplňou predmetu je všeobecná angličtina. Jazyková úroveň kurzu zodpovedá stupňu B2/C1 (Upper-Intermediate/Lower Advanced).
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/mgr-aneta-barnes/konverzacny-kurz-aj/
100/0
Zdokonalenie jazykových zručností, zameraných hlavne na hovorenie, počúvanie ako aj písomný prejav. Dôraz sa kladie na diskurzné prvky, lexikálny a tematický materiál, rozšírenie komunikatívnej a odbornej slovnej zásoby relevantnej pre absolventov vysokej školy. Kurz je doplnkom ku kurzom odborného jazyka.
test
Zdokonalenie všeobecného jazyka, prehĺbenie odbornej terminológie, čítanie odborných textov, prezentácia odborných, populárno-vedných príspevkov.
Capelle Guy, Menand Robert: Le Nouveau taxi 1, Hachette FLE Paris, France 2009, ISBN 978-2-01-155548 - 9
test
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Obsahom predmetu je francúzština pre mierne pokročilých. Okrem všeobecného jazyka predmet poskytuje študentovi aj skúsenosť s odbornou francúzštinou.
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Zdokonalenie všeobecného jazyka, prehĺbenie odbornej terminológie, čítanie odborných textov, prezentácia odborných, populárno-vedných príspevkov.
Menand Robert: Le Nouveau taxi 2, Hachette FLE, Paris, France 2009, ISBN 978-2-01-155551 - 9
test
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Obsahom predmetu je francúzština pre mierne pokročilých a kurz tématicky nadväzuje na predmet Francúzsky jazyk 3. Okrem všeobecného jazyka obsahuje aj úvod do odbornej francúzštiny.
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Prehĺbenie vedomostí z oblasti všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
Študijné materiály poskytuje vyučujúci v závislosti od jazykovej úrovne skupiny.
test
test, zadania (domáce úlohy)
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/informacie-o-katedre/ostatne-cudzie-jazyky-okrem-aj/nemecky-jazyk/
slovenský, nemecký
Predmet sa vyučuje v dvoch úrovniach náročnosti: mierne pokročilý a pokročilý, a svojím obsahom nadväzuje na predmety Nemecký jazyk 1 a Nemecký jazyk 2
Cieľom je prehĺbenie vedomostí z oblasti všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/informacie-o-katedre/ostatne-cudzie-jazyky-okrem-aj/nemecky-jazyk/
100/0
Zvládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
Prehĺbenie vedomostí z oblasti všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov).
Študijné materiály poskytuje vyučujúci v závislosti od jazykovej úrovne skupiny.
test
test, zadania (domáce úlohy)
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/informacie-o-katedre/ostatne-cudzie-jazyky-okrem-aj/nemecky-jazyk/
slovenský, nemecký
Predmet sa vyučuje v dvoch úrovniach obtiažnosti: mierne pokročilý a pokročilý, a svojím obsahom nadväzuje na predmety Nemecký jazyk 1 - 3.
Cieľom je prehĺbenie vedomostí z oblasti všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov).
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/informacie-o-katedre/ostatne-cudzie-jazyky-okrem-aj/nemecky-jazyk/
100/0
Zvládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
Ovládnutie písaného písma, ďalší rozvoj jazykových návykov a zručností, oboznámenie sa s ruskou kultúrou, históriou a reáliami, ďalšie prehlbovanie znalosti gramatiky a lexiky.
Точка Ру A2 (Ольга Долматова, Екатерина Новачац) a Short Stories in Russian (Olly Richards, Alex Rowlings)
Absolvovanie predmetov R (1) a R (2), prípadne dvoch až štyroch rokov výučby ruštiny pre začiatočníkov v iných kurzoch
test
test
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Ovládnutie písaného písma, ďalší rozvoj jazykových návykov a zručností, oboznámenie sa s ruskou kultúrou, históriou a reáliami, ďalšie prehlbovanie znalosti gramatiky a lexiky.
Predmet "Ruština pre mierne pokročilých" nadväzuje na kurz "Ruština pre začiatočníkov". Náplňou predmetu je všeobecná ruština v rozsahu primeranom danému stupňu znalosti ruštiny.
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Základná komunikácia v ruštine, rozvíjanie ostatných jazykových zručností ruského jazyka- počúvanie s porozumením, čítanie a písanie.
Ovládnutie písaného písma, ďalší rozvoj jazykových návykov a zručností, oboznámenie sa s ruskou kultúrou, históriou a reáliami, ďalšie prehlbovanie znalosti gramatiky a lexiky.
Точка Ру A2 (Ольга Долматова, Екатерина Новачац) a Short Stories in Russian (Olly Richards, Alex Rowlings)
Absolvovanie predmetov R (1) , R (2) a R (3), prípadne dvoch až štyroch rokov výučby ruštiny pre začiatočníkov v iných kurzoch.
test
test
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Ovládnutie písaného písma, ďalší rozvoj jazykových návykov a zručností, oboznámenie sa s ruskou kultúrou, históriou a reáliami, ďalšie prehlbovanie znalosti gramatiky a lexiky.
Predmet "Ruština pre mierne pokročilých" nadväzuje na kurz "Ruština pre začiatočníkov". Náplňou predmetu je všeobecná ruština v rozsahu primeranom danému stupňu znalosti ruštiny.
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Ovládnutie písaného písma, ďalší rozvoj jazykových návykov a zručností, oboznámenie sa s ruskou kultúrou, históriou a reáliami, ďalšie prehlbovanie znalosti gramatiky a lexiky.
Krížom-Krážom Slovenčina 2, doplňujúce materiály vypracované vyučujúcim podľa potreby účastníkov kurzu.
testy
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Kurz nadväzuje na Kurz slovenského jazyka (2). Náplňou predmetu je pokračovanie osvojenia základov slovenského jazyka. Jazyková úroveň kurzu zodpovedá stupňu A 2 (mierne pokročilí).
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/mgr-aneta-barnes/slovensky-jazyk-pre-zahranicnych-studentov/
100/0
Kurz je zameraný pre zahraničných študentov na kontinuálne osvojovanie základov slovenského jazyka s dôrazom na rozvíjanie všetkých jazykových zručností slovenského jazyka- počúvanie s porozumením, čítanie, písanie a hovorenie.
Krížom-Krážom Slovenčina 2, doplňujúce materiály vypracované vyučujúcim podľa potreby účastníkov kurzu.
testy
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Kurz nadväzuje na Kurz slovenského jazyka (3). Náplňou predmetu je pokračovanie osvojenia základov slovenského jazyka. Jazyková úroveň kurzu zodpovedá stupňu A 2 (mierne pokročilí).
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/mgr-aneta-barnes/slovensky-jazyk-pre-zahranicnych-studentov/
100/0
Kurz je zameraný pre zahraničných študentov na kontinuálne osvojovanie základov slovenského jazyka s dôrazom na rozvíjanie všetkých jazykových zručností slovenského jazyka- počúvanie s porozumením, čítanie, písanie a hovorenie.
Optimalizovať programy športovo-rekreačných aktivít, ako základného predpokladu upevňovania zdravia, získavania telesnej zdatnosti, obnove pracovných síl a pripravenosti organizmu čeliť stresovým situáciám a rizikovým faktorom.
slovenský, anglický
Príprava a účasť jednotlivcov a družstiev v systéme medzifakultných športových súťaží a podujatí.
100/0
Sprostredkovať študentom informácie a návody z rôznych oblastí telesnej výchovy a športu.Rozšíriť poznatky pri realizácii TV a športu vo voľnom čase.
slovenský, anglický
Prostredníctvom komunikácie v telesnej výchove a športe a organizáciou športových majstrovstiev dosiahnuť výrazný posun športu a zdravia v hodnotovej orientácii študentov.
100/0
- Lechta, V. (ed): Inkluzivní pedagogika. Praha: Portál, 2016, ISBN 978-80-262-1123-5
- Slowík, J.: Komunikace s lidmi a postižením. Praha: Portál, 2010, ISBN 978-80-7367-691-9
- Kol. autorov: Od integrácie k inklúzii. VÚDPaP: Bratislava, 2018, ISBN 978-80-89698-27-1
Priebežné hodnotenie: aktívna účasť na hodine (vypracúvanie zadaných úloh, zapájanie do diskusií)
Skúška: -
Orientačná stupnica hodnotenia: napr. A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský
- Charakteristika základných pojmov.
- Modely zdravotného postihnutia.
- Legislatíva o problematike zdravotného postihnutia.
- Bariéry humánne, komunikačné, informačné a architektonické.
- Vplyv zdravotného znevýhodnenia na vzdelávanie.
- Segregácia - integrácia - inklúzia.
- Technológie prístupu k informáciám pre ľudí so zdravotným znevýhodnením.
- Možnosti a limity vytvárania rovnocenných podmienok vzdelávania žiakov so špecifickými výchovno-vzdelávacími potrebami.
- Inkluzívna škola - vzdelanie pre všetkých.
- Význam vzdelania pre sociálnu inklúziu osôb so zdravotným znevýhodnením.
100/0
Študent:
- Oboznámi sa so základnými charakteristikami druhov zdravotného znevýhodnenia (ZZ) a bude poznať dôsledky ZZ na vzdelávanie.
- Získa osobnú skúsenosť zo stretnutí s osobami so zdravotným znevýhodnením a bude vedieť vysvetliť a prakticky uplatniť pravidlá komunikácie s nimi.
- Dokáže charakterizovať formy vzdelávania žiakov so ŠVVP a posúdiť možnosti ich pedagogickej, technickej a humánnej podpory, ktoré pozitívne ovplyvňujú úspešnosť vzdelávania.
Microsoft Excel 2016 step by step Curtis Frye / Frye C, Redmond: Microsoft Press, 2015
Priebežné hodnotenie: písomky (60%), projekt (40%)
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Maximálny počet zapísaných študentov: 24.
Prostredie MS Excelu, základné matematické funkcie, formátovanie buniek. Vytváranie a práca s tabuľkami. Spracovanie a čistenie dát, práca s chýbajúcimi dátami. Základné typy grafov (stĺpcový, koláčový, histogram a pod.). Základy VBA.
100/0
Po absolvovaní sa budú študenti vedieť orientovať v prostredí MS Excelu, zvládnu využívať základné aj pokročilejšie funkcie na spracovanie a základnú vizualizáciu dát a oboznámia sa s jazykom VBA.
Rosa S, Harman R: Maticová algebra pre štatistiku a analýzu dát, elektronické študijné materiály, 2021;
Strang G: Linear Algebra and Learning From Data, Wellesley - Cambridge Press, 2019;
Harville D A: Matrix Algebra From a Statistician's Perspective, Springer, 1997
Hodnotenie: písomky (priebežné), písomná a ústna skúška
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Blokové matice, matica ako lineárne zobrazenie, systémy lineárnych rovníc. Stĺpcový a nulový priestor, hodnosť, inverzia. Eliminácia a LU rozklad. Ortogonálne matice a QR rozklad. Priestor matíc, maticová norma, stopa. Zovšeobecnená inverzia a Mooreova-Penroseova pseudoinverzia. Projekčné matice, problém najmenších štvorcov. Pozitívne (semi)definitné matice. Vlastné čísla a vektory, mocniny matíc, spektrálny rozklad. Singulárny rozklad.
http://www.iam.fmph.uniba.sk/ospm/Rosa/teaching.htm
40/60 (30 písomná skúška + 30 ústna skúška)
Študenti si prehĺbia pochopenie matíc a ich vlastností. Oboznámia sa a porozumejú pojmom maticovej algebry, ktoré sú nevyhnutné alebo užitočné pri rôznych úlohách štatistiky a dátovej analýzy.
Modely v životnom a neživotnom poistení / Rastislav Potocký. Bratislava : Statis, 2012;
Riziko ve financích a pojišťovnictví: Basel III a Solvency II / Tomáš Cipra. Praha : Ekopress, 2015, ISBN 978-80-87865-24-8;
Aktuárska matematika – životné poistenie / Jana Špirková, Marta Urbaníková. Bratislava : Iura Edition, 2012, ISBN 978-80-8078-514-7;
Introduction to Insurance Mathematics / Annamaria Olivieri, Ermanno Pitacco. Cham : Springer, 2015, ISBN: 3319213768;
Základy životného poistenia / Gábor Szűcs. Bratislava : Vydavateľstvo Univerzity Komenského v Bratislave, 2025, ISBN 978-80-223-6129-3;
vlastné učebné texty, školiace materiály a pracovné súbory vyučujúceho.
Za semester, v rámci priebežného hodnotenia, môže študent získať 50 % hodnotenia, a to po napísaní jednej semestrálnej písomky. Na semestrálnej písomke je potrebné získať aspoň polovicu bodov, aby študent bol pripustený ku skúške. K úspešnému absolvovaniu predmetu je potrebné získať aspoň polovicu bodov aj na skúške, ktorá má váhu 50 %, a môže mať písomnú a/alebo ústnu formu.
Stupnica hodnotenia: A: aspoň 90,00 %; B: 89,99 % – 80,00 %; C: 79,99 % – 70,00 %; D: 69,99 % – 60,00 %; E: 59,99 % – 50,00 %; Fx: 49,99 % – 0,00 %.
slovenský, anglický
Základné princípy poistenia osôb. Úrokovanie a diskontovanie. Deterministický model, princíp fiktívneho súboru, komutačné čísla. Pravdepodobnosť prežitia a pravdepodobnosť úmrtia. Základné poistné produkty: poistenie na dožitie, poistenie pre prípad úmrtia, zmiešané poistenie a ich varianty. Predlehotné a polehotné poistné dôchodky. Súčasná hodnota poistných produktov a jednorazové poistné. Bežne platené poistné, splátkové poistné. Brutto poistné, nákladové koeficienty a nákladové prirážky. Poistná rezerva, rezervy bázických poistných produktov. Brutto rezerva a rezerva bežných správnych nákladov. Zmeny poistnej zmluvy.
Priebežné hodnotenie 50 % / záverečná skúška 50 %.
Po absolvovaní predmetu študent získa prehľad o klasických poistných produktoch životného poistenia, kalkulácii netto a brutto poistného a spôsobu tvorby rezerv. Dokáže oceniť základné poistné produkty životného poistenia.
Modely v životnom a neživotnom poistení / Rastislav Potocký. Bratislava : Statis, 2012;
Riziko ve financích a pojišťovnictví: Basel III a Solvency II / Tomáš Cipra. Praha : Ekopress, 2015, ISBN 978-80-87865-24-8;
Life Insurance Mathematics / Hans U. Gerber. Heidelberg : Springer-Verlag, 1997;
Introduction to Insurance Mathematics / Annamaria Olivieri, Ermanno Pitacco. Cham : Springer, 2015, ISBN: 3319213768;
vlastné učebné texty, školiace materiály a pracovné súbory vyučujúceho.
Za semester, v rámci priebežného hodnotenia, môže študent získať 50 % hodnotenia za jednu semestrálnu písomku. Na semestrálnej písomke je potrebné získať aspoň polovicu bodov, aby študent bol pripustený ku skúške. K úspešnému absolvovaniu predmetu je potrebné získať aspoň polovicu bodov aj na skúške, ktorá má váhu 50 %, a môže mať písomnú a/alebo ústnu formu.
Stupnica hodnotenia: A: aspoň 90,00 %; B: 89,99 % – 80,00 %; C: 79,99 % – 70,00 %; D: 69,99 % – 60,00 %; E: 59,99 % – 50,00 %; Fx: 49,99 % – 0,00 %.
slovenský, anglický
Združovanie rizík v životnom poistení. Explicitný model finančných tokov. Vektor zisku a výskyt zisku. Testovanie ziskovosti poistných produktov. Súčasná hodnota budúcich ziskov, zisková marža, diskontovaná výplatná doba, vnútorná miera návratnosti. Jednotkovo viazané poistné produkty.
Priebežné hodnotenie 50 % / záverečná skúška 50 %.
Po absolvovaní predmetu študent bude ovládať explicitný model finančných tokov a testovanie ziskovosti poistných produktov v životnom poistení. Bude schopný používať ukazovatele, ako napríklad súčasnú hodnotu budúcich ziskov alebo ziskovú maržu, a bude vedieť oceňovať aj jednotkovo viazané poistné produkty.
x
Nolan, John P. Univariate stable distributions. New York: Springer, 2020.
Borovkov, Alexandr A. Probability theory. New York: Springer, 2013.
Foss et al. An introduction to heavy-tailed and subexponential distributions. New York: Springer, 2011.
x
x
x
Skúška: písomná.
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
x
Stabilné rozdelenia: definícia, explicitné hustoty, charakteristické funkcie, vlastnosti. Zovšeobecnená centrálna limitná veta pre súčty nezávislých rovnako rozdelených (nrr) premenných s nekonečným druhým momentom. Teória veľkých výchyliek pre súčty nrr premenných: momentová vytvárajúca funkcia, exponenciálne nakláňanie rozdelenia, deviačná funkcia. Rozdelenia s ťažkými chvostami a subexponenciálne rozdelenia: princíp jediného veľkého skoku pre súčty nrr subexponenciálnych premenných.
x
0/100
Študent sa oboznámi s teóriou stabilných rozdelení, veľkých výchyliek a princípom jediného veľkého skoku.
x
Aplikovaná poistná štatistika / Viera Pacáková. Bratislava : Iura Edition, 2004;
Modely v životnom a neživotnom poistení / Rastislav Potocký. Bratislava : Statis, 2012;
Modern Actuarial Risk Theory Using R / Rob Kaas, Marc Goovaerts, Jan Dhaene, Michel Denuit. Heidelberg : Springer, 2008, ISBN: 978-3-540-70998-5;
vlastné učebné texty, školiace materiály a pracovné súbory vyučujúceho.
Za semester, v rámci priebežného hodnotenia, študent môže získať 33 % hodnotenia, a to po napísaní jednej semestrálnej písomky. Na semestrálnej písomke je potrebné získať aspoň polovicu bodov, aby študent bol pripustený ku skúške. K úspešnému absolvovaniu predmetu je potrebné získať aspoň polovicu bodov aj na skúške, ktorá má váhu 67 %, a môže mať písomnú a/alebo ústnu formu.
Stupnica hodnotenia: A: aspoň 90,00 %; B: 89,99 % – 80,00 %; C: 79,99 % – 70,00 %; D: 69,99 % – 60,00 %; E: 59,99 % – 50,00 %; Fx: 49,99 % – 0,00 %.
slovenský, anglický
Poistné princípy a ich vlastnosti. Úžitkové funkcie, poistný princíp rovnakej užitočnosti. Bonusové-malusové schémy (BMS) a No-Claim Discount (NCD) systémy. Teória kredibility, americká a bayesovská teória kredibility. Metódy výpočtu poistných rezerv v neživotnom poistení, trojuholníkové schémy.
Priebežné hodnotenie 33 % / záverečná skúška 67 %.
Študent bude ovládať základné metódy výpočtu poistného a odhadovania technických rezerv v neživotnom poistení. Oboznámi sa aj s ďalšími vybranými témami z oblasti neživotného poistenia, ako napríklad s bonusovými-malusovými systémami v poisteniach motorových vozidiel a teóriou kredibility.
Uviesť modely v zdravotnom poistení založené na použití Markovových reťazcov so spojitým časom.
Škrovánková, Bíliková: Penzijné a nemocenské poistenie, Ekonóm 2002; Janková, Kilianová, Brunovský, Bokes: Markovove reťazce a ich aplikácie, Epos, Bratislava 2014; Dickson D, Hardy M, Waters H: Actuarial mathematics for life contingent risks, Cambridge University Press 2009
domáce úlohy( a test
Priebežné hodnotenie: domáce úlohy(20%) a test(20%)
Skúška: písomná skúška
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Markovov reťazec so spojitým časom, pravdepodobnosti prechodu, intenzity prechodu, Chapman Kolmogorovova rovnosť. Pravdepodobnostíi zotrvania a prechodov. Odhad intenzít prechodu metódou maximálnej vierohodnosti, vlastnosti tohto odhadu. Viacdekrementné modely.Trojstavový model zdravie-choroba-úmrtie. Viacdekrementné tabuľky, vzťahy v nich, centrálna ročná miera dekrementu, rovnomerné rozdelenie dekrementov. Jednodekrementné tabuľky, závislé a nezávislé miery dekrementov. Modely závislé na dobe zotrvania v stave: semimarkovovský prístup, prístup štiepenia stavov.
Rôzne typy dávok pri zdravotnom poistení, ochranné mechanizmy poisťovní. Použitie modelov na výpočet poistného. Model kritickej choroby , model dlhotrvajúcej choroby.
Markovov reťazec so spojitým časom, pravdepodobnosti prechodu, intenzity prechodu, Chapman Kolmogorovova rovnosť a diferenciálne rovnice pre pravdepodobnosti zotrvania a prechodov vo viacdekrementných modeloch a v modeli zdravie-choroba-úmrtie. Odhad intenzít prechodu metódou maximálnej vierohodnosti, vlastnosti tohto odhadu.
Viacdekrementné tabuľky, vzťahy v nich, centrálna ročná miera dekrementu, rovnomerné rozdelenie dekrementov. Jednodekrementné tabuľky, závislé a nezávislé miery dekrementov. Semimarkovovský prístup v trojstavovom modeli, metóda štiepenia stavov. Použitie modelov v nemocenskom poistení: dávky, poistné a rezevy. Model kritickej choroby, model dlhotrvajúcej choroby.
40/60
Študent bude vedieť použiť viacstavový markovovský model na výpočet pravdepodobností a aktuárskych hodnôt používaných v zdravotnom a nemocenskom poistení, poistení kritických chorôb, podobný prístup sa dá použiť aj v iných modeloch (nezamestnanosť a podobne).
písomná skúška
Ross S M: Introduction to probability models, [S.l.]: Academic Press, 2010;
Hogg R V, Tanis E A, Dale L: Probability and statistical inference, Harlow: Pearson Education, 2015
1-MAT-282 Pravdepodobnosť a štatistika (2)
Priebežné hodnotenie: písomky (60%), projekt (40%)
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Teória pravdepodobnostných rozdelení. Charakteristické funkcie, vytvárajúce funkcie. Momenty a momentové vytvárajúce funkcie. Triedy rozdelení. Najčastejšie používané rozdelenia a odhady ich parametrov. Aplikácie.
100/0
Študenti získajú poznatky o niektorých diskrétnych a spojitých rozdeleniach pravdepodobnosti. Naučia sa odvádzať charakteristické vlastnosti jednotlivých rozdelení a odhadovať ich parametre. Budú schopní rozoznávať príbuzné modely patriace do spoločných tried rozdelení.
Modely v životnom a neživotnom poistení / Rastislav Potocký. Bratislava : Statis, 2012;
Aplikovaná poistná štatistika / Viera Pacáková. Bratislava : Iura Edition, 2004;
Teória rizika v poistení / Galina Horáková, Michal Páleš, František Slaninka. Bratislava : Wolters Kluver, 2015;
vlastné učebné texty, školiace materiály a pracovné súbory vyučujúceho.
Za semester, v rámci priebežného hodnotenia, študent môže získať 33 % hodnotenia, a to po napísaní jednej semestrálnej písomky. Na semestrálnej písomke je potrebné získať aspoň polovicu bodov, aby študent bol pripustený ku skúške. K úspešnému absolvovaniu predmetu je potrebné získať aspoň polovicu bodov aj na skúške, ktorá má vzhľadom na celkové hodnotenie predmetu 67-percentnú váhu, a môže mať písomnú a/alebo ústnu formu.
Stupnica hodnotenia: A: aspoň 90,00 %; B: 89,99 % – 80,00 %; C: 79,99 % – 70,00 %; D: 69,99 % – 60,00 %; E: 59,99 % – 50,00 %; Fx: 49,99 % – 0,00 %.
slovenský, anglický
Model individuálneho rizika. Modely kolektívneho rizika. Rozdelenie pravdepodobnosti združených poistných nárokov a možnosti jeho aproximácie. Panjerove triedy diskrétnych rozdelení a Panjerova rekurzia. Stochastické procesy v teórii rizika a ich využitie pri pravdepodobnostnom modelovaní nahlásenia poistných nárokov. Základy teórie ruinovania, Cramérova-Lundbergova nerovnosť.
Priebežné hodnotenie 33 % / záverečná skúška 67 %.
Študent bude poznať základné modely kolektívneho rizika, spôsoby aproximácie rozdelenia pravdepodobnosti celkovej výšky poistných nárokov a najdôležitejšie pojmy z teórie rizika a ruinovania.
Hamala M, Trnovská M: Nelineárne programovanie, teória a algoritmy, EPOS, 2013;
Boyd S, Vandenberghe L: Convex optimization, Cambridge University Press, 2004
domáce úlohy (priebežné), ústna skúška
slovenský, anglický
Základné pojmy matematickej optimalizácie. Voľná a ohraničená optimalizácia - v jednorozmere a vo viacrozmere. Iteračné metódy riešenia (napr. gradientná, Newtonova). Konvexné programovanie. Dualita. Riešenie optimalizačných úloh v štatistickom softvéri. Efektívna práca so štatistickým softvérom - výpočty a simulácie.
http://www.iam.fmph.uniba.sk/ospm/Rosa/teaching.htm
60/40
Študenti získajú prehľad o teórii optimalizácie. Naučia sa tiež riešiť optimalizačné a iné výpočtové úlohy pomocou štatistického softvéru R, aby vedeli pracovať s optimalizačnými a výpočtovými problémami, ktoré sa vyskytujú v štatistike, poistnej matematike a analýze dát.
Poisťovníctvo a účtovníctvo poisťovní / Jitka Meluchová. Bratislava : Iura Edition, 2004;
Riziko ve financích a pojišťovnictví: Basel III a Solvency II / Tomáš Cipra. Praha : Ekopress, 2015;
Zbierka zákonov Slovenskej republiky;
EUR-Lex: Právo EÚ, Úradný vestník Európskej únie;
vlastné učebné texty, školiace materiály a pracovné súbory vyučujúceho.
Za semester, v rámci priebežného hodnotenia, môže študent získať 100 % bodov za jednu semestrálnu písomku, ktorá sa zvyčajne píše niekedy počas posledných dvoch týždňov výučbovej časti semestra.
Stupnica hodnotenia: A: aspoň 90,00 %; B: 89,99 % – 80,00 %; C: 79,99 % – 70,00 %; D: 69,99 % – 60,00 %; E: 59,99 % – 50,00 %; Fx: 49,99 % – 0,00 %.
slovenský, anglický
Základné pojmy používané v oblasti bankovníctva a poisťovníctva. Vznik a vývoj poistenia vo svete a na území dnešného Slovenska. Stručná história bankovníctva. Súčasný stav komerčného bankového a poistného trhu na Slovensku. Právne predpisy regulujúce a usmerňujúce komerčné poistenie na Slovensku v ich aktuálnom a úplnom znení: zákon o poisťovníctve, zákon o povinnom zmluvnom poistení zodpovednosti za škodu spôsobenú prevádzkou motorového vozidla a ďalšie zákony. Sociálne a dôchodkové zabezpečenie na Slovensku. Právne predpisy regulujúce oblasť komerčného bankovníctva na Slovensku v ich aktuálnom a úplnom znení. Solventnosť a finančná stabilita komerčných bánk a poisťovní na Slovensku a v Európskej únii, regulačné rámce Basel III a Solvency II. Medzinárodné štandardy finančného výkazníctva IFRS pre komerčné banky a poisťovne.
Priebežné hodnotenie 100 % / záverečná skúška 0 %.
Po absolvovaní predmetu študent bude poznať základné pojmy používané v bankovníctve a poisťovníctve, históriu bankovníctva a poisťovníctva a najdôležitejšie právne predpisy upravujúce komerčné bankovníctvo a poisťovníctvo na Slovensku.
Dalgaard P: Introductory Statistics with R. Springer 2008.
Anděl J: Statistické metody. Matfyzpress 2007.
Venables W N et al.: An Introduction to R. The R Foundation 2021.
Pravdepodobnosť a štatistika (2) 1-MAT-282
projekt (priebežné), písomná skúška pri počítači
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
História "R" a porovnanie s inými softwarmi. Aritmetika, logické operátory a práca s grafikou. Import a vizualizácia dát, popisné štatistiky. Obrázkové príznaky nenormality dát a testy normality. Testy o stredných hodnotách, pravdepodobnostiach, korelačných koeficientoch. Regresia: odhady, t-testy, pásy, submodely, diagnostika. ANOVA. Demoukážky moderných štatistických metód (clusterová a diskriminačná analýza, Monte Carlo).
http://www.iam.fmph.uniba.sk/ospm/Somorcik/teaching.htm
20/80
Študenti budú schopní pomocou softwaru "R" vykonávať základné druhy štatistických analýz reálnych dát.
Slovník demografických pojmov / Danuša Jurčová. Bratislava : INFOSTAT – Inštitút informatiky a štatistiky, Výskumné demografické centrum, Edícia: Akty, 2005, ISBN 80-85659-40-9 [voľne dostupné na internete];
Methods of Demographic Analysis / Farhat Yusuf, Jo. M. Martins, David A. Swanson. First Edition, Dordrecht : Springer Netherlands, 2014, ISBN 978-94-007-6784-3;
Fundamentals of Demographic Analysis: Concepts, Measures and Methods / Gordon A. Carmichael. First Edition, Cham : Springer International Publishing, Switzerland, 2016, ISBN 978-3-319-23255-3;
vlastné učebné texty, školiace materiály a pracovné súbory vyučujúceho.
Hodnotenie predmetu pozostáva z troch častí. Priebežné hodnotenie má váhu 33 % a pozostáva z praktickej semestrálnej písomky. Študent musí z priebežného hodnotenia získať aspoň polovicu možných bodov, aby bol pripustený ku skúškovej písomke. V skúškovom období bude možné napísať skúškovú písomku, na ktorej je možné získať ďalších 34 % bodov. Študent musí na skúškovej písomke získať aspoň polovicu možných bodov, aby bol pripustený k ústnej skúške (t. j. k tretej časti hodnotenia). Posledná časť hodnotenia, ústna skúška, má váhu 33 %.
Stupnica hodnotenia: A: aspoň 90,00 %; B: 89,99 % – 80,00 %; C: 79,99 % – 70,00 %; D: 69,99 % – 60,00 %; E: 59,99 % – 50,00 %; Fx: 49,99 % – 0,00 %.
slovenský, anglický
Základy demografie. Demografické dáta, zdroje demografických dát. Demografické ukazovatele. Štandardizácia a dekompozícia. Počet demografických udalostí ako náhodná premenná, štatistické vlastnosti demografických ukazovateľov. Techniky konštruovania úmrtnostných tabuliek. Intenzita úmrtnosti, matematické modelovanie intenzity úmrtnosti. Viacvýstupové úmrtnostné tabuľky. Aktuárska demografia.
Priebežné hodnotenie 33 % (praktická písomka počas semestra) / záverečná skúška 67 % (skúšková písomka + ústna skúška).
Študenti po absolvovaní predmetu budú ovládať základy demografie pre potreby aktuárskej praxe. Dokážu skonštruovať úmrtnostné tabuľky a budú schopní posúdiť štatistické vlastnosti demografických ukazovateľov a aplikovať štatistické metódy v demografických analýzach.
Pravdepodobnosť a štatistika / Katarína Janková, Andrej Pázman. Bratislava: Univerzita Komenského, 2011
Štatistika v Exceli 2007 / Jozef Chajdiak. Statis, Bratislava 2009
Priebežné hodnotenie: písomky (40%), projekt (60%)
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Práca s rozdeleniami pravdepodobnosti v MS Exceli (pravdepodobnostné, distribučné, kvantilové funkcie, generovanie realizácií). Deskriptívna štatistika v prostredí MS Excel (výberové charakteristiky polohy, variability a tvaru). Pokročilejšie zobrazovacie metódy dát (napr. krabicový graf, zobrazovanie časových radov), Power BI. Základy inferenčnej štatistiky (odhad parametrov, testovanie hypotéz, lineárna regresná analýza). Využitie doplnkov Riešiteľ a Analýza údajov.
100/0
Po absolvovaní budú študenti vedieť využívať prostredie MS Excelu na spracovanie reálnych dát, ich vizualizáciu a základné štatistické analýzy.
Študenti sa naučia pracovať v prostredí R, programovať jednoduché funkcie a pracovať s dátovými súbormi.
Matloff N: The art of R programming : A tour of statistical software design, San Francisco, No Starch Press (2011); Filová L: Programovanie v jazyku R, študijné materiály (2021)
Hodnotenie: dva testy (test1 40%, test2 60%) v priebehu semestra (priebežné)
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Základy práce s prostredím a pracovnou plochou v R, základné operácie. Práca s reťazcami znakov, maticami a vektormi. Práca s dátovými rámcami. Podmienené príkazy a cykly. Základné programovacie techniky, písanie funkcií a skriptov. Narábanie s dátovými súbormi, základné štatistické funkcie. Používanie grafických procedúr na vizualizáciu dát. Základné optimalizačné funkcie. Tvorba dokumentov v R markdown.
http://www.iam.fmph.uniba.sk/ospm/Filova/teaching.htm
100/0
Študenti sa naučia pracovať v prostredí R, programovať jednoduché funkcie a pracovať s dátovými súbormi.
projekt
Jíří Anděl: Matematika náhody. Praha, MatfyzPress, 2000.
základy jazyka R, resp. dobrá zručnosť v programovaní v inom jazyku
Priebežné hodnotenie: domáce úlohy (60%), písomka (40%).
Známkovanie: A: 90 a viac, B: [80, 90), C: [70, 80), D: [60, 70), E: [50, 60), FX: menej ako 50
slovenský, anglický
Kombinatorická pravdepodobnosť, podmienené pravdepodobnosti, Bayesova veta. Diskrétne a spojité náhodné premenné a náhodné vektory – výpočet pravdepodobností, momentov, transformácie, počítačové simulácie, aplikácie. Vybrané štatistické metódy.
100/0
Študent získa zručnosť v aplikácii poznatkov z pravdepodobnosti a štatistiky pri riešení úloh, vrátane reálnych aplikácií.
Pravdepodobnosť a štatistika / Katarína Janková, Andrej Pázman. Bratislava : Univerzita Komenského, 2011
Zbierka úloh zo základov teórie pravdepodobnosti / Radoslav Harman, Erika Hönschová, Ján Somorčík. Bratislava : PACI, 2009
Priebežné hodnotenie: písomky.
slovenský, anglický
Náhodné vektory a ich charakteristiky. Marginálne a podmienené rozdelenia. Charakteristické funkcie. Viacrozmerné normálne rozdelenie a jeho vlastnosti. Konvergencia postupnosti náhodných premenných. Centrálna limitná veta, zákony veľkých čísel. Štatistická inferencia, odhadovanie parametrov, metóda maximálnej vierohodnosti, testovanie štatistických hypotéz.
100/0
Študent si precvičí prácu s viacrozmernými diskrétnymi a spojitými rozdeleniami pravdepodobnosti. Bude tiež schopný aplikovať získané poznatky na riešenie vybraných štatistických úloh.
Pravdepodobnosť a štatistika / Katarína Janková, Andrej Pázman. Bratislava : Univerzita Komenského, 2011
Zbierka úloh zo základov teórie pravdepodobnosti / Radoslav Harman, Erika Hönschová, Ján Somorčík. Bratislava : PACI, 2009
Priebežné hodnotenie: písomky.
slovenský, anglický
Pravdepodobnostný priestor. Klasické modely a diskrétne rozdelenia. Náhodná premenná a jej distribučná funkcia. Základné typy diskrétnych a spojitých náhodných premenných. Stredná hodnota a disperzia. Nezávislosť a nekorelovanosť. Normálne rozdelenie a centrálna limitná veta. Náhodný výber, výberový priemer, výberový rozptyl. Náhodný výber z normálneho rozdelenia. Bodové odhady neznámych parametrov, metóda maximálnej vierohodnosti. Intervaly spoľahlivosti pre strednú hodnotu normálneho rozdelenia.
100/0
Po absolvovaní predmetu budú študenti schopní počítať úlohy s jednorozmernými diskrétnymi aj spojitými náhodnými premennými. Ďalej študenti získajú predstavu o niektorých štatistických úlohách.
Uviesť študentov do vybraných oblastí teórie náhodného výberu.
Vybrané kapitoly z teórie náhodného výberu / Jozef Kalas. Bratislava : Univerzita Komenského, 1996
Cochran, W.G. Sampling techniques, Wiley and Sons, New York,1977.
Särndal, C. E., Swensson, B., Wretman, J.: Model Assisted Survey Sampling, Springer 1992.
Priebežné hodnotenie: test
Skúška: písomná
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Jednoduchý náhodný výber s vrátením a bez vrátenia: odhad aritmetického priemeru základného súboru a relatívnej početnosti jednotiek s danou vlastnosťou. Oblastný výber: proporcionálny oblastný výber, optimálny výber, Neymanova alokácia. Systematický výber. Dvojstupňový výber. Základné pojmy a vzťahy pravdepodobnostného výberu. Indikátory zahrnutia, Horwitz-Thompsonov odhad úhrnu a jeho vlastnosti. Bernoulliho výber, Poissonov výber.
60/40
Študent sa oboznámi s rôznymi metódami konštrukcie výberového súboru z konečnej populácie. Bude vedieť použiť tieto metódy na odhad neznámych parametrov základného súboru a bude vedieť riešiť niektoré optimalizačné úlohy súvisiace s problémom odhadu.
Ako písať vysokoškolské a kvalifikačné práce : Ako písať seminárne práce, ročníkové práce, práce študentskej vedeckej a odbornej činnosti, diplomové práce, záverečné a atestačné práce, dizertácie / Dušan Katuščák. Bratislava : Stimul, 1998
Priebežné hodnotenie: hodnotenie vedúcim práce
slovenský, anglický
Samostatné štúdium literatúry doporučenej vedúcim práce, práca na probléme stanovenom v zadaní bakalárskej práce, konzultácie s vedúcim práce. Spísanie výsledkov práce podľa predpísaných štandardov.
100/0
Študent bude mať vybranú tému bakalárskej práce a bude mať vytýčenú základnú štruktúru práce.
Smernica rektora Univerzity Komenského v Bratislave o základných náležitostiach záverečných prác;
vlastné poznámky, učebné texty, školiace materiály a pracovné súbory vyučujúceho.
Za semester, v rámci priebežného hodnotenia, môže študent získať 100 % bodov, a to za aktívnu účasť na seminároch (50 %) a za modelovú prezentáciu výsledkov svojej bakalárskej práce na konci semestra (50 %).
Stupnica hodnotenia: A: aspoň 90,00 %; B: 89,99 % – 80,00 %; C: 79,99 % – 70,00 %; D: 69,99 % – 60,00 %; E: 59,99 % – 50,00 %; Fx: 49,99 % – 0,00 %.
slovenský
Základné požiadavky na obsahové a formálne spracovanie bakalárskej práce. Cieľ a predmet práce. Štruktúra práce. Etika a technika citovania. Spôsoby vytvárania zoznamu použitej literatúry. Jazyková a formálna úprava práce. Štylistika matematického textu, matematických pojmov a značenia. Techniky úpravy tabuliek, obrázkov, grafov a príloh práce. Odovzdávanie bakalárskej práce. Príprava prezentácie bakalárskej práce. Prezentačné a komunikačné zručnosti.
Priebežné hodnotenie 100 % / záverečná skúška 0 %.
Študent bude informovaný o základných predpisoch a požiadavkách na obsahovú a formálnu stránku bakalárskej práce. Oboznámi sa s technikou a etikou citovania použitých zdrojov, odporúčanou štruktúrou bakalárskej práce a zostrojením zoznamu použitej literatúry. Študent bude mať možnosť, aby na konci semestra prezentoval výsledky svojho bakalárskeho výskumu.
Pravdepodobnosť a štatistika / Katarína Janková, Andrej Pázman. Bratislava : Univerzita Komenského, 2013
Statistical inference / George Casella, Roger L. Berger. Belmont: Cengane Learning, 2002. Základy matematické statistiky / Jiří Anděl. Praha: Matfyzpress, 2005
Skúška: ústna skúška pred komisiou pre štátne skúšky
slovenský, anglický
Študent si vytiahne otázku z oblasti profilových predmetov zameraných na pravdepodobnosť a štatistiku. Pokrátkej príprave zodpovedá na otázku a doplňujúce otázky členov komisie.
0/100
Vykonanie štátnej skúšky zo základov pravdepodobnosti a štatistiky.
Modely v životnom a neživotnom poistení / Rastislav Potocký. Bratislava : Statis, 2012
Finančná matematika / Rastislav Potocký. Bratislava : Univerzita Komenského, 2000
Skúška: ústna skúška pred komisiou pre štátne skúšky
Hodnotenie: komisiou pre štátne skúšky
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
: Študent si vytiahne otázky zo známeho okruhu otázok zostaveného z profilových predmetov programu. Po krátkej príprave odpovedá na otázky a doplňujúce otázky členov komisie.
.
0/100
Študent absolvuje štátnu skúšku z predmetov poistnej a finančnej matematiky pred komisiou pre štátne skúšky.
Ako písať vysokoškolské a kvalifikačné práce : Ako písať seminárne práce, ročníkové práce, práce študentskej vedeckej a odbornej činnosti, diplomové práce, záverečné a atestačné práce, dizertácie / Dušan Katuščák. Bratislava : Stimul, 1998
Priebežné hodnotenie: hodnotenie vedúcim práce
Skúška: ústna pred komisiou pre štátne skúšky
slovenský, anglický
Prezentácia výsledkov práce, reagovanie na pripomienky oponenta v rámci obhajoby bakalárskej práce. Diskusia s členmi komisie na tému bakalárskej práce.
0/100
Po absolvovaní predmetu študent bude mať obhájenú bakalársku prácu.
- S. Russell: Human compatible. Artificial intelligence and the problem of control. Viking, 2019.
- J. Havens: Heartificial intelligence. Embracing our humanity to maximize machines. Penguin, 2016.
- P. Boddington: Towards a code of ethics for artificial intelligence. Springer, 2017.
- M. Shanahan: The technological singularity. MIT Press, 2015.
- C. MacKellar, C.: Cyborg Mind: What Brain–Computer and Mind–Cyberspace Interfaces Mean for Cyberneuroethics. Berghahn Books, 2019.
- G. Bel, J. Gemmell: Total Recall, How the e-Memory Revolution will change everything. Dutton, 2009.
- S. Zuboff: The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power. PublicAffairs, 2019.
- C. O'Neil: Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown Publishers, 2016.
- M. Tegmark: Life 3.0. Allen Lane, 2017.
Semester: aktívna účasť (40%)
Skúškové obdobie: esej (60%)
anglický
Na hodnotách založený výskum,
Big data: súkromie, politika a moc,
Asistujúca umelá inteligencia,
Trh práce a sociálna nerovnosť,
Vylepšovanie človeka,
Umelá myseľ,
Hybridizácia medzi druhmi a medzi UI a organickými mysľami,
Transhumanizmus,
Umelá emočná inteligencia,
Singularita, post-humánna éra.
http://dai.fmph.uniba.sk/courses/STH/
40% / 60%
Študenti získajú prehľad o súčasných a možných budúcich výzvach, ktoré pred nás kladú moderné vedeckotechnické inovácie a o ich vplyve na ľudské správanie, kultúru a spoločnosť.
Gravetter, F. J., & Forzano, L. B. (2018). Research Methods for the Behavioral Sciences. Boston: Cengage Learning, Inc.
Harris, P. (2008). Designing and reporting experiments in psychology. Berkshire: McGraw-Hill.
Morling, B. (2018). Research Methods in Psychology. London: W. W. Norton & Company, Inc.
Na získanie hodnotenia musia študenti absolvovať 20 hodín účasti na empirických výskumoch, ktoré budú buď online, alebo v laboratóriu (účasť na výskume v laboratóriu sa započítava ako dve hodiny).
slovenský jazyk
Výskumy budú prebiehať počas celého semestra, študenti si z veľkého počtu výskumov budú môcť vybrať tie, ktorých sa zúčastnia.
Študenti si vyskúšajú kognitívne a psychologické experimenty z pozície participantov. Budú mať možnosť nahliadnuť do rôznych typov metodológie a zároveň dostanú spätnú väzbu vo forme vysvetlenia (tzv. debriefingu), čo sa v jednotlivých experimentoch testovalo, ako boli operacionalizované jednotlivé kognitívne alebo psychologické koncepty, a prečo. Osobná účasť v jednotlivých výskumoch pomôže pri lepšom porozumení metodológie empirických vied.
Gravetter, F. J., & Forzano, L. B. (2018). Research Methods for the Behavioral Sciences. Boston: Cengage Learning, Inc.
Harris, P. (2008). Designing and reporting experiments in psychology. Berkshire: McGraw-Hill.
Morling, B. (2018). Research Methods in Psychology. London: W. W. Norton & Company, Inc.
Na získanie hodnotenia musia študenti absolvovať 20 hodín účasti na empirických výskumoch, ktoré budú buď online, alebo v laboratóriu (účasť na výskume v laboratóriu sa započítava ako dve hodiny).
slovenský jazyk
Výskumy budú prebiehať počas celého semestra, študenti si z veľkého počtu výskumov budú môcť vybrať tie, ktorých sa zúčastnia.
Študenti si vyskúšajú kognitívne a psychologické experimenty z pozície participantov. Budú mať možnosť nahliadnuť do rôznych typov metodológie a zároveň dostanú spätnú väzbu vo forme vysvetlenia (tzv. debriefingu), čo sa v jednotlivých experimentoch testovalo, ako boli operacionalizované jednotlivé kognitívne alebo psychologické koncepty, a prečo. Osobná účasť v jednotlivých výskumoch pomôže pri lepšom porozumení metodológie empirických vied.