G. Dorren: Babylon. Dvadsať jazykov sveta. Bratislava: Absynt, 2023
S. Pinker: Jazykový instinkt.Vyd.: Dybbuk (české vydanie), 2009
S. Pinker: Slová a pravidlá: zložky jazyka. Bratislava: Kalligram, 2003
Jazyk a kognícia / editori Ján Rybár, Vladimír Kvasnička, Igor Farkaš. Bratislava : Kalligram, 2005
Priebežné hodnotenie: prezentácie, bonusové úlohy
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Kurz je zameraný na najdôležitejšie aspekty skúmania prirodzeného jazyka (najkomplexnejšej kognitívnej funkcie): základné vlastnosti jazyka (arbitrárnosť, generatívna produktívnosť, dynamickosť, štruktúrovanosť na mnohých úrovniach), mechanizmy produkcie a percepcie reči, akvizícia jazyka, vrodené a získané faktory jazykového vývinu.
http://dai.fmph.uniba.sk/~rybar/
100/0
Osvojenie si najdôležitejších súčasných teórií a metód skúmania prirodzeného jazyka a kognitívnych procesov.
S. Blackmore, E.T. Troscianko: Consciousnes. An Introduction. Routledge, third edition 2018.
M.S. Gazzaniga, R.B. Ivry, G.R. Mangun: Cognitive Neuroscience. The Biology of the Mind. W.W. Norton & company, fifth edition 2019.
J. Friedenberg, G. Silverman: Cognitive Science. An Introduction to the Study of Mind. Sage 2012.
T. Metzinger: The Ego Tunnel. The Science of the Mind and the Myth of the self. Basic Books 2009.
Priebežné hodnotenie: prezencia (30%), prezentácia (40%), bonusové úlohy (30%)
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Predmetom kurzu je ľudská myseľ a mozog z hľadiska neurovedy, počítačovej vedy, psychológie a filozofie. Kurz je primárne zameraný na interdisciplinárne skúmanie vedomia: neurálne koreláty, neurovedné a behaviorálne metódy skúmania a hlavné súčasné teórie.
100/0
Cieľom kurzu je oboznámiť študentov so základnými teóriami a metódami skúmania mysle/mozgu.
CogLab / Greg Francis, Ian Neath, Daniel R. VanHorn. Thomson/Wadsworth, 2014
Priebežné hodnotenie: prezentácie
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Demonštrácia 40 štandardných experimentov z oblastí neurokognície, mechanizmov percepcie, pozornostných systémov, pamäťových procesov, produkcie a percepcie reči, reprezentácie poznatkov (pojmy a mentálne predstavy), usudzovacích a rozhodovacích procesov.
http://dai.fmph.uniba.sk/~rybar/
100/0
Osvojenie si metód skúmania rôznych kognitívnych fenoménov (zber a analýza dát) pomocou onlinového kognitívneho laboratória.
Michael Baye: Managerial Economics and Bussines Strategy.
Priebežný test.
Záverečný test-
slovenský, anglický
Trhové sily - dopyt, ponuka.
Náklady, nákladová funkcia.
Základné modely trhov.
Dokonalá konkurencia.
Monopol.
Monopolistická konkurencia.
Oligopolné trhy.
Tvorba cien.
Úloha vlády v trhovej ekonomike.
40/60
Študenti budú rozumieť základom neoklasickej, učebnicovej ekonómie.
Olivier Blanchard: Macroeconomics
Priebežný test, záverečný test.
slovenský, anglický
Hrubý domáci produkt. Celkový dopyt v ekonomike. IS-LM model. Fiškálna politika vlády. Monetárna politika centrálnej banky.Trh práce. Celková ponuka v ekonomike. Inflácia. AS-AD model. Otvorená ekonomika.
40/60
Porozumenie základom fungovania ekonomiky krajiny ako celku. Úloha vlády a centrálnej banky.
Data envelopment analysis : A comprehensive Text with Models, applications, references and DEA- Solver software / William W. Cooper [et al.]. Boston : Kluwer , 2004
M. Halická: Učebné texty k predmetu DEA modely dostupné na www.iam.fmph.uniba.sk/institute/halicka/text/TextDEA35.pdf
Priebežné hodnotenie: projekt 30%, krátke písomky resp. domáce úlohy 20%, nutná podmienka získať aspoň 10% z 30% hodnotenia projektu
Skúška: písomná 50% , prípadná ústna plus mínus jeden stupeň získaného hodnotenia
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Multiplikatívny a obálkový prístup k DEA modelovaniu, efektívnosť a efektivita, CCR model, BCC model, rozsahová efektivita, aditívny model, vlastnosti základných modelov, invariantnosť modelov, monotónnosť mier efektívnosti, pridávanie vstupov a výstupov, výnosy z rozsahu, superefektivita, zásady správnej aplikácie DEA modelov, SBM model, AR model
50/50
Ovláda základy DEA modelov a spôsoby ich používania pri vyhodnocovaní efektívnosti útvarov v rámci danej skupiny.
Podielom na ekonomických experimentoch majú poslucháči možnosť pozorovať v činnosti ekonomické princípy, ktoré sa naučili v základných kurzoch. Údaje získané z experimentov môžu ukázať ako dobre či zle funguje ekonomická teória v predpovedaní výstupov z týchto experimentov. Cieľom tohoto kurzu je teda ukázať veľkú silu a niektoré omyly ekonomickej teórie vysvetľujúcej ekonomický svet, v ktorom žijeme.
The Handbook of experimental economics / Editors John H. Kagel, Alvin E. Roth. Princeton : Princeton University Press, 1995
Theodore Bergstrom - John H. Miller: Experiments with Economic Principles: Microeconomics, McGraw-Hill, 2000.
hodnotenie protokolov z experimentov
Priebežné hodnotenie: na základe hodnotenie písomných protokolov z realizovaných experimentov
Orientačná stupnica hodnotenia: A 100-90%, B 89-80%, C 79-70%, D 69-60%, E 59-50%
slovenský, anglický
1. Dokonale konkurenčné trhy (Ponuka a dopyt. Posunutá ponuka a dopyt.)
2. Intervencie na trhu a verejná politika (Dane z predaja. Prohibícia. Minimálna mzda.)
3. Nedokonalé trhy (Externality. Monopoly a kartely.)
4. Firmy a technológie (Vstup na trhu a odchod z trhu. Sieťové externality. Meranie produktivity. Porovnateľné výhody.)
5. Informácie, aukcie, vyjednávanie (Zvrátený výber. Aukcie. Vyjednávanie.)
100/0
Študenti budú schopní overovať princípy, na ktorých je vybudovaná ekonomická teória. Dokážu zostrojiť experiment na poporu/vyvrátenie nových hypotéz v ďalšom výskume.
záverečné zhodnotenie
Gruber, J. 2016. Public Finance and Public Policy. Macmillan.
Harris, J. M., and Roach, B. 2018. Environmental and Natural Resource Economics: A Contemporary Approach. ME Sharpe.
Schotter, A. 2009. Microeconomics: A Modern Approach. Cengage Learning.
Celkové hodnotenie predmetu sa skladá zo záverečnej skúšky (60%), domácich úloh (30%) a rozcvičiek počas prednášok (10%). Na absolvovanie predmetu je potrebné získať aspoň 50% z priebežného hodnotenia a aspoň 50% zo záverečnej skúšky.
Stupnica hodnotenia: A 100-91%, B 90-81%, C 80-71%, D 70-61%, E 60-51%
Anglický, slovenský
Predmet je súčasťou spolupráce študijného programu EFM s CERGE-EI na ich Programe dištančného vzdelávania (Distance learning program). Predmet bude vedený čiastočne kumulovanou formou (3P+1C) za týždeň v priebehu 6 týždňov zo začiatku semestra. Záverečná skúška sa bude konať v týždni po skončení výuky, opravná skúška o týždeň neskôr. Prednášky k predmetu budú prebiehať elektronickou formou v angličtine, cvičenia prezenčnou.
Cieľom kurzu je poskytnúť hlbší teoretický pohľad na problematiku ekonomických externalít, akým je napríklad globálne otepľovanie. V rámci kurzu bude predstavených niekoľko klasických ekonomických nástrojov, ktoré sa používajú na riešenie externalít v oblasti verejných financií (Pigouva daň, cap-and-trade programy, dotácie a pod.). Druhá časť kurzu bude venovaná problematike dekarbonizačných technológií, akými sú napr. tepelné čerpadlá či elektrické autá. V kontexte riešenia problematiky globálneho otepľovania zhodnotíme ekonomický prínos týchto technológií a predstavíme súčasný pokrok v danej oblasti.
40/60
Študent získa prehľad v oblasti ekonomických nástrojov vhodných na adresovanie externalít ako i o ekonomike dekarbonizačných technológií.
naučiť základy diferenciálneho počtu funkcií jednej reálnej premennej
Matematika pre štúdium technických vied : 1. diel / Igor Kluvánek, Ladislav Mišík, Marko Švec. Bratislava : Slovenské vydavateľstvo technickej literatúry, 1963
Matematická analýza I / Tibor Neubrunn, Jozef Vencko. Bratislava : Univerzita Komenského, 1992
Cvičenia z matematickej analýzy I / Zbyněk Kubáček, Ján Valášek. Bratislava : Univerzita Komenského, 2009
Matematická analýza 1 / Jiří Brabec, František Martan, Zdeněk Rozenský. Praha : Státní nakladatelství technické literatury, 1985
Za semester môže študent získať 15 bodov za cvičenia, 40 bodov za písomky, záverečná písomná skúška má váhu 30 bodov, záverečná ústna skúška váhu 15 bodov. Študent musí získať aspoň aspoň 45 bodov z bodov za cvičenia, písomky a záverečnú písomku, aspoň 15 bodov zo záverečnej písomky a aspoň 5bodov zo záverečnej ústnej skúšky. Známkovanie: A (91-100 bodov), B (81-90 bodov), C (71-80 bodov), D (61-70 bodov), E (51-60 bodov), Fx (0-50 bodov).
Váha priebežného / záverečného hodnotenia: Priebežné hodnotenie 55 % (15 % cvičenia + 40 % písomky) / 45 % (30 % záverečná písomná skúška, 15 % záverečná ústna skúška).
Za semester môže študent získať 15 bodov za cvičenia, 40 bodov za písomky, záverečná písomná skúška má váhu 30 bodov, záverečná ústna skúška váhu 15 bodov. Študent musí získať aspoň aspoň 45 bodov z bodov za cvičenia, písomky a záverečnú písomku, aspoň 15 bodov zo záverečnej písomky a aspoň 5bodov zo záverečnej ústnej skúšky. Známkovanie: A (91-100 bodov), B (81-90 bodov), C (71-80 bodov), D (61-70 bodov), E (51-60 bodov), Fx (0-50 bodov).
Váha priebežného / záverečného hodnotenia: Priebežné hodnotenie 55 % (15 % cvičenia + 40 % písomky) / 45 % (30 % záverečná písomná skúška, 15 % záverečná ústna skúška).
slovenský, anglický
Reálne čísla, pojem funkcie reálnej premennej. Limita funkcie, základné vety o limitách. Kompaktné množiny. Spojitosť funkcie v bode a na množine, základné vlastnosti spojitých funkcií na intervaloch a na kompaktných množinách. Derivácia funkcie a jej výpočet. Derivácie vyšších rádov. Vety o strednej hodnote diferenciálneho počtu. Vyšetrovanie priebehu funkcií pomocou diferenciálneho počtu. L'Hospitalovo pravidlo. Taylorove polynómy.
55/45
Po absolvovaní predmetu vie študent používať aparát diferenciálneho počtu funkcií jednej reálnej premennej pri riešení primeraných úloh teoretického aj praktického zamerania.
písomná a ústna skúška
Salanci, L.: www.salanci.sk - stránka s prednáškami a cvičeniami
Požaduje sa aktívna práca na cvičeniach, na ktorých študent rieši zadané úlohy. Ak študent absolvuje aspoň 80% cvičení, je pripustený na záverečnú skúšku. V rámci záverečnej skúšky študent rieši prakticky pri počítači zadanú úlohu a podľa dosiahnutých bodov získa hodnotenie: A (90%), B (80%), C (70%), D (60%), E (50%) alebo FX (za menej ako 50% bodov).
slovenský, anglický
Výrazy a premenné.
Cyklus.
Vetvenie programu.
Podprogramy a funkcie.
Zoznam.
Riešenie matematických a geometrických úloh.
Riešenie úloh vyžadujúcich interakciu.
https://www.edu.fmph.uniba.sk/~salanci/Python/index.html
0/100
Študenti dokážu pomocou základných konštrukcií a údajových typov programovacieho jazyka Python algoritmicky riešiť problémy, ktoré vyžadujú prácu s väčším počtom údajov a komunikujú s používateľom.
naučiť základy neurčitého a určitého Riemannovho integrálu funkcií jednej premennej a základy teórie číselných a funkcionálnych radov
Matematika pre štúdium technických vied : 1. diel / Igor Kluvánek, Ladislav Mišík, Marko Švec. Bratislava : Slovenské vydavateľstvo technickej literatúry, 1963
Matematická analýza II / Tibor Neubrunn, Jozef Vencko. Bratislava : Univerzita Komenského, 1992
Cvičenia z matematickej analýzy II / Zbyněk Kubáček, Ján Valášek. Bratislava : Univerzita Komenského, 2010
Matematická analýza 1 / Jiří Brabec, František Martan, Zdeněk Rozenský. Praha : Státní nakladatelství technické literatury, 1989
4 písomné previerky
Za semester môže študent získať 15 bodov za cvičenia, 40 bodov za písomky, záverečná písomná skúška má váhu 30 bodov, záverečná ústna skúška váhu 15 bodov. Študent musí získať aspoň aspoň 45 bodov z bodov za cvičenia, písomky a záverečnú písomku, aspoň 15 bodov zo záverečnej písomky a aspoň 5bodov zo záverečnej ústnej skúšky. Známkovanie: A (91-100 bodov), B (81-90 bodov), C (71-80 bodov), D (61-70 bodov), E (51-60 bodov), Fx (0-50 bodov).
Váha priebežného / záverečného hodnotenia: Priebežné hodnotenie 55 % (15 % cvičenia + 40 % písomky) / 45 % (30 % záverečná písomná skúška, 15 % záverečná ústna skúška).
slovenský, anglický
Slovak, English
Neurčitý integrál a primitívna funkcia. Metódy výpočtu neurčitého integrálu. Definícia Riemannovho integrálu a jeho vlastnosti. Integrál ako limita integrálnych súčtov. Integrál ako funkcia hornej hranice. Newtonov-Leibnizov vzorec. Vety o strednej hodnote integrálneho počtu. Aplikácie integrálu. Rady s nezápornými členmi. Absolútne a relatívne konvergentné rady. Postupnosti a rady funkcií. Bodová a rovnomerná kovergencia. Mocninové rady. Taylorove rady.
55/45
Po absolvovaní predmetu študenti budú vedieť použiť aparát integrálneho počtu funkcií jednej reálnej premennej, číselných a funkcionálnych radov na riešenie primeraných výpočtových aj teoretických úloh.
ústna a písomná skúška
-
Salanci, L.: www.salanci.sk - stránka s prednáškami a cvičeniami
Programovanie 1
Požaduje sa aktívna práca na cvičeniach, na ktorých študent rieši zadané úlohy. Ak študent absolvuje aspoň 80% cvičení, je pripustený na záverečnú skúšku. V rámci záverečnej skúšky študent rieši prakticky pri počítači zadanú úlohu a podľa dosiahnutých bodov získa hodnotenie: A (90%), B (80%), C (70%), D (60%), E (50%) alebo FX (za menej ako 50% bodov).
slovenský, anglický
Texty.
Objekty.
Veľa objektov.
Korytnačia grafika.
Rekurzia.
Súbory.
Riešenie matematických a geometrických úloh.
Riešenie úloh vyžadujúcich interakciu.
https://www.edu.fmph.uniba.sk/~salanci/Python/index.html
0/100
Študenti dokážu pomocou objektovo-orientovaného programovania v jazyku Python algoritmicky riešiť problémy, ktoré vyžadujú prácu so štruktúrovanými údajmi a interaktívne komunikujú s používateľom.
-
Cieľom prednášky je získanie vedomostí z metrických priestorov a z diferenciálneho počtu reálnych a vektorových funkcií viac premenných.
J. Filo, K. Rostás: 2^2 × 13 prednášok z matematickej analýzy, Vydavateľstvo UK, 2016.
W. Walter: Analysis 2. Springer, Berlin, 2002.
W. Rudin: Principles of mathematical analysis. McGraw-Hill, Singapore, 1976.
B. P. Děmidovič: Sbírka úloh a cvičení z matematické analýzy. z ruského originálu
přeložili Miroslav Rozložník a Miroslav Tůma. Fragment, Havlíčkův Brod, 2003.
I. Kluvánek, L. Mišík, M. Švec: Matematika 1. SVTL, Bratislava, 1966.
test
Za semester môže študent získať 20 bodov za cvičenia, 30 bodov za písomky, záverečná písomná skúška má váhu 30 bodov, záverečná ústna skúška váhu 20 bodov. Študent musí získať aspoň 40 bodov z bodov za cvičenia, písomky a záverečnú písomku, aspoň 15 bodov zo záverečnej písomky a aspoň 10 bodov zo záverečnej ústnej skúšky. Známkovanie: A (91-100 bodov), B (81-90 bodov), C (71-80 bodov), D (61-70 bodov), E (51-60 bodov), Fx (0-50 bodov).
Váha priebežného / záverečného hodnotenia: Priebežné hodnotenie 50 % (20 % cvičenia + 30 % písomky) / 50 % (30 % záverečná písomná skúška, 20 % záverečná ústna skúška).
slovenský, anglický
1. Metrické priestory
n-rozmerný euklidovský priestor Rn, pojmy konvergencie a Cauchyho postupnosti v Rn, metrické priestory, konvergencia v metrickom priestore, úplný metrický priestor, normovaný priestor, Banachov priestor, Banachova veta o pevnom bode, topológia metrických priestorov, kompaktné a konvexné množiny, konvexné funkcie
2. Limita a spojitosť
limita a spojitosť v metrických priestoroch, spojité vektorové funkcie, spojitosť a kompaktnosť
3. Diferenciálny počet funkcií viacerých premenných
parciálne derivácie, gradient, úplný diferenciál a diferencovateľnosť, derivácia zloženej funkcie, derivácia v smere, Taylorova veta a lokálne extrémy
4. Funkcie dané implicitne
veta o funkcii danej implicitne, viazané extrémy, Lagrangeove multiplikátory
50/50
Absolvent tohto predmetu má základné vedomosti z metrických priestorov a z diferenciálneho počtu skalárnych a vektorových funkcií viac premenných a je schopný používať ich na riešenie konkrétnych úloh diferenciálneho počtu funkcií viacerých premenných.
skúška
Získať základné vedomosti z numerickej matematiky nevyhnutné pre riešenie úloh matematickej analýzy, algebry, aplikovanej matematiky a praxe s využitím samočinných počítačov a dostupného softvéru.
Numerické metódy / Jela Babušíková, Marián Slodička, Juraj Weisz. Bratislava : Univerzita Komenského, 2000
Numerické metody algebry / Stanislav Míka. Praha : Státní nakladatelství technické literatury, 1985
Numerické metody matematické analýzy / Petr Přikryl. Praha : Státní nakladatelství technické literatury, 1985
Základy numerické matematiky / Anthony Ralston ; přeložili z anglického originálu Milan Práger, Emil Vitásek. Praha : Academia, 1978
Numerical Analysis / Richard L.Burden, J. Douglas Faires; Cengage Learning, 2010
testy
Priebežné hodnotenie: 2 priebežné písomky po 10 bodov, individuálna práca 10 bodov
Skúška: písomná skúška 50 bodov, ústna skúška 20 bodov
Orientačná stupnica hodnotenia: A 88%, B 78%, C 68%, D 58%, E 48%
slovenský, anglický
Miesto numerickej matematiky pri riešení reálnych problémov. Pojem stability. Úvod do teórie chýb a dôsledky použitia počítačovej aritmetiky. Aproximácia funkcií. Interpolácia - Lagrangeov a Newtonov interpolačný polynóm a ich chyby. Optimálny výber interpolačných uzlov - Čebyševove polynómy. Interpolácia pomocou lineárnych a kubických splajnov. Metóda najmenších štvorcov pre diskrétny a spojitý prípad. Numerické metódy riešenia rovníc f(x)=0. Iteračné metódy. Riešenie sústav nelineárnych rovníc. Numerická derivácia a kvadratúra. Numerické riešenie systémov lineárnych rovníc.
30/70
Po absolvovaní predmetu budú študenti schopní riešiť pomocou metód numerickej matematiky úlohy z matematickej analýzy, algebry, aplikovanej matematiky a praxe pomocou počítačov a dostupného softvéru.
skúška
Štúdium základných pojmov a vzťahov pravdepodobnosti a matematickej štatistiky.
Pravdepodobnosť a štatistika / Katarína Janková, Andrej Pázman. Bratislava : Univerzita Komenského, 2011
Zbierka úloh zo základov teórie pravdepodobnosti / Radoslav Harman, Erika Hönschová, Ján Somorčík. Bratislava : PACI, 2009
G.R.Grimmett, D. Stirzaker: Probability and Random Processes. Oxford University Press 2001
test
Priebežné hodnotenie: písomka počas semestra
Skúška: písomná skúška
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Pravdepodobnostný priestor. Klasické modely a diskrétne rozdelenia. Náhodná premenná a jej distribučná funkcia. Základné typy diskrétnych a spojitých náhodných premenných. Stredná hodnota a disperzia. Nezávislosť a nekorelovanosť. Normálne rozdelenie a centrálna limitná veta. Náhodný výber, výberový priemer, výberový rozptyl. Náhodný výber z normálneho rozdelenia. Bodové odhady neznámych parametrov, metóda maximálnej vierohodnosti. Intervaly spoľahlivosti pre strednú hodnotu normálneho rozdelenia.
50/50
Študent spozná klasické pravdepodobnostné modely, axiomatický prístup k definícii pravdepodobnosti, bude vedieť narábať s jednorozmernými diskrétnymi a spojitými náhodnými veličinami. Získa predstavu o niektorých štatických postupoch, bude vedieť robiť bodové a intervalové odhady parametrov pri náhodnom výbere z normálneho rozdelenia.
písomná skúška
Rozpracovať teóriu pravdepodobnosti pre náhodné vektory a použiť ju pri štatistických analýzach.
Pravdepodobnosť a štatistika / Katarína Janková, Andrej Pázman. Bratislava : Univerzita Komenského, 2011
Zbierka úloh zo základov teórie pravdepodobnosti / Radoslav Harman, Erika Hönschová, Ján Somorčík. Bratislava : PACI, 2009
G.R.Grimmett, D. Stirzaker: Probability and Random Processes. Oxford University Press 2001
test
Priebežné hodnotenie: písomka počas semestra
Skúška: písomná
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Náhodné vektory a ich charakteristiky, elementárny úvod do Lebesgueovho integrálu. Marginálne a podmienené rozdelenia a hustoty. Charakteristické funkcie. Viacrozmerné normálne rozdelenie a jeho vlastnosti. Konvergencia postupnosti náhodných premenných. Centrálna limitná veta, zákony veľkých čísel. Štatistická inferencia, odhadovanie parametrov, metóda maximálnej vierohodnosti. Testovanie štatistických hypotéz, Neymanova Pearsonova lema. Regresné modely a metóda najmenších štvorcov. Testy dobrej zhody.
30/70
Študent bude vedieť pracovať s viacrozmernými rozdeleniami diskrétneho aj spojitého typu, počítať rozdelenia súčtov, súčinov a podielov nezávislých náhodných veličín. Bude poznať techniku charakteristických funkcií, bude ju vedieť aplikovať pri práci s viacrozmerným normálnym rozdelením. Získané pravdepodobnostné výsledky bude vedieť aplikovať na vybrané štatistické úlohy odhadu parametrov a testovania hypotéz.
písomná skúška
Oboznámiť študentov so základnými matematickými prostriedkami tvorby a analýzy modelovania biologických procesov.
Mathematical biology : 1. : An introduction / J. D. Murray. New York : Springer, 2002
1-MAT-310 Obyčajné diferenciálne rovnice (1)
Skúška: skúška
slovenský, anglický
Dynamika selekcie a populačná genetika: Hardyho-Weinbergov zákon pre dve a viac alel, rovnica selekcie, mutačno-selektívna rovnica, rovnica selekcie s rekombináciou.
Modely populačnej ekológie: logistická rovnica, Lotkove-Volterrove rovnice pre spoločenstvá typu "dravec - korisť" bez vnútrodruhovej konkurencie, systémy typu "dravec - korisť" s vnútrodruhovou konkurenciou.
0/100
Po absolvovaní predmetu budú študenti schopní vytvárať matematické modely biologických procesov a analyzovať ich.
skúška
Oboznámiť študentov so základnými matematickými prostriedkami tvorby a analýzy modelovania biologických procesov.
Mathematical biology : 1. : An introduction / J. D. Murray. New York : Springer, 2002
Skúška: skúška
slovenský, anglický
Modely populačnej ekológie: ekvilibriá a ich stabilita, Lotkove-Volterrove rovnice pre viac ako dve spoločenstvá.
Herná dynamika: evolučne stabilné stratégie, evolúcia fenotypov, rovnice pre asymetrické hry.
0/100
Študent je oboznámený so základnými matematickými prostriedkami tvorby a analýzy modelovania biologických procesov.
skúška
MATLAB - SIMULINK I / Štefan Kozák, Slavomír Kajan. Bratislava : Slovenská technická univerzita, 1999 Matlab / Jela Babušíková. Bratislava : Knižničné a edičné centrum FMFI UK, 2007
Kozák Š., Kajan S., Matlab - Simulink, 1. Slovenská Technická, Univerzita v Bratislave, 1999. ISBN Dušek F., MatLab a Simulink, Univerzita Pardubice, 2000
mathworks.com/help
Priebežné hodnotenie: aktivita na hodinách.
Skúška: skupinový projekt, praktická skúška pri počítači
slovenský
Formát a konverzia premenných, vektory a matice
Programovacie prostredie, tzv. M-súbor
Čítanie zo súboru a vykresľovanie dát
Vytváranie funkcií
Grafické prostredie GUI
20/80
Študenti si osvoja základy používania softvéru MATLAB, budú vedieť použiť MATLAB na výpočet niektorých matematických problémov, načítavať respektíve zapisovať do súborov, vykresľovať dáta, vytvárať komplexné funkcie na opakované použitie a vytvoriť grafické používateľské prostredie GUI pre svoje programy.
Poskytnúť prehľad a prehĺbenie poznatkov z numerických metód, aproximácie funkcií a ortogonálnych polynomov a ilustrovať ich praktickú realizáciu s využitím dostupného softwaru.
Jela Babušíková, Marián Slodička, Juraj Weisz: Numerické metódy, Bratislava : Univerzita Komenského, 2000
Stanislav Míka: Numerické metody algebry, Praha : Státní nakladatelství technické literatury, 1985
Petr Přikryl: Numerické metody matematické analýzy, Praha : Státní nakladatelství technické literatury, 1985
R. L.Burden, J. D. Faires: Numerical Analysis, Cengage Learning, 2010.
A. Ralston: Základy numerické matematiky, ACADÉMIA Praha, 1973.
Priebežné hodnotenie: 2 priebežné písomky po 20 bodov
Skúška: písomná skúška 40 bodov, ústna skúška 20 bodov
Orientačná stupnica hodnotenia: A 88%, B 78%, C 68%, D 58%, E 48%
Priebežné hodnotenie: samostatná práca, test
Skúška: písomná a ústna skúška
slovenský, anglický
Interpolačné polynómy a rôzne typy kubických splajnov. Zovšeobecnenie metódy najmenších štvorcov - trigonometrické polynómy, Čebyševov rozvoj. Riešenie polynomických rovníc-Graeffova a Bairstowova metóda. Gaussove kvadratúry. Numerické netódy na aproximáciu vlastných čísel a vlastných vektorov.
40/60
Po absolvovaní tohto predmetu študenti sú schopní numericky riešiť aj špecifickejšie úlohy matematiky.
Výklad základných pojmov a algebraického aparátu pre potreby ďalších matematických disciplín a pochopenie matematických metód v ekonómii, finančníctve a manažmente.
J. Korbas: Linearna algebra a geometria I
J. Smital, E. Gedeonova, S. Znam: Uvod do linearnej algebry
J. Smii tal, E. Gedeonova: Linearna Algebra
P. Zlatos: Linearna algebra a geometria
Jim Hefferon: Linear Algebra
Robert A. Beezer: A First Course in Linear Algebra
Steven J. Leon: Linear Algebra with Applications, 9th Edition, Pearson Education
test
Priebežné hodnotenie: domace ulohy, kvizy, priebezne testy
Skúška: ustna aj pisomna
Priblizna hodnotiaca skala: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Úvodné pojmy (množina, zobrazenie, binárna operácia, pole); vektorový priestor nad poľom; podpriestory vektorového priestoru; lineárna závislosť; báza a rozmer; lineárne súčty podpriestorov; lineárne zobrazenia; matice; regulárne zobrazenia a inverzné matice; systémy lineárnych rovníc; determinanty; vektorový priestor so skalárnym súčinom.
50/50
Výklad základných pojmov a algebraického aparátu pre potreby ďalších matematických disciplín a pochopenie matematických metód v ekonómii, finančníctve a manažmente.
skúška
Cieľom predmetu je poskytnúť základné vedomosti o manažmente ako o procese a aj ako o vede. Účel je dvojaký: 1. Na prednáškach sa študent zoznámi s hlavnými prístupmi a princípmi manažmentu vo všeobecnosti. 2. Cieľom seminárov je individuálnym štúdiom rozvíjať schopnosti a zručnosti potrebné na aplikáciu týchto princípov na problémy, ktoré existujú v skutočných organizáciách. Výučba predmetu integruje prednášky a diskusie na cvičeniach.
[1] COPUŠ, L. a kol. Manažment. Bratislava: Univerzita Komenského v Bratislave, 2024.
[online]. Dostupné na: https://stella.uniba.sk/texty/FM_LCakol_manazment_2ed.pdf
[2] ROBBINS, P. R. – COULTER, M. Management. Harlow: Pearson, 2021.
[3] Kolektív autorov. 2020. Principles of Management. Minneapolis: University of Minnesota. [online]. Dostupné na: https://saylordotorg.github.io/text_principles-of-management-v1.1
[4] STACHO, Z. – STACHOVÁ, K. Základy manažmentu. Trnava: Univerzita sv. Cyrila a Metoda v Trnave, 2020. [online]. Dostupné na: https://www.ucm.sk/files/sk/ine-pracoviska/centrum-informacnych-zdrojov-ucm-trnave/referat-informacnych-sluzieb/e-zdroje/ucebne-texty-k-stiahnutiu/zaklady_manazmentu.pdf
[5] WOJČÁK, E. a kol. Manažment. Bratislava: Univerzita Komenského v Bratislave, 2017.
[6] MAJTÁN, M. a kol. Manažment. Bratislava: Sprint dva, 2016.
[7] SEDLÁK, M. – LIŠKOVÁ, C. Manažment. Bratislava: Wolters Kluver, 2016.
[8] Databázy Akademickej knižnice UK, Centra vedecko-technických informácií SR.
Vypracovanie seminárnej práce (10%), prezentácia seminárnej práce (10%), test (15%), aktívna účasť pri riešení prípadových štúdií, záverečný test (25%)
Priebežné hodnotenie za semester (60%) - prípadové štúdie a zadania, priebežná písomka, záverečná písomka. Skúška v skúškovom období (40%).
Hodnotenie predmetu je v súlade so Študijným poriadkom UK a jednotlivé stupne klasifikačnej stupnice sú priznávané na základe uplatňovaného bodového systému, ktorý odráža stupeň úspešnosti absolvovania predmetu. Na získanie hodnotenia A je potrebné získať minimálne 91 percent, na získanie hodnotenia B minimálne 81 percent, na hodnotenie C minimálne 73 percent, na hodnotenie D minimálne 66 percent a na hodnotenie E minimálne 60 percent. Kredity sa neudelia študentovi, ktorý získa menej ako 60 percent.
slovenský, anglický
1. Manažment a manažéri
2. Vývoj teórie manažmentu - prvá polovica 20. storočia
3. Vývoj teórie manažmentu - druhá polovica 20. storočia a začiatok 21. storočia
4. Organizačné prostredie
5. Manažment v globálnom prostredí
6. Organizačná kultúra
7. Manažérska etika a spoločenská zodpovednosť podnikov
8. Strategický manažment
9. Plánovanie v manažmente
10. Manažérske rozhodovanie
60/40
Študent po absolvovaní predmetu získa ucelené poznatky z vybraných oblastí teórie manažmentu a oboznámi sa so základnými postupmi identifikovania a riešenia problémov v manažérskej praxi. Obsah predmetu sa zameriava aj na rozvíjanie manažérskych zručností a schopností poslucháčov. Študent sa prostredníctvom diskusií a riešením prípadových štúdií zdokonaľuje pri správnom používaní terminológie manažmentu ako vednej disciplíny, rozširuje svoje vedomosti a zlepšuje potrebné zručnosti k ďalšiemu štúdiu a manažérskej praxi.
40% ústna skúška
Predmet sa zameriava na poskytnutie ucelených základných vedomostí z teórie manažmentu. Okrem získania poznatkov sleduje i druhý cieľ: rozvíjať manažérske zručnosti študentov a ich schopnosť aplikovať teoretické poznatky v praxi.
[1] WOJČÁK, E. - RUDY, J. - BAJZÍKOVÁ, Ľ. a kol. Manažment, UK Bratislava, 2017.
[2] PIŠKANIN A. – RUDY J. a kol.: Manažment klasické teórie a moderné trendy, UK Bratislava, 2010.
[3] SEDLÁK M.: Manažment. Iura Edition, Bratislava 2009.
[4] ROBBINS, P. R. - COULTER, M.: Management, Harlow : Pearson education limited, 2018, 14th edition. p 751. ISBN 978-1-292-21583-9
[5] ROBBINS, P. R. - COULTER, M. with contributions by MARTOCCHIO, J. J., KONG, L. K.: Management, Harlow : Pearson education limited, 2016, 13th edition. p. 717 . ISBN 978-1-292-09020-7
[6] Journal of Human Resource Management. ISSN 2453 – 7683-[online] www.jhrm.eu
Ústna skúška (max. 100%).
slovenský, anglický
1. Základy organizovania.
2. Dizajn pracovných miest.
3. Manažment ľudských zdrojov.
4. Individuálne a skupinové správanie.
5. Motivácia pracovníkov.
6. Teórie vedenia ľudí.
7. Komunikácia a interpersonálne zručnosti.
8. Kontrolovanie ako funkcia manažmentu.
9. Manažment zmien.
10. Sebariadenie a manažment času.
0/100
Predmet sa zameriava na poskytnutie ucelených základných vedomostí z teórie manažmentu. Okrem získania poznatkov sleduje i druhý cieľ: rozvíjať manažérske zručnosti študentov a ich schopnosť aplikovať teoretické poznatky v praxi.
100% ústna skúška
Pochopiť úlohu účtovníctva v informačnom systéme podniku, popísať základné účtovné pojmy, súvahovú teóriu účtov, účtovné doklady, problematiku oceňovania, procesy účtovnej závierky a problematiku medzinárodnej harmonizácie účtovníctva a daní z pohľadu podnikového riadenia.
1. Saxunová, D.: Účtovníctvo I., cvičebnica A. Wolters Kluwer, Bratislava 2018
2. Zákon č. 431/2002 Z. z. o účtovníctve v znení neskorších predpisov
3. Zákon č. 595/2003 Z. z. o dani z príjmu v znení neskorších predpisov
test
Priebežné hodnotenie za semester (40 percent), skúška v skúškovom období (60 percent).
Podmienkou absolvovania predmetu je absolvovať počas výučby dve kontrolné písomky (s úspešnosťou minimálne 50 percent – výsledok tvorí bonifikačné body ku skúške). Prezentovať poznatky rámcovo zahrnuté v stručnej osnove predmetu.
Hodnotenie predmetu je v súlade so Študijným poriadkom UK a jednotlivé stupne klasifikačnej stupnice sú priznávané na základe uplatňovaného bodového systému, ktorý odráža stupeň úspešnosti absolvovania predmetu.
slovenský, anglický
1.Význam účtovníctva ako súčasti podnikového informačného systému
2.Ciele a funkcie účtovníctva
3.Všeobecné účtovné zásady
4.Majetok a zdroje krytia majetku
5.Súvaha, jej obsah a úloha. Vplyv hospodárskych operácií podniku na súvahu
6.Sústava účtov v podvojnom účtovníctve
7.Účtovné doklady, účtovné knihy
8. Ocenenie majetku a záväzkov v podvojnom účtovníctve, zobrazenie kolobehu majetku v podvojnom účtovníctve
9. Účtovná závierka a jej štruktúra
10. Koncepčný rámec IFRS a zásady prevodu slovenských účtovných výkazov na finančné výkazy IAS/IFRS
11. Účtovníctvo a dane
12. Dane a rozhodovací proces
40/60
Študent je schopný podať ucelený obraz o účtovníctve vzhľadom na jeho predmet a pochopiť úlohu účtovníctva v informačnom systéme podniku, popísať základné účtovné pojmy, súvahovú teóriu účtov, účtovné doklady, problematiku oceňovania, procesy účtovnej závierky a problematiku medzinárodnej harmonizácie účtovníctva a daní z pohľadu podnikového riadenia.
skúška
Vybudovať nadstavbu nad teóriou vektorových priestorov (LAaG 1) - grupy transformácií a relevantná teória matíc. Zvládnuť základy teórie algebraických štruktúr - grupy, okruhy, telesá,...
J. Korbas: Linearna algebra a geometria I
J. Smital, E. Gedeonova, S. Znam: Uvod do linearnej algebry
J. Smital, E. Gedeonova: Linearna Algebra
P. Zlatos: Linearna algebra a geometria
Jim Hefferon: Linear Algebra
Robert A. Beezer: A First Course in Linear Algebra
Steven J. Leon: Linear Algebra with Applications, 9th Edition, Pearson Education
test
Priebežné hodnotenie: domace ulohy, kvizy, priebezne testy
Skúška: ustna aj pisomna
Priblizna hodnotiaca skala: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Grupy transformácií vektorového priestoru; podobné matice; vlastné hodnoty, vlastné vektory; charakteristický a minimálny polynóm; spektrálny rozklad matice. Grupy, podgrupy; cyklické grupy; rozklad grupy; Lagrangeova veta; homomorfizmy grúp; faktorové grupy; okruh, oblasť integrity, pole; okruh polynómov; korene polynómu, najväčší spoločný deliteľ; Euklidov algoritmus.
50/50
Vybudovať nadstavbu nad teóriou vektorových priestorov (LAaG 1) - grupy transformácií a relevantná teória matíc. Zvládnuť základy teórie algebraických štruktúr - grupy, okruhy, telesá,...
skúška
Priebežné hodnotenie: aktívna účasť na hodinách, vypracovanie zadania, priebežný test
Záverečné hodnotenie: písomná skúška
Inovácie a inovačná potenciál. Blockchain. FinTech. Banková transformácia. Trendy v bankovníctve a investíciách. Príležitosti a ohrozenia technológií vo svetle kyber-bezpečnosti. Big data a riadenie dát. Umelá inteligencia na finančných trhoch. Modely oceňovania finančných inovácií. Krízové obdobia a inovácie. Inovatívne vrz. alternatívne financie. Multi channel bankové alternatívy. Cloudové riešenie pre finančné trhy. P2P technológe. Mikro/nano-služby vo financiách.
40/60
Absolvovaním tohto predmetu študent získa prehľad v základných inovatívnych prístupoch na investičných a finančných trhoch. Bude schopný spracovať veľké množstvo informácií a dát, získa prehľad o ich dostupnosti v oblasti inovačného potenciálu finančných produktov a pomocou viacerých analýz bude spracovávať informácie o transformácii bankovníctva, inovačných trendoch a indexoch naprieč krajinami. V spojitosti s aktuálnym dianí bude schopný vyhodnotiť rizikovosť danej inovácie a jej dopady a finančný sektor.
0/2
Aktívna účasť, odovzdávanie zadaní.
Známkovanie: A (100-91), B (90-81), C (80-71), D (70-61), E (60-51), Fx (50-0).
Slovenský, anglický
Základy matematiky v Pythone. Súvisiace knižnice. Python a funkcie a ich evaluácia. Grafy funkcií. Funkcie ako tabuľky. Vektorové funkcie. Parametrické grafy. Plochy. Extremalizačné úlohy. Derivovanie a integrovanie, numerické a symbolické.
100/0
Študent získa praktické vedomosti s možnosťami programovacieho jazyky Python v problémoch matematickej analýzy a lineárnej algebry v rozsahu základov. (Diferenciálny a integrálny počer, diferenčné rovnice, numerické a symbolické derivovanie a integrovanie, práca s grafmi a závislosťami. Riešenie úloh lineárnej algebry.)
vyučovanie je postavené na praxi a profesijných skúsenostiach lektorov
Váha priebežného/záverečného hodnotenia: priebežné hodnotenie 20%/ záverečné hodnotenie 80 %( seminárna práca 40% + ústna skúška 40%).
Priebežné hodnotenie študenta je spojené s jeho účasťou na vyučovacích hodinách. Záverečné hodnotenie pozostáva z vypracovania seminárnej práce na tému, ktorú si študent zvolí v úvode semestra (a počas vyučovacích hodín priebežne získava vedomosti, ktoré v práci rozvíja) a ústnej skúšky.
Odovzdanie práce je nutnou podmienkou získania záverečného hodnotenie, a práca musí byť hodnotená min. 20% z celkového hodnotenia.
Známkovanie: A (100-85), B (84-75), C (74-65), D (64-55), E (54-45), Fx (44 – 0).
slovenský
Semester začína simulačným program, v ktorom študenti prechádzajú s modelovými rodinami obdobím 30 rokov produktívneho života a robia štandardné finančné rozhodnutia (s ktorými sa ľudia stretávajú). Sledujú dôsledok svojich krokov na finančný majetok. Následne semestrom prechádzajú témami sociálneho zabezpečenia, investovania, dôchodkových systémov, úverovým segmentom. Poznatky v závere semestra aplikujú opäť v simulácií, kde vidieť rozdiely vo finálnom výsledku práve na základe získaných vedomostí.
20 / 80
Cieľom predmetu je priblížiť študentom aplikovaných matematických odborov fungovanie finančných inštitúcií, fungovanie finančných nástrojov, správanie ľudí k finančným produktom, princípy správy aktív. Chce tak priblížiť trh, na ktorý sa študenti teoreticky pripravujú počas svojho vysokoškolského štúdia. Pomáhal by im nachádzať prepojenie medzi lexikálnymi vedomosťami a trhom, na ktorom ich budú uplatňovať. Študenti si osvojujú poznatky z oblasti finančnej gramotnosti na úrovni potrebnej pre budúce fungovanie v profesijnej a tiež osobnej oblasti.
Oboznámenie študentov s hlavnými funkciami personálneho manažmentu v organizácii a ich významom v súčasnej transformujúcej sa ekonomike Slovenska.
Bajzíková, Ľ. et al. 2013. Manažment ľudských zdrojov. Bratislava: Univerzita Komenského v Bratislave.
Carbery, R., Cross, C. 2013. Human Resource Management – A Concise Introduction. Houndmills, Basingstoke, Hampshire: Palgrave Macmillan.
Milkovich T., Boudreau J. 1996. Human Resource Management. Boston: Richard Irwin, 8th edition.
Koubek J. 2007. Řizení lidských zdroju. Praha: Management press.
Journal of Human Resource Management. Bratislava: FM UK. ISSN 2453-7683.
Vybrané prípadové štúdie.
Prípadová štúdia (15%), dve priebežné písomky (30%), aktívna účasť na riešení úloh na seminároch (15%), ústna skúška (40%).
Na získanie hodnotenia A je potrebné získať najmenej 91 bodov, na získanie hodnotenia B najmenej 81 bodov, na hodnotenie C najmenej 73 bodov, na hodnotenie D najmenej 66 bodov a na hodnotenie E najmenej 60 bodov.
Priebežné hodnotenie:
Prípadová štúdia riešená v tíme - 15%
Priebežný test 1 ("midterm") - 15%
Priebežný test 2 ("final") - 15%
Riešenie úloh na seminároch - 15%
Záverečné hodnotenie:
Ústna skúška - 40%
slovenský, anglický
Úloha manažmentu ľudských zdrojov v organizácii
Plánovanie ľudských zdrojov a analýza práce.
Nábor a výber zamestnancov.
Manažment a hodnotenie pracovných výkonov.
Vzdelávanie, rozvoj a kariéra zamestnancov.
Odmeňovanie a motivácia.
Zamestnanecké vzťahy.
Medzinárodné aspekty manažmentu ľudských zdrojov.
60/40
Študenti sa oboznámia so základnými funkciami personálneho manažmentu v organizácii (napr. analýza práce, nábor a výber, vzdelávanie, rozvoj, kariéra, odmeňovanie, atď.) a s ich vzťahom k ostatným oblastiam manažmentu. Študenti porozumejú prepojeniu podnikateľskej stratégie s činnosťami personálneho manažmentu a naučia sa základné zásady praktickej implementácie jednotlivých funkcií pers. manažmentu z pohľadu zamestnávateľov aj zamestnancov.
40 % – ústna skúška.
2/0 dva testy počas semestra (dajú sa alternovať prácou na cvičení, ktoré je doplnkové) a skúška
Fourierove rady a Fourierov integrál / Michal Demetrian. Bratislava : Univerzita Komenského, 2012 Matematika pre štúdium technických vied : 2. diel / Igor Kluvánek, Ladislav Mišík, Marko Švec. Bratislava : Alfa, 1970 Zbierka úloh z vyššej matematiky : 1. časť / Jozef Eliaš, Ján Horváth, Juraj Kajan. Bratislava : Alfa, 1971
Priebežné hodnotenie (60) a skúška (40). Priebežné hodnotenie sa dá získať na nepovinných cvičeniach alebo vo forme 2 testov počas semestra.
Grading: A (100-91), B (90-81), C (80-71), D (70-61), E (60-51), Fx (50-0).
Slovensky, anglicky
1. Nevlastny integral v R^1.
2. Integrály závislé od parametra.
3. Integral v R^n
4. Fourierove rady.
60 / 40
Študent získa praktické zručnosti pri práci s nevlastným integrálom na priamke, s integrovaním v rovine a priestore a oboznámi sa s pojmom a využitím teórie Fourierových radov.
Naučiť študentov základné techniky lineárneho programovania (LP) so zameraním na tvorbu matematických modelov.
Mária Trnovská: Lineárne programovanie, elektronický text.
Lineárne programovanie / Ján Plesník, Jitka Dupačová, Milan Vlach. Bratislava : Alfa, 1990
Robert J. Vanderbei: Linear programming: Foundations and extensions, Kluwer Academic Publishers, 2000.
aktivita na cvičeniach (20%), semestrálna písomka (20%)
Za semester môže študent získať 40% za cvičenia. Záverečná písomná skúška má váhu 60%. Študent musí získať aspoň polovicu bodov za cvičenia, aby mohol absolvovať záverečnú písomnú skúšku.
Známkovanie: A (100-91), B (90-81), C (80-71), D (70-61), E (60-51), Fx (50-0).
slovenský, anglický
Geometrický prístup k riešeniam úloh lineárneho programovania. Formulovanie praktických problémov v tvare úlohy LP. Základy konvexnej analýzy (konvexné množiny, polyedrické množiny, krajné body, vety o oddeliteľnosti, vety o alternatívach). Bázické riešenia a súvis s krajnými bodmi. Simplexová metóda (zakladná myšlienka, dvojfázová a duálna simplexová metóda, zacyklenie). Teória duality (vety o dualite a o komplementarite), jej aplikácie a ekonomická interpretácia. Základná myšlienka metód vnútorného bodu pre úlohy lineárneho programovania,centrálna trajektória. Moderné aplikácie lineárneho programovania.
Váha priebežného / záverečného hodnotenia: Priebežné hodnotenie 40% / 60% záverečna skúška.
Študent ovláda základy lineárneho programovania (jednoduché modely reálnych úloh, príslušnú geometriu, teóriu duality a niektoré simplexové metódy, myšlienku metód vnútorného bodu). Zároveň získa prehľad o možných aplikáciách lineárneho programovania v iných vedných odboroch, prípadne v praxi.
ústna skúška (60%)
Význam diferenciálnych rovníc pre aplikácie, základné metódy riešenia a úvod do teórie.
1. Greguš, M., Švec, M., Šeda, V.: Obyčajné diferenciálne rovnice, Bratislava, Alfa, 1985.
2. Kluvánek, I., Mišík, L., Švec, M.: Matematika II, SVTL Bratislava, 1961.
3. Bock, I., Marko, Ľ. : Diferenciálne rovnice, skriptá, FEI STU, 1993.
4. D. K. Arrowamith, C. M. Place: Ordinary Diferrential Equations. A Qualitative Approach
with Applications, Chapman and Hall, London, New York 1982.
5. E. A. Coddington, N. Levinson: Theory of Ordinary Differential Equations, McGraw-Hill
Book Company, Inc., New York, Toronto, London 1955.riptá, FEI STU, 1993.
3 písomky počas semestra
priebežné hodnotenie: písomky (45%), záverečná skúška: písomná časť(35%), ústna časť skúšky(20%)
Hodnotenie:
100-91% (A); 90-81% (B); 80-71% (C); 70-61% (D); 60-51% (E), 50-0% (Fx)
slovenský
Pojem diferenciálnej rovnice, riešenia a začiatočnej úlohy. Tvorba matematických modelov, integračné metódy. Lineárna rovnica n-tého rádu. Lineárne systémy diferenciálnych rovníc. Existencia a jednoznačnosť riešenia (Picardova veta). Aplikácie v prírodných a ekonomických vedách.
45/55
Absolvent predmetu bude poznať význam diferenciálnych rovníc pre aplikácie, tvorbu matematických modelov, získa zručnosti v riešení diferenciálnych rovníc a osvojí si základné vedomosti z úvodu do teórie obyčajných diferenciálnych rovníc.
cieľ
Inovatívne aspekty finančných aktív: Daniela Majerčáková. Newton Universe, 2020
Financie: Rudolf Sivák. Wolters Kluwer, 2019
Financial management. Theory and practice: Eugene F. Brigham, Michael C. Ehrhardt. Cengage Learning, 16th edition, 2019
Routledge Handbook of Social and Sustainable Finance: ed. Othmar M. Lehner. Routledge, 2018
Úvod do finančného manažmentu: Jozef Komorník, Daniela Majerčáková. Kartprint. 2015
test
Priebežné hodnotenie: aktívna účasť na hodinách, priebežný test, podmienka ku skúške je min. 70% priebežného hodnotenia (t.j. 28 bodov)
Skúška: písomná skúška - teoretická a výpočtová časť
slovenský, anglický
Úvod do finančného manažmentu: finančné trhy, investície, produkty, nástroje, prostredie, hodnotové riadenie podnikateľského subjektu.
Analýza finančných výkazov: pomerové ukazovatele, analýza peňažných tokov, porovnávacia analýza a analýza trendov, kritická analýza finančných výkazov, bankrotné a bonitné modely, ekonomická pridaná hodnota
Riziko a výnos: finančné aktíva a ich riziká, požadovaný/očakávaný výnos, meranie izolovaného rizika, riziko portfólia, diverzifikácia a volatilita investičných portfólií, security market line (SML), efektívna množina, indiferentné krivky, optimálne portfólio, model oceňovania kapitálových aktív (CAPM).
Časová hodnota peňazí: budúca hodnota, súčasná hodnota, anuita, perpetuita, efektívna ročná úroková miera (EAR), diskont.
Modely oceňovania: všeobecný model oceňovania, typy a základné vlastnosti cenných papierov, súčasná hodnota dlhopisu; výnos, úrokové a reinvestičné riziko dlhopisov; oceňovanie prioritných a kmeňových akcií, model diskontovaných dividend
Vážená priemerná cena kapitálu: cena jednotlivých zložiek kapitálu, vážená priemerná cena kapitálu (WACC), optimálny kapitálový rozpočet.
Hodnotenie kapitálových investícií: istá súčasná hodnota projektu (NPV), vnútorné výnosové percento projektu (IRR), index ziskovosti projektu, projektové financovanie.
Hodnotenie na základe ESG parametrov: trvalo udržateľné investície, zelené investície, parametre hodnotenia podnikateľských subjektov
40/60
Poskytnúť študentom základné poznatky z problematiky finančného manažmentu podnikateľských subjektov, oceňovania aktív a základnú schopnosť samostatne sa rozhodnúť o možnosti investovania na základe preferencií a podmienok na trhu.
test
2/2
Nelineárne programovanie / Hamala, Trnovská. Epos, 2013
Nonlinear programming / Dimitri P. Bertsekas. Belmont : Athena Scientific, 1999
Convex optimization / Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe. Cambridge : Cambridge University Press, 2004
Priebežné hodnotenie: aktivita na cvičeniach, domáce úlohy, semestrálna písomka
Skúška: písomná skúška
slovenský, anglický
Príklady nelineárnych optimalizačných úloh v jednej a viacerých dimenziách a úvod do metód minimalizácie. Konvexné množiny a konvexná optimalizácia. Numerická realizácia minimalizácie funkcie viacerých premenných. Eulerova podmienka extrému funkcionálu, numerická extremalizácia funkcionálu.
70/30, Detailne: Domáce zadania 40, midterm 30 / záverečná skúška 30
Študent sa na praktickej úrovni oboznámi s metódami extremalizácie nelineárnych funkcií.
Carl D. Meyer: Matrix Analysis and Applied Linear Algebra, SIAM, 2001
G. Strang: Linear Algebra and Its Applications, 4th edition, Cengage Learning, 2006
M. Fiedler: Speciální matice a jejich použití v numerické matematice, SNTL, Praha, 1981
Priebežné hodnotenie: domáce úlohy, písomka
Skúška: písomná skúška
Orientačná stupnica hodnotenia: A 75%, B 65%, C 55%, D 45%, E 35%
slovenský, anglický
Príklady výskytu matíc v rôznych praktických úlohách. LU-rozklad matice a jeho modifikácie. Maticové normy. Matice ortogonálnej a neortogonálnej projekcie. Problém najmenších štvorcov. Zovšeobecnená inverzná matica.. QR- rozklad matice (Gramova-Schmidtova ortogonalizácia, Householderova konštrukcia). Singulárny rozklad matice. Spektrálne vlastnosti matíc. Geršgorinova veta. Schurova veta. Niektoré kanonické tvary matíc. Hessenbergov tvar matice. Maticové funkcie definované na spektre matice. Normálne matice. Symetrické, pozitívne definitné, hermitovské matice. Úvod do Perronovej- Frobeniovej teórie nezáporných matíc. Praktické využitie na riešenie problémov numerickej algebry.
http://thales.doa.fmph.uniba.sk/niepel/MC/matice.html
50/50
Študent získa základné teoretické vedomosti na zvládnutie matematického aparátu, ktorý sa štandardne používa na zápis riešenia úloh aplikovanej matematiky. To mu umožní lepšiu orientáciu pri riešení problémov numerickej algebry.
Naučiť poslucháčov základným metódam finančnej matematiky.
Kapitoly z finančnej matematiky / Igor Melicherčík, Ladislava Olšarová, Vladimír Úradníček.
Bratislava : EPOS, 2005
Baxter M., Rennie A.: Financial Calculus
Hull J.: Options, Futures and Other Derivatives
Luenberger D.: Investment Science
FMFI.KAMŠ/1-EFM-250/00 - Matematická analýza (4) alebo
FMFI.KAMŠ/1-DAV-102/20 - Matematická analýza (1)
2 projekty
Priebežné hodnotenie: Projekt (40%), písomka (40%), aktivita na cvičení počas semestra (20%)
Písomná skúška. Dobrovoľná ústna skúška na vylepšenie výslednej známky.
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Časová štruktúra úrokových mier. Kupónové a bezkupónové dlhopisy. Výnos do splatnosti.
Forwardové úrokové miery. Durácia.
Markowitzov problém. Funkcia užitočnosti a jej vlastnosti. Súvis funkcie užitočnosti s meanvariance analýzou. Capital Asset Pricing Model (CAPM).
Binomický stromový model. Vzorec na výpočet hodnoty derivátu pomocou rizikovo neutrálnej
miery. Limitný prechod: Black-Scholesove vzorce. Oceňovanie amerických opcií.
50/50
Po absolvovaní predmetu budú študenti rozumieť základným princípom teórie úrokových mier
a spravovania dlhopisových investícií. Ďalej sa zoznámia so zásadami správy portfólia akcií.
V poslednej časti prednášky sa naučia oceňovať deriváty európskeho a amerického typu
pomocou binomických stromov a zoznámia sa tiež s Black-Scholesovými vzorcami na oceňovanie
predajných a kúpnych opcií.
skúška
Cieľom predmetu Marketing je osvojenie si základných poznatkov a vedomostí z jednotlivých oblastí marketingovej teórie. Predmet akcentuje význam a prínos základných marketingových postulátov v zmysle vzájomného prepojenia organizácie a jej zákazníkov. Dôraz je kladený na nadobudnutie zručností pri marketingovom rozhodovaní a vykonávaní jednotlivých marketingových aktivít organizácie, predovšetkým pri strategickom a marketingovom plánovaní, segmentácii trhu a stanovení trhovej pozície, pri marketingovom výskume, analýze marketingového prostredia a nákupného správania spotrebiteľov a organizácie, pri navrhovaní marketingového mixu a využívaní medzinárodného marketingu. Okrem získania teoretických poznatkov je predmet zameraný aj na stimuláciu schopností študentov uplatniť marketingovú koncepciu v ich pracovnom živote.
[1] BARTÁKOVÁ, G. – CIBÁKOVÁ, V. – ŠTARCHOŇ, P.: Základy marketingu. 2. rozšírené vydanie. Bratislava: 2007. ISBN 978-80-969834-4-5
[2] KOTLER, P. – ARMSTRONG, G.: Marketing. Praha: Grada 2007. ISBN 80-247-0513-3
[3] KOTLER, P. – WONG, V. – SAUNDERS, J. – ARMSTRONG, G.: Moderní marketing. Praha: Grada Publishing 2007. ISBN 8024715457
[4] BAINES, P. – FILL, C. – PAGE, K.: Marketing. Oxford: Oxford University Press 2011. ISBN 978-0-19-957961-7
[5] BLYTHE, J.: Principles and Practice of Marketing. 2nd Editon. Hampshire: Cengage Learning EMEA 2009. ISBN 978-1-4080-114-78
[6] ARMSTRONG, G. – KOTLER, P.: Marketing: An Introduction. 8th Editon. Upper Saddle River: Pearson Education, Inc. 2007. ISBN 0-13-186591-9 – vybrané kapitoly.
[7] BRASSINGTON, F. – PETTITT, S.: Principles of Marketing. Harlow: Prentice Hall 2006. ISBN 0-273-69559-2
[8] Marketing Science and Inspirations, Marketing&Media.
Vzhľadom na nové a dostupné zdroje bude doplňujúca literatúra priebežne aktualizovaná.
test
40 % priebežné hodnotenie:
- aktívna účasť (v prípade neospravedlnenej neúčasti alebo nepripravenosti na seminár strata 10 %)
- priebežné testy (v strede a na konci semestra) – 10 %
- semestrálny projekt – 30 %
60 % záverečné hodnotenie:
- skúška – písomný test (opravné termíny – ústna skúška)
Celkové hodnotenie študentov pozostáva zo súčtu bodov/percent za aktívnu účasť na seminároch a z bodov získaných za absolvovanie skúšky. Skúška je písomná. Systém priebežného hodnotenia je stanovený na začiatku semestra.
slovenský, anglický
Vedomosti, zručnosti, kompetentnosti a prenositeľné spôsobilosti, ktoré získa študent úspešným
absolvovaním predmetu a ovplyvňujú jeho osobný rozvoj a môžu byť využité v jeho budúcom
kariérnom uplatnení a v živote ako aktívnych občanov v demokratických spoločnostiach sú
uvedené v sylabe predmetu.
1. Postavenie a význam marketingu v rozvoji firmy.
2. Podstata marketingovej koncepcie.
3. Strategické plánovanie a marketingový manažment.
4. Význam marketingového plánovania.
5. Marketingové prostredie.
6. Marketingový informačný systém a marketingový výskum.
7. Nákupné správanie spotrebiteľov a organizácií.
8. Segmentácia trhu, výber cieľových skupín a tvorba trhovej pozície.
9. Marketingový mix a rozšírený marketingový mix.
10. Produkt ako nástroj marketingového mixu.
11. Cena a cenová stratégia firmy.
12. Distribučné kanály a fyzická distribúcia.
13. Marketingová komunikácia a marketingový komunikačný mix.
14. Medzinárodný marketing.
40/60
Cieľom predmetu Marketing je osvojenie si základných poznatkov a vedomostí z jednotlivých oblastí marketingovej teórie. Predmet akcentuje význam a prínos základných marketingových postulátov v zmysle vzájomného prepojenia organizácie a jej zákazníkov. Dôraz je kladený na nadobudnutie zručností pri marketingovom rozhodovaní a vykonávaní jednotlivých marketingových aktivít organizácie, predovšetkým pri strategickom a marketingovom plánovaní, segmentácii trhu a stanovení trhovej pozície, pri marketingovom výskume, analýze marketingového prostredia a nákupného správania spotrebiteľov a organizácie, pri navrhovaní marketingového mixu a využívaní medzinárodného marketingu. Predmet akcentuje i vplyv online prostredia a vybrané špecifiká digitálneho marketingu. Okrem získania teoretických poznatkov je predmet zameraný aj na stimuláciu schopností študentov uplatniť marketingovú koncepciu v hospodárskej praxi.
examination
[1] BARKER, M. – BAKER, D. – BORMANN, N. – NEHER, K.: Social Media Marketing. A
Strategic Approach. South-Western, Cengage Learning, 2013. ISBN 978-1-133-58927-3
[2] BERGER, J.: Jak stvořit pecku na trhu. Brno: Vydavateľstvo Jota, 2013. ISBN:
9788074623318
[3] CATMULL, E. – WALLACE, A.: Creativity, Inc.: Overcoming the Unseen Forces That Stand
in the Way of True Inspiration. New York: Random House, 2014. ISBN 978-0812993011
[4] FREY, P.: Marketingová komunikace. Nové trendy 3.0. Praha: Management Press, 2018.
[5] GODIN, S.: Permission Marketing: Turning Strangers Into Friends & Friends Into Customers.
New York: Simon & Schuster, 1999. ISBN 978-0684856360
[6] HANDLEY, A.: Everybody Writes: Your Go-To Guide to Creating Ridiculously Good
Content. New York: Wiley, 2014. ISBN: 978-1-118-90555-5
[7] HESKOVÁ, M. – ŠTARCHOŇ, P.: Marketingová komunikace a moderní trendy v marketing.
Praha: Oeconomia, 2009. ISBN 978-80-245-1520-5
[8] KOTLER, P. – KARTAJAYA, H. – SETIAWAN, I.: Marketing 4.0: Moving from Traditional
to Digital. Wiley, 2016. ISBN: 978-1-119-34120-8
[9] KOTLER, P. – KELLER, K. L. – BRADY, M. – GOODMAN, M. – HANSEN, T.: Marketing
Management. 2nd edition. Harlow: Pearson Education Limited, 2012. ISBN 978-0-273-7461-3
[10] LEHU, J. M.: Branded Entertainment: Product Placement & Brand Strategy in the
Entertainment Business. London: Kogan Page, 2009. ISBN 978-0749453374
Marketing Science and Inspirations, Trend, Stratégie a ďalšie vybrané zdroje.
60 % – aktívna účasť na seminároch (v prípade neospravedlnenej neúčasti alebo nepripravenosti
na seminár strata 10%), semestrálny projekt – aplikácia získaných teoretických znalostí na vybranú
organizáciu – 30%, semestrálna práca na vopred zvolenú a schválenú tému – 30%, 40% – záverečný
písomný test prostredníctvom aplikácie MS Forms.
Váha priebežného / záverečného hodnotenia: 60:40
Slovenský jazyk.
Slovak, English.
1. Evolúcia marketingového myslenia, trendy a prístupy v marketingu. Holistický marketing.
2. Vplyv nových prístupov a technológií na parciálne funkčné marketingové stratégie.
3. Význam informácií a marketingového výskumu v marketingovom manažmente. Segmentácia
trhu a one-to-one marketing.
4. Zmeny v správaní zákazníkov. Budovanie a riadenie vzťahov so zákazníkmi.
5. Franchising.
6. Sponzoring, fundraising a crowdfunding.
7. Marketingová komunikácia a mediálne plánovanie.
8. Self marketing.
9. Celebrity a influencer marketing.
10. Marketing na sociálnych sieťach.
11. Podnikanie a marketing v on-line prostredí.
12. Proximity marketing, mobilný marketing a m-commerce.
13. Product placement (umiestňovanie produktov).
60/40
Cieľom predmetu je oboznámiť študentov s aktuálnymi trendmi v marketingu, a to aj
prostredníctvom konkrétnych príkladov z domácej i zahraničnej hospodárskej praxe v previazanosti
na manažment a podnikanie. Absolvent predmetu je schopný identifikovať najvhodnejšie z nich
pre potreby ich implementácie v marketingovej praxi, rešpektujúc pritom podmienky slovenského
trhového prostredia. Študenti zároveň dostanú príležitosť ich praktickej aplikácie prostredníctvom
vlastných projektov orientovaných primárne na digitálny marketing.
Oboznámiť študentov s podstatou, funkciami a formami peňazí, so základmi, cieľmi a nástrojmi menovej politiky. Vysvetliť úlohu finančného a formy bankového systému na Slovensku i v zahraničí, ďalej základné funkcie centrálnej banky, postavenie a hlavné činnosti komerčných bánk.
Majerčáková Daniela: Peniaze a bankovníctvo, Wolters Kluwer, 2018
Hosp Julian: Kryptomeny. Tatran, 2018
Šlahor, Ľ. – Žvachová, N.: Kapitálová primeranosť bánk a poisťovní, KARTPRINT 2012
Sivák Rudolf - Gertler Ľubomíra et al.: Riziko vo financiách a v bankovníctve. Sprint dva, 2019
Biatec- mesačník NBS
Zákon o bankách č. 483/2001 v znení neskorších predpisov
Zákon o NBS č. 566/1992 v znení neskorších predpisov
Výročné správy NBS
test
Priebežné hodnotenie: aktívna účasť na hodinách, spracovanie a odprezentovanie seminárnej práce, test
Skúška: písomná skúška s možnosťou ústnej odpovede
slovenský, anglický
Peniaze a peňažný obeh. Mena. Menová politika. Finančný systém. Historický prierez bankovníctvom na území Slovenska a celosvetovo. Špecializované nebankové inštitúcie. Postavenie a pôsobnosť centrálnej banky. Regulácia bankového sektora. Postavenie a hlavné činnosti obchodných bánk. Bankové produkty a ich špecifiká. Spojitosti bankového trhu s ostatnými súčasťami rozvinutej a rozvojovej ekonomiky. Špecifiká Eurozóny a Európskeho systému centrálnych bánk. Bankový marketing. Konvenčné a nekonvenčné bankové trhy a systémy. Kryptoaktíva. Bankový sektor a trvalá udržateľnosť.
30/70
Študent sa oboznámi s podstatou, funkciami a formami peňazí, ako aj so základmi, cieľmi a nástrojmi menovej politiky, úlohami a cieľmi finančného trhu a formami bankového systému na Slovensku i v zahraničí. Študent bude po absolvovaní predmetu vedieť začleniť Slovensko a slovenský bankový systém do európskej aj celosvetovej štruktúry a ekonomiky, osvojí si rozmanitosti trhu centrálnych a komerčných bánk, rozlíši jednotlivé bankové produkty a zákonitosti trhu, ako aj nekonvenčné bankové trhy (Ázijské trhy, uzavreté ekonomiky, špecifiká islamského bankovníctva, trhy s kryptoaktívami) a ich produkty.
skúška
A. Ralston: Zaklady numerické matematiky, New York, 1973.
R. L.Burden, J. D. Faires: Numerical Analysis, Cengage Learning, 2010.
G. H. Golub, J. M. Ortega: Scientific Computing and Differential Equations: An Introduction to Numerical Methods, Academic Press, 1992
M. H. Holmes: An Introduction to Numerical Methods in Differential Equations, Springer, 2007
Matematická analýza (1) alebo podobný kurz.
Priebežné hodnotenie: aktívna práca na hodine 30 bodov, 2 individuálne zadania po 20 bodov, projekt 30 bodov
Konečné hodnotenie: 100 - 90 A, 89 - 80 B, 79 - 70 C, 69 - 60 D, 59 - 50 E, menej než 50 FX.
Slovenský, anglický
Numerické riešenie Cauchyho úlohy - spojité a diskretizačné metódy, jednokrokové a viackrokové metódy. Metódy riešenia systémov obyčajných diferenciálnych rovníc. Implementácia metód v Matlabe. Stabilita numerického riešenia.
100/0
Študent sa oboznámi s možnosťami riešení Cauchyho úloh pre ODR a spracovaním týchto riešení v rámci prostredia MATLAB s využitím tam zabudovaných procedúr.
Individuálna podľa potreby študenta
Absolvovanie praxe v podnikateľskom subjekte alebo inom relevantnom vopred schválenom subjekte či organizácii. Následne vypracovanie a odovzdanie správy o praxi s popisom náplne práce, kontaktom na zodpovednú osobu spolu s potvrdením o praxi. Prezentácia výstupov získaných zručností a praktických vedomostí prepojených s doterajším štúdiom v danom odbore. Dĺžka praxe je min. 6 týždňov.
Slovenský, anglický (prípadne iný jazyk v závislosti od jazykovej zdatnosti a preferencií študenta)
Potvrdenie o praxi má jednotný formulár dostupný pre každého študenta aj zamestnávateľa poskytujúceho možnosť praxe študentov odboru.
Študent si na začiatku semestra vyberie z možností praxe u konkrétnych zamestnávateľov ponúkajúci možnosť praxe súvisiacej so študijným programom Manažérska matematika. Alebo si subjekt pre prax nájde študent samostatne s podmienkou odsúhlasenia garantom študijného programu. Prax a jej obsahová stránka by mali korešpondovať so študijným odborom študenta do takej miery, aby bolo možné získané poznatky a zručnosti využiť nielen pre obohatenie štúdia, ale aj v rámci diplomovej práce a taktiež zaradenia sa do pracovného života.
100/0
Študent získa možnosť zhodnocovania získaných vedomostí a zručností v reálnej praxi z pohľadu manažéra na rôznych stupňoch riadenie priamo v praxi v reálnom pracovnom prostredí. Absolvovaním tohto predmetu sa študent stane adaptabilnejším na trhu práce priamo v reálnom pracovnom prostredí odboru jeho štúdia.
Podať prehľad o základných štatistických metódach.
Anděl J.: Statistické metody, Praha: Matfyzpress, 1988;
Anděl J.: Základy matematické statistiky, Praha: Matfyzpress, 2005;
domáce úlohy
Priebežné hodnotenie: písomky (30%), domáce úlohy (40%);
Skúška: písomná a ústna skúška (30%);
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Náhodné vektory, ich rozdelenie a charakteristiky. Transformácia náhodných vektorov. Náhodný výber, výberový priemer a rozptyl. Náhodný výber z normálneho rozdelenia. Bodový odhad a jeho vlastnosti. Raova Cramerova veta. Metóda maximálnej vierohodnosti a momentová metóda. Intervalový odhad. Testovanie štatistických hypotéz, Neymannova - Pearsonova lema. Testy dobrej zhody. Základné regresné modely.
70/30
Podať prehľad o základných štatistických metódach.
skúška
Life Insurance Mathematics / Hans U. Gerber. Heidelberg : Springer, 1997, ISBN 978-3-662-03460-6;
Modely v životnom a neživotnom poistení / Rastislav Potocký. Bratislava : STATIS, 2012, ISBN 978-80-85659-71-9;
Aktuárska matematika – životné poistenie / Jana Špirková, Marta Urbaníková. Bratislava : Iura Edition, 2012, ISBN 978-80-8078-514-7;
Riziko ve financích a pojišťovnictví: Basel III a Solvency II / Tomáš Cipra. Praha : Ekopress, 2015, ISBN 978-80-87865-24-8;
Poistná matematika / Viera Sekerová, Mária Bilíková. Bratislava : EKONÓM, 2007, ISBN 978-80-225-2301-2;
Základy životného poistenia / Gábor Szűcs. Bratislava : Vydavateľstvo Univerzity Komenského v Bratislave, 2025, ISBN 978-80-223-6129-3;
vlastné učebné texty, školiace materiály a pracovné súbory vyučujúceho.
Za semester môže študent získať 100 % hodnotenia po napísaní jednej záverečnej semestrálnej písomky. K úspešnému absolvovaniu predmetu je potrebné na semestrálnej písomke získať aspoň polovicu bodov.
Stupnica hodnotenia: A: aspoň 90,00 %; B: 89,99 % – 80,00 %; C: 79,99 % – 70,00 %; D: 69,99 % – 60,00 %; E: 59,99 % – 50,00 %; Fx: 49,99 % – 0,00 %.
slovenský, anglický
Úvod do poisťovníctva. Úrokovanie a diskontovanie. Úmrtnostné tabuľky, biometrické hodnoty. Deterministický model životného poistenia, princíp ekvivalencie, poistno-matematická bilancia. Aktíva a pasíva poisťovne. Základné a niektoré ďalšie druhy životného poistenia: poistenie na dožitie, poistenie na úmrtie, zmiešané poistenie, poistenie s pevne stanovenou lehotou výplaty. Poistenie doživotné, dočasné a odložené. Poistné dôchodky (renty, anuity): súčasná hodnota dôchodku, predlehotné a polehotné dôchodky, dôchodky s lineárne rastúcimi alebo lineárne klesajúcimi dôchodkovými dávkami. Dočasné a doživotné dôchodky. Jednorazové a bežné (periodické) poistné. Netto (čisté) poistné, brutto (hrubé) poistné a postačujúce (tarifné) poistné. Poistné rezervy: netto rezerva a brutto rezerva. Výpočet výšky rezerv v prípade jednorazovo alebo bežne plateného poistného.
Priebežné hodnotenie 100 % / záverečná skúška 0 %.
Po absolvovaní predmetu študent získa prehľad o základoch poisťovníctva, bázických poistných produktoch životného poistenia, kalkulácii netto a brutto poistného a spôsobu tvorby rezerv. Dokáže oceniť základné poistné produkty životného poistenia.
A Course in Game Theory / Martin J. Osborne, Ariel Rubinstein. Cambridge, Mass. : MIT Press, 1994
Game Theory: An Introduction, Steven Tadelis. Princeton University Press 2013
Priebežné hodnotenie: 4x domáca úloha (váha 30%), internetové experimenty (10 %), priebežný (20 %) a záverečný písomný test (40 %)
Orientačná stupnica hodnotenia: A 100-90%, B 89-80%, C 79-70%, D 69-60%, E 59-50%
slovenský, anglický
Statické hry s úplnou informáciou. Dominancia. Nashovo ekvilibrium. Ilustrácia Nashovo ekvilibria (Cournotov a Bretrandov model oligopolu, volebné hry, vyhladzovacia vojna, aukcie). Nashovo ekvilibrium v zmiešaných akciách.
Extenzívne hry s dokonalou informáciou. Asociaovaná hra, Nashovo ekvilibrium, vzhľadom na podhry dokonalé ekvilibrium.
Extenzívne hry s nedokonalou informáciou.
100/0
Študent bude správne analyzovať strategické situácie, pričom bude schopný prijímať správne rozhodnutia
Základná literatúra:
[1] FEKETE, Milan a HUĽVEJ, Jaroslav. Operačný manažment a logistika. Bratislava: Kartprint, 2018. ISBN 978-80-89553-59-4.
[2] BURGHART, Stephanie a FEKETE, Milan. Risk management of procurement of the German medium-sized industrial companies with the focus on security of supply. In: KRYVINSKA, Natalia a PONISZEWSKA-MARAŃDA, Aneta (ed.). Developments in information and knowledge management for business applications. Cham: Springer, 2022, pp. 321-359. ISBN 978-3-030-77915-3. https://doi.org/10.1007/978-3-030-77916-0_13.
[3] COLLIER, David A. a EVANS, James R. Operations and supply chain management. 3rd ed. Boston, MA: Cengage Learning, 2024. ISBN 978-0-357-90164-9.
[4] GUPTA, Sunil, IYER, Ravi S. a KUMAR, Sanjeev. Digital twins: Advancements in theory, implementation, and applications. Cham: Springer, 2025. ISBN 978-3-031-76564-3. https://doi.org/10.1007/978-3-031-76564-3.
[5] BHAT K. Shridhara a RAO, Sowmya R. Production and materials management. Mumbai: Himalaya Publishing House, 2024. ISBN 978-93-5273-270-8.
[6] CHRISTOPHER, Martin. Logistics and supply chain management. 6th ed. Harlow: Pearson, 2023. ISBN 978-1-292-41619-9.
[7] Výučbové materiály distribuované počas semestra cez MS Teams.
Doplňujúca literatúra:
[8] NUNES, Breno; BATISTA, Luciano; MASI, Donato a BENNETT, David. Sustainable operations management: Key practices and cases. London: Routledge, 2023. ISBN 978-1-003-00937-5. https://doi.org/10.4324/9781003009375.
[9] RATHI, Rajeev, GARZA-REYES, Jose, KASWAN, Mahender Singh a SINGH, Mahipal (eds.). Lean six sigma 4.0 for operational excellence under the Industry 4.0 transformation. Boca Raton: CRC Press, 2024. ISBN 978-1- 003- 38160-0. https://doi.org/10.1201/9781003381600.
[10] PARIHAR, Rityuj Singh a JAIN, Naveen (eds.). Green manufacturing for Industry 4.0. New York: Routledge, 2024. ISBN 978-1-003-43968-4. https://doi.org/10.4324/9781003439684.
[11] SILVA, Francisco J. G., PEREIRA, António B. a CAMPILHO, Raul D. S. G. (eds.). Flexible automation and intelligent manufacturing: Establishing bridges for more sustainable manufacturing systems. Cham: Springer, 2024. ISBN 978-3-031-38241-3. https://doi.org/10.1007/978-3-031-38241-3.
Domovská stránka knižnice FMUK je: https://www.fm.uniba.sk/pracoviska/kniznica-fm-uk/. Na tejto adrese možno nájsť rôzne literárne zdroje, domáce i zahraničné. Pre štúdium predmetu sa odporúča využiť primárne internetové linky na interné a externé informačné zdroje knižnice UK umožňujúce prístup k relevantným časopisom, knihám a kvalifikačným prácam. Možno tiež použiť aj iné relevantné internetové stránky, napríklad Google Študovňa https://scholar.google.com/.
Hodnotenie pozostáva zo troch častí: (1) úlohy počas semestra 30 %, (2) test počas semestra 20 % (3) záverečná skúška 50 %. Celkové hodnotenie sa riadi platným hodnotiacim systémom fakulty: A = 91-100 % výborne, B = 81-90 % veľmi dobre, C = 73-80 % dobre, D = 66-72 % uspokojivo, E = 65-60 % dostatočne, FX = 0-59 % nedostatočne.
slovenský, anglický
Predmet sa vyučuje len v letnom semestri. Kód predmetu v MS Teams: iep8obl.
1. Charakteristika operačného manažmentu a produkčného systému
2. Produktivita v operačnom manažmente
3. Plánovanie a riadenie produkcie s využitím softvérovej podpory
4. Digitálny výrobný systém a digitálne dvojča
5. Udržateľná výroba a obehový dodávateľský reťazec
6. Logistika a manažment dodávateľských reťazcov
7. Obstarávanie a nákup
8. Manažment zásob
9. Skladovanie a manažment skladov
10. Logistické dopravné systémy
50/50
Predmet poskytuje študentom bakalárskeho stupňa štúdia poznatky z oblasti manažmentu produkčného systému a riadenia materiálových tokov, a to tak vo výrobných podnikoch, ako aj v organizáciách poskytujúcich služby. Po úspešnom ukončení predmetu bude študent schopný:
• Pochopiť dôležitosť a funkcie operačného manažmentu a logistiky a vysvetliť základné pojmy a procesy ako aj podstatu efektívneho produkčného systému, a to i v rámci koncepcie Priemysel 4.0.
• Aplikovať systematický a profesionálny prístup ohľadne zvyšovania produktivity práce.
• Pochopiť funkcionalitu a úlohy softvérových systémov pri plánovaní a riadení výroby a logistiky.
• Pochopiť základné koncepty digitálnej výroby a digitálneho dvojčaťa v produkčnom systéme.
• Poznať dôležitosť a uplatniť zásady udržateľnej výroby.
• Pochopiť princípy zásobovania, obstarávania a nákupu v podnikoch.
• Analyzovať, plánovať a riadiť zásoby a skladové systémy.
• Poznať rôzne spôsoby dopravy tovarov a oblasti ich použitia.
• Posúdiť možnosti využitia informačných a komunikačných technológií v logistike.
Možnosť pre študentov precvičiť si a zdokonaliť svoje znalosti z vybraných oblastí Matematickej analýzy.
Kubáček, Z., Valášek, J.: Cvičenia z matematickej analýzy I. Univerzita Komenského v Bratislave.
Demidovich, B.: Problems in Mathematical Analysis. Mir Publisher.
hodnotené písomky na začiatku hodiny
slovenský, anglický
Podporné cvičenie pre predmet matematická analýza (1). Opakovanie základných pojmov z prednášok a precvičenie základných aplikácií vedomostí v danej oblasti štúdia. Poskytnutie dostatočného množstva námetov na domácu prípravu a konzultácie riešení týchto úloh.
100/0
Matematická analýza.
100-91% A; 90-81% B; 80-71% C; 70-61% D; 60-51% E, 50-0% FX
Možnosť pre študentov precvičiť si a zdokonaliť svoje znalosti z vybraných oblastí Matematickej analýzy.
Kubáček, Z., Valášek, J.: Cvičenia z matematickej analýzy I. Univerzita Komenského v Bratislave.
Kubáček, Z., Valášek, J.: Cvičenia z matematickej analýzy II. Univerzita Komenského v Bratislave.
Demidovich, B. [Ed.]: Problems in Mathematical Analysis. Mir Publisher.
hodnotené písomky na začiatku hodiny
slovenský, anglický
Podporné cvičenie k predmetu Matematická analýza (2). Opakovanie základných pojmov z prednášok a precvičenie základných aplikácií vedomostí v danej oblasti štúdia. Poskytnutie dostatočného množstva námetov na domácu prípravu a konzultácie riešení týchto úloh.
100/0
Matematická analýza.
100-91% A; 90-81% B; 80-71% C; 70-61% D; 60-51% E, 50-0% FX
Zvládnuť metódy štúdia afinných a metrických vlastností lineárnych geometrických útvarov v En. Zvládnuť teóriu kvadratických foriem a jej aplikácie na kužeľosečky v E2 .
Geometria 1: Pre študentov matematiky učiteľského štúdia na univerzitách a
pedagogických fakultách / Milan Hejný, Valent Zaťko, Pavel Kršňák. Slovenské pedagogické nakladateľstvo, 1985
Lineárna algebra a geometria: Cesta z troch rozmerov s presahmi do príbuzných odborov / Pavol Zlatoš. Albert Marenčin, 2011
Linear Algebra and Geometry / Alexei I. Kostrikin, Yu. I. Manin. Gordon and Breach Science Publishers, 1997
1-MMN-120/22 Lineárna algebra a geometria (1)
test
Priebežné hodnotenie: domáce úlohy
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský
- n-rozmerný afinný priestor A^n a euklidovský priestor E^n;
- súradnicové sústavy;
- afinné zobrazenia;
- orientácia afinného priestoru;
- podpriestory/lineárne variety v E^n: parametrické vyjadrenie a všeobecné rovnice, vzájomné polohy, vzdialenosti a uhly niektorých podpriestorov;
- kvadratické formy, kanonický tvar, Lagrangeova metóda, Sylvestrov zákon zotrvačnosti;
- aplikácia kvadratických foriem na teóriu kužeľosečiek.
100/0
Absolvent predmetu bude mať zvládnuté na praktickej úrovni metódy štúdia afinných a metrických vlastností lineárnych geometrických útvarov v E^n a teóriu kvadratických foriem a jej aplikácie na kužeľosečky v E^2 .
skúška
Eliaš, J., Horváth, J., Kajan, J. : Zbierka úloh z vyššej matematiky, 3. časť, Bratislava, Alfa, 1967.
Děmidovič, B., P. : Sbírka úloh a cvičení z matematické analýzy (z ruského originálu přeložili Miroslav Rozložník a Miroslav Tůma), Fragment, Havlíčkův Brod, 2003.
Barnovská, M. a kol.: Cvičenia z matematickej analýzy III. Univerzita Komenského v Bratislave, 1993.
Aktívna účasť na cvičeniach, priebežné písomky.
slovenský
Podporné cvičenie k predmetu Matematická analýza (3). Poskytnutie dostatočného množstva námetov a príkladov na domácu prípravu a konzultácie k riešeniam týchto úloh.
1. Metrické priestory
n-rozmerný euklidovský priestor Rn, pojmy konvergencie a Cauchyho postupnosti v Rn, metrické priestory, konvergencia v metrickom priestore, úplný metrický priestor, normovaný priestor, Banachov priestor, Banachova veta o pevnom bode, topológia metrických priestorov, kompaktné a konvexné množiny, konvexné funkcie
2. Limita a spojitosť
limita a spojitosť v metrických priestoroch, spojité vektorové funkcie, spojitosť a kompaktnosť
3. Diferenciálny počet funkcií viacerých premenných
parciálne derivácie, gradient, úplný diferenciál a diferencovateľnosť, derivácia zloženej funkcie, derivácia v smere, Taylorova veta a lokálne extrémy
4. Funkcie dané implicitne veta o funkcii danej implicitne, viazané extrémy, Lagrangeove multiplikátory
100/0
Aktívna znalosť v oblasti diferenciálneho počtu funkcií viacerých premenných.
Aktívna účasť, odovzdávanie zadaní (30), skúška (70).
Známkovanie: A (100-91), B (90-81), C (80-71), D (70-61), E (60-51), Fx (50-0).
slovenčina
Prvá časť – Práca s reálnou databázou NAY Elektrodom v SQL
1. Ako vyzerá skutočná databáza a ako vyzerajú skladované reálne dáta? (Úvod do SQL. Základné štruktúry. Základné príkazy (Select, Where, Order By, ...). Typy dát. Kľúče.)
2. Ako extrahovať potrebné dáta z databázy pre ďalšiu analýzu? (Spájanie dát (Join, Inner Join, Union, ...)
3. Ako ušetriť hodiny pri náročných databázach pri sťahovaní a analyzovaní dát cez SQL? (Efektívne písanie kódu v SQL. Window Function.)
4. Sumarizácia vedomostí (Precvičovanie predchádzajúcich úloh. Indexovanie.)
Druhá časť – Štatistika v R-ku
5. Ako používať R-ko, jeden z dátovými analytikmi najpoužívanejších jazykov? (Úvod do R. Knižnice Premenné. Polia. Data Frames. Funkcie. For cyklus. If.)
6. Ako vykonať úvodnú deskriptívnu a exploratívnu analýzu dátového súboru? (Základné štatistické ukazovatele (stredná hodnota, rozptyl, kvantily). Grafy (histogram, boxplot).) Aká je hodnota priemerného košíka v NAY Elektrodom? Koľko produktov obsahuje? Má NAY Elektrodom nejakých veľkonákupcov?
7. Ako si overiť a otestovať hypotézy v R-ku (časť 1)? (Štatistická indukcia. Testovanie štatistických hypotéz. Parametrické testy.) Je priemerná výška nákupu v NAY Elektrodom rovnaká na Západe a Východe?
8. Ako si overiť a otestovať hypotézy v R-ku (časť 2)? (Štatistická indukcia. Testovanie štatistických hypotéz. Neparametrické testy.)
9. Ako zistím základné vzťahy a súvislosti medzi premennými dátového súboru? (Korelačná a asociačná analýza. Kovariancia. Korelácia a korelačné koeficienty. Chi-kvadrát test, miery asociácie) Keď zákazník platí bodmi, nakupuje za viac peňazí? Čím viac bodov má zákazník na NAY karte, tým nakupuje drahšie výrobky?
10. Ako zistím vzťah medzi dvomi/ viacerými nezávislými/ závislými skupinami dátového súboru? (F-test, t-test a ANOVA – parametrická/neparametrická.) Obsahujú košíky zákazníkov s vernostnou kartou drahšie výrobky ako košíky zákazníkov bez vernostnej karty? Zákazníci s vyššou úrovňou NAY karty nakupujú viac ako zákazníci s nižšou úrovňou?
11. Ako odhalím zložitejšie vzťahy v dátach a vytvorím predikciu? (Regresné modely - lineárne/ logistické. Jednoduchý a viacnásobný lineárny/ logistický model. Metóda najmenších štvorcov.) Od čoho všetkého závisí výška nákupu zákazníka v NAY Elektrodom?
12. Ako identifikujem trend v dátach? (Analýza časových radov. Rozklad časového radu na zložky. Určovanie trendu.)
Tretia časť – Python
13. Ako využiť nadobudnuté vedomosti v čoraz častejšie používanom jazyku Python?
Štvrtá časť – Prednáška s atraktívnym hosťom z praxe
30/70
Business Data Scientist
● Analyzuje dáta za pomoci rôznych nástrojov
● Rieši problémy využitím techník modelovania
● Dizajnuje, stavia a stará sa o údržbu dát a analytickej infraštruktúry
● Vytvára sofistikované analytické modely
● Odvodzuje komplexne nadobudnuté výstupy z dát za účelom informovania klienta a uľahčenia jeho obchodného rozhodnutia
● Skills: extrakcia dát, transformácia dát, načítanie dát, dynamická analýza dát, strojové učenie, Big Data, SQL, R, Python a mnoho iných.
Modely v životnom a neživotnom poistení / Rastislav Potocký. Bratislava : Statis, 2012;
Riziko ve financích a pojišťovnictví: Basel III a Solvency II / Tomáš Cipra. Praha : Ekopress, 2015, ISBN 978-80-87865-24-8;
Aktuárska matematika – životné poistenie / Jana Špirková, Marta Urbaníková. Bratislava : Iura Edition, 2012, ISBN 978-80-8078-514-7;
Introduction to Insurance Mathematics / Annamaria Olivieri, Ermanno Pitacco. Cham : Springer, 2015, ISBN: 3319213768;
Základy životného poistenia / Gábor Szűcs. Bratislava : Vydavateľstvo Univerzity Komenského v Bratislave, 2025, ISBN 978-80-223-6129-3;
vlastné učebné texty, školiace materiály a pracovné súbory vyučujúceho.
Za semester môže študent získať 100 % hodnotenia po napísaní jednej záverečnej semestrálnej písomky. K úspešnému absolvovaniu predmetu je potrebné na semestrálnej písomke získať aspoň polovicu bodov.
Stupnica hodnotenia: A: aspoň 90,00 %; B: 89,99 % – 80,00 %; C: 79,99 % – 70,00 %; D: 69,99 % – 60,00 %; E: 59,99 % – 50,00 %; Fx: 49,99 % – 0,00 %.
slovenský, anglický
Základné princípy poistenia osôb. Úrokovanie a diskontovanie. Deterministický model, princíp fiktívneho súboru, komutačné čísla. Pravdepodobnosť prežitia a pravdepodobnosť úmrtia. Základné poistné produkty: poistenie na dožitie, poistenie pre prípad úmrtia, zmiešané poistenie a ich varianty. Predlehotné a polehotné poistné dôchodky. Súčasná hodnota poistných produktov a jednorazové poistné. Bežne platené poistné, splátkové poistné. Brutto poistné, nákladové koeficienty a nákladové prirážky. Poistná rezerva, rezervy bázických poistných produktov.
Priebežné hodnotenie 100 % / záverečná skúška 0 %.
Po absolvovaní predmetu študent získa prehľad o bázických poistných produktoch životného poistenia, kalkulácii netto a brutto poistného a spôsobu tvorby rezerv. Dokáže oceniť základné poistné produkty životného poistenia a interpretovať získané výsledky.
Aktívna účasť na predmete. Odovzdanie domáceho zadania.
Známkovanie: A (100-91), B (90-81), C (80-71), D (70-61), E (60-51), Fx (50-0).
Slovenský, Anglický.
Akademická etika. Správne citovanie a jeho význam. Účel bakalárskej práce. Samostatnosť a práca s literatúrou. Dizajn textu.
100/0
Študent sa oboznámi s pravidlami písania záverečnej práce.
Analýza
1. Pojem funkcie jednej nezávisle premennej, pojem limity funkcie a pojem spojitosti, vlastnosti spojitých funkcii na intervale.
2. Pojem derivácie a jej fyzikálny a geometrický význam, derivácie vyšších rádov, pojem diferenciálu a jeho význam.
3. Základne vety diferenciálneho počtu (vety o strednej hodnote).
4. Aplikácie diferenciálneho počtu na vyšetrovanie priebehu funkcií (lokálne extrémy).
5. Taylorova formula.
6. Pojem primitívnej funkcie a neurčitého integrálu, integračné metódy (metóda substitúcie, per partes).
7. Riemannova definícia určitého integrálu (horné a dolné integrálne súčty), vzťah medzi určitým integrálom a primitívnou funkciou, základné triedy integrovateľných funkcií, integrál ako spojitá funkcia hornej hranice.
8. Aplikácie určitého integrálu (plošný obsah rovinných útvarov).
9. Pojem funkcie viac nezávisle premenných, limita funkcie a pojem spojitosti.
10. Pojem parciálnej derivácie a parciálne derivácie vyšších rádov.
11. Diferencovateľné funkcie a totálny diferenciál.
12. Lokálne extrémy funkcie dvoch a viac premenných.
13. Viazané extrémy funkcie viac premenných.
14. Funkcie dané implicitne.
15. Riemannova definícia dvojného integrálu a jeho základné vlastnosti. Vzťahy medzi dvojným a dvojnásobným integrálom pre funkcie dvoch nezávisle premenných.
16. Nekonečné rady. Pojem číselného radu a kritériá konvergencie.
17. Pojem funkcionálneho radu, rovnomerná konvergencia funkcionálneho radu. Základné vlastnosti funkcionálnych radov a kritériá konvergencie.
18. Pojem potenčného radu, rovnomerná a absolútna konvergencia, polomer konvergencie potenčného radu a Taylorov rad.
Algebra
1. Vektorový priestor nad poľom. Lineárna závislosť, nezávislosť vektorov, bázy.
2. Lineárne a direktné súčty podpriestorov. Rozmer lineárneho súčtu podpriestorov.
3. Matice nad poľom. Riadková ekvivalencia matíc. Vektorový priestor prislúchajúci matici, hodnosť matice.
4. Lineárne zobrazenia vektorových priestorov. Základná veta o lineárnych zobrazeniach, matica lineárneho zobrazenia
5. Súčiny matíc, regulárna matica, inverzná matica.
6. Sústavy lineárnych rovníc. Frobeniova veta. Báza priestoru riešení homogénnej sústavy rovníc.
7. Nehomogénne sústavy lineárnych rovníc a tvar všeobecného riešenia nehomogénnej sústavy. Gaussova eliminačná metóda.
8. Determinanty. Laplaceov rozvoj determinantu. Cramerovo pravidlo.
9. Kvadratické formy, hodnosť, signatúra. Sylvestrovo kritérium kladnej definitnosti.
10. Podobné matice. Vlastné hodnoty, vlastné vektory. Charakteristický a minimálny polynóm.
11. Grupa, podgrupa. Pravý (ľavý) rozklad grupy podľa podgrupy. Lagrangeova veta.
12. Invariantná podgrupa. Faktorová grupa. Homomorfizmy grúp. Základná veta o homomorfizme grúp.
13. Okruhy, oblasti integrity, polia. Charakteristika okruhu, oblasti integrity.
14. Faktorový okruh. Ideál. Homomorfizmy okruhov. Základná veta o homomorfizme okruhov.
Štatistika
1. Náhodný výber, usporiadaný náhodný výber, výberové charakteristiky a ich vlastnosti.
2. Náhodný výber z normálneho rozdelenia, rozdelenie výberových charakteristík , dva nezávislé náhodné výbery z normálneho rozdelenia.
3. Úloha odhadu parametrov, vlastnosti odhadov. Raova Cramerova veta.
4. Metódy odhadu parametrov: Momentová metóda a metóda maximálnej vierohodnosti.
5. Testovanie štatistických hypotéz: formulácia úlohy, chyby 1. a 2. druhu, Neymanova Pearsonova lema, testy o parametroch normálneho rozdelenia.
6. Overovanie zhody rozdelenia s modelom, testy dobrej zhody, test nezávislosti kvalitatívnych znakov.
7. Lineárna regresia s jednou a viacerými vysvetľujúcimi premennými, odhad parametrov metódou najmenších štvorcov, testy hypotéz o parametroch modelu.
8. Vyrovnávanie časových radov matematickými krivkami.
9. Vyrovnávanie časových radov metódou kĺzavých priemerov.
10. Testy náhodnosti pre časové rady.
11. Lineárne modely slabo stacionárnych stochastických procesov. Biely šum. Modely ARIMA a ich autokorelačné vlastnosti. Parciálna autokorelačná funkcia.
Poistná a finančná matematika
1. Úrokovací počet: jednoduché, zložené, zmiešané úrokovanie. Spojité úrokovanie. Úročiteľ, odúročiteľ, diskont.
2. Úrokové miery (časová štruktúra úrokových mier; výnos do splatnosti; forwardové úrokové miery).
3. Markowitzova teória portfólia (formulácia problému a riešenie; efektívna hranica; veta o dvoch fondoch; veta o jednom fonde).
4. Základy teórie oceňovania derivátov (binárne stromové modely).
5. Dôchodkový (rentový) počet, dôchodky – predlehotné a polehotné, lineárne rastúce a klesajúce, súčasná a akumulovaná hodnota dôchodku.
6. Hlavné kritéria ohodnocovania finančných tokov (čistá súčasná hodnota, vnútorná miera výnosnosti).
7. Druhy poistného (čisté a hrubé, jednorázové a bežné) a jeho výpočet pre rôzne druhy poistenia (na dožitie, na úmrtie, zmiešané, dôchodky).
8. Rezervy jednotlivých druhov poistného – jednotlivé tvary, výpočty, Zillmerova rezerva.
9. Základy poistenia závislého na viacerých životoch.
Skúška: štátna skúška
slovenský, anglický
Štátna skúška v rozsahu určenom sylabom.
0/100
Štátna skúška
Skúška: štátna skúška
slovenský, anglický
Obhajoba bakalárskej práce.
0/100
Bakalárska práca
Základný nácvik a zdokonalenie pohybových zručností v jednotlivých vybraných športoch. Rozvoj harmonickej osobnosti v zmysle "kalokagatie" - rozvíjať jeho duševné a telesné hodnoty.
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Oboznámenie so základnou históriografiou vybranej športovej disciplíny, so základnými princípmi kompenzácie jedno stranného psychického zaťaženia organizmu jednotlivca. Rozvoj základných pohybových schopností s dorazom na všetky druhy vytrvalosti, koordinácie, zvyšovanie úrovne kĺbovej pohyblivosti. Nácvik herných činností jednotlivca v kolektívnych športových hrách. V individuálnych športových disciplínach nácvik základnej techniky jednotlivých prvkov.
100/0
Orientácia v histórii vybranej športovej disciplíny, zvládnutie základných princípov kompenzácie prevažne duševného zaťažovania jednotlivca.Vytváranie kladného, trvalého vzťahu k telesnej výchove a športu v zmysle kalokagátie. Zvládnutie nárokov na rozvoj pohybových schopností, zručností, správnej techniky vykonávania jednotlivých pohybov v individuálnych športových disciplínach, herných činností jednotlivca v kolektívnych športových hrách.
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%.
Podmienkou pre udelenie 1 alebo 2 kreditov je absolvovanie viacdňového kurzu v jeho plnom rozsahu, alebo absolvovanie jednodňových kurzov v rozsahu 4 dní. Záujemcovia sa môžu prihlásiť u vedúcich jednotlivých kurzov. Z predloženej ponuky kurzov si môžete zvoliť ten, ktorý vyhovuje Vaším záujmom, schopnostiam a termínovým možnostiam.
Predmet sa vučuje v slovenskom jazyku
KTVŠ nepožičiava lyžiarsku výstroj.
Študent sa môže prihlásiť na katedrou ponúkané kurzy športov v prírode: lyžovanie, snowboarding a iné záujmové športy. Vyučovacie hodiny v rámci kurzov sú zamerané na rozvoj základných a špeciálnych pohybových zručností a , zvládnutie techniky potrebných pre dané športy.
Osvojenie si a rozvoj základných pohybových schopností a zručností vo vybraných športoch: lyžovaní a snowbordingu. Zvládnutie správnej techniky vykonávania jednotlivých pohybov, ktoré sú potrebné pre lyžovanie a snowboarding.
Získanie a zdokonalenie sa v pohybových zručnostiach vo vybranom športe. Rozvoj harmonickej osobnosti v intenciách "kalokagatie". Zvyšovať odolnosť mládeže voči rôznym zlozvykom a rizikovým faktorom.
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Dotváranie kladného trvalého vzťahu k telesnej výchove a športu.Rozvoj pohybových schopností so zameraním na rozvoj sily, so zvýraznením dynamickej sily a vytrvalosti v sile. V kolektívnych športových hrách zdokonaľovanie herných činností jednotlivca, nácvik základných herných kombinácií, hra s modifikovanými pravidlami, úlohované hry. V individuálnych športových disciplínach rozvoj pohybových schopností a zručností potrebných pre osvojovanie zložitejších prvkov techniky nižšej obtiažnosti.
100/0
Riešenie kladného a trvalého vzťahu k telesnej výchove a športu pochopením doležitosti telesného rozvoja a udržiavanie jeho optimálnej úrovne počas celého života. Využívanie sily a iných pohybových schopností na racionálnejšie zvládnutie herných činností jednotlivca, pri zdokonaľovaní osvojovania zložitejších prvkov techniky.V bežnom živote pri zabezpečovaní základných životných potrieb.
Cieľom je poskytnúť študentom skúsenosť s odbornou angličtinou a pripraviť ich tak na študijné a profesionálne aktívne aj pasívne používanie anglicky napísaných materiálov.
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Kurz pre mierne pokročilých / Alena Zemanová.
Učebnica je nepublikovaná, k dispozícii v elektronickej podobe na webovej stránke KJP.
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Aplikovaná matematika / Alexandra Maďarová, Ľubomíra Kožehubová.- učebnica publikovaná online
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Matematika: Alexandra Maďarová, Eva Foltánová.
Učebnica je nepublikovaná, k dispozícii v elektronickej podobe na webovej stránke KJP.
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Fyzika / Alena Zemanová.
Učebnica je nepublikovaná, k dispozícii v elektronickej podobe na webovej stránke KJP.
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Informatika / Elena Klátiková.
Učebnica je nepublikovaná, k dispozícii v elektronickej podobe na webovej stránke KJP.
test, esej, prezentácia
Priebežné hodnotenie: test, (esej, prezentácia) - podľa zadania vyučujúceho
Orientačná stupnica hodnotenia: A 93%, B 85%, C 77%, D 70%, E 65%
Podmienky absolvovania predmetu: https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
slovenský, anglický
Na základe vstupnej znalosti angličtiny pri zápise do 1. ročníka sú študenti rozdelení do skupín, takže náplňou predmetu je v rôznych skupinách rôzna úroveň odbornej (technickej) angličtiny. V skupinách menej pokročilých sa vyučuje všeobecnejšie zameraný úvod do odbornej angličtiny, v pokročilejších skupinách technická angličtina podľa odboru štúdia (angličtina pre matematikov, pre informatikov, pre fyzikov, angličtina pre študentov ekonomickej a finančnej matematiky a manažérskej matematiky).
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Cieľom je poskytnúť študentom skúsenosť s odbornou angličtinou a pripraviť ich tak na študijné a profesionálne aktívne aj pasívne používanie anglicky napísaných materiálov.
Cieľom je poskytnúť študentom skúsenosť s odbornou angličtinou a pripraviť ich tak na študijné a profesionálne, aktívne aj pasívne, používanie anglicky napísaných materiálov.
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Kurz pre mierne pokročilých / Alena Zemanová.
Učebnica je nepublikovaná, k dispozícii v elektronickej podobe na webovej stránke KJP.
1-MXX-131 Anglický jazyk (1)
test, esej, prezentácia
Priebežné hodnotenie: test, esej, prezentácia
Orientačná stupnica hodnotenia: A 93%, B 85%, C 77%, D 70%, E 65%
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
slovenský, anglický
Toto je pokračovanie kurzu Anglický jazyk 1 pre mierne pokročilých študentov. Základná slovná zásoba je prezentovaná prostredníctvom vybraných tém z matematiky, fyziky a informatiky. Vyučovacie hodiny tiež zahrňujú opakovanie elementárnej gramatiky. Vo všeobecnosti, je to potrebná príprava na programy pre pokročilých.
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Cieľom je poskytnúť študentom skúsenosť s odbornou angličtinou a pripraviť ich tak na študijné a profesionálne aktívne aj pasívne používanie anglicky napísaných materiálov.
praca s textom, tvorba otazok, uloh suvisiacich s textom, tvorba otazok a odpovedi v roznych situaciach viazanych na precvicovane gramaticke javy
Studijné materiály vytvara vyucujúci a poskytuje ich v elektronickej forme.
Raymond Murphy: Essential Grammar in USe, Cambridge University Press, 1998
Michael McCarthy, Felicity O'Dell: English Vocabulary in Use, Cambridge University Press, 1994
testy, domáce úlohy
anglický
Odborné texty pre odbory študované na FMFI UK zamerané na zopakovanie základov gramatiky a slovnej zásoby potrebnej pre absolvovanie skúšky ako podporný predmet (doučovanie).
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/mgr-ing-jana-kocvarova/doplnujuci-kurz-anglickeho-jazyka/
100/0 zapocet - priebezne hodnotenie
Pre úspešné absolvovanie Doplňujúceho kurzu Anglického jazyka je potrebné dosiahnuť minimálne 65 bodov za semester. Body je možné získať za dochádzku, domáce úlohy a za cca 4-5 krátkych testov počas semestra.
A 100-93 %
B 92-85 %
C 84-77 %
D 76-70 %
E 69-65 %
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
praca s textom, tvorba otazok, uloh suvisiacich s textom, tvorba otazok a odpovedi v roznych situaciach viazanych na precvicovane gramaticke javy
Studijné materiály vytvara vyucujúci a poskytuje ich v elektronickej forme. Raymond Murphy: Essential Grammar in USe, Cambridge University Press, 1998 Michael McCarthy, Felicity O'Dell: English Vocabulary in Use, Cambridge University Press, 1994
testy, domáce úlohy
anglický
Odborné texty pre odbory študované na FMFI UK zamerané na zopakovanie základov gramatiky a slovnej zásoby potrebnej pre absolvovanie skúšky ako podporný predmet (doučovanie)
100/0 zapocet - priebezne hodnotenie Pre úspešné absolvovanie Doplňujúceho kurzu Anglického jazyka je potrebné dosiahnuť minimálne 65 bodov za semester. Body je možné získať za dochádzku, domáce úlohy a za cca 4-5 krátkych testov počas semestra. A 100-93 % B 92-85 % C 84-77 % D 76-70 % E 69-65 %
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Zvládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov, pri mierne pokročilých dôraz na čítanie odborných textov a prezentáciu odborných príspevkov; práca s odbornými slovníkmi, využívanie francúzskych internetových stránok.
Capelle Guy, Menand Robert: Le Nouveau taxi 1, Hachette FLE Paris, France 2009, ISBN 978-2-01-155548 - 9
test
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Predmet sa vyučuje v dvoch úrovniach obtiažnosti: začiatočník a mierne pokročilý. Študent si sám volí úroveň podľa toho, či chce získať základy nového cudzieho jazyka alebo udržať a prehĺbiť už existujúcu znalosť francúzštiny.
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Zvládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov, pri mierne pokročilých dôraz na čítanie odborných textov a prezentáciu odborných príspevkov; práca s odbornými slovníkmi, využívanie francúzskych internetových stránok.
Capelle Guy, Menand Robert: Le Nouveau taxi 1, Hachette FLE Paris, France 2009, ISBN 978-2-01-155548 - 9
test
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Predmet sa vyučuje v dvoch úrovniach obtiažnosti: začiatočník a mierne pokročilý a svojím obsahom nadväzuje na predmet Francúzsky jazyk 1.
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Zvládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
Študijné materiály poskytuje vyučujúci v závislosti od jazykovej úrovne skupiny.
test
test, zadania (domáce úlohy)
Podmienky absolvovania predmetu
hthttps://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/informacie-o-katedre/ostatne-cudzie-jazyky-okrem-aj/nemecky-jazyk/
slovenský, nemecký
Predmet sa vyučuje v troch stupňoch náročnosti: začiatočník, mierne pokročilý, pokročilý. Študent si sám volí úroveň podľa toho, či chce získať základy nového cudzieho jazyka, alebo udržať a zvýšiť už existujúcu znalosť nemčiny.
Cieľom kurzu je vládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/informacie-o-katedre/ostatne-cudzie-jazyky-okrem-aj/nemecky-jazyk/
100/0
Zvládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
Zvládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
Študijné materiály poskytuje vyučujúci v závislosti od jazykovej úrovne skupiny.
test
test, zadania (domáce úlohy)
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/informacie-o-katedre/ostatne-cudzie-jazyky-okrem-aj/nemecky-jazyk/
slovenský, nemecký
Predmet sa vyučuje v troch stupňoch náročnosti: začiatočník, mierne pokročilý, pokročilý. Študent si sám volí úroveň podľa toho, či chce získať základy nového cudzieho jazyka, alebo udržať a zvýšiť už existujúcu znalosť nemčiny.
Cieľom kurzu je zvládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/informacie-o-katedre/ostatne-cudzie-jazyky-okrem-aj/nemecky-jazyk/
100/0
Zvládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
Zvládnuť základy všeobecného ruského jazyka. Kurz ponúka základy jazyka na úrovni A1. Ovládnutie azbuky, získanie lexikálno-gramatického a konverzačného "optima", pohotovosti pri čítaní autentických ruských textov a stratégií práce s neznámymi slovami, schopnosti chápať jednoduché texty bez slovníka.
Učebnica: Точка Ру A1 (Ольга Долматова, Екатерина Новачац), рracovné karty Падежи 1 (Л.С. Безкоровайная, В.Е. Штыленко).
test
test
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Zvládnuť základy všeobecného ruského jazyka. Kurz ponúka základy jazyka na úrovni A1. Ovládnutie azbuky, získanie lexikálno-gramatického a konverzačného "optima", pohotovosti pri čítaní autentických ruských textov a stratégií práce s neznámymi slovami, schopnosti chápať jednoduché texty bez slovníka.
Obsahom predmetu je ruština pre začiatočníkov.
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Základná komunikácia v ruštine, rozvíjanie ostatných jazykových zručností ruského jazyka- počúvanie s porozumením, čítanie a písanie.
Zvládnuť základy všeobecného ruského jazyka. Ovládnutie azbuky, získanie lexikálno-gramatického a konverzačného "optima", pohotovosti pri čítaní autentických ruských textov a stratégií práce s neznámymi slovami, schopnosti chápať jednoduché texty bez slovníka.
Učebnica: Точка Ру A1 (Ольга Долматова, Екатерина Новачац), рracovné karty Падежи 1 (Л.С. Безкоровайная, В.Е. Штыленко).
Absolvovanie predmetu Ruský jazyk (1)
test
test
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Zvládnuť základy všeobecného ruského jazyka. Ovládnutie azbuky, získanie lexikálno-gramatického a konverzačného "optima", pohotovosti pri čítaní autentických ruských textov a stratégií práce s neznámymi slovami, schopnosti chápať jednoduché texty bez slovníka.
Obsahom predmetu je ruština pre začiatočíkov a predmet tématicky nadväzuje na Ruský jazyk 1.
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Základná komunikácia v ruštine, rozvíjanie ostatných jazykových zručností ruského jazyka- počúvanie s porozumením, čítanie a písanie.
Krížom-Krážom Slovenčina 1, doplňujúce materiály vypracované vyučujúcim podľa potreby účastníkov kurzu.
testy
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Náplňou predmetu je osvojenie základov slovenského jazyka. Jazyková úroveň kurzu zodpovedá stupňu A1 (Začiatočníci).
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/mgr-aneta-barnes/slovensky-jazyk-pre-zahranicnych-studentov/
100/0
Kurz je zameraný pre zahraničných študentov na osvojenie základov slovenského jazyka s dôrazom na základnú komunikáciu v slovenčine ako aj rozvíjanie ostatných jazykových zručností slovenského jazyka- počúvanie s porozumením, čítanie a písanie.
Krížom-Krážom Slovenčina 1, doplňujúce materiály vypracované vyučujúcim podľa potreby účastníkov kurzu.
testy
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Náplňou predmetu je osvojenie základov slovenského jazyka. Jazyková úroveň kurzu zodpovedá stupňu A1 (začiatočníci).
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/mgr-aneta-barnes/slovensky-jazyk-pre-zahranicnych-studentov/
100/0
Kurz je zameraný pre zahraničných študentov na osvojenie základov slovenského jazyka s dôrazom na základnú komunikáciu v slovenčine ako aj rozvíjanie ostatných jazykových zručností slovenského jazyka- počúvanie s porozumením, čítanie a písanie.
Prostredníctvom telesnej výchovy a športu účinne pôsobiť na zlepšenie telesnej zdatnosti, pohybovej výkonnosti a zdravotného stavu študentov.
slovenský, anglický
V kolektívnych hrách basketbal, volejbal, futbal, floorbal zdokonaľovanie herných kombinácií. Takticko-technické prvky, pravidlá súťaží v športovej špecializácii.
100/0
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%.
Podmienkou pre udelenie 1 alebo 2 kreditov je absolvovanie viacdňového kurzu v jeho plnom rozsahu, alebo absolvovanie jednodňových kurzov v rozsahu 4 dní. Záujemcovia sa môžu prihlásiť u vedúcich jednotlivých kurzov. Z predloženej ponuky kurzov si môžete zvoliť ten, ktorý vyhovuje Vaším záujmom, schopnostiam a termínovým možnostiam.
Predmet sa vyučuje v slovenskom jazyku.
KTVŠ zabezpečí športové vybavenie.
Študent sa môže prihlásiť na katedrou ponúkané kurzy športov v prírode: vodná turistika - splavy riek, windsurfing, plážový volejbal, turistiku a iné záujmové športy. Vyučovacie hodiny v rámci kurzov sú zamerané na rozvoj základných a špeciálnych pohybových zručností a , zvládnutie techniky potrebných pre dané športy.
Vytvorenie si kladného a trvalého vzťahu k pohybovej aktivite. Osvojenie si a zvládnutie základných pohybových schopností a zručností v športoch v prírode: windsurfing, plážový volejbal, vodná turistika - splav riek, turistiku a iné športy podľa záujmu. Nácvik a zdokonaľovanie techniky potrebnej pre dané športy.
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%.
Podmienkou pre udelenie 1 alebo 2 kreditov je absolvovanie viacdňového kurzu v jeho plnom rozsahu, alebo absolvovanie jednodňových kurzov v rozsahu 4 dní. Záujemcovia sa môžu prihlásiť u vedúcich jednotlivých kurzov. Z predloženej ponuky kurzov si môžete zvoliť ten, ktorý vyhovuje Vaším záujmom, schopnostiam a termínovým možnostiam.
Predmet sa vyučuje v slovenskom jazyku.
KTVŠ nepožičiava lyžiarsku výstroj.
Študent sa môže prihlásiť na katedrou ponúkané kurzy športov v prírode: lyžovanie, snowboarding. Vyučovacie hodiny v rámci kurzov sú zamerané na rozvoj základných a špeciálnych pohybových zručností a , zvládnutie techniky potrebných pre dané športy.
Osvojenie si a rozvoj základných pohybových schopností a zručností vo vybraných športoch: lyžovaní a snowbordingu. Zvládnutie správnej techniky vykonávania jednotlivých pohybov, ktoré sú potrebné pre lyžovanie a snowboarding.
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%.
Podmienkou pre udelenie 1 alebo 2 kreditov je absolvovanie viacdňového kurzu v jeho plnom rozsahu, alebo absolvovanie jednodňových kurzov v rozsahu 4 dní. Záujemcovia sa môžu prihlásiť u vedúcich jednotlivých kurzov. Z predloženej ponuky kurzov si môžete zvoliť ten, ktorý vyhovuje Vaším záujmom, schopnostiam a termínovým možnostiam.
predmet sa vyučuje v slovenskom jazyku
KTVŠ zabezpečí materiálne vybavenie.
Študent sa môže prihlásiť na katedrou ponúkané kurzy športov v prírode: vodná turistika - splavy riek, windsurfing, plážový volejbal, turistiku a iné záujmové športy. Vyučovacie hodiny v rámci kurzov sú zamerané na rozvoj základných a špeciálnych pohybových zručností a , zvládnutie techniky potrebných pre dané športy.
Vytvorenie si kladného a trvalého vzťahu k pohybovej aktivite. Osvojenie si a zvládnutie základných pohybových schopností a zručností v športoch v prírode: windsurfing, plážový volejbal, vodná turistika - splav riek, turistiku a iné športy podľa záujmu. Nácvik a zdokonaľovanie techniky potrebnej pre dané športy.
Posilniť procesuálnu stránku telesnej výchovy a športu s akcentom na zdravotný a psychologický význam, ako aj zvýšenie telesnej kondície študentov.
slovenský, anglický
Príprava na športové majstrovstvá fakulty vo vybranom športe s upravenými pravidlami. Výber športovo nadaných študentov do družstiev vysokoškolskej ligy, fakultnej športovej ligy a športových podujatí fakulty.
100/0
Cieľom je poskytnúť študentom skúsenosť s odbornou angličtinou a pripraviť ich tak na študijné a profesionálne, aktívne aj pasívne, používanie anglicky napísaných materiálov
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Kurz pre mierne pokročilých / Alena Zemanová.
Učebnica je nepublikovaná, k dispozícii v elektronickej podobe na webovej stránke KJP.
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Aplikovaná matematika / Alexandra Maďarová, Ľubomíra Kožehubová.- učebnica publikovaná online
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Matematika: Alexandra Maďarová, Eva Foltánová.
Učebnica je nepublikovaná, k dispozícii v elektronickej podobe na webovej stránke KJP.
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Fyzika / Alena Zemanová.
Učebnica je nepublikovaná, k dispozícii v elektronickej podobe na webovej stránke KJP.
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Informatika / Elena Klátiková.
Učebnica je nepublikovaná, k dispozícii v elektronickej podobe na webovej stránke KJP.
1-MXX-131 Anglický jazyk (1) AND 1-MXX-132 Anglický jazyk (2)
test, esej/prezentácia
Priebežné hodnotenie: test, esej, prezentácia
Orientačná stupnica hodnotenia: A 93%, B 85%, C 77%, D 70%, E 65%
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
slovenský, anglický
Obsahom predmetu je odborná angličtina podľa odboru štúdia: angličtina pre matematikov, angličtina pre informatikov, angličtina pre fyzikov a angličtina pre študentov ekonomickej a finančnej matematiky a manažérskej matematiky.
Predmet vyžaduje pokročilú vstupnú znalosť všeobecnej angličtiny.
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Cieľom je poskytnúť študentom skúsenosť s odbornou angličtinou a pripraviť ich tak na študijné a profesionálne, aktívne aj pasívne, používanie anglicky napísaných materiálov.
Zlepšiť u študentov znalosť cudzích jazykov a pripraviť ich na štúdium odbornej literatúry v cudzích jazykoch.
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Kurz pre mierne pokročilých / Alena Zemanová.
Učebnica je nepublikovaná, k dispozícii v elektronickej podobe na webovej stránke KJP.
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Aplikovaná matematika / Alexandra Maďarová, Ľubomíra Kožehubová.- učebnica publikovaná online
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Matematika: Alexandra Maďarová, Eva Foltánová.
Učebnica je nepublikovaná, k dispozícii v elektronickej podobe na webovej stránke KJP.
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Fyzika / Alena Zemanová.
Učebnica je nepublikovaná, k dispozícii v elektronickej podobe na webovej stránke KJP.
Anglický jazyk pre študentov FMFI UK : Informatika / Elena Klátiková.
Učebnica je nepublikovaná, k dispozícii v elektronickej podobe na webovej stránke KJP.
1-MXX-131 Anglický jazyk (1) AND 1-MXX-132 Anglický jazyk (2) AND 1-MXX-231 Anglický jazyk (3)
Skúška: skúška pozostávajúca z písomnej a ústnej časti
Orientačná stupnica hodnotenia: A 93%, B 85%, C 77%, D 70%, E 65%
Podmienky absolvovania predmetu:
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/skuska-z-predmetu-anglicky-jazyk-4/
slovenský, anglický
Predmet je zavŕšením dvoj- až štvor-semestrového kurzu odborného anglického jazyka. Jeho obsahom je práca s odborným textom, terminológia vedného odboru podľa študijného zamerania študenta, relevantná gramatika a frazeológia anglického odborného textu.
0/100
Po absolvovaní predmetu budú študenti schopní samostatne pracovať s odbornou literatúrou v anglickom jazyku
skúška pozostávajúca z písomnej a ústnej časti
Zdokonalenie jazykových zručností, zameraných hlavne na hovorenie, počúvanie ako aj písomný prejav. Dôraz sa kladie na diskurzné prvky, lexikálny a tematický materiál, rozšírenie komunikatívnej a odbornej slovnej zásoby relevantnej pre absolventov vysokej školy. Kurz je doplnkom ku kurzom odborného jazyka.
Študijné materiály poskytuje vyučujúci v závislosti od jazykovej úrovne jednotlivých skupín.(populárno –vedné príspevky - zdroj- The Guardian, The Herald Morning Sun. The Nine News, The West Australian, BBC News and podcasts, CNN podcasts).
1-MXX-232 Anglický jazyk (4)
testy, prezentácie, eseje
testy, prezentácie, eseje
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Náplňou predmetu je všeobecná angličtina. Jazyková úroveň kurzu zodpovedá stupňu B2/C1 (Upper-Intermediate/Lower Advanced).
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/mgr-aneta-barnes/konverzacny-kurz-aj/
100/0
Zdokonalenie jazykových zručností, zameraných hlavne na hovorenie, počúvanie ako aj písomný prejav. Dôraz sa kladie na diskurzné prvky, lexikálny a tematický materiál, rozšírenie komunikatívnej a odbornej slovnej zásoby relevantnej pre absolventov vysokej školy. Kurz je doplnkom ku kurzom odborného jazyka.
test
Zdokonalenie jazykových zručností, zameraných hlavne na hovorenie, počúvanie ako aj písomný prejav. Dôraz sa kladie na diskurzné prvky, lexikálny a tematický materiál, rozšírenie komunikatívnej a odbornej slovnej zásoby relevantnej pre absolventov vysokej školy. Kurz je doplnkom ku kurzom odborného jazyka.
Študijné materiály poskytuje vyučujúci v závislosti od jazykovej úrovne jednotlivých skupín.(populárno –vedné príspevky - zdroj- The Guardian, The Herald Morning Sun. The Nine News, The West Australian, BBC News and podcasts, CNN podcasts).
1-MXX-232 Anglický jazyk (4)
testy, prezentácie, eseje
testy, prezentácie, eseje
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Náplňou predmetu je všeobecná angličtina. Jazyková úroveň kurzu zodpovedá stupňu B2/C1 (Upper-Intermediate/Lower Advanced).
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/mgr-aneta-barnes/konverzacny-kurz-aj/
100/0
Zdokonalenie jazykových zručností, zameraných hlavne na hovorenie, počúvanie ako aj písomný prejav. Dôraz sa kladie na diskurzné prvky, lexikálny a tematický materiál, rozšírenie komunikatívnej a odbornej slovnej zásoby relevantnej pre absolventov vysokej školy. Kurz je doplnkom ku kurzom odborného jazyka.
test
Zdokonalenie všeobecného jazyka, prehĺbenie odbornej terminológie, čítanie odborných textov, prezentácia odborných, populárno-vedných príspevkov.
Capelle Guy, Menand Robert: Le Nouveau taxi 1, Hachette FLE Paris, France 2009, ISBN 978-2-01-155548 - 9
test
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Obsahom predmetu je francúzština pre mierne pokročilých. Okrem všeobecného jazyka predmet poskytuje študentovi aj skúsenosť s odbornou francúzštinou.
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Zdokonalenie všeobecného jazyka, prehĺbenie odbornej terminológie, čítanie odborných textov, prezentácia odborných, populárno-vedných príspevkov.
Menand Robert: Le Nouveau taxi 2, Hachette FLE, Paris, France 2009, ISBN 978-2-01-155551 - 9
test
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Obsahom predmetu je francúzština pre mierne pokročilých a kurz tématicky nadväzuje na predmet Francúzsky jazyk 3. Okrem všeobecného jazyka obsahuje aj úvod do odbornej francúzštiny.
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Prehĺbenie vedomostí z oblasti všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
Študijné materiály poskytuje vyučujúci v závislosti od jazykovej úrovne skupiny.
test
test, zadania (domáce úlohy)
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/informacie-o-katedre/ostatne-cudzie-jazyky-okrem-aj/nemecky-jazyk/
slovenský, nemecký
Predmet sa vyučuje v dvoch úrovniach náročnosti: mierne pokročilý a pokročilý, a svojím obsahom nadväzuje na predmety Nemecký jazyk 1 a Nemecký jazyk 2
Cieľom je prehĺbenie vedomostí z oblasti všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/informacie-o-katedre/ostatne-cudzie-jazyky-okrem-aj/nemecky-jazyk/
100/0
Zvládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
Prehĺbenie vedomostí z oblasti všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov).
Študijné materiály poskytuje vyučujúci v závislosti od jazykovej úrovne skupiny.
test
test, zadania (domáce úlohy)
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/informacie-o-katedre/ostatne-cudzie-jazyky-okrem-aj/nemecky-jazyk/
slovenský, nemecký
Predmet sa vyučuje v dvoch úrovniach obtiažnosti: mierne pokročilý a pokročilý, a svojím obsahom nadväzuje na predmety Nemecký jazyk 1 - 3.
Cieľom je prehĺbenie vedomostí z oblasti všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov).
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/informacie-o-katedre/ostatne-cudzie-jazyky-okrem-aj/nemecky-jazyk/
100/0
Zvládnuť základy všeobecného jazyka a základnej odbornej terminológie jednotlivých študijných odborov (v závislosti od pokročilej úrovne študentov)
Ovládnutie písaného písma, ďalší rozvoj jazykových návykov a zručností, oboznámenie sa s ruskou kultúrou, históriou a reáliami, ďalšie prehlbovanie znalosti gramatiky a lexiky.
Точка Ру A2 (Ольга Долматова, Екатерина Новачац) a Short Stories in Russian (Olly Richards, Alex Rowlings)
Absolvovanie predmetov R (1) a R (2), prípadne dvoch až štyroch rokov výučby ruštiny pre začiatočníkov v iných kurzoch
test
test
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Ovládnutie písaného písma, ďalší rozvoj jazykových návykov a zručností, oboznámenie sa s ruskou kultúrou, históriou a reáliami, ďalšie prehlbovanie znalosti gramatiky a lexiky.
Predmet "Ruština pre mierne pokročilých" nadväzuje na kurz "Ruština pre začiatočníkov". Náplňou predmetu je všeobecná ruština v rozsahu primeranom danému stupňu znalosti ruštiny.
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Základná komunikácia v ruštine, rozvíjanie ostatných jazykových zručností ruského jazyka- počúvanie s porozumením, čítanie a písanie.
Ovládnutie písaného písma, ďalší rozvoj jazykových návykov a zručností, oboznámenie sa s ruskou kultúrou, históriou a reáliami, ďalšie prehlbovanie znalosti gramatiky a lexiky.
Точка Ру A2 (Ольга Долматова, Екатерина Новачац) a Short Stories in Russian (Olly Richards, Alex Rowlings)
Absolvovanie predmetov R (1) , R (2) a R (3), prípadne dvoch až štyroch rokov výučby ruštiny pre začiatočníkov v iných kurzoch.
test
test
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Ovládnutie písaného písma, ďalší rozvoj jazykových návykov a zručností, oboznámenie sa s ruskou kultúrou, históriou a reáliami, ďalšie prehlbovanie znalosti gramatiky a lexiky.
Predmet "Ruština pre mierne pokročilých" nadväzuje na kurz "Ruština pre začiatočníkov". Náplňou predmetu je všeobecná ruština v rozsahu primeranom danému stupňu znalosti ruštiny.
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/obsah-kurzov-a-pouzivane-ucebnice/
100/0
Ovládnutie písaného písma, ďalší rozvoj jazykových návykov a zručností, oboznámenie sa s ruskou kultúrou, históriou a reáliami, ďalšie prehlbovanie znalosti gramatiky a lexiky.
Krížom-Krážom Slovenčina 2, doplňujúce materiály vypracované vyučujúcim podľa potreby účastníkov kurzu.
testy
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Kurz nadväzuje na Kurz slovenského jazyka (2). Náplňou predmetu je pokračovanie osvojenia základov slovenského jazyka. Jazyková úroveň kurzu zodpovedá stupňu A 2 (mierne pokročilí).
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/mgr-aneta-barnes/slovensky-jazyk-pre-zahranicnych-studentov/
100/0
Kurz je zameraný pre zahraničných študentov na kontinuálne osvojovanie základov slovenského jazyka s dôrazom na rozvíjanie všetkých jazykových zručností slovenského jazyka- počúvanie s porozumením, čítanie, písanie a hovorenie.
Krížom-Krážom Slovenčina 2, doplňujúce materiály vypracované vyučujúcim podľa potreby účastníkov kurzu.
testy
Podmienky absolvovania predmetu
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/poziadavky-na-udelenie-priebezneho-hodnotenia-aj1aj2aj3-ostatne-kurzy/
Kurz nadväzuje na Kurz slovenského jazyka (3). Náplňou predmetu je pokračovanie osvojenia základov slovenského jazyka. Jazyková úroveň kurzu zodpovedá stupňu A 2 (mierne pokročilí).
https://fmph.uniba.sk/microsites/kjp/katedra-jazykovej-pripravy/mgr-aneta-barnes/slovensky-jazyk-pre-zahranicnych-studentov/
100/0
Kurz je zameraný pre zahraničných študentov na kontinuálne osvojovanie základov slovenského jazyka s dôrazom na rozvíjanie všetkých jazykových zručností slovenského jazyka- počúvanie s porozumením, čítanie, písanie a hovorenie.
Optimalizovať programy športovo-rekreačných aktivít, ako základného predpokladu upevňovania zdravia, získavania telesnej zdatnosti, obnove pracovných síl a pripravenosti organizmu čeliť stresovým situáciám a rizikovým faktorom.
slovenský, anglický
Príprava a účasť jednotlivcov a družstiev v systéme medzifakultných športových súťaží a podujatí.
100/0
Sprostredkovať študentom informácie a návody z rôznych oblastí telesnej výchovy a športu.Rozšíriť poznatky pri realizácii TV a športu vo voľnom čase.
slovenský, anglický
Prostredníctvom komunikácie v telesnej výchove a športe a organizáciou športových majstrovstiev dosiahnuť výrazný posun športu a zdravia v hodnotovej orientácii študentov.
100/0
- Lechta, V. (ed): Inkluzivní pedagogika. Praha: Portál, 2016, ISBN 978-80-262-1123-5
- Slowík, J.: Komunikace s lidmi a postižením. Praha: Portál, 2010, ISBN 978-80-7367-691-9
- Kol. autorov: Od integrácie k inklúzii. VÚDPaP: Bratislava, 2018, ISBN 978-80-89698-27-1
Priebežné hodnotenie: aktívna účasť na hodine (vypracúvanie zadaných úloh, zapájanie do diskusií)
Skúška: -
Orientačná stupnica hodnotenia: napr. A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský
- Charakteristika základných pojmov.
- Modely zdravotného postihnutia.
- Legislatíva o problematike zdravotného postihnutia.
- Bariéry humánne, komunikačné, informačné a architektonické.
- Vplyv zdravotného znevýhodnenia na vzdelávanie.
- Segregácia - integrácia - inklúzia.
- Technológie prístupu k informáciám pre ľudí so zdravotným znevýhodnením.
- Možnosti a limity vytvárania rovnocenných podmienok vzdelávania žiakov so špecifickými výchovno-vzdelávacími potrebami.
- Inkluzívna škola - vzdelanie pre všetkých.
- Význam vzdelania pre sociálnu inklúziu osôb so zdravotným znevýhodnením.
100/0
Študent:
- Oboznámi sa so základnými charakteristikami druhov zdravotného znevýhodnenia (ZZ) a bude poznať dôsledky ZZ na vzdelávanie.
- Získa osobnú skúsenosť zo stretnutí s osobami so zdravotným znevýhodnením a bude vedieť vysvetliť a prakticky uplatniť pravidlá komunikácie s nimi.
- Dokáže charakterizovať formy vzdelávania žiakov so ŠVVP a posúdiť možnosti ich pedagogickej, technickej a humánnej podpory, ktoré pozitívne ovplyvňujú úspešnosť vzdelávania.
Poisťovníctvo a účtovníctvo poisťovní / Jitka Meluchová. Bratislava : Iura Edition, 2004;
Riziko ve financích a pojišťovnictví: Basel III a Solvency II / Tomáš Cipra. Praha : Ekopress, 2015;
Zbierka zákonov Slovenskej republiky;
EUR-Lex: Právo EÚ, Úradný vestník Európskej únie;
vlastné učebné texty, školiace materiály a pracovné súbory vyučujúceho.
Za semester, v rámci priebežného hodnotenia, môže študent získať 100 % bodov za jednu semestrálnu písomku, ktorá sa zvyčajne píše niekedy počas posledných dvoch týždňov výučbovej časti semestra.
Stupnica hodnotenia: A: aspoň 90,00 %; B: 89,99 % – 80,00 %; C: 79,99 % – 70,00 %; D: 69,99 % – 60,00 %; E: 59,99 % – 50,00 %; Fx: 49,99 % – 0,00 %.
slovenský, anglický
Základné pojmy používané v oblasti bankovníctva a poisťovníctva. Vznik a vývoj poistenia vo svete a na území dnešného Slovenska. Stručná história bankovníctva. Súčasný stav komerčného bankového a poistného trhu na Slovensku. Právne predpisy regulujúce a usmerňujúce komerčné poistenie na Slovensku v ich aktuálnom a úplnom znení: zákon o poisťovníctve, zákon o povinnom zmluvnom poistení zodpovednosti za škodu spôsobenú prevádzkou motorového vozidla a ďalšie zákony. Sociálne a dôchodkové zabezpečenie na Slovensku. Právne predpisy regulujúce oblasť komerčného bankovníctva na Slovensku v ich aktuálnom a úplnom znení. Solventnosť a finančná stabilita komerčných bánk a poisťovní na Slovensku a v Európskej únii, regulačné rámce Basel III a Solvency II. Medzinárodné štandardy finančného výkazníctva IFRS pre komerčné banky a poisťovne.
Priebežné hodnotenie 100 % / záverečná skúška 0 %.
Po absolvovaní predmetu študent bude poznať základné pojmy používané v bankovníctve a poisťovníctve, históriu bankovníctva a poisťovníctva a najdôležitejšie právne predpisy upravujúce komerčné bankovníctvo a poisťovníctvo na Slovensku.
Študenti sa naučia pracovať v prostredí R, programovať jednoduché funkcie a pracovať s dátovými súbormi.
Matloff N: The art of R programming : A tour of statistical software design, San Francisco, No Starch Press (2011); Filová L: Programovanie v jazyku R, študijné materiály (2021)
Hodnotenie: dva testy (test1 40%, test2 60%) v priebehu semestra (priebežné)
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Základy práce s prostredím a pracovnou plochou v R, základné operácie. Práca s reťazcami znakov, maticami a vektormi. Práca s dátovými rámcami. Podmienené príkazy a cykly. Základné programovacie techniky, písanie funkcií a skriptov. Narábanie s dátovými súbormi, základné štatistické funkcie. Používanie grafických procedúr na vizualizáciu dát. Základné optimalizačné funkcie. Tvorba dokumentov v R markdown.
http://www.iam.fmph.uniba.sk/ospm/Filova/teaching.htm
100/0
Študenti sa naučia pracovať v prostredí R, programovať jednoduché funkcie a pracovať s dátovými súbormi.
projekt
Pravdepodobnosť a štatistika / Katarína Janková, Andrej Pázman. Bratislava : Univerzita Komenského, 2011
Zbierka úloh zo základov teórie pravdepodobnosti / Radoslav Harman, Erika Hönschová, Ján Somorčík. Bratislava : PACI, 2009
Priebežné hodnotenie: písomky.
slovenský, anglický
Náhodné vektory a ich charakteristiky. Marginálne a podmienené rozdelenia. Charakteristické funkcie. Viacrozmerné normálne rozdelenie a jeho vlastnosti. Konvergencia postupnosti náhodných premenných. Centrálna limitná veta, zákony veľkých čísel. Štatistická inferencia, odhadovanie parametrov, metóda maximálnej vierohodnosti, testovanie štatistických hypotéz.
100/0
Študent si precvičí prácu s viacrozmernými diskrétnymi a spojitými rozdeleniami pravdepodobnosti. Bude tiež schopný aplikovať získané poznatky na riešenie vybraných štatistických úloh.
Pravdepodobnosť a štatistika / Katarína Janková, Andrej Pázman. Bratislava : Univerzita Komenského, 2011
Zbierka úloh zo základov teórie pravdepodobnosti / Radoslav Harman, Erika Hönschová, Ján Somorčík. Bratislava : PACI, 2009
Priebežné hodnotenie: písomky.
slovenský, anglický
Pravdepodobnostný priestor. Klasické modely a diskrétne rozdelenia. Náhodná premenná a jej distribučná funkcia. Základné typy diskrétnych a spojitých náhodných premenných. Stredná hodnota a disperzia. Nezávislosť a nekorelovanosť. Normálne rozdelenie a centrálna limitná veta. Náhodný výber, výberový priemer, výberový rozptyl. Náhodný výber z normálneho rozdelenia. Bodové odhady neznámych parametrov, metóda maximálnej vierohodnosti. Intervaly spoľahlivosti pre strednú hodnotu normálneho rozdelenia.
100/0
Po absolvovaní predmetu budú študenti schopní počítať úlohy s jednorozmernými diskrétnymi aj spojitými náhodnými premennými. Ďalej študenti získajú predstavu o niektorých štatistických úlohách.
- S. Russell: Human compatible. Artificial intelligence and the problem of control. Viking, 2019.
- J. Havens: Heartificial intelligence. Embracing our humanity to maximize machines. Penguin, 2016.
- P. Boddington: Towards a code of ethics for artificial intelligence. Springer, 2017.
- M. Shanahan: The technological singularity. MIT Press, 2015.
- C. MacKellar, C.: Cyborg Mind: What Brain–Computer and Mind–Cyberspace Interfaces Mean for Cyberneuroethics. Berghahn Books, 2019.
- G. Bel, J. Gemmell: Total Recall, How the e-Memory Revolution will change everything. Dutton, 2009.
- S. Zuboff: The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power. PublicAffairs, 2019.
- C. O'Neil: Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown Publishers, 2016.
- M. Tegmark: Life 3.0. Allen Lane, 2017.
Semester: aktívna účasť (40%)
Skúškové obdobie: esej (60%)
anglický
Na hodnotách založený výskum,
Big data: súkromie, politika a moc,
Asistujúca umelá inteligencia,
Trh práce a sociálna nerovnosť,
Vylepšovanie človeka,
Umelá myseľ,
Hybridizácia medzi druhmi a medzi UI a organickými mysľami,
Transhumanizmus,
Umelá emočná inteligencia,
Singularita, post-humánna éra.
http://dai.fmph.uniba.sk/courses/STH/
40% / 60%
Študenti získajú prehľad o súčasných a možných budúcich výzvach, ktoré pred nás kladú moderné vedeckotechnické inovácie a o ich vplyve na ľudské správanie, kultúru a spoločnosť.
Statistics / David Freedman; Robert Pisani; Roger Purves. New York : W.W. Norton & Company, cop, 2007
Priebežné hodnotenie: písomky;
Skúška: písomná a ústna skúška;
Orientačná stupnica hodnotenia: A 90%, B 80%, C 70%, D 60%, E 50%
slovenský, anglický
Základy práce s R - aritmetika, logické operátory, cykly, práca s grafikou. Import a vizualizácia dát. Deskriptívna štatistika. Intervaly spoľahlivosti a testovanie hypotéz (o normalite, rovnosti stredných hodnôt/mediánov, o korelačných koeficientoch). Lineárna regresia. Chí-kvadrát test dobrej zhody.
50/50
Absolventi predmetu budú vedieť používať sotfware R na základné štatistické analýzy. Získajú skúsenosti s prácou s reálnymi dátami a budú schopní uplatniť v praxi štatistické metódy, z ktorými sa v minulosti oboznámili po teoretickej stránke.
Gravetter, F. J., & Forzano, L. B. (2018). Research Methods for the Behavioral Sciences. Boston: Cengage Learning, Inc.
Harris, P. (2008). Designing and reporting experiments in psychology. Berkshire: McGraw-Hill.
Morling, B. (2018). Research Methods in Psychology. London: W. W. Norton & Company, Inc.
Na získanie hodnotenia musia študenti absolvovať 20 hodín účasti na empirických výskumoch, ktoré budú buď online, alebo v laboratóriu (účasť na výskume v laboratóriu sa započítava ako dve hodiny).
slovenský jazyk
Výskumy budú prebiehať počas celého semestra, študenti si z veľkého počtu výskumov budú môcť vybrať tie, ktorých sa zúčastnia.
Študenti si vyskúšajú kognitívne a psychologické experimenty z pozície participantov. Budú mať možnosť nahliadnuť do rôznych typov metodológie a zároveň dostanú spätnú väzbu vo forme vysvetlenia (tzv. debriefingu), čo sa v jednotlivých experimentoch testovalo, ako boli operacionalizované jednotlivé kognitívne alebo psychologické koncepty, a prečo. Osobná účasť v jednotlivých výskumoch pomôže pri lepšom porozumení metodológie empirických vied.
Gravetter, F. J., & Forzano, L. B. (2018). Research Methods for the Behavioral Sciences. Boston: Cengage Learning, Inc.
Harris, P. (2008). Designing and reporting experiments in psychology. Berkshire: McGraw-Hill.
Morling, B. (2018). Research Methods in Psychology. London: W. W. Norton & Company, Inc.
Na získanie hodnotenia musia študenti absolvovať 20 hodín účasti na empirických výskumoch, ktoré budú buď online, alebo v laboratóriu (účasť na výskume v laboratóriu sa započítava ako dve hodiny).
slovenský jazyk
Výskumy budú prebiehať počas celého semestra, študenti si z veľkého počtu výskumov budú môcť vybrať tie, ktorých sa zúčastnia.
Študenti si vyskúšajú kognitívne a psychologické experimenty z pozície participantov. Budú mať možnosť nahliadnuť do rôznych typov metodológie a zároveň dostanú spätnú väzbu vo forme vysvetlenia (tzv. debriefingu), čo sa v jednotlivých experimentoch testovalo, ako boli operacionalizované jednotlivé kognitívne alebo psychologické koncepty, a prečo. Osobná účasť v jednotlivých výskumoch pomôže pri lepšom porozumení metodológie empirických vied.